30.06.2013 Views

ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida

ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida

ดาวน์โหลด All Proceeding - AS Nida

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

่ ตารางที 3 รายละเอียด รถขนสงที่สามารถใชได<br />

ประเภท<br />

จํานวน<br />

(คัน)<br />

ขนาด<br />

บรรทุก<br />

(พันลิตร)<br />

จํานวนชอง<br />

คาใชจาย<br />

(บาทตอ<br />

กิโลเมตร)<br />

1 1 16 4×2 , 2×4 15<br />

2 1 16 4×4 15<br />

3 2 40 8×5 19<br />

4 2 40 (8, 6, 4, 2)×2 19<br />

5 1 32 6×4 , 4×2 17<br />

6 1 32 8×2 , 4×4 17<br />

่ ตารางที 4 รูปแบบการแบงความตองการ<br />

ตัวแบบ<br />

ความตองการ<br />

(พันลิตร)<br />

ตัวหาร ( jp Y หรือY jpq )<br />

1<br />

10, 12, 14, 16<br />

2, 4, 6, 8<br />

2<br />

1<br />

16 2, 4, 8<br />

12 2, 3, 6<br />

10, 14 2<br />

2 8 1, 2, 4<br />

6 1, 3<br />

4 1, 2<br />

2 1<br />

ผูวิจัยไดดําเนินการหาคําตอบโดยใชโปรแกรม<br />

Lingo เวอรชั่น<br />

12 และใชฟงกชั่น<br />

Global solver โดยใชเวลาในการคํานวณ 4 ชม.คําตอบ<br />

จากโปรแกรม Lingo นั้นจะแสดงคําตอบสองประเภทคือ<br />

1) Best<br />

Objective (Best Obj) จะแสดงคําตอบจริงที่ไดในขณะนั้น<br />

2) Objective<br />

bound (Obj bound) คือคําตอบที่ดีที่สุดในทางทฤษฎี<br />

หากBest Obj กับ<br />

Obj bound เทากันแสดงวาคําตอบที่ไดเปนคําตอบที่ดีที่สุด<br />

(Global<br />

Optimal) ผลการหาคําตอบที่ไดจากตัวแบบที่<br />

1 และ 2 ของปญหา 15<br />

ลูกคาไดแสดงในตารางที่<br />

5 และ6 ตามลําดับ<br />

จากตารางที่<br />

3 รถขนสงที่มีขนาดบรรทุกมากจะมีคาใชจายผัน<br />

แปรสูงตามดวย ซึ่งคําตอบที่เหมาะสมก็จะขึ้นกับการเลือกใชรถให<br />

เหมาะสมกับระยะทางและขนาดชองบรรจุที่มีใหดวย<br />

137<br />

ตารางที่<br />

5 ผลการจัดเสนทางของตัวแบบที่<br />

1<br />

่ รถคันที<br />

ประเภทรถ<br />

(ลิตร - ประเภท)<br />

ลําดับการขนสง<br />

ความจุที่เหลือ<br />

(ลิตร)<br />

1 16,000 - 1 4 – 15 – 8 2,000<br />

2 40,000 - 3 13 24,000<br />

3 40,000 - 4 5 – 11 – 7 – 2 – 14 0<br />

4 40,000 - 4 10 – 1 – 9 4,000<br />

5 32,000 - 5 12 – 6 2,000<br />

6 32,000 - 6 3 18,000<br />

ตนทุนคาขนสงรวม<br />

44,259 บาท<br />

Global Optimal<br />

่ ่<br />

่<br />

ตารางที 6 ผลการจัดเสนทางของตัวแบบที 2<br />

รถคันที<br />

ประเภทรถ<br />

(ลิตร - ประเภท)<br />

ลําดับการขนสง<br />

ความจุที่เหลือ<br />

(ลิตร)<br />

1 16,000 - 1 4 – 15 – 8 2,000<br />

2 16,000 - 2 6 0<br />

3 40,000 - 4 11 – 5 – 7 – 2 – 14 0<br />

4 40,000 - 4 1 – 9 – 10 4,000<br />

5 32,000 - 5 12 18,000<br />

6 32,000 - 6 13 – 3 2,000<br />

ตนทุนคาขนสงรวม<br />

43,610 บาท<br />

39,259 บาท<br />

Best Obj<br />

Obj bound<br />

จากตารางที่<br />

5 ตนทุนคาขนสงที่ไดจากตัวแบบที่<br />

1 เปน<br />

คําตอบที่ดีที่สุด<br />

(Global Optimal) คือ 44,259 บาท โดยใชรถทั้งสิ้น<br />

6 คัน<br />

สวนตัวแบบที่<br />

2 ในตารางที่<br />

5 คําตอบที่ไดนั้นต่ํากวาตัวแบบที่<br />

1 คือ<br />

43,610 บาท แตไมสามารถยืนยันไดวาเปนคําตอบที่ดีที่สุด<br />

ใชรถขนสง<br />

จํานวน 6 คันแตจะแตกตางในประเภทรถที่ใช<br />

คําตอบที่ไดนี้อาจเปน<br />

คําตอบที่ดีที่สุดแลวก็เปนได<br />

หากใชเวลาในการคํานวณเพิ่มขึ้น<br />

คําตอบ<br />

ของ Obj bound อาจจะเทากับ Best Obj สังเกตไดวาตัวแบบที่<br />

2 สามารถ<br />

แบงคําสั่งซื้อไดหลากหลายจึงสามารถจัดเสนทางการขนสงที่มีคาใชจาย<br />

ต่ํากวาแบบแรกได<br />

4.2 ผลการแกปญหาในปญหาอื่นๆ<br />

ผูวิจัยไดทําการหาคําตอบในการแกปญหาที่มีจํานวนลูกคาที่<br />

แตกตางกันโดยมีจํานวนลูกคาที่<br />

5 10 15 20 25 30 40 50 และ60 ราย<br />

ตามลําดับโดยมีทั้งหมด<br />

2 ปญหา และไดทําการเปรียบเทียบคําตอบของ<br />

ตัวแบบทั้งสองแบบจากผลการคํานวณที่เวลา<br />

4 ชม.ในตารางที่<br />

7-11

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!