ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ซึ่งอาจจะสงผลใหตนทุนในระบบโลจิสติกสสูงโดยไมจําเปน<br />
จาก<br />
เหตุผลดังกลาวจึงตองมีการวางแผนที่เหมาะสมสําหรับระบบโลจิส<br />
ติกส<br />
น้ํามันดีเซลใหมีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อทําใหตนทุนต่ําที่สุด<br />
ในงานวิจัยนี้ไดนําเสนอการวางแผนระบบโลจิสติกสที่<br />
เหมาะสมสําหรับน้ํามันดีเซล<br />
โดยเขียนเปนตัวแบบคณิตศาสตร และใช<br />
Excel Premium Solver เปนเครื่องมือเพื่อหาคําตอบการวางแผนระบบโล<br />
จิสติกสน้ํามันดีเซล<br />
เพื่อชวยลดความซับซอนการปฏิบัติงาน<br />
และทําใหมี<br />
ตนทุนระบบโลจิสติกสที่ต่ําที่สุด<br />
2. ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวของ<br />
ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวของซึ่งนํามาประกอบการวิจัยมี<br />
ดังตอไปนี้<br />
2.1 การจัดการโลจิสติกส<br />
เปนการดําเนินการที่รวบรวมเอากิจกรรมที่มีสวนเกี่ยวของกับ<br />
การจัดหา การเคลื่อนยาย<br />
การจัดเก็บ และการขนสง สถานะทั้งหมดของ<br />
สินคาที่ทําการผลิต<br />
โดยมีการสื่อสารขอมูลตอกันมีการดําเนินงานที่<br />
ประสานงานกัน และเปนปจจัยสนับสนุนที่ชวยทําใหการดําเนินงานตาง<br />
ๆ สามารถบรรลุตามเปาหมายไดอยางมีประสิทธิภาพ และตอบสนอง<br />
ความตองการของลูกคาอยางรวดเร็ว [6]<br />
2.2 ตัวแบบปริมาณการสั่งซื้อที่มีการลดราคา<br />
สมการตัวแบบทางคณิตศาสตรสําหรับคํานวณหา<br />
การวางแผนการจัดซื้อน้ํามันสําเร็จรูปตามปริมาณที่ตองการ<br />
ในการวิจัยนี้<br />
เนนเฉพาะการลดราคา 2 ประเภท คือ<br />
1) การลดราคาแบบทุกหนวย (<strong>All</strong> Units Discount) เปน<br />
พฤติกรรมการลดราคาที่กําหนดใหราคาที่จายเทากันสําหรับรายการที่ซื้อ<br />
ทุกหนวยการสั่งสําหรับระดับราคานั้นๆ<br />
ราคาตอหนวยจะลดลงเมื่อทํา<br />
การสั่งซื้อในปริมาณที่มากกวาหรือเทากับจุดเหนือระดับราคา<br />
(Price<br />
Break Point) ซึ่งคาใชจายรวมทั้งหมดจะประกอบไปดวย<br />
คาคงที่และไม<br />
คงที่โดยสัมพันธกับราคาที่กําหนดไวแตละระดับสวนลด<br />
2) การลดราคาแบบกาวหนา (Incremental Discount) สําหรับ<br />
นโยบายสวนลดราคาประเภทนี้จะทําการเพิ่มสวนลดเฉพาะปริมาณที่เกิน<br />
จุดแบงระดับราคา ตัวอยางเชน หากจุดแบงระดับราคาอยูที่<br />
1,000 หนวย<br />
และปริมาณการสั่งซื้อ<br />
1,500 หนวย ปริมาณ 999 หนวยแรกจะไมไดรับ<br />
สวนลด แตจะไดรับสวนลดเฉพาะ 1,500 -999 = 501 หนวยที่เกินจุดแบง<br />
ระดับราคา หากเปรียบเทียบกับกรณีการลดราคาแบบทุกหนวยแลว ทั้ง<br />
1,500 หนวย จะไดรับสวนลดเทากันทุกหนวย [8,10]<br />
2.3 ปญหาการขนสงเพื่อสงตอ<br />
(Transshipment Problem)<br />
ปญหาการขนสงเพื่อสงตอ<br />
(Transshipment Problem) เปนการ<br />
ขนสงสินคาจากแหลงผลิตไปยังปลายทางโดยการจัดสงผานจุดเปลี่ยน<br />
ถายสินคา การแกปญหาการขนสงเพื่อสงตอจะใชรูปแบบปญหาทางการ<br />
149<br />
ขนสงมาดัดแปลงใชกับปญหาการขนสงเพื่อสงตอ<br />
ซึ่งสามารถนํามา<br />
จําลองเขียนใหอยูในรูปแบบโปรแกรมเชิงเสนได<br />
มีจุดประสงคเพื่อให<br />
เสียคาใชจายรวมนอยที่สุด<br />
[5,8]<br />
รูปที่<br />
1 กราฟแสดงคาใชจายสําหรับการลดราคาแบบ <strong>All</strong> Units Discount<br />
และ Incremental Discount ตามลําดับ [8]<br />
รูปที่<br />
2 โครงขายการขนสงเพื่อสงตอ<br />
SUPPLY<br />
TRANSHIPMENT<br />
DEMAND<br />
2.4 การบริหารจัดการสินคาคงคลัง (Inventory Management)<br />
เปนกิจกรรมหลักดานโลจิสติกสขององคกรที่มีความสําคัญ<br />
อยางหนึ่ง<br />
โดยการวางแผนจัดการและควบคุมสินคาและวัตถุดิบทั้งหมด<br />
ที่มีอยูและที่จะมีอยูตอไปในอนาคต<br />
กอนนําไปสูกระบวนการผลิตเพื่อใช<br />
ในองคกรหรือจําหนายตามความตองการตอไป โดยมีจุดประสงคเพื่อให<br />
เกิดการประหยัดทั้งในสวนเวลาและคาใชจายในการเก็บรักษาและการ<br />
เคลื่อนยาย<br />
[3]<br />
2.5 วิธีการหาคําตอบที่เหมาะสมที่สุด<br />
(Optimization Technique)<br />
เปนวิธีการทางทางคณิตศาสตรเพื่อหาแนวทางที่ดีที่สุดในการ<br />
ใชทรัพยากรที่มีอยูอยางจํากัด<br />
ใหสามารถบรรลุวัตถุประสงคที่ตองการ<br />
มากที่สุด<br />
ตัวอยางการหาคําตอบที่เหมาะสมที่สุดเชน<br />
การหาระยะทางสั้น<br />
ที่สุดในการเดินทางจากเมืองหนึ่งไปยังอีกเมืองหนึ่ง<br />
การหากําไรสูงสุด<br />
ในการผลิตสินคาภายใตขอจํากัดของจํานวนทรัพยากรที่มีอยู<br />
หรือการวาง<br />
แผนการลงทุน เปนตน<br />
ลักษณะของปญหาที่ตองการใชการหาคําตอบที่เหมาะสม<br />
ที่สุด<br />
ในการแกปญหานั้น<br />
จะประกอบดวย 3 สวนใหญๆ ไดแก<br />
1) ตัวแปรตัดสินใจ (Decision Variables) เปนตัวแปรที่มีผล<br />
ตอการตัดสินใจมีคาเปลี่ยนแปลงไดและผลของการเปลี่ยนแปลงนั้นมีผล<br />
ตอการไดผลลัพธที่เหมาะสมที่สุด<br />
(Optimal Solution)
Change language