ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
โดยที่ไมพิจารณาความแปรปรวนของกระบวนการ rb คือ อัตราการผลิตที่ สูงที่สุดของระบบซึ่งหมายถึง อัตราการผลิตที่ต่ําที่สุด ณ จุดคอขวด นั่นเอง และ To คือ เวลารวมของการผลิตทั้งหมด หลังจากทั้งสองขั้นตอนนี้ จะไดทางเลือกของขนาดบัพเฟอร จากคา K ซึ่งอาจจะมีไดหลายคาและคา Wo เพื่อมาทําการทดสอบหาคาที่ เหมาะสมที่จะนํามาใชเปนขนาดของบัฟเฟอรในระบบของ TOC 3.2 การใชเทคนิคการจําลองสถานการณมาใชในการหาขนาด บัฟเฟอรที่เหมาะสมาราง เมื่อมี Buffer Size Candidate หลายๆคา เราจะใชการจําลอง สถานการณ เขามาชวยในการหาคาขนาดของบัฟเฟอรที่เหมาะสมโดยที่ ใชการจําลองสถานการณมาทดสอบคา Buffer Size Candidate ที่มีอยู และเก็บคาผลิตผลรวมออกมาทําการเปรียบเทียบกันในแตละสถานการณ และเลือกเอาคา Buffer Size Candidate ที่ทําใหมีคาผลผลิตรวมมากกวา คาผลผลิตรวมเปาหมาย มาตั้งเปน คาบัฟเฟอรของจุดคอขวดนั้นๆ โดย ในการเปรียบเทียบผลผลิตรวม จะใชหลักการของการสราง Mean Confidence Interval ของผลผลิตขึ้นมาทําการเปรียบเทียบกับคาผลผลิต เปาหมาย ซึ่งจะไดแสดงตัวอยางในสวนตอไป 4. ตัวอยางการประยุกตใช ในที่นี้จะขออาศัยตัวอยางจากงานวิจัย [8] มาทําการแสดงให เห็นถึงการนําวิธีการที่นําเสนอนี้ไปใชงาน โดยตัวอยางที่จะนํามาแสดงนี้ เปนตัวอยางของปญหาในรูปแบบระบบการผลิตแบบยืดหยุน (Flexible Manufacturing) ที่มีจํานวนผลิตภัณฑ 5 ประเภทและจํานวนเครื่องจักร 7 ประเภท (A, B, C, D, E, F และ G) ขอมูลตั้งตน : 180 1) ตําแหนงของจุดคอขวด คือ เครื่องจักร G (การหาจุดที่เปนคอขวด ของกระบวนการสามารถทําไดหลายวิธี แตจากตัวอยางนี้กําหนดโดยวิธี ที่นําเสนอใน [9]) 2) ρ = 1.066 (ที่ G) ( λ = 0.001623 lot/min, µ = 0.001522 lot/min) 3) rb = 0.00122 lot/ min (ที่ G) 4) To = 4520.12 โดย กําหนดให: 1 Lot = 100 หนวย จากขอมูลตั้งตนที่มาจากงานวิจัย [8] ขอมูลในขอ 1), 2) มา จากการใชเทคนิคการจําลองสถานการณมาทําเก็บขอมูล โดยใชหลักการ การสรางตัวแบบจําลองสถานการณสําหรับระบบ TOC ที่เสนอใน งานวิจัย [10] และใชวิธีการหาตําแหนงของคอขวดในกระบวนการตาม วิธีของ [9] สวนขอมูลในขอ 3) และ 4) มาจากการนําขอมูลพื้นฐานของ ระบบการผลิตมาใชไดโดยตรง ในการทดลองนี้ เราจะทําการใชคา x ทั้งหมด 3 คา คือ 1%, 3% และ 5% มาใชในการคํานวณขนาดของบัฟเฟอรในรูปแบบของ แถวคอยของเครื่องจักรที่เปนจุดคอขวด ซึ่งในที่นี้คือเครื่องจักร G ดังนั้น ตารางของขนาดบัฟเฟอรที่จะนํามาทําการทดสอบจะแสดงดังตารางที่ 1 ตารางที่ 1 ขนาดของบัฟเฟอรที่จะนํามาทําการทดลองโดยการจําลอง สถานการณ Factor ขนาดบัฟเฟอร (หนวย) x = 1 % 31 x = 3% 18 x = 5% 13 W o 6
