ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
1) วิธีมาตรฐาน 1.1) นโยบาย (s, S) เปนการตรวจสอบสินคาคงคลัง แบบตอเนื่อง จะสั่งซื้อเมื่อปริมาณสินคาคงคลังต่ํากวาจุดสั่งซื้อหรือจุดสั่ง ผลิต (Reorder Point, s) และจะสั่งซื้อเพื่อใหมีสินคาคงคลังเทากับ จุดสูงสุดของคลังสินคา (Max Inventory, S) ปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด EOQ Q 2KD h * = = (1) ปริมาณสินคาคงคลังสํารอง (SS) = Z × σ d L (2) จุดสั่งซื้อ (s) = L µ + SS (3) ปริมาณวัตถุดิบคงคลังสูงสุด (S) = จุดสั่งซื้อ + ปริมาณการ สั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด 1.2) นโยบาย (s, Q) เปนนโยบายที่มีการตรวจสอบระดับ สินคาคงคลังแบบตอเนื่อง โดยกําหนดใหมีการจัดหาสินคาเมื่อสินคาคง คลังลงมาถึงระดับ s หรือต่ํากวา และปริมาณสินคาที่จัดหามีจํานวน เทากับ EOQ โดยใชสูตรเดียวกับนโยบาย (s, S) 1.3) นโยบาย (S) เปนนโยบายที่มีการสั่งซื้อทุกชวงเวลาที่คงที่ เชน สั่งซื้อสินคาทุกชวงเวลา T และสั่งซื้อเพื่อใหไดระดับปริมาณสินคา คงคลังเปาหมาย โดยการหาคา T หรือชวงเวลาที่เหมาะสมที่สุด ปริมาณวัตถุดิบคงคลังขั้นต่ํา (S) = µ × ( T + L) + SS (4) ปริมาณสินคาคงคลังสํารอง (SS) = Z × σ × T + L (5) µ = คาเฉลี่ยความตองการตอชวงเวลาใดเวลาหนึ่ง ควรใหมี หนวยเดียวกับเวลานํา σ = สวนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความตองการตอชวงเวลา d ใดเวลาหนึ่ง L = ระยะเวลาการสั่งซื้อจนถึงไดรับสินคา (Lead Time) = 2 วัน Z = คาระดับความเชื่อมั่นในการตอบสนองความตองการของ ลูกคา กําหนดไวที่ 99%, Z = 2.33 หรือ สามารถคํานวณจากสูตรใน Excel = Normsinv(0.99) D = ความตองการตอป K = ตนทุนการสั่งซื้อตอครั้ง 190 h = ตนทุนการเก็บรักษาสินคาตอหนวยตอป 2) วิธีการจําลองสถานการณ (Simulation) การจําลองสถานการณ (Simulation) แบบ Monte Carlo โดย ใชโปรแกรมคริสตัลบอลและฟงกชั่น OptQuest เพื่อหาจุดสั่งซื้อ ปริมาณ คงคลังสูงสุด ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม หรือชวงเวลาที่เหมาะสม ตามแตละนโยบาย โดยมีคาตัวแปรสุม คือ ปริมาณการใชวัตถุดิบ และ ฟงกชั่นเปาหมาย คือ ตนทุนรวมต่ําสุด โดยวัตถุดิบที่มีลักษณะการใช แบบปกติ จะกําหนดรูปแบบการแจกแจงเปนแบบปกติ (Normal) สวน วัตถุดิบที่มีลักษณะการใชแบบซ้ํา ๆ จะกําหนดรูปแบบการแจกแจงเปน แบบกําหนดเอง (Custom) สวนการกําหนดคาของนโยบายแสดงดัง ตารางที่ 1 ่ ่ ตารางที 1 การกําหนดคาของนโยบายตาง ๆ รายการ ตัวแปรตัดสินใจ ขอจํากัด นโยบาย (s, S) -จุดสั่งซื้อ -ปริมาณคงคลังสูงสุด -ปริมาณคงคลังสูงสุด มากกวาจุดสั่งซื้อ นโยบาย (s, Q) -จุดสั่งซื้อ -ปริมาณการสั่งซื้อที เหมาะสม - นโยบาย (S) -ชวงเวลา (T) - 4. ผลการวิจัย 4.1 การควบคุมสินคาคงคลังดวยวิธีเอบีซี (ABC Analysis) เนื่องจากโรงงานกรณีศึกษามีการจัดเก็บวัตถุดิบคงคลัง จํานวนมาก ดังนั้น การแบงกลุมตามความตองการใช สามารถลดภาระใน การดูแลและควบคุมคงคลังที่มี เพราะถาควบคุมทุกรายการเขมงวดเทา เทียมกันทําใหเสียเวลาและคาใชจายมากเกินความจําเปน โดยมูลคาของ วัตถุดิบคงคลังแตละรายการหาไดจากการคูณปริมาณการใชของวัตถุดิบ คงคลังตอปแตละรายการดวยราคาตอหนวย จากนั้นทําการเรียงลําดับจาก มูลคามากที่สุดไปยังนอยที่สุด แลวทําการจัดกลุมวัตถุดิบคงคลัง ผลที่ได พบวา มีวัตถุดิบประเภทสารเคมีทั้งหมดจํานวน 106 รายการ จัดอยูใน กลุมเอจํานวน 17 รายการ ซึ่งเปนกลุมที่มีมูลคาการใชมากที่สุดและควร ควบคุมอยางเขมงวด กลุมบีเปนกลุมที่ควรควบคุมปานกลาง มี 19 รายการ และกลุมซีเปนกลุมที่ไมตองเขมงวดมาก มี 71 รายการ ดังแสดง ในตารางที่ 2 และรูปที่ 1
ตารางที่ 2 สรุปการแบงกลุมวัตถุดิบจากการวิเคราะหเอบีซี กลุม มูลคาวัตุดิบ (บาท) จํานวน วัตถุดิบ รอยละของ วัตถุดิบ รอยละของ มูลคา เอ 29,173,011.53 17 16.04 74.50 บี 7,539,060.52 19 17.92 19.25 ซี 2,445,688.76 70 66.04 6.25 รวม 39,157,760.81 106 100.00 100.00 A B C รูปที่ 1 การแบงกลุมตามมูลคาการใช โดย ABC Analysis 4.2 การวิเคราะหนโนบายวัตถุดิบคงคลังที่เหมาะสม เนื่องจากปริมาณการใชวัตถุดิบแตละรายการมีลักษณะการใช ที่แตกตางกัน จึงไดเลือกวัตถุดิบประเภทสารเคมีในกลุมเอ คือมีมูลคาการ ใชตอปสูงและมีรอบของวัตถุดิบคงคลังสูง เมื่อนําขอมูลปริมาณการใช รายวันของกลุมเอไปทดสอบคาทางสถิติดวย Input Analysis จาก โปรแกรม Arena สามารถแบงลักษณะการใชที่มีการแจกแจงแบบปกติ และการแจกแจงแบบรูปแบบอื่น เนื่องจากวัตถุดิบในกลุมเอมีหลายตัว ดังนั้นจึงเลือกวัตถุดิบ 2 รายการ คือวัตถุดิบที่มีลักษณะการแจกแจงแบบ ปรกติ ดังแสดงในรูปที่ 2 กับวัตถุดิบที่มีลักษณะการแจกแจงแบบอื่น ๆ เชน วัตถุดิบที่มีลักษณะการใชแบบซ้ําๆ ดังแสดงในรูปที่ 3 เพื่อ ทําการศึกษา หลังจากนั้นนําขอมูลปริมาณการใชวัตถุดิบระหวางเดือน มกราคม – ธันวาคม ไปคํานวณคาตาง ๆ ตามนโยบายคงคลังที่ศึกษา พรอมทั้งคํานวณตนทุนและอัตราการเติมเต็มวัตถุดิบของแตละนโยบาย เพื่อนําไปเปรียบเทียบกับตนทุนของนโยบายปจจุบัน ซึ่งไดกําหนดใหไม มีวัตถุดิบขาดมือหรืออัตราการเติมเต็มเทากับรอยละ 99 โดยผลการศึกษาพบวา การนํานโยบายวัตถุดิบคงคลังโดย อางอิงจากทฤษฎีและวิธีการจําลองสถานการณ มาประยุกตใชกับขอมูล วัตถุดิบที่มีลักษณะ การใชที่มีการแจกแจงแบบปกติ ดังแสดงในตาราง 191 ที่ 3 ทั้ง 6 วิธี สามารถลดตนทุนรวมได โดยนโยบายที่เหมาะสมที่ทําให ตนทุนรวม ต่ําที่สุด คือ วิธีการจําลองสถานการณแบบนโยบาย (s, S) สามารถลดตนทุนรวมของการจัดการวัตถุดิบคงคลังไดเปนจํานวนเงิน 172,059.27 บาท หรือคิดเปนรอยละ 5.34 และปริมาณวัตถุดิบคงคลัง