ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
หลากหลายมากขึ้นตามไปดวย<br />
จากอดีตจนถึงปจจุบันมีนักวิจัยได<br />
ทําการศึกษาหลายทาน เชน ในงานวิจัยของตางประเทศ Thangiah [1] ได<br />
นําเสนอวิธีการผสมผสานระหวางการอบออน (Simulated Annealing:<br />
SA), วิธีการเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm: GA) และ การคนหาแบบ<br />
ทาบู (Tabu Search: TS) เพื่อใชในการแกปญหา<br />
VRP ที่มีลูกคาตั้งแต<br />
100-417 ราย ซึ่งนับเปนงานวิจัยที่เปนตนแบบในการพัฒนาขั้นตอนวิธี<br />
แบบผสมผสาน Beatrice et al. [2] ไดเสนองานวิจัยเกี่ยวกับปญหา<br />
VRP<br />
แบบมีหลายวัตถุประสงค (Multi-Objective Problem) โดยการหาจํานวน<br />
รถขนสงนอยที่สุดและผลรวมตนทุนในการเดินทางขนสง<br />
หรือระยะทาง<br />
สั้นที่สุด<br />
โดยใชวิธีการเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm: GA) และ<br />
เทคนิคการเรียงลําดับแบบพาเรโต (Pareto Ranking) ซึ่งสามารถใช<br />
แกปญหาดังกลาวไดคอยขางมีประสิทธิภาพ สวนงานวิจัยในประเทศ<br />
ไดแก นิรันดร และ สมบัติ [3] นําเสนอวิธีฮิวริสติกสําหรับปญหาการจัด<br />
เสนทางยานพาหนะ โดยประยุกตใชวิธีฮิวริสติก Greedy Randomized<br />
Adaptive Search Procedure (GR<strong>AS</strong>P) สําหรับการคนหาคําตอบ โดยมี<br />
วัตถุประสงคเพื่อใหระยะทางรวมต่ําสุด<br />
ภายใตเงื่อนไขความตองการ<br />
สินคาของลูกคาแตละรายไมแนนอน ความจุของยานพาหนะมีจํานวน<br />
จํากัดพบวาวิธีฮิวริสติกที่นําเสนอใหผลลัพธอยูในระดับที่ดี<br />
ฐิตินนท และ<br />
คณะ [4] ประยุกตใชวิธีฮิวริสติก Clarke-Wright Saving Heuristic และ<br />
Nearest Neighbor Heuristic สําหรับการคนหาคําตอบ ภายใตเงื่อนไข<br />
ความตองการสินคาของลูกคาแตละรายไมแนนอน ความจุของ<br />
ยานพาหนะมีจํานวนจํากัด กระบวนการทํางานของฮิวริสติก แบงเปน 2<br />
ระยะคือ ระยะแรก เปนการสรางคําตอบเริ่มตน<br />
(Initial Solution Phase)<br />
เพื่อพิจารณาพื้นที่ของคําตอบที่เปนไปไดที่ไมขัดแยงกับเงื่อนไข<br />
โดยวิธี<br />
Clarke-Wright Saving Heuristic และ Nearest Neighbor Heuristic และ<br />
ระยะที่สองเปนการปรับปรุงคําตอบ<br />
โดยใชโปรแกรม Lingo V.11 ผล<br />
การทดสอบโดยเปรียบเทียบกับการจัดเสนทางของผูประกอบการพบวา<br />
วิธีฮิวริสติกที่นําเสนอใหผลลัพธอยูในระดับที่ดี<br />
ไชยา และ ระพีพันธ [5]<br />
ใชวิธีฮิวริสติก Nearest Neighborhood และ Cluster first – route second<br />
รวมกับ Sweep Approach ในการแกปญหา VRP พบวา มีระยะทางใน<br />
การขนสงดีกวาระยะทางที่เกิดจากเสนทางเดิมที่โรงงานกรณีศึกษาใชอยู<br />
วิธี ACO ไดถูกนํามาเผยแพรครั้งแรกโดย<br />
Dorigo et al. [6] ซึ่ง<br />
