วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ - AS Nida
วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ - AS Nida
วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ - AS Nida
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
58<br />
Applied Statistics<br />
กรณีที่<br />
1 กําหนดใหระบบมีผลลัพธตามความสัมพันธในรูปแบบเชิงเสนดังนี้<br />
g ( x ) = x1<br />
+ x2<br />
(6)<br />
คาความนาเชื่อถือของระบบ<br />
P ( y < Y ) เมื่อผลลัพธนอยกวาคาที่กําหนดไว<br />
โดยวิธี MPP และ MCS ไดถูกรวบรวมแสดง<br />
ไวในตารางที่<br />
1 สวน PDF และ CDF ของระบบแสดงในรูปที่<br />
2 และ 3 ตามลําดับ<br />
ตารางที่<br />
1 ความนาเชื่อถือของระบบโดยวิธี<br />
MPP และ MCS<br />
Y P ( y < Y ) from MPP P ( y < Y ) from MCS<br />
0 7.8650E-02 7.9154E-02<br />
-1 1.6947E-02 1.7130E-02<br />
-2 2.3389E-03 2.2720E-03<br />
-3 2.0348E-04 2.2400E-04<br />
-4 1.1045E-05 1.0000E-05<br />
-5 3.7155E-07 0.0000E+00<br />
Probability Density<br />
0.35<br />
0.3<br />
0.25<br />
0.2<br />
0.15<br />
0.1<br />
0.05<br />
MPP<br />
MCS<br />
0<br />
-5 0 5 10<br />
Response<br />
รูปที่<br />
2 คาพยากรณฟงกชันความนาจะเปน (PDF) จากวิธี MPP และ MCS
Change language