ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
ควบคูกับขอมูลในอดีต<br />
ไมมีหลักการวางแผนการสั่งซื้อที่เหมาะสมกับ<br />
การเปลี่ยนแปลงความตองการวัสดุในแตละชวงเวลา<br />
ทําใหบางครั้งอาจ<br />
เกิดปญหาการขาดแคลนวัตถุดิบ หรือมีวัตถุดิบคงคลังมากเกินไป อีกทั้ง<br />
ยังตองมีการเปลี่ยนแปลงแผนการสั่งซื้อนอกเหนือจากแผนเดิมที่วางไว<br />
ถึง 6% ของจํานวนวัตถุดิบทั้งหมด<br />
สวนใหญจะเปนการสั่งซื้อวัตถุดิบ<br />
เพิ่มเติม<br />
และเรงกําหนดการจัดสงวัตถุดิบ งานวิจัยนี้จึงมุงเนนเพื่อหา<br />
ปริมาณการสั่งซื้อวัสดุในแตชวงเวลาที่ทําใหคาใชจายรวมในการสั่งซื้อ<br />
และจัดเก็บวัสดุคงคลังต่ําที่สุด<br />
(Minimized Cost)<br />
2. ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวของ<br />
2.1 การบริหารวัสดุคงคลัง<br />
การบริหารวัสดุคงคลังมีหลากหลายวิธีจึงควรเลือกใชระบบ<br />
ควบคุมวัสดุคงคลังไดมีประสิทธิภาพมากที่สุด<br />
โดยการพิจารณาเลือก<br />
ระบบมาใชในการบริหาร และควบคุมวัสดุคงคลังจะตองเลือกวิธีการที่<br />
เหมาะสมกับสถานการณ ประเภทของวัสดุคงคลัง และกล-ยุทธในการ<br />
แขงขันทางธุรกิจ โดยคํานึงถึงหลักการสําคัญคือจะตองพยายามรักษา<br />
ระดับการลงทุนในวัสดุคงคลังใหต่ําที่สุด<br />
พรอมทั้งรักษาระดับการผลิต<br />
ใหมีประสิทธิภาพ และรักษาระดับการใหบริการลูกคาใหอยูในระดับที่<br />
เหมาะสม<br />
การกําหนดขนาดรุนในการสั่งซื้อวัสดุที่นิยมใช<br />
ไดแกวิธีการ<br />
สั่งแบบรุนตอรุน<br />
(Lot for Lot: LFL) ปริมาณรุนการสั่งซื้อที่ประหยัด<br />
(Economic Order Quantity: EOQ) วิธีปริมาณการสั่งเปนชวง<br />
(Periodic<br />
Order Quantity: POQ) เทคนิคสวนของชวงเวลาที่สมดุล<br />
(Part Period<br />
Balancing: PPB) วิธีคาใชจายตอหนวยต่ําสุด<br />
(Least Unit Cost: LUC)<br />
วิธีการ Silver-Meal Heuristic (SMH) และวิธีกําหนดการพลวัตของ แวก<br />
เนอร-วิทธิน (Wagner-Whitin Algorithm: WW) เปนตน กอนจะตัดสินใจ<br />
เลือกวิธีการกําหนดขนาดรุนใดมาใช<br />
ควรมีการประเมินคาใชจายในการ<br />
ควบคุมวัสดุคงคลังของแตละวิธี แลวนําตนทุนที่ไดมาเปรียบเทียบกัน<br />
เพื่อเลือกวิธีการที่เหมาะสม<br />
และทําใหตนทุนรวมต่ําที่สุด<br />
[1-3]<br />
2.2 งานวิจัยที่เกี่ยวของ<br />
แกวปน<br />
[4] เสนอวิธีการกําหนดการสั่งซื้อ<br />
2 วิธี วิธีแรกใช<br />
หลักการคํานวณเบื้องตนจากวิธีของ<br />
Silver-Meal สวนวิธีที่สองใช<br />
หลักการคํานวณเบื้องตนจากวิธีการของ<br />
Wagner-Whitin และไดนําผล<br />
การคํานวณมาทดสอบประสิทธิภาพ โดยแบงการทดสอบออกเปน 2<br />
สวน สวนแรกเปนการเปรียบเทียบกับวิธีการสั่งซื้อแบบเดิมของโรงงาน<br />
ตัวอยาง และสวนที่สองเปนการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับวิธีการหา<br />
คําตอบที่ดีที่สุดภายใตการจําลองปญหาแตกตางกัน<br />
500 กรณี โดยใช<br />
โปรแกรมวิชวลเบสิกชวยในการคํานวณ ผลการเปรียบเทียบพบวา<br />
205<br />
วิธีการสั่งซื้อที่<br />
1 และ 2 สามารถลดคาใชจายโดยรวมลงจากวิธีการเดิม<br />
ของโรงงานได 306,947.58 และ 309,742.73 บาท หรือคิดเปน 13.81%<br />
และ 13.94% ตามลําดับ<br />
อาคม [5] ไดพัฒนาแบบจําลองทางคณิตศาสตรที่พัฒนาตอ<br />
จากขั้นตอนการคํานวณของ<br />
Wagner-Whitin เพื่อศึกษาการกําหนดขนาด<br />
การสั่งซื้อที่เหมาะสมที่ทําใหเกิดตนทุนโดยรวมตลอดระยะเวลาการวาง<br />
แผนการสั่งซื้อมีคาต่ําที่สุด<br />
จากนั้นนําผลลัพธที่ไดไปเปรียบเทียบกับ<br />
วิธีการเดิมพบวาสามารถลดตนทุนรวมในการจัดการวัตถุดิบคงคลังลงได<br />
196,018,315 บาท หรือคิดเปน 24.94%<br />
3. การดําเนินการวิจัย<br />
งานวิจัยนี้ผูวิจัยไดพัฒนาแบบจําลองทางคณิตศาสตรโดย<br />
พัฒนาตอจากแบบจําลองทางคณิตศาสตรของ Wagner-Whitin (Wagner-<br />
Whitin Algorithm: WW) [6, 7-12] และหลักการระบบสินคาคงคลัง<br />
ประเภทหลายรายการจากหลายคลังสินคา (Multi-Item Multi Source:<br />
MIMS) [13-14] โดยวิเคราะหหาระดับความสําคัญของวัสดุแตละชนิด<br />
ดวยวิธีการจัดกลุมสินคา<br />
(ABC Classification- System) [1, 15] และเลือก<br />
ศึกษาวัตถุดิบ Class A ที่มีมูลคาเงิน<br />
80% ของตนทุนวัสดุทั้งหมดจํานวน<br />
49 ชนิด จากนั้นจึงใชโปรแกรม<br />
Lingo 12.0 ชวยในการแกปญหาของ<br />
แบบจําลองที่สรางขึ้น<br />
[5, 16]<br />
่<br />
่<br />
ตารางที 1 การจัดอันดับความสําคัญของวัสดุแตละชนิดจากคาใชจายใน<br />
ไตรมาสที 4 ป 2553 เปนจํานวนเงิน 14,621,000 บาท<br />
ประเภท ปริมาณวัสดุ งบประมาณที่ใช<br />
A 13 % (49 ชนิด) 80 % (11,694,000)<br />
B 15 % (58 ชนิด) 15 % (2,194,000)<br />
C 72 % (272 ชนิด) 5% (733,000)<br />
3.1 แบบจําลองทางคณิตศาสตร<br />
N T<br />
N T<br />
N T<br />
i=<br />
1t=<br />
1<br />
สมการขอจํากัด<br />
it<br />
i=<br />
1t=<br />
1<br />
i it<br />
i=<br />
1t=<br />
1<br />
i it<br />
I i , t 1 X i , ( t Li<br />
) I i , t − + − − = it D ∀ it<br />
(2)<br />
I i , 0<br />
≥<br />
Li<br />
∑ D i , t<br />
t=<br />
0<br />
∀ it<br />
(3)<br />
N<br />
∑ ( Ci<br />
* X it )<br />
i=<br />
1<br />
≤ BG ∀ t<br />
(4)<br />
MinTC = ∑∑(<br />
O*<br />
y ) + ∑∑(<br />
C * X ) + ∑∑(<br />
H * I ) (1)
Change language