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Etude des marchés d'assurance non-vie à l'aide d'équilibres de ...

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tel-00703797, version 2 - 7 Jun 2012<br />

joue-t-on sur une ou plusieurs pério<strong><strong>de</strong>s</strong> ; la fonction objective dépend-elle d’un phénomène aléatoire<br />

? Nous ne présenterons dans cette introduction que les jeux simultanés <strong>non</strong>-coopératifs<br />

déterministes <strong>à</strong> information parfaite.<br />

Jeux statiques<br />

Nous supposons que l’information est parfaite, c’est <strong>à</strong> dire chaque joueur i connait les<br />

fonctions objectives/coûts Oj <strong><strong>de</strong>s</strong> autres joueurs j = i. Les joueurs choisissent leur action<br />

simultanément : personne ne peut tirer profit en jouant après les autres. De plus, chaque joueur<br />

cherche son propre bien-être et ne peut coopérer, c’est <strong>à</strong> dire on exclut les jeux coopératifs.<br />

Jeux finis<br />

Considérons le cas où l’ensemble <strong><strong>de</strong>s</strong> actions possibles est fini, c’est <strong>à</strong> dire les ensembles<br />

Xi sont discrets. L’ensemble <strong><strong>de</strong>s</strong> actions possibles est donc fini et contient Card(X1) × · · · ×<br />

Card(XI) éléments. Pour toutes ces possibilités, on peut calculer la valeur <strong><strong>de</strong>s</strong> fonctions objectives<br />

pour chacun <strong><strong>de</strong>s</strong> joueurs. Ainsi, la fonction objective <strong>de</strong> chaque joueur peut être décrite<br />

dans un tableau multidimensionnel. Par simplification, on se restreint aux jeux <strong>à</strong> <strong>de</strong>ux joueurs,<br />

I = 2.<br />

Commençons par un exemple, le dilemne du prisonnier. Deux suspects (complices d’un<br />

délit) sont retenus dans <strong><strong>de</strong>s</strong> cellules séparées, dans lesquelles ils ne peuvent pas communiquer.<br />

Les enquêteurs leurs proposent <strong>de</strong> passer aux aveux pour réduire leur éventuelle peine <strong>de</strong><br />

prison. Si un et seulement un <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong>ux prisonniers dé<strong>non</strong>ce l’autre, il est remis en liberté alors<br />

que le second écopera <strong>de</strong> la peine maximale (par exemple 10 ans). Si les <strong>de</strong>ux se dé<strong>non</strong>cent<br />

entre eux, ils seront condamnés <strong>à</strong> une peine plus légère (par exemple 5 ans). Enfin si les <strong>de</strong>ux<br />

refusent <strong>de</strong> se dé<strong>non</strong>cer, la peine sera minimale (par exemple 6 mois), faute d’éléments au<br />

dossier.<br />

Les coûts <strong><strong>de</strong>s</strong> joueurs sont représentés par la double matrices suivantes, où le joueur 1 joue<br />

sur les lignes et le joueur 2 sur les colonnes.<br />

J1 | J2 se tait dé<strong>non</strong>ce<br />

se tait (-1/2, -1/2) (-10, 0)<br />

dé<strong>non</strong>ce (0, -10) (-5, -5)<br />

S’ils coopéraient, les <strong>de</strong>ux joueurs écoperaient seulement <strong>de</strong> 6 mois <strong>de</strong> prison. Mais comme ils<br />

ne peuvent coopérer, chacun va chercher <strong>à</strong> minimiser sa peine potentielle, c’est <strong>à</strong> dire le joueur<br />

1 cherche le minimum <strong><strong>de</strong>s</strong> maximum <strong><strong>de</strong>s</strong> lignes, tandis que le joueur 2 cherche le minimum <strong><strong>de</strong>s</strong><br />

maximum <strong><strong>de</strong>s</strong> colonnes. Par conséquent, chaque joueur va choisir <strong>de</strong> dé<strong>non</strong>cer l’autre joueur.<br />

Les jeux finis <strong>à</strong> <strong>de</strong>ux joueurs sont appelés les jeux bimatrices. En effet, les coûts <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong>ux<br />

joueurs sont représentés par <strong>de</strong>ux matrices A et B <strong>de</strong> taille Card(X1) × Card(X2). Dans<br />

cette configuration aij et bij représentent le coût <strong><strong>de</strong>s</strong> joueurs lorsque pour un profil d’action<br />

(i, j) où i (respectivement j) désigne le i ème (j ème ) élément <strong>de</strong> l’ensemble fini X1 (X2). Nous<br />

introduisons maintenant l’équilibre <strong>de</strong> Nash.<br />

Définition. Une paire <strong>de</strong> stratégies (i ⋆ , j ⋆ ) constitue un équilibre <strong>de</strong> Nash au jeu bimatrice<br />

A, B si les inégalités suivantes sont vérifiées<br />

pour tout i = 1, . . . , Card(X1) et j = 1, . . . , Card(X2).<br />

ai ⋆ j ⋆ ≤ aij ⋆ et bi ⋆ j ⋆ ≤ bi ⋆ j (2)<br />

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