The Geography of Phytochemical Races

xii Zusammenfassung
Leider wurden nur wenige Verwandtschaftskreise derart gründlich untersucht, wie an
mehreren Stellen gezeigt werden wird.
In einigen Fällen wurden Informationen aus makromolekularen Untersuchungen
mit einbezogen, wenn diese Daten bei der Interpretation der Sekundärstoffmuster
hilfreich sind. Insbesondere kann man Vermutungen darüber anstellen, welche Schritte
eines bestimmten Biosynthesewegs beim Aufbau eines neuen Sekundärstoffmusters
ausgefallen oder verändert worden sein könnten.
Die Beispiele umfassen einen weiten Bereich Chemotypen, von einfachsten Fällen
(Vergleich von Chromatogrammen) bis hin zur cladistischen Methodik für komplexe
Sätze chemischer Merkmale. Ähnlich weit ist die Auswahl aus dem Pfl anzenreich;
sie umfaßt Flechten, Moose, Farne, Angiospermen und Gymnospermen. Obwohl
sich die chemischen Daten bei Koniferen oft auf einfache Verbindungen mit
weitverbreitetem Vorkommen beschränken, werden wir doch sehen, daß statistische
Analysen quantitativer Daten (GLC) ein wertvolles Hilfsmittel zur Aufdeckung
von Verwandschaftsbeziehungen ebenso wie der nach-eiszeitlichen Wanderungen
darstellen. Die Anwendung statistischer Analysen auf Flavonoid-Daten hat in
einigen Fällen ebenfalls zur Klärung von Verwandschaftbeziehungen geführt.