ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida

More documents

Recommendations

Info

Table 12. Comparison on Circuit Width. Item Top Circuit Width Before After Bottom Circuit Width Before After Mean 0.074 0.075 0.097 0.099 SD 0.0017 0.0012 0.0026 0.0024 3σ 0.005 0.004 0.008 0.007 Cpk -3.03 -3.57 0.85 1.19 5. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS In this paper the proper factorial experiments, multiple regression and mathematical programming approaches are applied to investigate the preferable levels of significant process variables in order to improve the quality of etched rate. Firstly, the 2 k factorial design was applied to preliminarily study the effects of those three factors. The responses which consist of circuit widths (RCW) and etching rate (RER) from the preset experimental designs are measured by Hand-Held Instruments of the Eddy current method. The multiple regression models of those responses were then developed from only significant factors affecting each response. Finally, the regression model of RCW in forms of the path of steepest descent was placed as the objective function of the linear constrained response surface optimisation model to minimise the circuit width subject to the remaining response and the limitation from feasible ranges of two main factors. However, in this study the RCW could be interchangeable to be only the model constraint and the RER is formulated as the response instead. After an implementation, the experimental results on top and bottom circuit widths were analysed via t-tests (Table 13). The new condition statistically affects on both top and bottom widths at 95% confidence interval. There is a decrease in the deviation from a customer requirement as appeared in the Box-Whisker plots (Fig. 11 and 12). This research was scoped only on one the product and product layout. Consequently conclusions may not be globally optimal. However, the sequential procedures can be applied to the FPC manufactures with many circuit width designs and limited machine capabilities. 58 Data Data 0.077 0.076 0.075 0.074 0.073 0.072 0.071 Pattern position 0.090 Pattern position Boxplot of Top width (before), Top width (After) MT C1 C2 OP Top width (before) MT C1 C2 OP Top width (After) Fig.11 Box-Whisker Plot of Top Circuit Width. Boxplot of Bottom width (before), Bottom width (After) 0.104 0.102 0.100 0.098 0.096 0.094 0.092 MT C1 C2 OP Bottom width (before) MT C1 C2 OP Bottom w idth (After) Fig.12 Box-Whisker Plot of Bottom Circuit Width. Table 13. Comparison via Two Sample T-tests. Circuit Width T-Stat P-Value Top -2.76 0.008 Bottom -4.03 0.000 ACKNOWLEDGMENT The authors wish to thank the Faculty of Engineering, Thammasat University, THAILAND for the financial support. REFERENCES [1] Luangpaiboon, P. and Peeraprawit, N. (2009), “Nonlinear Constrained Steepest Ascent Method for a Laser Welding Process”, The Journal of Industrial Technology, Vol. 5, No. 1, pp. 18-25. [2] Luangpaiboon, P., Suwankham, Y. and Homrossukon S. (2010), “Constrained Response Surface Optimisation for Precisely Atomising Spraying Process”, IAENG Transactions on Engineering Technologies, Vol. 5, pp. 286-300. DOI: 10.1063/1.3510555
[3] Luangpaiboon, P. (2010), “Improving an Electrostatic Powder Coating Process via Signal to Noise Response Surface”, Am. J. Applied Sci., Vol. 7, No.11, pp. 1521-1527. DOI: 10.3844/ajassp.2010.1521.1527. [4] Luangpaiboon, P. (2011), “Constrained Response Surface Optimisation for a Laser Beam Welding Process”, Journal of Mathematics and Statistics, Vol. 7, No. 1, pp. 5-11. DOI: 10.3844/jmssp.2011.5.11. P. Kanchanasuttisang is with the Industrial Statistics and Operational Research Unit (ISO-RU), Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Thammasat University, 12120, THAILAND. P. Luangpaiboon is an Associate Professor, ISO-RU, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, THAILAND. Thammasat University, 12120, 59
Page 2 and 3:
มหาวิทยาลัย
Page 5 and 6:
คณะกรรมการท
Page 8 and 9:
กําหนดการ กา
Page 11 and 12:
วันที่ 9 กันย
Page 13:
สารบัญ หนา VP01
Page 16 and 17:
MF03 Process Improvement by Using F
Page 18 and 19:
Applications of Combinatorial Optim
Page 20 and 21:
ประสบการณ: - ว
Page 22 and 23:
งานกลึง หรือ
Page 24 and 25:
ถดถอย สวนปริ
Page 26 and 27: 2. งานวิจัยนี
Page 28: 8 การประชุมวิ
Page 32 and 33: และผูศึกษาจ
Page 34 and 35: 14 การประชุมว
Page 36 and 37: ดัชนี (Indices) r คื
Page 38 and 39: จากผลการทดล