เปนวิธีเมตาฮิวริสติกสที่ประยุกตใชในการแกปญหาการเดินทาง<br />
ของ<br />
บุรุษไปรษณีย (Traveling Salesman Problem: TSP) ขั้นตอนวิธีการนี้เปน<br />
การสังเกตพฤติกรรมของฝูงมดในการคนหาอาหาร โดยมดจะมีการ<br />
ติดตอสื่อสารสงผานขอมูลเกี่ยวกับแหลงอาหารดวยฟโรโมน<br />
(Pheromone) ซึ่งจะมีจํานวนมากหรือนอยขึ้นอยูกับระยะทางและคุณภาพ<br />
ของแหลงอาหารที่คนพบ<br />
โดยมดตัวอื่นๆ<br />
จะตามรอยฟโรโมนมายังแหลง<br />
อาหารในที่สุด<br />
จากพฤติกรรมของมดดังกวาถูกนํามาสรางเปนขั้นตอน<br />
วิธีการในการแกปญหาการหาเชิงจัดการเพื่อหาคาเหมาะที่สุด<br />
ในการ<br />
จําลองพฤติกรรมนี้มดเทียมจะถูกสรางขึ้นใหคลายคลึงกับสภาวะ<br />
แวดลอมในการคนหา พื้นที่ของผลเฉลย<br />
วัตถุประสงคคือ คนหาใหเจอ<br />
66<br />
แหลงอาหารที่มีคุณภาพ<br />
และตัดแปลงความจําไวที่ฟโรโมน<br />
โดยใน<br />
ประเทศมีงานวิจัยที่นําหลักการดังกลาวมาประยุกตใชในการแกปญหา<br />
สุพรรณ และคณะ [7] นําเสนอวิธี ACO และขั้นตอนการปรับปรุง<br />
คุณภาพคําตอบดวยการสลับเปลี่ยนตําแหนง<br />
(Swap) การยาย (Move) 2opt<br />
และ 3-opt อัลกอริทึม ในการแกปญหาสถานที่ตั้งศูนยกระจายสินคา<br />
แบบหลายแหงและการจัดเสนทางการขนสง (Multi Depot Vehicle<br />
Routing Problem: MDVRP) ซึ่งปญหานี้เปนปญหาแบบเอ็นพีฮารด<br />
(NP-<br />
Hard) ประสิทธิภาพของคําตอบที่ไดอยูในเกณฑดีและใชเวลาในการ<br />
คนหาคําตอบอยางเหมาะสม<br />
3. การดําเนินการวิจัย<br />
วิธีการดําเนินการวิจัยมีขั้นตอนในการดําเนินงานดังนี้<br />
1. ศึกษารูปแบบปญหา<br />
2. ออกแบบวิธีการแกปญหาการจัดเสนทางยานพาหนะ โดย<br />
ประยุกตใชวิธีอาณานิคมมดและการปรับปรุงคุณภาพคําตอบดวยวิธีการ<br />
ยายหนึ่งตําแหนง<br />
(One Move: OM) และการสลับเปลี่ยนตําแหนง<br />
(Exchange: Ex)<br />
3. การวิเคราะหผลการวิจัย<br />
4. สรุปผลการวิจัย<br />
3.1 รูปแบบปญหา<br />
กรณีศึกษาบริษัทเจียรนัยน้ําดื่ม<br />
จํากัด มีจํานวนลูกคา 201 ราย,<br />
รถบรรทุกสําหรับขนสงน้ําจํานวน<br />
1 คัน, รถที่ใชบรรทุกน้ําดื่มสามารถ<br />
บรรจุถังน้ําได<br />
50 ถัง/คัน และถนนที่ใชในการขนสงน้ําดื่มแบงเปน<br />
2<br />
ชองทางจราจร ดังนั้นระยะทางไป<br />
– กลับ ระยะทางจะไมเทากันแสดงดัง<br />
รูปที่<br />
1<br />
รูปที่<br />
1 ระยะทางไป – กลับ ไมเทากัน<br />
ปจจุบันเจาของกิจการจัดเสนทางการขนสงดวยประสบการณ<br />
ของตนเอง โดยสงสินคาใหกับลูกคาเปนแบบสัปดาห ดังนั้นทุกสัปดาห<br />
จะสงสินคาแบบเดียวกัน และลูกคาบางรายจะมีวันสงสินคาที่แตกตางกัน<br />
เพื่อใหงายตอการคํานวณงานวิจัยนี้จะไมคิดคาใชจายที่เกิด<br />
จากการสงสินคาไมพอหรือเกินความตองการสินคา การหาคาความ<br />
ตองการสินคาของลูกคาแตละราย จะหาจากหลักทางสถิติคือฐานนิยม
Change language