Electrophysiological Evidence for Sentence Comprehension - Wings
Electrophysiological Evidence for Sentence Comprehension - Wings
Electrophysiological Evidence for Sentence Comprehension - Wings
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
EXTENDED SUMMARY IN CROATIAN<br />
SAŽETAK<br />
Jezično razumijevanje, tj. kako govornici razumiju rečenice svojeg jezika jedno je od<br />
najvažnijih pitanja u psiholingvistici. Na to pitanje nastoji se pronaći odgovor u<br />
istraživanjima koja se danas razvijaju u tri pravca: prvi (i najstariji) karakterizira<br />
<strong>for</strong>muliranje modela kojim se procesi vezani za jezično razumijevanje nastoje analizirati<br />
na sastavne dijelove. Modeli se razlikuju prema tome kako se shvaća tijek procesa<br />
vezanih za jezično razumijevanje: odvijaju li se oni jedan iza drugoga, s tim da su izlazni<br />
podatci prethodne operacije ulazni podatci za sljedeću, ili se odvijaju paralelno, jedan<br />
usporedno s drugim. I za prvu i za drugu vrstu modela (serijski i paralelni) postoje dokazi<br />
tako da konačnog odgovora za sada nema.<br />
Drugi pravac proučavanja jezičnoga razumijevanja proizlazi iz modeliranja, ali se temelji<br />
na simuliranju procesa pomoću umjetnih neuralnih mreža. Takva istraživanja imaju i<br />
praktičnu primjenu u automatskom prepoznavanju i sažimanju teksta, automatskom<br />
prevođenju i sl. Međutim, umjetnim neuralnim mrežama mogu se i, prvo, simulirati<br />
elementi jezičnog usvajanja i, drugo, kauzalni odnosi vezani za jezično razumijevanje<br />
umjetnim 'lezijama'. Glavno je ograničenje ovoga pristupa to što se mogu simulirati samo<br />
pojedini dijelovi procesa, a ne proces – na primjer, jezičnoga usvajanja – u cjelini.<br />
Treći pravac istraživanja jezičnog razumijevanja nastoji povezati behavioralne<br />
karakteristike s neuralnom podlogom jezične funkcije upotrebljavajući pri tome metode<br />
funkcionalnog oslikavanja mozga, metode koje omogućuju promatranje moždane<br />
aktivnosti 'on-line'. U ovome radu upotrijebila se metoda kognitivnih evociranih<br />
potencijala koja ima odličnu vremensku rezoluciju (oko 1 ms), ali ograničenja u pogledu<br />
192