Etude des marchés d'assurance non-vie à l'aide d'équilibres de ...
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tel-00703797, version 2 - 7 Jun 2012<br />
Introduction<br />
d’intersection <strong><strong>de</strong>s</strong> courbes (x1, R2(x1)) et (R1(x2), x2) pour x1 ∈ X1 et x2 ∈ X2. C’est <strong>à</strong> dire<br />
un point fixe <strong>de</strong> l’équation x1 = R1(R2(x1)).<br />
De la même manière que pour les jeux finis, on peut définir <strong><strong>de</strong>s</strong> stratégies mixtes pour<br />
les jeux continus. Les actions sont <strong><strong>de</strong>s</strong> fonctions <strong>de</strong> répartition µi et les fonctions objectives<br />
<strong>de</strong><strong>vie</strong>nnent<br />
<br />
Oi(µ1, . . . , µI) = . . . Oi(x1, . . . , xI)dµ1(x1) . . . dµI(xI).<br />
X1<br />
On peut étendre la définition d’un équilibre <strong>de</strong> Nash aux stratégies mixtes.<br />
XI<br />
Définition. Pour un jeu <strong>à</strong> I joueurs où Oi, i ∈ E désignent le coût du joueur i, un vecteur<br />
<strong>de</strong> probabilité (µ ⋆ 1 , . . . , µ⋆ I ) ∈ X est un équilibre <strong>de</strong> Nash en stratégie mixte si pour tout i ∈ E,<br />
et pour toute fonction <strong>de</strong> répartion µi sur Xi, on a<br />
Nous don<strong>non</strong>s ci-<strong><strong>de</strong>s</strong>sous le théorème <strong>de</strong> Glicksberg (1950).<br />
Oi(µ ⋆ i , µ ⋆ −i) ≤ Oi(µi, µ ⋆ −i). (7)<br />
Théorème. Soit un jeu <strong>à</strong> I joueurs où les espaces <strong>de</strong> stratégie Xi sont compacts. Si les<br />
fonctions <strong>de</strong> coût Oi : X ↦→ R sont continues, alors il existe un équilibre <strong>de</strong> Nash en stratégie<br />
mixte.<br />
Jeux généralisés<br />
Les jeux généralisés proposent une extension <strong><strong>de</strong>s</strong> équilibres <strong>de</strong> Nash suggérée dans l’équation<br />
(5). Pour un jeu <strong>à</strong> I joueurs, nous introduisons une fonction contrainte rendant les actions<br />
possibles d’un joueur dépendantes <strong>non</strong> seulement <strong>de</strong> son action mais aussi <strong><strong>de</strong>s</strong> actions<br />
<strong><strong>de</strong>s</strong> autres joueurs. Soit g i : X ↦→ R mi la fonction contrainte d’un joueur telle que les actions<br />
possibles du joueur i appartiennent <strong>à</strong> l’ensemble<br />
{xi ∈ Xi, g i (xi, x−i) ≤ 0}.<br />
L’équilibre <strong>de</strong> Nash généralisé se définit comme suit.<br />
Définition. Pour un jeu <strong>à</strong> I joueurs où Oi, i ∈ E désignent le coût du joueur i, un vecteur<br />
<strong>de</strong> stratégie (x⋆ 1 , . . . , x⋆ I ) ∈ X est un équilibre <strong>de</strong> Nash généralisé si pour tout i ∈ E, on a<br />
Oi(x ⋆ i , x ⋆ −i) ≤ Oi(xi, x ⋆ −i), pour tout xi ∈ Xi, g i (xi, x−i) ≤ 0. (8)<br />
La différence entre les équations (5) et (8) est le fait que la fonction contrainte dépend <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
actions <strong>de</strong> tous les joueurs et pas seulement <strong>de</strong> l’action xi du joueur i. Un équilibre <strong>de</strong> Nash<br />
généralisé x ⋆ vérifie donc I sous-problèmes d’optimisation<br />
min Oi(xi, x<br />
xi∈Xi<br />
⋆ −i) such that g i (xi, x ⋆ −i) ≤ 0, (9)<br />
pour tout i ∈ E. Pour donner <strong><strong>de</strong>s</strong> théorèmes d’existence d’équilibres généralisés, nous introduisons<br />
les correspondances.<br />
Une correspondance F : X ↦→ 2Y est une application telle que ∀x ∈ X, F (x) est un sousensemble<br />
<strong>de</strong> Y . Les correspondances sont parfois notées F : X ↦→ P(Y ) ou encore F : X ⇒ Y .<br />
Pour les correspondances, le domaine <strong>de</strong> F se définit par dom(F ) = {x ∈ X, F (x) = ∅}, la<br />
portée par rg(F ) = <br />
x F (x), le graphe <strong>de</strong> F par Gr(F ) = {(x, y) ∈ X × Y, y ∈ F (x)}. Deux<br />
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