14.06.2013 Views

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

ÇAĞRILI KONUŞMALAR / KEYNOTES Invited Speeches ... - TPJD

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Kuyu Testleri Analizinde FarklI Dekonvolüsyon Yöntemlerinin Araştırılması<br />

Mehmet Ali Torçuk, Mustafa Onur<br />

İstanbul Teknik Üniversitesi, Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Bölümü, İstanbul<br />

Basınç-debi dekonvolüsyonu ile değişken debide üretim yapan bir kuyuda oluşan basınç<br />

düşümü ve debi senaryosu kullanılarak, aynı kuyuda sabit debide üretim yapıldığında oluşacak<br />

eşdeğer basınç düşümü elde edilebilir. Bu sayede rezervuar hakkında, yalnızca debinin sabit<br />

olduğu zaman aralıklarında uygulanabilen klasik test yöntemlerinden çok daha fazla ve uzun<br />

süreli bilgi elde edilebilir. Klasik test yöntemlerine göre bu avantajlarından dolayı, son 50 yıllık<br />

süreçte dekonvolüsyon problemi üzerine birçok algoritma geliştirilmiştir. Dekonvolüsyonun bir<br />

ters problem oluşu ve dolayısıyla ölçüm verilerinde oluşabilecek hatalardan kolayca etkilenmesi<br />

göz önüne alınarak geliştirilen bu algoritmalarda, basınç ve debi üzerindeki ölçüm hatalarının<br />

etkilerinin ortadan kaldırılması amaçlanmıştır. Bu çalışmada, basınç-debi dekonvolüsyonu için<br />

Coats et al. (1964) tarafından geliştirilen ve bu alanda geliştirilen ilk algoritmalardan biri olan<br />

“Doğrusal Optimizasyon” algoritması detaylı olarak ele alınmış ve hataya toleransı incelenmiştir.<br />

Çalışmanın son kısmında ise, incelenen algoritmanın modern dekonvolüsyon algoritmalarından<br />

“Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi” ile karşılaştırması yapılmış ve dekonvolüsyon<br />

algoritmalarının ilk ortaya çıkışından bugüne kadar göstermiş oldukları gelişim ortaya konulmaya<br />

çalışılmıştır.<br />

Anahtar Sözcükler: Dekonvolüsyon, Kuyu Testleri, Lineer Optimizasyon, Lineer Olmayan Regresyon<br />

216

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!