14.06.2013 Views

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Petrol, Doğal Gaz ve Jeotermal Mühendisliği Uygulamalarında Belirsizliğin<br />

Sayısallaştırılması<br />

Ömer İnanç Türeyen, Mustafa Onur<br />

İstanbul Teknik Üniversitesi, Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Bölümü, İstanbul<br />

Petrol, doğal gaz ya da jeotermal rezervuar mühendisliği uygulamalarındaki ana hedef<br />

ileriye yönelik performans tahminleri yapabilmektir. Basınçlar, üretilebilir petrol, jeotermal<br />

rezervuarlardan üretilebilir ısı, su kesimi, gaz-petrol oranı gibi değişkenler ileriye yönelik<br />

performansı tahmini yapılacak değişkenlerden sadece bazılarını temsil etmektedir. İleriye yönelik<br />

tahminler kaynakların ekonomik olarak kullanımı için büyük önem taşımaktadır. Bundan daha da<br />

önemlisi, yapılan bu tahminler üstündeki belirsizliklerin sayısallaştırılmasıdır. Yapılan tahminler<br />

üstündeki belirsizliklerin nedenleri (i) veriler üstündeki gürültü ya da ölçüm hataları, (ii) eksik<br />

veriler, (iii) modelleme hataları, (iv) verilerin kapsam alanları ve (v) veriler ve model sonuçları<br />

arasındaki doğrusal olmayan ilişki olarak sıralanabilir. Bu çalışmada petrol, doğal gaz ve jeotermal<br />

rezervuarlarıyla ilgili ileriye yönelik performans tahminlerindeki belirsizlikleri sayısallaştırmak için<br />

kullanılan bazı yöntemler tanıtılacaktır. Yerinde gaz miktarı, jeotermal rezervuarlarda yerinde ısı<br />

miktarı, petrol kuyularında ki su-petrol oranları ve jeotermal rezervuarlar için ortalama basınç<br />

ve sıcaklık tahminlerindeki belirsizliklerin sayısallaştırılmaları bazı yapay örnekler üstünde<br />

gösterilecektir. Monte Karlo yöntemi, analitik belirsizlik ilerleme yöntemi, aşamalı deformasyon<br />

yöntemi, rastgele maksimum olasılık yöntemi ve daha yeni olan Ansambl Kalman Filtresi yöntemi<br />

bu çalışmada belirsizliğin sayısallaştırılması için kullanılan yöntemlerdir.<br />

Anahtar Kelimeler: Belirsizlik, rezervuar mühendisliği, veri entegrasyonu, tarihsel çakıştırma<br />

272

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!