Page 40: piece of iron metal by the spec or
Page 43 and 44: The comparison showed that the appr
Page 45 and 46: จากตารางที่ 1
Page 47 and 48: กระบวนการผล
Page 49 and 50: ในการขัดแบบ
Page 51 and 52: ตารางที่ 4 ปจ
Page 58: I = ระยะทางระห
Page 61: วิธีหลักที่
Page 64: 44 การประชุมว
Page 67: formulate a model of the expected v
Page 70 and 71: REFERENCES [1] Kumagai, M., Uchiyam
Page 74 and 75: experimental analyses which consist
Page 76: Table 7. A Comparison of the Etched
Page 83: รูปที่ 2 การใ
Page 90: 70 การประชุมว
Page 94 and 95: ตารางที่ 1 (ตอ)
Page 97: Fig. 1 Swap operator and Adjustment
Page 100 and 101: the method to generate the offsprin
Page 102: ปญหาการจัดเ
Page 106: ลูกคาระหวาง
Page 112 and 113: Table 2. Brief summary on the recen
Page 114 and 115: limitation of computational time an
Page 116: 5. Conclusions Firefly Algorithm (F
Page 119 and 120: ซึ่งในคลังส
Page 121 and 122: Subject to โดยสามาร
Page 124: กิโลกรัม จัด
Page 127 and 128:
จากตารางที่ 1
Page 129 and 130:
พวง คือ เมื่อ
Page 132:
Argentina. international journal of
Page 135:
และปญหาดานส
Page 138:
เนื่องจากเม
Page 141:
2. ทบทวนวรรณก
Page 144 and 145:
124 การประชุมว
Page 146 and 147:
2.3. การเปรียบเ
Page 148 and 149:
ดัชนี i = ดัชนี
Page 150 and 151:
= รายไดจากการ
Page 153 and 154:
ธุรกิจ ปญหาก
Page 156 and 157:
N P Q pq ∑∑∑ Zkwj ≤1 (18) j
Page 160 and 161:
Page 162:
2.4 การจัดการพ
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
2) ขอจํากัด (Constr
Page 172 and 173:
L M L O h h h h ∑∑( 1 − α ij
Page 174 and 175:
ตารางที่ 8 (ตอ)
Page 176 and 177:
บทคัดยอ 156 การ
Page 178 and 179:
3. Experiments The objective functi
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
ดังนี้ อัตรา
Page 186 and 187:
ตอการคํานวณ
Page 190 and 191:
งานของพนักง
Page 192 and 193:
ชิ้นงานทั้ง 3
Page 194 and 195:
sc sc ID New macro ID Old macro ID
Page 196 and 197:
[8] ประเสริฐ ศร
Page 198:
หลักการของ TOC
Page 201 and 202:
จากนั้นทําก
Page 204 and 205:
improvement, standard of work and w
Page 206 and 207:
Table 3 (Continued) Option Option 4
Page 209 and 210:
เดือนแทน [7] ได
Page 211 and 212:
ตารางที่ 2 สร
Page 214:
ประวัติผูเข
Page 218 and 219:
เชื้อเพลิงล
Page 220:
รูปที่ 6 การส
Page 223 and 224:
[3] สาวิตรี ทัน
Page 225:
ควบคูกับขอม
Page 229 and 230:
สูตรที่ใชใน
Page 231 and 232:
จากตารางที่ 8
Page 233:
ตอบสนองความ
Page 236 and 237:
ผลลัพธจากกา
Page 239 and 240:
Page 242 and 243:
Saving Cost Saving Cost Fig3. d ver
Page 244 and 245:
่ ตารางที 1 จํ
Page 246 and 247:
จากรูปที่ 3 แ
Page 248 and 249:
วัสดุคงคลัง
Page 252 and 253:
4.4 สวนของรูปแ
Page 255 and 256:
Page 258 and 259:
Threshold required to measure the e
Page 260 and 261:
is to preserve system function rath
Page 262 and 263:
Figure 3 Flow diagram of a Stock Pr
Page 264 and 265:
The next step was the statistical a
Page 266 and 267:
6. Conclusion The indicators of thi
Page 268 and 269:
นวัตกรรม ซึ่
Page 270 and 271:
LABOR หมายถึงดั
Page 272 and 273:
Page 274:
Figure 3 Chromosome representation.
Page 277:
difference of the mean of material
Page 280:
Biography Pupong Pongcharoen is an
Page 285:
ตารางที่ 1 (ตอ)
Page 289 and 290:
Page 291 and 292:
รูปที่ 3 การเ
Page 293:
Page 298 and 299:
่ ่ ตารางที 2 เ
Page 300 and 301:
ตารางการผลิ
Page 303 and 304:
การผลิตแบบผ
Page 305 and 306:
1. การวางคําส
Page 307 and 308:
รูปที่ 8 โครโ
Page 309 and 310:
รูปที่ 11 วงลอ
Page 311 and 312:
[11] M. L. Pinedo, “Scheduling: T
Page 314 and 315:
ตารางที่ 2 ตา
Page 317:
กระบวนการบด
Page 323 and 324:
ซึ่งทําใหเก
Page 326 and 327:
เอกสารอางอิ
Page 328:
ผลิตภัณฑนี้
Page 332:
Page 336 and 337:
ถาพิจารณาคา
Page 338:
4. เมื่อพิจาร
Page 343:
6.2 ดานการศึกษ
Page 346 and 347:
เมื่อ มีการแ
Page 348:
True positive (TP)คือ จํ
Page 354 and 355:
โดยที่ A เปนจ
Page 356 and 357:
นางปรารถนา ม
Page 359:
2.2 การออกแบบก
Page 364:
ตารางภาคผนว
Page 369 and 370:
Page 371 and 372:
- หนวยที่ i จะถ
Page 374:
Page 377 and 378:
การวิจัยทํา
Page 379 and 380:
ecdf_Value at Risk ecdf_Value at Ri
Page 381 and 382:
Page 384 and 385:
y คือ ตัวแปรต
Page 387 and 388:
อนึ่งในการศ
Page 389:
ประเทศไทยใน
Page 393 and 394:
ตารางที่ คาเ
Page 395 and 396:
ปฏิบัตินั้น
Page 397 and 398:
0.3 ของความเคร
Page 399:
เมื่อทําการ
Page 402 and 403:
6 ซิกมา, การปร
Page 405 and 406:
รูปที่ 3 ขนาด
Page 407 and 408:
ตารางที่ 2 คุ
Page 409:
[5] Rosch H., Hormig6n armado y hor
Page 413 and 414:
ตารางที่ 2 ตั
Page 415 and 416:
Page 419 and 420:
ความตองการใ
Page 421:
ตารางที่ 4 ปร
show all

ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?