Design og modellering af metanolanlæg til VEnzin-visionen Bilag

Sparede omkostninger [%]
30
25
20
15
10
5
0
2000
2001
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Driftstimer [timer]
2002
2003
2004
2005
2006
Figur 8.14. Sparede omkostninger som funktion af antallet af driftstimer. De sparede omkostninger er i
procent af referenceomkostningerne på 31,3 mio. kr/MWe (Ligning 8.2). Alle graferne vil skære xaksen,
hvor antallet af driftstimer er lig antallet af timer per år, idet referencen er et elektrolyseanlæg,
som er i drift hele året. På Figur 8.13 ses de tilhørende lagerstørrelser til hvert datapunkt.
På Figur 8.14 ses det, at besparelsespotentialet afhænger stærkt af, hvilke el-priser
beregningerne baseres på.
Det optimale antal driftstimer varierer meget fra år til år – fra ca. 2000 til ca. 6500
driftstimer.
Ud fra Tabel 8.4 ses det, at besparelsespotentialet er størst, hvis beregningerne baseres
på de el-priser, som har den største spredning. Det er kun el-priserne for år 2006, som
skiller sig lidt ud.
Maks. sparede omkostninger [%] 4 7 9 15 22 24 26
Maks. sparede omkostninger [mio. 1,3
kr/MWe]
2,2 2,8 4,7 6,9 7,5 8,1
År 2004 2001 2000 2002 2005 2006 2003
c el,
år
[kr/MWh]
214 177 122 189 277 330 250
σel, år
[kr/MWh]
50 73 93 119 127 99 160
Tabel 8.4. Den gennemsnitlige el-pris og spredningen på el-priserne for år 2000-2006 sorteret efter
maksimalt sparede omkostninger (kan aflæses på Figur 8.14).
Hvis beregningerne baseres på el-priserne fra 2002, er besparelsespotentialet ca. 4,7
mio. kr for det elektrolyseanlæg, som har 4000 driftstimer, hvis der sammenlignes
med et referenceelektrolyseanlæg på 1 MWe (referenceelektrolyseanlægget er i drift i
85