I_kongres_streszczenia.pdf
I_kongres_streszczenia.pdf
I_kongres_streszczenia.pdf
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Wstęp<br />
Wartości masy kostnej u dzieci w tym samym wieku mogą się znacznie róŜnić z powodu róŜnorodności przebiegu<br />
procesu wzrastania. Dlatego najwaŜniejsza jest odpowiednia ocena związku pomiędzy masą kości a wymiarami ciała.<br />
Cel badania<br />
Analiza zaleŜności wskaźników masy kości od wymiarów ciała.<br />
Materiał, metody<br />
W ramach obecnej pracy badaniu poddano 357 zdrowych dzieci (194 chłopców i 163 dziewczynki). Dzieci nie<br />
cierpiały z powodu Ŝadnej przewlekłej choroby upośledzającej metabolizm fosforanu wapnia i tkanki kostnej.<br />
W badaniu dzieci zastosowano jeden schemat. Mierzono wysokość i masę ciała. Za pomocą metody podwójnej<br />
absorpcjometrii rentgenowskiej (DXA) aparatem DPX-MD+ dokonano pomiarów zawartości mineralnej kości (BMC)<br />
oraz gęstości mineralnej kości (BMD) w kręgosłupie lędźwiowym (L2-L4).<br />
Oceniono zaleŜność BMC, BMD oraz powierzchni kości od wieku i wysokości a takŜe BMC i BMD od powierzchni<br />
kości. Dane statystyczne opracowano za pomocą programu „Statistica 6” oraz „SPSS 11.6”. Zastosowano róŜne<br />
metody analizy regresji statystycznej.<br />
Wyniki<br />
W poszczególnych grupach wiekowych wykryto znaczące zróŜnicowanie wskaźników wysokości ciała, BMC, BMD i<br />
powierzchni kości. Uwidocznione zostało ścisłe powiązanie BMC, BMD i powierzchni kości z wysokością ciała a<br />
takŜe pomiędzy BMC, BMD i powierzchnią kości. Analiza regresji pozwoliła na opracowanie matematycznej<br />
konwersji zakresu danych dla chłopców i dziewcząt, w rezultacie czego powstały odpowienie tablice percentylowe<br />
zaleŜnosci powierzchni kosci od długości i BMC oraz wartości BMD od powierzchni kości. Zastosowanie tych tablic<br />
pozwoliło ocenić „prawidłową” zawartość mineralną kości z uwzględnieniem specyficznej powierzchni kości bez<br />
względu na wiek dziecka.<br />
Wniosek<br />
Zastosowanie tablic znaczników antropometrycznych i densytometrycznych pozwala zidentyfikować przypadki niskiej<br />
zawartości minerałów u dzieci z zaburzeniami rozwoju fizycznego i biologicznego.<br />
P28<br />
GĘSTOŚĆ MINERALNA KOŚCI, STAN ODśYWIENIA I SKŁAD CIAŁA DZIECI Z OSTEOPENIĄ I<br />
OSTEOPOROZĄ<br />
Rusińska A., 1 Chlebna-Sokół D., 1 Lewiński A., 2 Frasunkiewicz J., 1 Zygmunt A. 2<br />
1 Klinika Propedeutyki Pediatrii i Chorób Metabolicznych Kości Uniwersytetu Medycznego w Łodzi, SP ZOZ USK nr<br />
4 im. M. Konopnickiej w Łodzi, ul. Sporna 36/50, 91-738 Łódź<br />
2 Katedra Endokrynologii i Chorób Metabolicznych Uniwersytetu Medycznego w Łodzi<br />
Słowa kluczowe: gęstość mineralna kości, stan odŜywienia, skład ciała, dzieci<br />
Celem pracy jest ocena zaleŜności pomiędzy stanem odŜywienia i składem ciała a wskaźnikami gospodarki mineralnej<br />
u dzieci.<br />
Pacjenci i metody<br />
Badaniami objęto 324 dzieci w wieku 5-18 lat (185 chłopców i 139 dziewcząt). Były to dzieci z grup ryzyka<br />
osteoporozy, jak równieŜ bez obciąŜającego wywiadu, ale z obecnością objawów mogących sugerować zaburzenia<br />
mineralizacji kośćca. Wykonano badanie densytometryczne metodą absorpcjometrii promieniowania X o podwójnej<br />
energii (DXA), w projekcji Total body i Spine. Analizowano całkowitą zawartość wapnia w kośćcu (TBCa), zawartość<br />
minerałów w kośćcu (BMC), powierzchniową gęstość mineralną kośćca (BMD) i wskaźniki Z-score dla BMD w Total<br />
body i Spine oraz wyliczoną ze wzoru Krogera i wsp. objętościową gęstość mineralną kręgosłupa lędźwiowego<br />
(vBMD L2-L4 = BMD x 4/( π x w); gdzie w – średnia szerokość kręgów L2-L4); ponadto oceniono całkowitą<br />
zawartość tkanki tłuszczowej i beztłuszczowej. Równocześnie przeprowadzono pomiary antropometryczne z<br />
uwzględnieniem wysokości i masy ciała, obwodu klatki piersiowej, talii, biodra, ramienia, uda i 4 fałdów skórnotłuszczowych.<br />
Wyliczono wskaźnik masy ciała (BMI), współczynnik masy ciała (BMCoeff) oraz wskaźnik talia/biodro<br />
(WHR).<br />
Wyniki<br />
Zarówno u dzieci z prawidłową (n=127), jak i z obniŜoną masą kostną (n=197; w tym 83 z osteoporozą i 114 z<br />
osteopenią), stwierdzono istotną statystycznie zaleŜność pomiędzy wskaźnikami gospodarki mineralnej a pomiarami<br />
antropometrycznymi, najwyŜsze współczynniki korelacji (R=0,78-0,91) wykazano dla wysokości i masy ciała oraz<br />
obwodu klatki piersiowej i ramienia. U dzieci z niską masą kostną, w odróŜnieniu od tych z prawidłową, nie<br />
obserwowano takich zaleŜności dla wskaźnika Z-score. Spośród wyliczonych wskaźników odŜywienia najsilniejszą<br />
dodatnią korelację ze stanem mineralizacji wykazywał współczynnik masy ciała. Beztłuszczowa masa ciała korelowała<br />
bardzo silnie z zawartością minerałów w kośćcu (zwłaszcza u chłopców), natomiast masa tłuszczowa korelowała<br />
słabiej (silniej u dziewcząt aniŜeli u chłopców).<br />
Wnioski<br />
• Stan odŜywienia i skład ciała są istotnymi modyfikatorami mineralizacji szkieletu u dzieci.<br />
141