Rudarski radovi br 4 2011 - Institut za rudarstvo i metalurgiju Bor
Rudarski radovi br 4 2011 - Institut za rudarstvo i metalurgiju Bor
Rudarski radovi br 4 2011 - Institut za rudarstvo i metalurgiju Bor
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
i izražava mogućnost da element ti ∈ Ti<<strong>br</strong> />
.<<strong>br</strong> />
Za projekat koji se sastoji od m aktivnosti<<strong>br</strong> />
čija su trajanja ti elementi nekog rasplinutog<<strong>br</strong> />
skupa Ti funkcija pripadnosti μi<<strong>br</strong> />
predstavlja mogućnost nekog izvršioca da<<strong>br</strong> />
tu aktivnost uradi u toku nekog vremena<<strong>br</strong> />
ti. Funkcija πi izražava stepen mogućnosti<<strong>br</strong> />
izvršioca i kada je πi(ti)=0 onda ne postoji<<strong>br</strong> />
mogućnost da se aktivnost i obavi u toku<<strong>br</strong> />
vremena. Ako je πi(ti) = 1, onda je ta mogućnost<<strong>br</strong> />
maksimalna.<<strong>br</strong> />
U determinističkom postupku CPM<<strong>br</strong> />
metode vrednost ove funkcije je:<<strong>br</strong> />
⎧1<<strong>br</strong> />
<strong>za</strong> ti<<strong>br</strong> />
= ai<<strong>br</strong> />
⎫<<strong>br</strong> />
π i ( ti<<strong>br</strong> />
) = ⎨ ⎬<<strong>br</strong> />
⎩0<<strong>br</strong> />
<strong>za</strong> ti<<strong>br</strong> />
≠ ai<<strong>br</strong> />
⎭<<strong>br</strong> />
gde je:<<strong>br</strong> />
ai - neka <strong>za</strong>data ili utvrđena vrednost<<strong>br</strong> />
trajanja aktivnosti i.<<strong>br</strong> />
Trajanje aktivnosti ti kao rasplinute<<strong>br</strong> />
varijable i stepeni mogućnosti izvršenja πi<<strong>br</strong> />
procenjuje se na osnovu iskustva.<<strong>br</strong> />
PRORAČUN TRAJANJA<<strong>br</strong> />
PROJEKTA KADA SU TRAJANJA<<strong>br</strong> />
AKTIVNOSTI FUZZY BROJEVI<<strong>br</strong> />
Neka su dati fuzzy <strong>br</strong>ojevi:<<strong>br</strong> />
{ , μ ( ) } i<<strong>br</strong> />
A<<strong>br</strong> />
{ , μ ( ) } .<<strong>br</strong> />
A<<strong>br</strong> />
A = x x x∈R B = y y y∈R Funkcija pripadnosti razmatranih<<strong>br</strong> />
fuzzy <strong>br</strong>ojeva su neprekidne i njihove<<strong>br</strong> />
vrednosti pripadaju intervalu (0,1).<<strong>br</strong> />
Neka je sa * označena operacija na fuzzy<<strong>br</strong> />
<strong>br</strong>ojevima. Tada je: A * B takođe fuzzy<<strong>br</strong> />
<strong>br</strong>oj koji je označen kao C = A* B,<<strong>br</strong> />
tako da<<strong>br</strong> />
{ , μ ( ) }<<strong>br</strong> />
c<<strong>br</strong> />
C = z z z∈R gde je:<<strong>br</strong> />
z=x*y - a funkcija pripadnosti se<<strong>br</strong> />