จากนั้นทําการทดลองโดยใชแบบจําลองสถานการณบน ARENA 11.0 โดยใชเวลาการผลิตคือ 30 วัน วันละ 24 ชั่วโมง โดยทําการ ทดลองทั้งหมด 50 ครั้งตอหนึ่งสถานการณ และมีสถานการณทั้งหมด 5 สถานการณ คือ สถานการณที่ 1 ไมมีการใชบัฟเฟอร และสถานการณที่ 2 ถึง 5 เปลี่ยนขนาดบัฟเฟอรตามตารางที่ 1 จากนั้นทําการเก็บขอมูลของคาผลผลิตที่ไดจากกระบวนการ นํามาเปรียบเทียบโดยใช Throughput Mean Confidence Interval Comparison ที่ชวงความเชื่อมั่น 95% เพื่อหาวาขนาดบัฟเฟอรที่เหมาะสม ซึ่งแสดงดังรูปภาพที่ 2 จากรูปภาพที่ 2 แสดงใหเห็นวา การใชบัฟเฟอรมาปองกันจุด คอขวดไมใหเกิดการวางงานนั้น ทําใหมีผลผลิตเพิ่มขึ้นโดยรวมในทุก สถานการณเทียบกับสถานการณตั้งตน ดังนั้น ผลที่ไดจากการทดลองในตัวอยางนี้ จะเห็นไดวาการ ใชบัฟเฟอรทุกขนาดก็ทําใหเกิดความแตกตางของผลผลิตที่ไดเมื่อเทียบ กับสถานการณที่ไมมีการใชบัฟเฟอรเขามาชวย (ซึ่งในตัวอยางนี้ ไมไดมี การกําหนดคาผลผลิตเปาหมายดังนั้นจะเลือกขนาดบัพเฟอรจาก สถานการณที่เกิดการเพิ่มของผลผลิตที่แตกตางจากสถานการณที่ไมมี การใชบัพเฟอร) 5. วิเคราะหและสรุปผลการศึกษา จากวิธีการที่นําเสนอนี้เปนการใชเทคนิคการจําลอง สถานการณมาชวยในการเลือกขนาดของบัฟเฟอรที่จะนําไปใช ณ จุดคอ ขวดของกระบวนการ ซึ่งการใชเทคนิคการจําลองสถานการณนั้นมี ประโยชนมากในการใหขอมูลประกอบการตัดสินใจเนื่องจากในบางครั้ง การทําการทดลองไมสามารถทําในระบบผลิตได ซึ่งวิธีที่นําเสนอนี้ นอกจากจะนําเทคนิคทางการจําลองสถานการณมาใชแลวยังเปนการนํา แนวคิดในเรื่องของทฤษฎีแถวคอยและ Factory Physics เขามาประกอบ ในการหาทางเลือกของขนาดบัฟเฟอรอยางมีหลักการ จากผลการทดลองในตัวอยางที่ไดยกขึ้นมานี้แสดงใหเห็นถึง ประโยชนของการนําเทคนิคการจําลองสถานการณเขามาชวยในการ ตัดสินใจในการเลือกขนาดของบัฟเฟอรที่จะนํามาใช เชนในตัวอยางที่ได นําเสนอ จะเห็นวาทุกขนาดของบัฟเฟอรนั้นจะชวยใหผลผลิตโดยรวม เพิ่มขึ้น แตหลักการในการเลือกขนาดบัฟเฟอรถามองไปถึงตนทุนใน สายการผลิต ทางเลือกที่ดีที่สุดคือ ควรจะเลือกขนาดบัฟเฟอรที่นอยที่สุด รูปที่ 2 การเปรียบเทียบคาผลผลิตโดยการสราง Mean Confidence Interval ที่สามารถทําใหผลผลิตโดยรวมเพิ่มขึ้นตามความตองการ ดังนั้นใน ตัวอยางนี้ ไมไดมีการกําหนดคาผลผลิตเปาหมาย ทางเลือกที่เหมาะสม ที่สุดจึงเปนทางเลือกของขนาดบัฟเฟอรที่เทากับ 6 แตถาหากวาทางเลือก เพิ่มหรือลด หรือมีเงื่อนไขอื่นๆเพิ่มเติม เชน คาผลผลิตเปาหมายที่ เปลี่ยนไป หรือการเลือกใช % ของชวงความเชื่อมั่นที่เปลี่ยนไป ซึ่งอาจมี ผลตอการตัดสินใจได (มีผลการศึกษาระบุใน [11]) การตัดสินใจเลือก ขนาดของบัฟเฟอรที่จะนํามาใชก็จะขึ้นกับดุลยพินิจของผูนําวิธีการนี้ไป ใช 6. ขอเสนอแนะ วิธีการที่ทําการเสนอในผลงานวิจัยนี้เปนการนําเอาเทคนิคการ จําลองสถานการณมาใชในการหาขนาดบัฟเฟอร ณ จุดที่เปนคอขวดของ กระบวนการ เพื่อใหมีขนาดที่เหมาะสม ซึ่งวิธีการนี้มีประโยชนมาก เนื่องจากวาเปนการหาขนาดของบัฟเฟอรที่อาศัยหลักการคํานวณอยางมี หลักการ ตามทฤษฎีแถวคอยและ Factory Physics ซึ่งในผลงานวิจัยฉบับ นี้ไดนําเสนอตัวอยางการนําไปใชในระบบของ Flexible Manufacturing ที่มีจุดขอขวดเพียงจุดเดียว อยางไรก็ดี วิธีการนี้สามารถนําไปขยายใชใน กรณีที่มีจุดคอขวดมากกวาสองจุดขึ้นไปไดเชนกัน โดยมีตัวอยางที่ ใกลเคียงนําเสนอใน [12] ดังนั้นการอาศัยวิธีการเลือกขนาดบัฟเฟอรอยางมีหลักการจะ ทําใหสามารถเลือกใชขนาดของบัฟเฟอรที่เหมาะสม ไมมากและไมนอย จนเกินไป รวมทั้งการนําเทคนิคการจําลองสถานการณมาใชก็ทําใหเห็น ถึงแนวโนมของกระบวนการหลังจากที่มีการปรับปรุงเปลี่ยนแปลงดวย ซึ่งหากจะมีการนําขนาดบัฟเฟอรที่ไดจากการทดลองไปใชนั้น เพื่อให เกิดประโยชนสูงสุด จึงควรใชรวมกันทั้งระบบของ DBR และการนํา หลักการของ Transfer Lot Size ซึ่งเปนเครื่องมืออีกอยางหนึ่งที่สําคัญ ของแนวคิดแบบ TOC เขามารวมดวย โดยไดมีการนําเสนอการใชเทคนิค Simulation มาชวยในการตั้งระบบของ TOC ในงานวิจัยหลายๆ ฉบับ [10, 12, 13] เอกสารอางอิง [1] Goldratt, E.M. and CoX, J., The Goal: A Process of Ongoing Improvement, Revised Edition, North River Press, 1986. [2] Youngman, K.J., A Guide to Implementing the Theory of Constraint (TOC) For Innovative; Production, Supply Chain, Service Provision, Distribution, Marshalling, Healthcare, 181
- Page 148 and 149: ดัชนี i = ดัชนี
- Page 150 and 151: = รายไดจากการ
- Page 153 and 154: ธุรกิจ ปญหาก
- Page 156 and 157: N P Q pq ∑∑∑ Zkwj ≤1 (18) j
- Page 160 and 161: 140 การประชุมว
- Page 162: 2.4 การจัดการพ
- Page 168 and 169: 148 การประชุมว
- Page 170 and 171: 2) ขอจํากัด (Constr
- Page 172 and 173: L M L O h h h h ∑∑( 1 − α ij
- Page 174 and 175: ตารางที่ 8 (ตอ)
- Page 176 and 177: บทคัดยอ 156 การ
- Page 178 and 179: 3. Experiments The objective functi
- Page 182 and 183: 162 การประชุมว
- Page 184 and 185: ดังนี้ อัตรา
- Page 186 and 187: ตอการคํานวณ
- Page 190 and 191: งานของพนักง
- Page 192 and 193: ชิ้นงานทั้ง 3
- Page 194 and 195: sc sc ID New macro ID Old macro ID
- Page 196 and 197: [8] ประเสริฐ ศร
- Page 198: หลักการของ TOC
- Page 204 and 205: improvement, standard of work and w
- Page 206 and 207: Table 3 (Continued) Option Option 4
- Page 209 and 210: เดือนแทน [7] ได
- Page 211 and 212: ตารางที่ 2 สร
- Page 214: ประวัติผูเข
- Page 218 and 219: เชื้อเพลิงล
- Page 220: รูปที่ 6 การส
- Page 223 and 224: [3] สาวิตรี ทัน
