Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Beziehungsverflechtungen in
regionalen Innovationssystemen
Eine Triangulation quantitativer und qualitativer Methoden der
Netzwerkanalyse
Diplomarbeit von
Stefan Lüthi

Beziehungsverflechtungen in
regionalen Innovationssystemen
Eine Triangulation quantitativer und qualitativer Methoden der
Netzwerkanalyse
Diplomarbeit von
Stefan Lüthi
Leitung
- Prof. Dr. Hans Elsasser
Ausgeführt am
Betreuung
- Prof. Dr. Ernst A. Brugger
- Guido Cavelti
Geographischen Institut der Universität Zürich
Zürich, im Mai 2006
- Prof. Bruno R. Waser

Stefan Lüthi
Im oberen Gern 16/23
8409 Winterthur
Tel: +41 52 243 14 26
Mobile: +41 76 585 14 26
E-Mail: stluethi@freesurf.ch

Vorwort
Diese Arbeit bildet den Schlusspunkt einer mehrjährigen akademischen Lernphase und markiert gleichzeitig den
Beginn eines neuen Lebensabschnittes. Im Laufe des Studiums haben sich meine Interessen immer mehr in
Richtung wirtschaftliche Entwicklung aus räumlicher Perspektive entwickelt. Seien es ländliche Gebiete oder
urbane Landschaften, Länder des Südens oder moderne Industriestaaten, die Frage nach Erfolgsrezepten für eine
nachhaltige Entwicklung bringt mich immer wieder ins Philosophieren. In Folge einer verhängnisvollen
Velopanne auf einer Tour durch den Schweizer Jura, die mich zum Verharren im waadtländischen Vallée de Joux
zwang, entdeckte ich die unzähligen faszinierenden Uhrmacherateliers inmitten der verträumten
Hügellandschaft. Immer wieder begegnete ich unauffälligen High-Tech Manufakturen, welche die schönsten und
teuersten Uhren der Welt produzieren. Dieses Erlebnis, zusammen mit meinem unersättlichen Interesse für
wirtschaftliche Entwicklungsprozesse, war der Auslöser für den Entscheid, eine Diplomarbeit zum Thema
regionale Innovationssysteme zu schreiben.
Viele Persönlichkeiten haben in der einen oder anderen Form einen entscheidenden Beitrag zum Gelingen dieser
Arbeit geleistet. Ein ganz besonderes Dankeschön gebühre folgenden Personen:
• Prof. Dr. Hans Elsasser für die Abnahme der Diplomarbeit und für seine Offenheit gegenüber allen
möglichen Fragen.
• Prof. Dr. Ernst A. Brugger von der BHP – Brugger und Partner AG, für seine Funktion als Türöffner und
der Bereitschaft, seine Firma als externe Betreuungsinstanz zur Verfügung zu stellen.
• Guido Cavelti von der BHP – Brugger und Partner AG, der mir vielerlei Blicke in die Praxis ermöglichte und
mir immer wieder mit konstruktiver Kritik zur Seite stand.
• Prof. Bruno R. Waser von der MCCS AG, der in entscheidendem Masse für das Gelingen der Fallstudie
verantwortlich ist, und mich bei der Kontaktaufnahme mit den Interviewpartnern unterstützte.
• Dr. Birgit Kopainsky, Simon Buchli und dem ganzen Team der Flury&Giuliani GmbH für ihre Hilfe bei der
Shift-Analyse.
• Den befragten Interviewpartnern, die mir ihr Vertrauen schenkten und sich Zeit nahmen, sich mit meinen
Fragen auseinanderzusetzen.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen i

Vorwort
• Allen Freunden und Bekannten, die immer wieder für die nötige Ablenkung sorgten und dennoch nie müde
wurden, über regionale Wirtschaftspotentiale zu debattieren.
