ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
เมื่อ<br />
มีการแจกแจงแบบเบอรนูลลีที่เปนอิสระกันมีคาเฉลี่ยและความ<br />
แปรปรวน ดังนี้<br />
ดังนั้น<br />
ตัวแบบการถดถอยคือ<br />
เมื่อ<br />
ตัวแบบคอมพลีเมนทารีล็อก-ล็อก (Complementary log-log<br />
Model)<br />
ตัวแบบคอมพลีเมนทารีล็อก-ล็อก(Complementary log-log<br />
model) เปนสวนที่ขยายจากตัวแบบโลจิท(Logit<br />
model) และตัวแบบโพ<br />
รบิท(Probit model) เมื่อคา<br />
มีคาเขาใกล 1 อยางรวดเร็ว<br />
เพิ่มขึ้นจาก<br />
0 คอนขางชา แตคาของ จะ<br />
สําหรับ ฟงกชันเชื่อมโยง(Link<br />
Function) ที่ใชในตัวแบบ<br />
โลจิทและโพรบิทนั้นจะมีคุณสมบัติสมมาตร(Symmetric)<br />
หรือ<br />
รอบคา 0.5<br />
นั้นคือจากฟงกชันโลจิท<br />
่<br />
่<br />
จาก หมายถึงโคงของ<br />
สําหรับตัวแบบโลจิทและตัวแบบโพรบิทจะมีรูปแบบสมมาตรรอบจุด<br />
ที โดยเฉพาะเมื่อ<br />
จะมีคาเขาใกล 0 ดวยอัตราที่เทากันกับ<br />
เมื่อ<br />
จะมีคาเขาใกล 1 อยางรวดเร็ว<br />
แตถา เพิ่มขึ้นจาก<br />
0 คอนขางชา แตมีคาเขาใกล 1 อยาง<br />
รวดเร็วดังรูปที 1ดวยตัวแบบโลจิทและตัวแบบโพรบิท จึงไมเหมาะสม<br />
กับขอมูล จึงควรใชตัวแบบอื่นคือตัวแบบคอมพลีเมนทารีล็อก-ล็อก<br />
และ<br />
ลักษณะของกราฟของ<br />
ดังรูปที่1<br />
สําหรับตัวแบบคอมพลีเมนทารีล็อก-ล็อกแสดง<br />
รูปที่<br />
1 กราฟของ สําหรับตัวแบบคอมพลีเมนทารีล็อก-ล็อก<br />
326<br />
จากลักษณะของกราฟ ขางตน ควรใชเสนโคงฟงกชัน คือ<br />
ซึ่งมีรูปแบบไมสมมาตรคือ<br />
มีคาลดลงจาก 1รวดเร็วกวาาร<br />
เขาใกล 0 โดยสอดคลองกับรูปที่1ฟงกชัน<br />
(2) นําไปสูตัวแบบคอม<br />
พลีเมนทารีล็อก-ล็อกในสมการ (3) คือ<br />
(3)<br />
ตัวแบบคอมพลีเมนทารีล็อก-ล็อกในรูปความสัมพันธเชิงเสน<br />
โดย คือ คาความนาจะเปนเมื่อเกิดเหตุการณที่สนใจในหนวยที่<br />
คือ ตัวแปรตามเชิงคุณภาพที่มีคาไดเพียง<br />
2 คา คือ 0 และ 1<br />
คือ ตัวแปรแฝง(Latent variable)ที่ไมสามารถสังเกตได<br />
จึงไมทราบ<br />
คาที่แทจริงทราบเพียงแตผลที่เกิดขึ้น<br />
คือ เวกเตอรตัวแปรอิสระหนวยที่<br />
คือ เวกเตอรพารามิเตอรของตัวแบบ<br />
คือ ตัวแปรคาคลาดเคลือนที่เปนอิสระกัน<br />
หรือคาคาดหมายอยางมี<br />
เงื่อนไข(Conditional<br />
expectation) หนวยที่<br />
ตัวแปรสุมปกติมาตราฐาน<br />
โดย<br />
เมื่อแตละคาสังเกต<br />
คือตัวแปรสุมแบบเบอรนูลลี<br />
ซึ่ง<br />
ซึ่งมีการแจกแจงความนาจะเปนคือ<br />
โดย<br />
ฟงกชั่นความนาจะเปนรวมคือ<br />
(2)
Change language