เฉลี่ยลดลงรอยละ 78.71 สวนลักษณะการใชวัตถุดิบที่มีการแจกแจง รูปแบบอื่น ๆ เชน มีลักษณะการใชแบบซ้ํา ๆ ดังแสดงในตารางที่ 4 คาที่ ไดจากการคํานวณตามทฤษฎี ยังไมสามารถลดตนทุนได แตวิธีการ จําลองสถานการณทั้งแบบนโยบาย (s, S) และ (s, Q) สามารถลดตนทุน รวมลงได โดยวิธีการจําลองสถานการณแบบนโยบาย (s, Q) เหมาะสม กับลักษณะการใชวัตถุดิบแบบซ้ํา ๆ มากกวาวิธีการจําลองสถานการณ แบบนโยบาย (s, S) โดยสามารถลดตนทุนรวมของการจัดการวัตถุดิบคง คลังไดเปนจํานวนเงิน 11,191.81 บาท หรือคิดเปนรอยละ 0.28 และ ปริมาณวัตถุดิบคงคลังเฉลี่ยลดลงรอยละ 36.05 รูปที่ 2 วัตถุดิบที่มีลักษณะการแจกแจงแบบปกติ รูปที่ 3 วัตถุดิบที่มีลักษณะการใชแบบซ้ํา ๆ
- Page 160 and 161: 140 การประชุมว
- Page 162: 2.4 การจัดการพ
- Page 168 and 169: 148 การประชุมว
- Page 170 and 171: 2) ขอจํากัด (Constr
- Page 172 and 173: L M L O h h h h ∑∑( 1 − α ij
- Page 174 and 175: ตารางที่ 8 (ตอ)
- Page 176 and 177: บทคัดยอ 156 การ
- Page 178 and 179: 3. Experiments The objective functi
- Page 182 and 183: 162 การประชุมว
- Page 184 and 185: ดังนี้ อัตรา
- Page 186 and 187: ตอการคํานวณ
- Page 190 and 191: งานของพนักง
- Page 192 and 193: ชิ้นงานทั้ง 3
- Page 194 and 195: sc sc ID New macro ID Old macro ID
- Page 196 and 197: [8] ประเสริฐ ศร
- Page 198: หลักการของ TOC
- Page 201 and 202: จากนั้นทําก
- Page 204 and 205: improvement, standard of work and w
- Page 206 and 207: Table 3 (Continued) Option Option 4
- Page 209: เดือนแทน [7] ได
- Page 214: ประวัติผูเข
- Page 218 and 219: เชื้อเพลิงล
- Page 220: รูปที่ 6 การส
- Page 223 and 224: [3] สาวิตรี ทัน
- Page 225: ควบคูกับขอม
- Page 229 and 230: สูตรที่ใชใน
- Page 231 and 232: จากตารางที่ 8
- Page 233: ตอบสนองความ
- Page 236 and 237: ผลลัพธจากกา
- Page 239 and 240: 219 การประชุมว
- Page 242 and 243: Saving Cost Saving Cost Fig3. d ver
- Page 244 and 245: ่ ตารางที 1 จํ
- Page 246 and 247: จากรูปที่ 3 แ
- Page 248 and 249: วัสดุคงคลัง
- Page 252 and 253: 4.4 สวนของรูปแ
- Page 255 and 256: 235 การประชุมว
- Page 258 and 259: Threshold required to measure the e
ตารางที่<br />
2 สรุปการแบงกลุมวัตถุดิบจากการวิเคราะหเอบีซี<br />
กลุม<br />
มูลคาวัตุดิบ (บาท) จํานวน<br />
วัตถุดิบ<br />
รอยละของ<br />
วัตถุดิบ<br />
รอยละของ<br />
มูลคา<br />
เอ 29,173,011.53 17 16.04 74.50<br />
บี 7,539,060.52 19 17.92 19.25<br />
ซี 2,445,688.76 70 66.04 6.25<br />
รวม 39,157,760.81 106 100.00 100.00<br />
A B C<br />
รูปที่<br />
