ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
4. เมื่อพิจารณาคา<br />
MAPE ภายใตระดับความสัมพันธเดียวกัน พบวา<br />
เมื่อขนาดตัวอยางมีคาเพิ่มขึ้น<br />
ทําใหคา MAPE มีคาลดลง<br />
จากการศึกษาดังที่กลาวมา<br />
พบวายังคงมีประเด็นที่นาสนใจที่<br />
สามารถทําการศึกษาเพิ่มเติมไดอีกหลายประเด็น<br />
อาทิเชน<br />
1. ศึกษาการแจกแจงของตัวแปรอิสระในการแจกแจงอื่นๆ<br />
ที่มี<br />
ลักษณะของขอมูลที่แตกตางออกไป<br />
เชน การแจกแจงแบบยูนิ<br />
ฟอรมที่มีโอกาสของการเกิดขอมูลในแตละจุดเทาๆ<br />
กัน เปนตน<br />
2. ศึกษาตัวแปรอิสระที่เปนตัวแปรเชิงกลุมทั้งหมด<br />
หรือ เปนตัวแปร<br />
เชิงปริมาณผสมกับตัวแปรเชิงกลุม<br />
ซึ่งอาจจะสงผลตอ<br />
คาพารามิเตอรริดจได<br />
3. ขยายขอบเขตการศึกษาออกไปถึง Multiple Logistic Regression<br />
เพื่อจะไดครอบคลุมการประยุกตใชงานมากขึ้น<br />
4. ศึกษาขนาดตัวอยางที่สูงขึ้นพรอมทั้งหาแนวโนมวาเมื่อขนาด<br />
ตัวอยางสูงขึ้นสงผลใหคาพารามิเตอรริดจมีคาเปลี่ยนแปลงไปใน<br />
ปริมาณเทาใด<br />
6. เอกสารอางอิง<br />
[1] Kenneth D.Lawrence, Dinesh R.Pai and Gary Kleinman (2009)<br />
Bankruptcy Prediction in Retail Industry Using Logistic Regression<br />
[2] Tony Gojanovic and Leslie Sidor (2004) Using Logistic<br />
Regression to Evaluate New Lid Designs<br />
[3] Duffy, D. E. and Santner, T. J. (1989) On the small sample<br />
properties of norm-restricted maximum likelihood estimators for<br />
logistic regression models. Communs Statist. Theory Meth., 18,<br />
959-980.<br />
[4] S.LE Cessie and J.C.Van Houwelinge (1990) Ridge Regression<br />
in Logistic Regression<br />
318
Change language