• Der grösste Dank sei meinen Eltern gewidmet, Liselotte und Franz Lüthi, ohne deren vorbehaltslose
Unterstützung ein Studium gar nicht möglich gewesen wäre.
Vielen Dank an alle!
Winterthur, im Mai 2006 Stefan Lüthi
ii Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Zusammenfassung
Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit besteht darin, anhand neuster theoretischer Erkenntnisse aus der
Innovations- und Regionalforschung sowie den Resultaten dieser Untersuchung, pragmatische Ansatzpunkte für
eine netzwerkorientierte Innovationspolitik zu präsentieren. Dazu wird neben der Diskussion wissenschaftlicher
Ansätze eine spezifische Innovationsinitiative netzwerkanalytisch untersucht und diejenigen Faktoren
identifiziert, welche für den Innovationsprozess als relevant erachtet werden. Anhand einer intensiven
Auseinandersetzung mit den Beziehungsverflechtungen in Unternehmensnetzwerken soll ein Einblick in das
Funktionieren von regionalen Innovationssystemen ermöglicht werden.
Theoretische Grundlagen
Um diesem Anspruch gerecht zu werden, behandelt der erste Teil dieser Arbeit die theoretischen Grundlagen und
diskutiert deren raumwirtschaftspolitischen Implikationen. Dabei werden drei verschiedene Perspektiven
eingenommen.
Eine erste Perspektive beleuchtet das Thema aus Sicht der Regionalentwicklung und erörtert drei Hauptgruppen
von regionalökonomischen Theorien. Die Gemeinsamkeit all dieser Ansätze besteht darin, dass sie versuchen,
das wirtschaftliche Wachstum von Regionen zu erklären. Die Art, wie sie die Wettbewerbsfähigkeit regionaler
Industrien konzeptualisieren unterscheidet sich allerdings beträchtlich.
• Traditionelle Standorttheorien sind sehr faktororientiert und vom Gedankengebäude der neoklassischen
Ökonomie geprägt. Als Determinanten regionaler Entwicklung werden Arbeit, Kapital und allenfalls auch
Transportkosten berücksichtigt. Oft wird die These vertreten, dass regionale Ungleichgewichte durch
Marktkräfte ausgeglichen werden können.
• Bei den Polarisationstheorien werden zusätzlich Agglomerationseffekte miteinbezogen, welche aufgrund
positiver bzw. negativer Rückkoppelungen zirkuläre Kumulationsprozesse auslösen können, was unter
Umständen zu räumlichen Ungleichgewichten führen kann.
• Eine dritte Gruppe sind die territorialen Innovationsmodelle, welche im Gegensatz zu den anderen beiden
Typen akteurzentriert sind und neben Arbeit und Kapital auch das lokale Milieu und Innovationen als
wichtige Faktoren in regionalen Ökonomien anerkennen. So sind auch spezielle Fertigkeiten lokaler
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen iii

Zusammenfassung
Arbeitskräfte, technisches und organisatorisches Know-how oder soziale und institutionelle Strukturen für
die Wettbewerbsfähigkeit einer Region entscheidend.
Eine zweite Perspektive betrachtet den Gegenstand aus evolutionsökonomischer Sicht. Im Unterschied zum
traditionellen, neoklassischen Theoriegebäude stellt die Evolutionsökonomie den endogen erzeugten
technologischen Wandel in den Mittelpunkt ökonomischer Prozesse. Der berühmteste Vertreter dieser
Denkschule ist der Ökonom Schumpeter, welcher Innovationen und Pionierunternehmer zur Erklärung
zyklischer Verläufe der Wirtschaft heranzieht. Überdies spielen in der Evolutionsökonomie historische
Lernprozesse und Wissensflüsse eine entscheidende Rolle. Die spezifische Geschichte von Verhaltensweisen,
Denkmustern oder Einstellungen verläuft entlang evolutionärer Pfade oder Trajektorien, die durch ihre
Vergangenheit bedingt sind. Entsprechend wird die Richtung des Innovationsprozesses durch bestehende
Technologien geprägt, welche die Möglichkeiten des technologischen Wandels abstecken und damit einen
technologischen Entwicklungspfad definieren.