računa prema principu<<strong>br</strong> />
proširenja, tj.<<strong>br</strong> />
μ ( z) = supmin( μ ( x), μ ( y)).<<strong>br</strong> />
C z= x+ y A B<<strong>br</strong> />
U specijalnom slučaju kada su fuzzy<<strong>br</strong> />
<strong>br</strong>ojevi linearni, odnosno kada su funkcije<<strong>br</strong> />
pripadnosti oblika trougla, tada su izrazi<<strong>br</strong> />
pomoću kojih izračunavamo zbir, razliku,<<strong>br</strong> />
proizvod i količnik fuzzy <strong>br</strong>ojeva znatno<<strong>br</strong> />
jednostavniji.<<strong>br</strong> />
Za svaki α presek fuzzy <strong>br</strong>ojevi se<<strong>br</strong> />
predstavljaju sa:<<strong>br</strong> />
α α α α<<strong>br</strong> />
A = ⎡<<strong>br</strong> />
⎣ xL, x ⎤ D ⎦ and B = ⎡<<strong>br</strong> />
⎣yL , y ⎤ D ⎦<<strong>br</strong> />
Tada se operacije sa trougaonim fuzzy<<strong>br</strong> />
<strong>br</strong>ojevima definišu izrazima [5]:<<strong>br</strong> />
{ , μ ( ) , }<<strong>br</strong> />
C<<strong>br</strong> />
C = A+ B= z z z∈R ⎡ α α α α⎤<<strong>br</strong> />
z= ⎢xL + yL , xR + yR⎥; μ ( z)<<strong>br</strong> />
= α; α = 0,1<<strong>br</strong> />
C<<strong>br</strong> />
⎣ ⎦<<strong>br</strong> />
{ , μ ( ) , }<<strong>br</strong> />
C<<strong>br</strong> />
C = A− B= z z z∈ R<<strong>br</strong> />
Broj 4,<strong>2011</strong>. 149<<strong>br</strong> />
RUDARSKI RADOVI<<strong>br</strong> />
[ ]<<strong>br</strong> />
⎡ α α α α⎤ z= ⎢xL − yR, xR − yL⎥; μ ( z)<<strong>br</strong> />
= α; α = 0,1<<strong>br</strong> />
⎣ ⎦ C<<strong>br</strong> />
{ , μ ( ) , }<<strong>br</strong> />
C<<strong>br</strong> />
C = A⋅ B= z z z∈R [ ]<<strong>br</strong> />
⎡ α α α α⎤ z= ⎢xL ⋅yL, xR⋅ yR⎥; μ ( z)<<strong>br</strong> />
= α; α = 0,1<<strong>br</strong> />
⎣ ⎦ C<<strong>br</strong> />
{ μ }<<strong>br</strong> />
C<<strong>br</strong> />
C = A: B= z, ( z) z∈ R,<<strong>br</strong> />
[ ]<<strong>br</strong> />
⎡ α α α α⎤<<strong>br</strong> />
z= ⎢xL / yR, xR / yL⎥; μ ( z)<<strong>br</strong> />
= α; α = 0,1<<strong>br</strong> />
⎣ ⎦ C<<strong>br</strong> />
Primer:<<strong>br</strong> />
[ ]<<strong>br</strong> />
Dati su strogo pozitivni fuzzy <strong>br</strong>ojevi<<strong>br</strong> />
A = { x, μ ( x) x∈<<strong>br</strong> />
[ 6,10 ] } i<<strong>br</strong> />
A<<strong>br</strong> />
B = { y, μ ( y) A<<strong>br</strong> />
y ∈ [ 8,10 ] } .<<strong>br</strong> />
μ ( x)<<strong>br</strong> />
=<<strong>br</strong> />
A<<strong>br</strong> />
⎧ 1<<strong>br</strong> />
⎫<<strong>br</strong> />
x −3, 6 ≤ x ≤8 ⎪ 2<<strong>br</strong> />
⎪<<strong>br</strong> />
⎨ ⎬<<strong>br</strong> />
⎪ 1<<strong>br</strong> />
− x + 5, 8 ≤ x ≤10⎪<<strong>br</strong> />
⎪⎩ 2<<strong>br</strong> />
⎪⎭