1 การแบงกลุมตามมูลคาการใช<br />
โดย ABC Analysis<br />
4.2 การวิเคราะหนโนบายวัตถุดิบคงคลังที่เหมาะสม<br />
เนื่องจากปริมาณการใชวัตถุดิบแตละรายการมีลักษณะการใช<br />
ที่แตกตางกัน<br />
จึงไดเลือกวัตถุดิบประเภทสารเคมีในกลุมเอ<br />
คือมีมูลคาการ<br />
ใชตอปสูงและมีรอบของวัตถุดิบคงคลังสูง เมื่อนําขอมูลปริมาณการใช<br />
รายวันของกลุมเอไปทดสอบคาทางสถิติดวย<br />
Input Analysis จาก<br />
โปรแกรม Arena สามารถแบงลักษณะการใชที่มีการแจกแจงแบบปกติ<br />
และการแจกแจงแบบรูปแบบอื่น<br />
เนื่องจากวัตถุดิบในกลุมเอมีหลายตัว<br />
ดังนั้นจึงเลือกวัตถุดิบ<br />
2 รายการ คือวัตถุดิบที่มีลักษณะการแจกแจงแบบ<br />
ปรกติ ดังแสดงในรูปที่<br />
2 กับวัตถุดิบที่มีลักษณะการแจกแจงแบบอื่น<br />
ๆ<br />
เชน วัตถุดิบที่มีลักษณะการใชแบบซ้ําๆ<br />
ดังแสดงในรูปที่<br />
3 เพื่อ<br />
ทําการศึกษา หลังจากนั้นนําขอมูลปริมาณการใชวัตถุดิบระหวางเดือน<br />
มกราคม – ธันวาคม ไปคํานวณคาตาง ๆ ตามนโยบายคงคลังที่ศึกษา<br />
พรอมทั้งคํานวณตนทุนและอัตราการเติมเต็มวัตถุดิบของแตละนโยบาย<br />
เพื่อนําไปเปรียบเทียบกับตนทุนของนโยบายปจจุบัน<br />
ซึ่งไดกําหนดใหไม<br />
มีวัตถุดิบขาดมือหรืออัตราการเติมเต็มเทากับรอยละ 99<br />
โดยผลการศึกษาพบวา การนํานโยบายวัตถุดิบคงคลังโดย<br />
อางอิงจากทฤษฎีและวิธีการจําลองสถานการณ มาประยุกตใชกับขอมูล<br />
วัตถุดิบที่มีลักษณะ<br />
การใชที่มีการแจกแจงแบบปกติ<br />
ดังแสดงในตาราง<br />
191<br />
ที่<br />
3 ทั้ง<br />
6 วิธี สามารถลดตนทุนรวมได โดยนโยบายที่เหมาะสมที่ทําให<br />
ตนทุนรวม ต่ําที่สุด<br />
คือ วิธีการจําลองสถานการณแบบนโยบาย (s, S)<br />
สามารถลดตนทุนรวมของการจัดการวัตถุดิบคงคลังไดเปนจํานวนเงิน<br />
172,059.27 บาท หรือคิดเปนรอยละ 5.34 และปริมาณวัตถุดิบคงคลัง<br />
เฉลี่ยลดลงรอยละ<br />
78.71 สวนลักษณะการใชวัตถุดิบที่มีการแจกแจง<br />
รูปแบบอื่น<br />
ๆ เชน มีลักษณะการใชแบบซ้ํา<br />
ๆ ดังแสดงในตารางที่<br />
4 คาที่<br />
ไดจากการคํานวณตามทฤษฎี ยังไมสามารถลดตนทุนได แตวิธีการ<br />
จําลองสถานการณทั้งแบบนโยบาย<br />
(s, S) และ (s, Q) สามารถลดตนทุน<br />
รวมลงได โดยวิธีการจําลองสถานการณแบบนโยบาย (s, Q) เหมาะสม<br />
กับลักษณะการใชวัตถุดิบแบบซ้ํา<br />
ๆ มากกวาวิธีการจําลองสถานการณ<br />
แบบนโยบาย (s, S) โดยสามารถลดตนทุนรวมของการจัดการวัตถุดิบคง<br />
คลังไดเปนจํานวนเงิน 11,191.81 บาท หรือคิดเปนรอยละ 0.28 และ<br />
ปริมาณวัตถุดิบคงคลังเฉลี่ยลดลงรอยละ<br />
36.05<br />
รูปที่<br />
2 วัตถุดิบที่มีลักษณะการแจกแจงแบบปกติ<br />
รูปที่<br />
3 วัตถุดิบที่มีลักษณะการใชแบบซ้ํา<br />
ๆ
Change language