Die dritte Perspektive nimmt eine Netzwerksichtweise ein und fokussiert auf die gegenseitigen sozialen
Beziehungen zwischen Akteuren. Im Mittelpunkt stehen nicht Individuen oder Unternehmen, sondern
Beziehungsverflechtungen. Einer der Protagonisten dieses Ansatzes ist der Soziologe Mark Granovetter, welcher
in der New Economic Sociology das Konzept der embeddedness entwickelt hat. Diese bezieht sich auf die
Tatsache, dass ökonomisches Handeln durch gegenseitige Beziehungen und die Struktur der Netzwerke
beeinflusst wird. In seinem bekanntesten Werk "The Strength of Weak Ties" betont Granovetter die wichtige
Rolle schwacher Netzwerkverbindungen. Diese fördern die Erschliessung neuer Wissensquellen und sorgen für
die nötige Offenheit eines Netzwerkes. Zudem fand er heraus, dass radikale Innovationen vor allem am Rand von
Netzwerken über schwache Verbindungen generiert werden.
Fallstudie
Obwohl diese drei Perspektiven von unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen her kommen, haben sie
eine Gemeinsamkeit. Überall werden Beziehungsverflechtungen als wichtiger Faktor für die
Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen anerkannt. Diese Erkenntnis bewog den Autoren dazu, im empirischen
Teil der Arbeit eine ausführliche Netzwerkanalyse durchzuführen. Als Fallbeispiel wird die Mikrotechnologie-
Initiative Zentralschweiz der Micro Center Central-Switzerland (MCCS) AG untersucht. Dies ist ein Verbund von
11 Industrieunternehmen, einem Forschungspartner und einer Finanzinstitution mit dem Ziel, die Chancen neuer
Technologien zu nutzen und die Zentralschweiz zu einer Kompetenzregion für Mikrotechnologie von
überregionaler Bedeutung zu entwickeln. Anhand einer Shift-Analyse kann gezeigt werden, dass die
Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz zwar eine recht gute Diversifizierung aufweist, der
High-Tech-Bereich jedoch nach wie vor eine untergeordnete Rolle spielt. Um das Ziel der MCCS AG zu
erreichen, muss der High-Tech-Sektor weiter wachsen und sich eine prominentere Position in der
Branchenstruktur erarbeiten. Die Voraussetzungen stehen gut, da gerade dieser Wirtschafssektor im untersuchten
Teilraum eine positive Dynamik erfährt.
iv Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Zusammenfassung
Als Forschungsstrategie für die Netzwerkanalyse wird eine Triangulation quantitativer und qualitativer
Methoden verwendet. Das Vorgehen besteht aus zwei parallel verlaufenden Prozessen; einer quantitativen und
einer qualitativen Netzwerkanalyse. Erstere untersucht die quantitativen Beziehungsverflechtungen zwischen
den Untersuchungsobjekten und interpretiert die Netzwerkstruktur des MCCS-Netzwerkes anhand verschiedener
Netzwerkdarstellungen und -kennziffern. Die qualitative Analyse erfolgt mittels problemzentrierter Interviews,
welche in einem zweiten Schritt einer qualitativen Inhaltsanalyse unterzogen werden. Zum Schluss werden die
Resultate beider Analyseverfahren in Form einer Typologie, welche die verschiedenen Firmen und ihre
Netzwerkstrategien charakterisiert, vereint und zusammengefasst.
Die Resultate der Studie zeigen deutlich, dass im untersuchten Fallbeispiel die Unternehmen selber zu den
wichtigsten Akteuren eines Innovationssystems gehören. Hinsichtlich ihrer Branchenzugehörigkeit und ihrer
Grösse sind sie jedoch in unterschiedlicher Intensität im gesamtwirtschaftlichen Innovationsprozess positioniert.
