ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
ตารางที่<br />
3 (ตอ) คาพารามิเตอรริดจและคา MAPE สําหรับตัวแปรอิสระ<br />
จํานวน 2 ตัวที่มีคาสัมประสิทธิ์เริ่มตนเปน<br />
4 ทุกตัว<br />
Rho 0.7 0.8<br />
λ<br />
MAPE (%)<br />
n = 40<br />
0.000000415<br />
4.966<br />
0.00000043<br />
4.546<br />
λ<br />
MAPE (%)<br />
n = 70<br />
0.000000418<br />
4.892<br />
0.000000451<br />
4.187<br />
จากตารางที่<br />
3 เปนกรณีของตัวแปรอิสระจํานวน 2 ตัวที่มีคา<br />
สัมประสิทธิ์เริ่มตนเปน<br />
4 ทุกตัว ถาทําการพิจารณาที่ระดับความสัมพันธ<br />
0.8 ขนาดตัวอยางเทากับ 40 พบวา คาพารามิเตอรริดจ (λ) คือ<br />
0.00000043 และคา MAPE มีคา 4.546% เปนตน ซึ่งคาพารามิเตอรริดจมี<br />
ความแตกตางกันในทศนิยมตําแหนงที่<br />
9 จึงทําการพิจารณาเพิ่ม<br />
คาพารามิเตอรริดจในแตละรอบใหมีคาเพิ่มขึ้นครั้งละ<br />
0.000000001 และ<br />
ตัดสินใจเลือกคาพารามิเตอรริดจเมื่อคาสวนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีคาไม<br />
เกิน 0.000000001<br />
ถาพิจารณาคาพารามิเตอรริดจ (λ) ในกรณีของขนาดตัวอยาง<br />
40 และ 70 จะพบวาทั้งสองกรณีมีแนวโนมคาพารามิเตอรริดจเปนดังนี้<br />
λ0.8 > λ0.7 > λ0.5 > λ0.3 และเมื่อพิจารณาคา<br />
MAPE จะพบวาในระดับ<br />
ความสัมพันธเดียวกัน เมื่อขนาดตัวอยางมีคาเพิ่มขึ้น<br />
จะทําใหคา MAPE<br />
มีคาลดลง<br />
รูปที่<br />
3 คาพารามิเตอรริดจในแตละระดับความสัมพันธในกรณีจํานวนตัว<br />
แปรอิสระ 2 ตัวที่มีคาสัมประสิทธิ์เริ่มตนเปน<br />
4 ทุกตัว<br />
317<br />
ตารางที่<br />
4 คาพารามิเตอรริดจสําหรับตัวแปรอิสระจํานวน 2 ตัว เมื่อขนาด<br />
ตัวอยางเทากับ 40<br />
Beta = 2 Beta = 3 Beta = 4<br />
Rho = 0.3 0.000315 0.0000103 0.00000040155<br />
Rho = 0.5 0.000320 0.0000108 0.0000004016<br />
Rho = 0.7 0.000335 0.000011 0.000000415<br />
Rho = 0.8 0.000345 0.00001113 0.00000043<br />
ตารางที่<br />
5 คาพารามิเตอรริดจสําหรับตัวแปรอิสระจํานวน 2 ตัว เมื่อขนาด<br />
ตัวอยางเทากับ 70<br />
Beta = 2 Beta = 3 Beta = 4<br />
Rho = 0.3 0.000320 0.000011 0.000000410<br />
Rho = 0.5 0.00033 0.0000115 0.000000415<br />
Rho = 0.7 0.000365 0.00001151 0.000000418<br />
Rho = 0.8 0.000365 0.0000116 0.000000451<br />
จากตารางที่<br />
4 และ 5 แสดงใหเห็นถึงแนวโนมของ<br />
คาพารามิเตอรริดจที่ระดับความสัมพันธตางๆ<br />
ซึ่งทําใหสามารถสรุปไดวา<br />
เมื่อระดับความสัมพันธสูงขึ้น<br />
คาพารามิเตอรริดจที่ตองใชในการ<br />
แกปญหาพหุสัมพันธจะมีคาสูงขึ้นดวย<br />
และเมื่อคาสัมประสิทธิ์ความ<br />
ถดถอยมีคามากขึ้น<br />
คาพารามิเตอรริดจที่ไดจะมีคาลดลง<br />
5. สรุปผลการวิจัย<br />
จากการพิจารณาตัวแปรอิสระที่มีการแจกแจงแบบปวซองสที่<br />
มีคาเฉลี่ยของตัวแปริสระตัวที่<br />
1 เปน 2 และตัวแปรอิสระตัวที่<br />
2 เปน 3<br />
และมีความสัมพันธตามระดับความสัมพันธของตัวแปรอิสระที่ระดับ<br />
0.3, 0.5, 0.7 และ 0.8 โดยทําการศึกษาที่ขนาดตัวอยางเทากับ<br />
40 และ 70<br />
ทั้งนี้กําหนดคาสัมประสิทธิ์ความถดถอยเริ่มตนมีคาเทากับ<br />
2, 3 และ 4<br />
ทุกตัว จํานวนตัวแปรอิสระที่ทําการศึกษาคือ<br />
2 ตัว ซึ่งสามารถสรุปถึง<br />
แนวโนมของคาพารามิเตอรริดจไดดังนี้<br />
1. เมื่อพิจารณาระดับความสัมพันธที่สูงขึ้นภายใตขนาดตัวอยาง<br />
เดียวกัน จะพบวา คาพารามิเตอรริดจมีคาสูงขึ้น<br />
2. คาพารามิเตอรริดจที่ระดับความสัมพันธเดียวกันแตขนาดตัวอยาง<br />
ตางกัน พบวา เมื่อขนาดตัวอยางเพิ่มขึ้นทําใหคาพารามิเตอรริดจมี<br />
คาเพิ่มขึ้นดวย<br />
3. ถาพิจารณาในแตละระดับความสัมพันธเมื่อสัมประสิทธิ์ความ<br />
ถดถอยมีคาเพิ่มขึ้น<br />
คาพารามิเตอรริดจจะมีคาลดลง
Change language