Unni Cathrine Eiken February 2005

More documents

Recommendations

Info

} # Henter ut de refererte argumentene på neste nivå. my @argrefs = sort { $argrefs{$b} $argrefs{$a} } sort { lc($a) cmp lc($b) } keys %argrefs; # Viser de refererte argumentene på neste nivå. print " " x (3*$level), "NIVÅ$level, ARG$argnum ($arg): "; print scalar @argrefs ? join(', ', map { "$_ x $argrefs{$_}" } @argrefs) : '(Ingen referanser)', "\n"; } return @argrefs; 112
Appendix F: POS-based structures SENTENCE POS-STRUCTURE Kvinne funnet død i Førde. finne,,kvinne Den savnede kvinnen i Førde er nå funnet død. finne,kvinne,død Politiet har gitt media opplysninger om funnet. gi,politi,opplysning Lensmannen bekrefter at kvinnen er funnet død. bekrefte,lensmann,at finne,kvinne,død Politiet har bedt Kripos om bistand i søket etter kvinnen. be,politi,kripos 23-åringen var førsteårs sykepleiestudent i Førde. være,23-åring, Hun møtte ikke opp til sin første praksisdag ved Førde aldershjem. møte,hun, Politiet ble informert. informere,politi, En leteaksjon ble satt igang. sette,leteaksjon, Leteaksjonen pågikk til kvinnen ble funnet. pågå,leteaksjon, finne,kvinne, Politiet holder alle muligheter åpne i saken. holde,politi,mulighet Etterforskerne vil ankomme i morgen. ankomme,etterforsker, Et vitne hørte desperate rop om hjelp. høre,vitne,rop Lensmannen har bedt om assistanse fra Kripos. be,lensmann, Etterforskere fra Kripos skal bistå lensmannen i etterforskningen. bistå,etterforsker,lensmann Etterforskerne forventes å ankomme i løpet av dagen. ankomme,etterforsker, Den 23 år gamle studenten ble meldt savnet tidlig søndag morgen. melde savne,student, Anne Slåtten bodde i et studentkollektiv i Førde. bo,Slåtten, Slåtten var førsteårs sykepleiestudent i Førde. være,Slåtten,sykepleiestudent Hun ble funnet omkommet i et skogholt. finne,hun, Et vitne opplyste at hun hadde hørt høye rop. opplyse,vitne, høre,hun,rop Mandag holdt politiet en pressekonferanse. holde,politi,pressekonferanse Lensmannen vil ikke gi nærmere opplysninger om åstedet. gi,lensmann,opplysning Beboerne i studentkollektivet har fortalt politiet at de så fortelle,beboer,politi Slåtten lørdag kveld. se,de, Politiet har sperret av åstedet. sperre,politi, Flere personer er avhørt i saken. avhøre,person, Politiet holder alle muligheter åpne. holde,politi,mulighet Kvinnen blir trolig obdusert i løpet av tirsdag. obdusere,kvinne, Politiet håper obduksjonen vil avklare hva som skjedde med håpe,politi, kvinnen avklare,obduksjon,hva Mandag kveld ankom etterforskere fra Kripos åstedet. ankomme,etterforsker,åsted Sent mandag kveld rigget etterforskerne opp lyskastere. rigge,etterforsker, Fonn vil ikke gi flere opplysninger om åstedet. gi,Fonn,opplysning Han vil ikke kommentere om kvinnen var skadet. kommentere,han, skade,kvinne, Politiet holder kortene svært tett til brystet. holde,politi,kort Det er ikke kommet inn mange tips i saken. komme,det, Tipsene skal nå systematiseres. systematisere,tips, Fonn forteller at politiet vil ta kontakt med vitner. fortelle,Fonn, ta,politi,kontakt Politiet har flere mulige teorier. ha,politi,teori Det mest sentrale vitnet i saken er en kvinne. være,vitne,kvinne Hun skal ha hørt rop fra en kvinne. høre,hun,rop Politiet har stengt av studentkollektivet der 23-åringen stenge,politi, bodde. bo,23-åring, Studentkollektivet vil bli gjennomgått av teknikere. gjennomgå,studentkollektiv, Fonn har bedt om teknisk bistand. be,Fonn, Politiet bekrefter at Slåtten ble drept. bekrefte,politi,at drepe,Slåtten, Undersøkelsene på stedet viser at hun ble drept. vise,undersøkelse,at drepe,hun, Politiet tror at Slåtten ble overfalt. tro,politi,at overfalle,Slåtten, De tror at kvinnen ble drept av en ukjent gjerningsmann. tro,de,at drepe,kvinne, 113