Auch die verschiedenen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens nehmen nicht im gleichen Ausmass am
Innovationsprozess teil. Vor allem bei Grossunternehmen kann es vorkommen, dass zwischen F&E (Forschung
und Entwicklung)-Abteilungen und dem Vertrieb wenig Austausch stattfindet und Rückkoppelungsschleifen
nicht institutionalisiert sind. In KMU tritt zudem häufig der Fall ein, dass im täglichen Routinengeschäft kaum
Ressourcen für Entwicklungen bleiben. Sowohl die Interviews als auch die Resultate der Kurzfragebogen zeigen
deutlich, dass die Unternehmen primär auf sich und ihre direkten vor- bzw. nachgelagerten Partner (Zulieferer
und Kunden) in der Wertschöpfungskette konzentriert sind. Intern versucht man eine geeignete Firmenkultur zu
etablieren, eine günstige Firmenstruktur aufzubauen, Innovationsprozesse zu optimieren und den administrativen
Aufwand klein zu halten. Kontakte mit Wettbewerbern haben eine vergleichsweise geringe Bedeutung. Der
Netzwerkgedanke hat sich in diesem Sinne kaum etabliert. Obwohl die meisten Firmen eine offene Firmenkultur
als wichtiger Faktor im Innovationsprozess betrachten, findet ein aktives Engagement in regionalen
Unternehmensnetzwerken nur beschränkt statt. Die detaillierte Analyse der Beziehungsverflechtungen zeigt,
dass Hindernisse wie wenig technologische Gemeinsamkeiten, Geheimhaltungsprobleme und
Finanzierungsdifferenzen eine engere Kooperation verhindern. Allerdings ist anzufügen, dass diese Erkenntnisse
nicht in allen Firmen im gleichen Ausmass als problematisch wahrgenommen werden. Die Rollen und die
Beziehungsverflechtungen innerhalb des untersuchten Netzwerkes sind sehr unterschiedlich. Je nach Grösse der
Firmen, ihrer strategischen Ausrichtungen, ihrer Unternehmensphilosophien und ihrer technologischen
Fragestellungen besetzen sie verschiedenartige Positionen innerhalb des Netzwerkes. Aufgrund der Analyse
können vier verschiedene Firmentypen mit unterschiedlichen Netzwerkstrategien charakterisiert werden:
• Kooperations-Networker besitzen einen hohen technologischen Deckungsgrad mit dem thematisch
abgegrenzten Netzwerk, sowie viele intensive Informationsbeziehungen mit anderen Akteuren. Dabei handelt
es sich ausschliesslich um institutionalisierte Projektzusammenarbeiten, bei denen man einen intensiven
Dialog über konkrete Innovationen führt, sich regelmässig trifft und Meilensteine definiert. Die Beziehungen
beruhen stark auf Wechselseitigkeit und die gegenseitige Unterstützung wird gelebt. Kooperations-Networker
sehen in regionalen Unternehmensnetzwerken eine viel versprechende Chance um neue Produkte und
Technologien zu etablieren.
• Informations-Networker besitzen einen geringen technologischen Deckungsgrad mit dem thematisch
abgegrenzten Netzwerk, haben aber trotzdem etliche Informationsbeziehungen mit anderen Mitgliedern. Die
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen v

Zusammenfassung
Beziehungen charakterisieren sich durch regelmässigen Informationsaustausch an Veranstaltungen, oder auch
durch direkte informelle Kontakte in Form von Kaderaustausch oder Entwicklernetzwerken. Aufgrund des
geringen technologischen Deckungsgrades spielen Prozess-Innovationen, wie beispielsweise
organisatorische Ideen im Personalbereich, eine wichtige Rolle.
