ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida

บทคัดยอ
312
การประชุมวิชาการดานการวิจัยดําเนินงานแหงชาติ ประจําป 2554
วันที่
8-9 กันยายน 2554 ณ โรงแรม เอส ดี อเวนิว กรุงเทพฯ
การหาคาพารามิเตอรริดจที่เหมาะสมเพื่อแกปญหาพหุสัมพันธ
ในการวิเคราะหความถดถอยโลจิสติกแบบสองกลุม
Optimal Ridge Parameter for Solving Multicollinearity Problem in Binary Logistic Regression
ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงคเพื่อหาคาพารามิเตอรริดจที่
เหมาะสม สําหรับแกปญหาพหุสัมพันธระหวางตัวแปรอิสระของการ
วิเคราะหความถดถอยโลจิสติกแบบสองกลุม
ซึ่งทําการศึกษาภายใต
ขอบเขตของคาพารามิเตอรริดจตั้งแต
0 ถึง 1 ตัวแปรอิสระเทากับ 2 และ
เปนตัวแปรเชิงปริมาณทุกตัว ภายใตการแจกแจงแบบ ปวซองสที่มี
คาเฉลี่ยของตัวแปรอิสระตัวแรกเทากับ
2 และตัวแปรอิสระตัวที่
2 เทากับ
3 โดยกําหนดคาพารามิเตอรเริ่มตนทุกตัวใหมีคาเทากับ
2, 3 และ 4
กําหนดขนาดตัวอยางอยางนอย 20 เทาของจํานวนตัวแปรอิสระ และ
กําหนดระดับความสัมพันธของตัวแปรอิสระตามจํานวนคูของตัวแปร
อิสระที่เกิดขึ้น
ซึ่งในกรณีนี้จํานวนตัวแปรอิสระเทากับ
2 ตัว จะ
ทําการศึกษาที่ขนาดตัวอยาง
40 และ 70 ที่มีระดับความสัมพันธดังนี้
0.3,
0.5, 0.7 และ 0.8 ทั้งนี้การพิจารณาคาพารามิเตอรริดจที่เหมาะสมพิจารณา
จากคาเปอรเซ็นตความคลาดเคลื่อนระหวางคาประมาณพารามิเตอรกับ
คาพารามิเตอรเริ่มตน
สวนวิธีการประมาณคาพารามิเตอรใชหลักการของ
นิวตันราฟสันรวมกับหลักการของความควรจะเปนสูงสุด ซึ่งการจําลอง
ขอมูลและการวิเคราะหผลทําการศึกษาโดยใชโปรแกรม R
คําสําคัญ: พหุสัมพันธ พารามิเตอรริดจ การวิเคราะหความถดถอย
โลจิสติกแบบสองกลุม
Abstract
The purpose of this study is to find the optimal ridge
parameter for solving multicollinearity problem between the
independent variables in binary logistic regression. This study scopes on
the ridge parameter which’s value start from zero to one. All of the
independent variables are quantitative variables and only focus on 2
independent variables. The distribution of the independent variables is
Poisson distribution which has first independent variable’s mean equal
สาวิตรี บุญพัชรนนท 1 และกัลยา วานิชยบัญชา 2
1, 2
ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตรและการบัญชี จุฬาลงกรณมหาวิทยาลัย
254 ถ. พญาไท แขวงวังใหม เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330
E-mail: 1 sawitree.boonpat@gmail.com , 2 vkanlaya@yahoo.com
to 2 and another mean equal to three. All of the initial parameters have
fixed to be 2, 3 and 4. The sample size must be at least twenty times of
the independent variables. The level of multicollinearity has determined
by the number of independent variable’s pairs. In this case, the numbers
of independent variables are equal two, the study focus on the sample
size 40 and 70 and the levels of multicollinearity are 0.3, 0.5, 0.7 and
0.8. To reach the purpose of this study, the optimal ridge parameter has
determined by the percentage error between the estimated parameter
and the initial parameter. The method to estimate the parameters uses
concept of Newton-Raphson and maximum likelihood together. This
study has simulates and analyzes data by using R programming
software.
Keywords: Multicollinearity, Ridge Parameter,
Regression
Binary Logistic
1. บทนํา
ในการวิเคราะหความถดถอยทั่วไปและการวิเคราะหความ
ถดถอยโลจิสติกมีเงื่อนไขเกี่ยวกับตัวแปรอิสระวาตองมีความเปนอิสระ
กัน ซึ่งในทางปฏิบัติการที่ตัวแปรอิสระแตละตัวจะไมมีความสัมพันธกัน
เลยเปนไปไดยากมาก จึงกอใหเกิดปญหาที่สําคัญคือ
ปญหาพหุสัมพันธ
ระหวางตัวแปรอิสระ ซึ่งปญหาดังกลาวสงผลใหคาประมาณสัมประสิทธิ์
ความถดถอยเกิดความผิดพลาด และคาคลาดเคลื่อนกําลังสองเฉลี่ยมีคาสูง
มาก จึงเปนปญหาที่ตองรีบแกไขกอนทําการวิเคราะหผล
ดังนั้นการวิจัย
ครั้งนี้จึงมุงศึกษาในประเด็นการแกไขปญหาพหุสัมพันธระหวางตัวแปร
อิสระ ในการวิเคราะหความถดถอยโลจิสติกแบบสองกลุม
ซึ่งการ
วิเคราะหความถดถอยโลจิสติกแบบสองกลุมเปนเทคนิคที่นิยมใชกัน