The GNSS integer ambiguities: estimation and validation
The GNSS integer ambiguities: estimation and validation
The GNSS integer ambiguities: estimation and validation
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Samenvatting (in Dutch)<br />
De <strong>GNSS</strong> geheeltallige meerduidigheden: schatting en validatie<br />
Hoge precisie relatieve plaatsbepaling met behulp van een Global Navigation Satellite<br />
System (<strong>GNSS</strong>) is alleen mogelijk als de zeer precieze fasewaarnemingen van de draaggolf<br />
gebruikt worden. Helaas zijn deze fasewaarnemingen meerduidig, omdat niet gemeten<br />
kan worden hoeveel cycli er aan de waarneming zijn voorafgegaan. Wel is bekend dat de<br />
meerduidigheden geheeltallig zijn, en deze kennis is uitgebuit voor de ontwikkeling van<br />
algoritmes voor geheeltallige meerduidigheidsbepaling. Als de meerduidigheden eenmaal<br />
geschat zijn, kunnen de fasewaarnemingen beschouwd worden als zeer precieze pseudoafst<strong>and</strong>smetingen.<br />
De schattingsprocedure bestaat dan uit drie stappen. Allereerst wordt er een st<strong>and</strong>aard<br />
kleinstekwadratenvereffening uitgevoerd, resulterend in de zogenaamde float oplossing.<br />
Alle onbekende parameters worden in dit geval geschat als reëelwaardig. In de tweede<br />
stap wordt er gebruik gemaakt van de voorwaarde dat de meerduidigheden geheeltallig<br />
moeten zijn. Daarvoor kunnen verschillende schatters gebruikt worden. Het simpelst is<br />
om de float meerduidigheden af te ronden naar de dichtstbijzijnde geheeltallige waarden<br />
(<strong>integer</strong> rounding). Een <strong>and</strong>ere mogelijkheid is om de meerduidigheden conditioneel af<br />
te ronden, zodat de correlatie van de meerduidigheden betracht wordt (<strong>integer</strong> bootstrapping).<br />
De optimale keuze is echter om de <strong>integer</strong> kleinstekwadraten schatter te gebruiken,<br />
omdat deze de kans op correcte geheeltallige schatting maximaliseert. Tenslotte,<br />
nadat de meerduidigheden bepaald zijn, worden de resterende parameters gecorrigeerd<br />
op basis van hun correlatie met de meerduidigheden. De uiteindelijke oplossing wordt<br />
de fixed oplossing genoemd.<br />
Het niet-triviale probleem van geheeltallige meerduidigheidsschatting kan op dit moment<br />
als opgelost beschouwd worden. Echter, zonder geschikte maten om de schatting te<br />
valideren, is de oplossing nog niet compleet. De fixed meerduidigheidsoplossing mag<br />
alleen gebruikt worden als er genoeg vertrouwen is in de correctheid ervan. De kans op<br />
het correct schatten van de geheeltallige meerduidigheden kan a priori, dat wil zeggen<br />
zonder dat waarnemingen nodig zijn, berekend worden. Deze kans wordt de success rate<br />
genoemd. Alleen als de success rate zeer dichtbij één ligt, mogen de geschatte fixed<br />
meerduidigheden als deterministisch beschouwd worden. In dat geval is het mogelijk om<br />
toetsgrootheden te definiëren die validatie van de fixed oplossing mogelijk maken. Maar<br />
als de success rate te laag is, zal een gebruiker in de praktijk een keuze moeten maken<br />
tussen twee onwenselijke situaties:<br />
xi