Page 1 and 2:
University of Bergen Section for li
Page 3 and 4:
Preface The project presented in th
Page 5 and 6:
Table of Contents 1 INTRODUCTION AN
Page 7 and 8:
1 Introduction and problem statemen
Page 9 and 10:
patterns found in a text collection
Page 11 and 12:
The results obtained in this projec
Page 13 and 14:
The term anaphor describes a lingui
Page 15 and 16:
2.1.1.1 Discourse representation th
Page 17 and 18:
eferring to BT. The NP which is lin
Page 19 and 20:
esolution system will not be able t
Page 21 and 22:
(2- 12) REC SUBJ EXIST OBJ IND-OBJ
Page 23 and 24:
Figure 1 17
Page 25 and 26:
means that the algorithm would prop
Page 27 and 28:
for an overview). Many of these sys
Page 29 and 30:
(2- 15) a. Politiet etterlyste i da
Page 31 and 32:
section. The theory dates back to t
Page 33 and 34:
2.2.2 Different types of context So
Page 35 and 36:
neighbours. For example, a target w
Page 37 and 38:
with it. Selectional constraints al
Page 39 and 40:
3 From text to EPAS - the extractio
Page 41 and 42:
3.2 Predicate-argument structures "
Page 43 and 44:
speaker flexibility with regards to
Page 45 and 46:
and woman occur together both in su
Page 47 and 48:
occur with. Arguments which are unl
Page 49 and 50:
3.3.1 NorGram in outline Norsk komp
Page 51 and 52:
Figure 3 The most useful structure
Page 53 and 54:
3.4 Altering the source As already
Page 55 and 56:
(3- 12) (3- 13) Politiet leter ette
Page 57 and 58:
ARG1 and ARG2 arrays display a valu
Page 59 and 60:
(3- 20) Anne Slåtten bodde i et st
Page 61 and 62:
value and highly desirable. As such
Page 63 and 64:
this project, this can be interpret
Page 65 and 66:
The process of classifying the cons
Page 67 and 68: There are several different distanc
Page 69 and 70: . ankomme,etterforsker,?,? ankomme,
Page 71 and 72: Test 2 Training set: EPAS_arg1 with
Page 73 and 74: The training and test material was
Page 75 and 76: • level 0: words which co-occur w
Page 77 and 78: (4- 9) avklare,obduksjon,? bede-om,
Page 79 and 80: (4-10) below shows the output for t
Page 81 and 82: In the introduction to this chapter
Page 83 and 84: the EPAS can be used in the classif
Page 85 and 86: exemption of jobbe-utfra, none of t
Page 87 and 88: antecedent for (4-15a). In the case
Page 89 and 90: Figure 7 Interestingly enough, howe
Page 91 and 92: When testing on knowledge-dependent
Page 93 and 94: Firth, J. R. (1957): A synopsis of
Page 95 and 96: Appendix A: Ekstraktor.pl - algorit
Page 97 and 98: finnARG2(); This function has exact
Page 99 and 100: #legger lest linje inn i @prt derso
Page 101 and 102: sub fjernEP{ #fjerner elementer fra
Page 103 and 104: } splice(@ARGx); $imax = @ARG3ep; @
Page 105 and 106: } else{ } } } push(@liste, $ARG0ep[
Page 107 and 108: 101 Appendix C: the EPAS list 23-å
Page 109 and 110: 103 obdusere,,kvinne observere,,23-
Page 111 and 112: Appendix D: Text aligned with EPAS
Page 113 and 114: eventualiteter. Vi varslet Kripos.
Page 115 and 116: Etterforskerne har flere observasjo
Page 117: # Subrutine som tar inn argumentnum
Page 121: Vi har ingen spesiell teori som vi
show all

Unni Cathrine Eiken February 2005

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?