- Page 225: ควบคูกับขอม
- Page 229 and 230: สูตรที่ใชใน
- Page 231 and 232: จากตารางที่ 8
- Page 233: ตอบสนองความ
- Page 236 and 237: ผลลัพธจากกา
- Page 239 and 240: 219 การประชุมว
- Page 242 and 243: Saving Cost Saving Cost Fig3. d ver
- Page 244 and 245: ่ ตารางที 1 จํ
- Page 246 and 247: จากรูปที่ 3 แ
- Page 248 and 249: วัสดุคงคลัง
จากนั้นทําการทดลองโดยใชแบบจําลองสถานการณบน<br />
ARENA 11.0 โดยใชเวลาการผลิตคือ 30 วัน วันละ 24 ชั่วโมง<br />
โดยทําการ<br />
ทดลองทั้งหมด<br />
50 ครั้งตอหนึ่งสถานการณ<br />
และมีสถานการณทั้งหมด<br />
5<br />
สถานการณ คือ สถานการณที่<br />
1 ไมมีการใชบัฟเฟอร และสถานการณที่<br />
2<br />
ถึง 5 เปลี่ยนขนาดบัฟเฟอรตามตารางที่<br />
1<br />
จากนั้นทําการเก็บขอมูลของคาผลผลิตที่ไดจากกระบวนการ<br />
นํามาเปรียบเทียบโดยใช Throughput Mean Confidence Interval<br />
Comparison ที่ชวงความเชื่อมั่น<br />
95% เพื่อหาวาขนาดบัฟเฟอรที่เหมาะสม<br />
ซึ่งแสดงดังรูปภาพที่<br />
2<br />
จากรูปภาพที่<br />
2 แสดงใหเห็นวา การใชบัฟเฟอรมาปองกันจุด<br />
คอขวดไมใหเกิดการวางงานนั้น<br />
ทําใหมีผลผลิตเพิ่มขึ้นโดยรวมในทุก<br />
สถานการณเทียบกับสถานการณตั้งตน<br />
ดังนั้น<br />
ผลที่ไดจากการทดลองในตัวอยางนี้<br />
จะเห็นไดวาการ<br />
ใชบัฟเฟอรทุกขนาดก็ทําใหเกิดความแตกตางของผลผลิตที่ไดเมื่อเทียบ<br />
กับสถานการณที่ไมมีการใชบัฟเฟอรเขามาชวย<br />
(ซึ่งในตัวอยางนี้<br />
ไมไดมี<br />
การกําหนดคาผลผลิตเปาหมายดังนั้นจะเลือกขนาดบัพเฟอรจาก<br />
สถานการณที่เกิดการเพิ่มของผลผลิตที่แตกตางจากสถานการณที่ไมมี<br />
การใชบัพเฟอร)<br />
5. วิเคราะหและสรุปผลการศึกษา<br />
จากวิธีการที่นําเสนอนี้เปนการใชเทคนิคการจําลอง<br />
สถานการณมาชวยในการเลือกขนาดของบัฟเฟอรที่จะนําไปใช<br />
ณ จุดคอ<br />
ขวดของกระบวนการ ซึ่งการใชเทคนิคการจําลองสถานการณนั้นมี<br />
ประโยชนมากในการใหขอมูลประกอบการตัดสินใจเนื่องจากในบางครั้ง<br />
การทําการทดลองไมสามารถทําในระบบผลิตได ซึ่งวิธีที่นําเสนอนี้<br />
นอกจากจะนําเทคนิคทางการจําลองสถานการณมาใชแลวยังเปนการนํา<br />
แนวคิดในเรื่องของทฤษฎีแถวคอยและ<br />
Factory Physics เขามาประกอบ<br />
ในการหาทางเลือกของขนาดบัฟเฟอรอยางมีหลักการ<br />
จากผลการทดลองในตัวอยางที่ไดยกขึ้นมานี้แสดงใหเห็นถึง<br />
ประโยชนของการนําเทคนิคการจําลองสถานการณเขามาชวยในการ<br />
ตัดสินใจในการเลือกขนาดของบัฟเฟอรที่จะนํามาใช<br />
เชนในตัวอยางที่ได<br />
นําเสนอ จะเห็นวาทุกขนาดของบัฟเฟอรนั้นจะชวยใหผลผลิตโดยรวม<br />
เพิ่มขึ้น<br />
แตหลักการในการเลือกขนาดบัฟเฟอรถามองไปถึงตนทุนใน<br />
