ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
อนึ่งในการศึกษาถึงคาสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ<br />
(Coefficient<br />
2<br />
of Determination: R ) ซึ่งเปนคาที่บอกถึงสัดสวนหรือรอยละที่ตัวแปร<br />
อิสระสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตาม<br />
วามีผลตอความ<br />
กวางของแถบความเชื่อมั่นแบบวิธีจุดอิสระนี้หรือไมอยางไร<br />
ผูวิจัยได<br />
ลองทํ าการจํ าลองข อมู ลขึ้<br />
นมาจากตั วแบบ<br />
y = β + β x + β x + ε โดยจําลองตัวแปรอิสระและคาความ<br />
0 1 1 2 2<br />
ผิดพลาดขึ้นมาดังนี้<br />
x1 N(0,1) , x2 N(0,1)<br />
และ ε N(0,1)<br />
สวนคาสัมประสิทธิ์ของตัวแบบการถดถอย<br />
β0, β1<br />
และ β 2 เปนคาที่<br />
สามารถกําหนดได<br />
ผลการทดลองในขั้<br />
นตนผู วิ จั ยจะกําหนดให 2<br />
β0 = β1 = β2<br />
= 0.1 และทําการจําลองขอมูลเพื่อหาคา<br />
R ปรากฏวา<br />
2<br />
R มีคาคอนขางนอยมาก สวนความกวางของแถบความเชื่อมั่นใน<br />
ระนาบที่<br />
1 มีคาโดยประมาณเทากับ 1<br />
ตอมาไดทําการเปลี β = β = β = 1 และจําลอง<br />
่ยนให 0 1 2<br />
2<br />
2<br />
ขอมูลเพื่อหาคา<br />
R ปรากฏวาคา R มีคาเพิ่มมากขึ้น<br />
แตความกวางของ<br />
แถบความเชื่อมั่นในระนาบที่<br />
1 ยังคงมีคาโดยประมาณเทากับ 1<br />
เหมือนเดิม<br />
สุดทายจึงไดลองทําการสุมขอมูลใหม<br />
โดยที่ยังให<br />
β0 = β1 = β2<br />
= 0.9 เพียงแตเปลี่ยนคาความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน<br />
ของ ε ใหมีคาเพิ่มขึ้นกลายเปน<br />
10 ปรากฏวาความกวางของแถบความ<br />
เชื่อมั่นในระนาบที่<br />
1 เพิ่มขึ้นและมีคาโดยประมาณเทากับ<br />
10 ซึ่งใกลเคียง<br />
กับคาความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ<br />
ε จากการทดลองดังกลาวจึงสรุป<br />
2 ไดวาคา R ไมนาจะมีผลกระทบตอความกวางของแถบความเชื่อมั่น<br />
แบบวิธีจุดอิสระแตอยางใด<br />
บรรณานุกรม<br />
[1] Working H. and Hotelling H., “Applications of the theory of error<br />
to the interpretation of trends”, Journal of the American Statistical<br />
Association, 24, 73 - 85, 1929.<br />
[2] Graybill F.A. and Bowden D.C., “Linear Segment Confidence<br />
Bands for Simple Linear Regression Models”, Journal of the<br />
American Statistical Association, 62, 403 - 408, 1967.<br />
[3] Gafarian A.V., “Confidence Bands in Straight Line Regression”,<br />
Journal of the American Statistical Association, 59, 182 - 213,<br />
1964.<br />
367<br />
[4] Scheffé H., “A method for judging all contrasts in analysis of<br />
variance”, Biometrika, 40, 87 - 104, 1953.<br />
[5] Hayter A.J., Kiatsupaibul S., Liu W. and Wynn H.P., “An<br />
Independence Point Method of Confidence Band Construction for<br />
Multiple Linear Regression Models”, 2010, forthcoming.<br />
[6] Kimball A.W., “On dependent tests of significance in analysis of<br />
variance”, Annals of Mathematical Statistics, 22, 600 - 602, 1951.
Change language