cache
cache
cache
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1.3 Defuzzifier ทําหนาที่ในการแปลงคาความเปนสมาชิกของเอาทพุตใหเปนคา<br />
crips<br />
output<br />
Fuzzy Inference System ที่ถูกนํามาประยุกตใชงานอยางกวางขวางมีอยู<br />
3 ประเภท โดยทั้ง<br />
3 ประเภทจะแตกตางกันในสวนของ implication ของ if-then rule, ในสวนของการรวม ผลของแต<br />
ละ if-then rule เขาดวยกัน (aggregation) และในสวนของการทํา defuzzification<br />
2. Mamdani Fuzzy Inference System<br />
Mamdani Model เปน Fuzzy Inference System ที่เปนที่นิยมใชงานอยางกวางขวางใน<br />
ระบบควบคุม สมมุติให Mamdani Fuzzy Inference System มี 2 crips input คือ x = x0<br />
และ y = y 0 , มี 1 crips output คือ z และกําหนดใหมีกฎจํานวน n ขอ แลวจะสามารถหา fuzzy<br />
reasoning ไดดังทฤษฎีบทตอไปนี้<br />
ทฤษฎีบทที่<br />
1 กําหนดให fuzzy if-then rule ขอที่<br />
i คือ R i = A i× B i → Ci<br />
สําหรับการ<br />
ทํา implication ใน if-then rule แบบ minimum และ การรวมกฎแบบ maximum (max-min<br />
composition) แลวจะไดฟงกชันคาความเปนสมาชิกจากการรวมกฎ (aggregated output<br />
membership function) ดังนี้<br />
โดยที<br />
่ ω i = µ Ai x0 µ Bi y 0<br />
min{ ( ), ( )}<br />
n<br />
µ ( z) = max{min( ω , µ ( z ))}<br />
(1)<br />
c'i c<br />
i=<br />
1<br />
ภาพที่<br />
4 Mamdani Fuzzy Inference System (max-min composition) (ณัฐวุฒิ, 2547)<br />
ที่มา:<br />
ณัฐวุฒิ ชินธเนศ (2547)<br />
7