14.06.2013 Views

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Rezervuar Modellemesindeki Belirsizliklerin Çoklu-Nokta Jeoistatistiği<br />

Kullanılarak Sayısallaştırılması ve Analizi<br />

Mohamed M. Fadlelmula F., Serhat Akın, H. Şebnem Düzgün<br />

Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara<br />

Yakın zamanda yapılan araştırmalar iki-nokta temelli jeoistatiksel simülasyon tekniğinin<br />

yeraltı heterojenitelerini modellerken kompleks jeolojik yapıları yansıtmakta yetersiz<br />

kaldığını göstermiştir. Diğer yandan, yeni geliştirilen Çoklu-Nokta Jeoistatistiği (MPG) temelli<br />

simülasyonun bu tür kompleks yapıları modellemede güçlü bir teknik olduğu kanıtlanmıştır.<br />

Bu simülasyon, Eğitilen İmajlar (TI) adı verilen kavramsal jeolojik modellere dayanır. Bu çalışma<br />

adından da anlaşılacağı gibi, MPG yöntemiyle oluşturulan rezervuar modellerindeki belirsizlikleri<br />

sayısallaştırmayı ve analiz etmeyi hedeflemiştir. Sayısallaştırılan belirsizlikler ya model ya<br />

da parametre temellidir. Model yapısına (TI yapısı gibi) bağlı olan ilki Stanford Geostatistical<br />

Modeling Software (SgeMS) kullanılarak modellenecektir. Diğeri gözeneklilik ve geçirgenlik gibi<br />

girdi parametrelerine bağlıdır ve “Advanced First Order Second Moment (AFOSM)” güvenilirlik<br />

metodu kullanılarak modellenecektir. Buna bağlı olarak bu çalışma üç ana bölüme ayrılmıştr.<br />

Öncelikle, eğitilen imajların tahmin edilen rezervuar modeli üzerine etkisi araştırılacaktır.<br />

Ardından modeldeki diğer belirslikler incelenecektir. Son olarak bulunan belirsizlik kaynakları<br />

üzerinde duyarlılık analizi gerçekleştirilecektir.<br />

Anahtar Kelimeler: Çok noktalı jeoistatistik, egitim goruntusu, rezervuar modelleme, belirsizlik<br />

degerlendirilmesi, SGeMS, AFOSM<br />

46

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!