สายการผลิต ทางเลือกที่ดีที่สุดคือ<br />
ควรจะเลือกขนาดบัฟเฟอรที่นอยที่สุด<br />
รูปที่<br />
2 การเปรียบเทียบคาผลผลิตโดยการสราง Mean Confidence Interval<br />
ที่สามารถทําใหผลผลิตโดยรวมเพิ่มขึ้นตามความตองการ<br />
ดังนั้นใน<br />
ตัวอยางนี้<br />
ไมไดมีการกําหนดคาผลผลิตเปาหมาย ทางเลือกที่เหมาะสม<br />
ที่สุดจึงเปนทางเลือกของขนาดบัฟเฟอรที่เทากับ<br />
6 แตถาหากวาทางเลือก<br />
เพิ่มหรือลด<br />
หรือมีเงื่อนไขอื่นๆเพิ่มเติม<br />
เชน คาผลผลิตเปาหมายที่<br />
เปลี่ยนไป<br />
หรือการเลือกใช % ของชวงความเชื่อมั่นที่เปลี่ยนไป<br />
ซึ่งอาจมี<br />
ผลตอการตัดสินใจได (มีผลการศึกษาระบุใน [11]) การตัดสินใจเลือก<br />
ขนาดของบัฟเฟอรที่จะนํามาใชก็จะขึ้นกับดุลยพินิจของผูนําวิธีการนี้ไป<br />
ใช<br />
6. ขอเสนอแนะ<br />
วิธีการที่ทําการเสนอในผลงานวิจัยนี้เปนการนําเอาเทคนิคการ<br />
จําลองสถานการณมาใชในการหาขนาดบัฟเฟอร ณ จุดที่เปนคอขวดของ<br />
กระบวนการ เพื่อใหมีขนาดที่เหมาะสม<br />
ซึ่งวิธีการนี้มีประโยชนมาก<br />
เนื่องจากวาเปนการหาขนาดของบัฟเฟอรที่อาศัยหลักการคํานวณอยางมี<br />
หลักการ ตามทฤษฎีแถวคอยและ Factory Physics ซึ่งในผลงานวิจัยฉบับ<br />
นี้ไดนําเสนอตัวอยางการนําไปใชในระบบของ<br />
Flexible Manufacturing<br />
ที่มีจุดขอขวดเพียงจุดเดียว<br />
อยางไรก็ดี วิธีการนี้สามารถนําไปขยายใชใน<br />
กรณีที่มีจุดคอขวดมากกวาสองจุดขึ้นไปไดเชนกัน<br />
โดยมีตัวอยางที่<br />
ใกลเคียงนําเสนอใน [12]<br />
ดังนั้นการอาศัยวิธีการเลือกขนาดบัฟเฟอรอยางมีหลักการจะ<br />
ทําใหสามารถเลือกใชขนาดของบัฟเฟอรที่เหมาะสม<br />
ไมมากและไมนอย<br />
จนเกินไป รวมทั้งการนําเทคนิคการจําลองสถานการณมาใชก็ทําใหเห็น<br />
ถึงแนวโนมของกระบวนการหลังจากที่มีการปรับปรุงเปลี่ยนแปลงดวย<br />
ซึ่งหากจะมีการนําขนาดบัฟเฟอรที่ไดจากการทดลองไปใชนั้น<br />
เพื่อให<br />
เกิดประโยชนสูงสุด จึงควรใชรวมกันทั้งระบบของ<br />
DBR และการนํา<br />
หลักการของ Transfer Lot Size ซึ่งเปนเครื่องมืออีกอยางหนึ่งที่สําคัญ<br />
ของแนวคิดแบบ TOC เขามารวมดวย โดยไดมีการนําเสนอการใชเทคนิค<br />
Simulation มาชวยในการตั้งระบบของ<br />
TOC ในงานวิจัยหลายๆ ฉบับ<br />
[10, 12, 13]<br />
เอกสารอางอิง<br />
[1] Goldratt, E.M. and CoX, J., The Goal: A Process of Ongoing<br />
Improvement, Revised Edition, North River Press, 1986.<br />
[2] Youngman, K.J., A Guide to Implementing the Theory of<br />
Constraint (TOC) For Innovative; Production, Supply Chain,<br />
Service Provision, Distribution, Marshalling, Healthcare,<br />
181
Change language