30.08.2013 Views

The GNSS integer ambiguities: estimation and validation

The GNSS integer ambiguities: estimation and validation

The GNSS integer ambiguities: estimation and validation

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Samenvatting (in Dutch)<br />

De <strong>GNSS</strong> geheeltallige meerduidigheden: schatting en validatie<br />

Hoge precisie relatieve plaatsbepaling met behulp van een Global Navigation Satellite<br />

System (<strong>GNSS</strong>) is alleen mogelijk als de zeer precieze fasewaarnemingen van de draaggolf<br />

gebruikt worden. Helaas zijn deze fasewaarnemingen meerduidig, omdat niet gemeten<br />

kan worden hoeveel cycli er aan de waarneming zijn voorafgegaan. Wel is bekend dat de<br />

meerduidigheden geheeltallig zijn, en deze kennis is uitgebuit voor de ontwikkeling van<br />

algoritmes voor geheeltallige meerduidigheidsbepaling. Als de meerduidigheden eenmaal<br />

geschat zijn, kunnen de fasewaarnemingen beschouwd worden als zeer precieze pseudoafst<strong>and</strong>smetingen.<br />

De schattingsprocedure bestaat dan uit drie stappen. Allereerst wordt er een st<strong>and</strong>aard<br />

kleinstekwadratenvereffening uitgevoerd, resulterend in de zogenaamde float oplossing.<br />

Alle onbekende parameters worden in dit geval geschat als reëelwaardig. In de tweede<br />

stap wordt er gebruik gemaakt van de voorwaarde dat de meerduidigheden geheeltallig<br />

moeten zijn. Daarvoor kunnen verschillende schatters gebruikt worden. Het simpelst is<br />

om de float meerduidigheden af te ronden naar de dichtstbijzijnde geheeltallige waarden<br />

(<strong>integer</strong> rounding). Een <strong>and</strong>ere mogelijkheid is om de meerduidigheden conditioneel af<br />

te ronden, zodat de correlatie van de meerduidigheden betracht wordt (<strong>integer</strong> bootstrapping).<br />

De optimale keuze is echter om de <strong>integer</strong> kleinstekwadraten schatter te gebruiken,<br />

omdat deze de kans op correcte geheeltallige schatting maximaliseert. Tenslotte,<br />

nadat de meerduidigheden bepaald zijn, worden de resterende parameters gecorrigeerd<br />

op basis van hun correlatie met de meerduidigheden. De uiteindelijke oplossing wordt<br />

de fixed oplossing genoemd.<br />

Het niet-triviale probleem van geheeltallige meerduidigheidsschatting kan op dit moment<br />

als opgelost beschouwd worden. Echter, zonder geschikte maten om de schatting te<br />

valideren, is de oplossing nog niet compleet. De fixed meerduidigheidsoplossing mag<br />

alleen gebruikt worden als er genoeg vertrouwen is in de correctheid ervan. De kans op<br />

het correct schatten van de geheeltallige meerduidigheden kan a priori, dat wil zeggen<br />

zonder dat waarnemingen nodig zijn, berekend worden. Deze kans wordt de success rate<br />

genoemd. Alleen als de success rate zeer dichtbij één ligt, mogen de geschatte fixed<br />

meerduidigheden als deterministisch beschouwd worden. In dat geval is het mogelijk om<br />

toetsgrootheden te definiëren die validatie van de fixed oplossing mogelijk maken. Maar<br />

als de success rate te laag is, zal een gebruiker in de praktijk een keuze moeten maken<br />

tussen twee onwenselijke situaties:<br />

xi

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!