Zbornik - Društvo genetičara Srbije

IV-Pos-58 ZBORNIK ABSTRAKATA III KONGRESA GENETIÈARA SRBIJE 175
Subotica, 30. novembar - 4. decembar 2004.
PRIMENA NEPARAMETARSKE STATISTIKE U OCENI INTERAKCIJE
GENOTIP X SPOLJNA SREDINA
N. Deliæ, M. Babiæ, V. Anðelkoviæ, G. Stankoviæ i G. Saratliæ
Institut za kukuruz «Zemun Polje», Beograd-Zemun
Spoljašnja sredina odnosi se na set negenetièkih faktora koji afektiraju fenotipsku
vrednost varijeteta koje ispitujemo u našim ogledima. Ukoliko se genotipovi razlikuju u
njihovim vrednostima za odreðene osobine u razlièitim spoljnim sredinama to ukazuje na
postojanje interakcije genotip x spoljna sredina. Statistièka analiza interakcije je od
izuzetnog interesa u programima selekcije. Razlièiti statistièki pristupi u oceni interakcije
genotip x spoljna sredina su u primeni: komponente varijanse, multivariaciona analiza,
regresioni metodi, klaster tehnike...
Istraivaèi u praktiènim situacijama nisu prvenstveno zainteresovani za numerièku
kvantifikaciju interakcije genotip x spoljna sredina per se veæ samo za rekognosciranje
iste.
Klasièni parametrijski pristupi za analizu interakcije genotip x spoljna sredina poèivaju
na nekoliko pretpostavki (normalitet distribucije, homogenost varijansi, aditivnost
efekata). Ukoliko neka od ovih pretpostavki nije ispunjena, validnost ovih metoda moe
biti narušena. Primenom neparametrijskih metoda, jednostavnih i lakih za primenu i
analizu, izbegavaju se ove pretpostavke.
U ovom radu, primenom nekoliko metoda neparametrijske ocene, analizirana je
interakcije genotip x spoljna sredina za prinosa zrna 24 hibrida kukuruza (Zea mays L.) u
šest lokaliteta. Primenjena je korelacija ranga po Spearman-u i Kendallov koeficijent
saglasnosti u smislu: 1) kvantifikovanja relacije genotip x spoljna sredina i 2) grupisanja
lokaliteta i genotipova.
NON PARAMETRIC STATISTICAL APPROACH IN ESTIMATION OF
GENOTYPE X ENVIROMENT INTERACTION
An environment is represented by whole set of nongenetic factors that affect the
phenotypic value of varieties under investigation in our trials.
If the genotypes values for the particular trait differ trough locations that indicate presence
of the genotyope x environment interaction. The statistical analsis of genotype x environment
is of the outstanding interest in breeding programs. An different approaches in
estimation of genotype x enviroment interaction are developed: variance components,
multivariate analysis, regression methods, cluster techniques...
In many practical situations the breeders are not just interested to quantify the genotype x
environment interaction per se, but to recognize presence or absence of the same one.
The mostly used, classical parametric approaches for an analysis of genotype x environment
interaction are based on several assumptions: normality of the distribution, homogeneity
of variances, additivity...
If some of mentioned assumptions are not fulfilled, the validity of these methods may be
questionable. By use of nonparametric methods, whish are simple and easy for analysis,
all of the mentioned assumptions are avoided.
In this paper we used several of non parametric techniques for an analysis of genotype x
environment interaction for grain yield of 24 maize (Zea mays L.) hybrids through six locations.
The procedures proposed by Spearman (rank correlation) and Kendall (coefficient
of concordance) are used in order of: 1) quantification of relation of genotype x environment
2) comparison and grouping of locations and genotypes.