• Auftrags-Networker haben zwar einen hohen technologischen Deckungsgrad, die Anzahl
Informationsbeziehungen mit anderen Akteuren des Netzwerkes hält sich jedoch in Grenzen. Bei den
Beziehungen handelt es sich meistens um klassische Kunden-Lieferanten Interaktionen, oder es werden
Aufträge in Bereichen erteilt, in welchen die entsprechende Firma keine Kernkompetenzen besitzt.
• Solidaritäts-Networker haben sowohl einen geringen technologischen Deckungsgrad als auch eine geringe
Anzahl Informationsbeziehungen zu den anderen Akteuren. Das Engagement beschränkt sich auf eine ideelle
und finanzielle Unterstützung des Netzwerkgedankens, womit regionale und wirtschaftspolitische Interessen
vertreten werden.
Synthese und Beurteilung
Im dritten und letzten Teil wird eine Synthese der beiden ersten Teile vorgenommen, indem zuerst die
durchgeführte Fallstudie im Lichte der neusten theoretischen Ansätze betrachtet und beurteilt wird.
Anschliessend werden auf der Grundlage der aktuellen wissenschaftlichen Debatte und der empirischen
Resultate der Fallstudie mögliche Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie vorgeschlagen.
Die vorliegende Studie kommt zum Schluss, dass eine gute Konstellation zwischen Politik, Wissenschaft und
Wirtschaft der entscheidende Erfolgsfaktor für eine wirkungsvolle und effiziente Innovationsstrategie darstellt.
Folgende Aufgabenverteilung ist dabei zu empfehlen:
• Die Aufgabe der Politik besteht darin, geeignete Rahmenbedingungen und Anreize zu setzen, so dass der
Wissenstransfer zwischen den verschiedenen Subsystemen gewährleistet ist und Innovationen möglich sind.
Dazu sind eine ganzheitliche Innovationspolitik sowie eine Hochschulpolitik mit klar definierten Rollen
notwendig. Zudem müssen Innovations- und Regionalpolitik aufeinander abgestimmt und eine
leistungsabhängige Finanzierungsstrategie verfolgt werden.
• Die Wissenschafts- und Ausbildungsinstitutionen müssen sich wieder auf ihre Kernkompetenzen
konzentrieren. Der Ausbildungs- und Forschungsauftrag der Universitäten hat eine wissenschaftliche
Perspektive einzunehmen. Fachhochschulen haben primär einen anwendungsorientierten
Ausbildungsauftrag. Zusätzlich können sie aber auch mittel- und kurzfristige Problemlösungsaufgaben z.B.
für KMU wahrnehmen. Innovationszentren schliesslich sollten sich auf umsetzungsorientierte Forschung
konzentrieren und zusammen mit Industriepartnern angewandte Problemlösungsverfahren erarbeiten. Damit
übernehmen sie die Funktion eines Bindegliedes zwischen Wirtschaft und Forschung.
• Die Rolle der Wirtschaft ist pragmatischer Natur. Grundsätzlich wissen private Unternehmen genau was sie
brauchen, und wie sie es bekommen können. Um den gesamtwirtschaftlichen Innovationsprozess anzutreiben
vi Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Zusammenfassung
und damit auch sich selber einen Dienst zu erweisen, sind schlanke Firmenstrukturen mit kurzen
Innovationswegen sowie eine offene Firmenkultur gegen Innen und Aussen zu pflegen.
• Das Netzwerkmanagement übernimmt die Rolle eines Intermediären und kann von Verbänden,
Transferstellen, Wirtschaftsförderern etc. übernommen werden. Wichtig sind dabei die Professionalität und
das Vorhandensein genügender Ressourcen. Netzwerkmanager sollen eine Moderationsfunktion zwischen
Wirtschaft, Wissenschaft und Politik übernehmen, sowie gemeinsame Arbeitsgruppen lancieren. Dies
erfordert hohe Anforderungen und bedingt eine entsprechende Ausbildung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen vii

Zusammenfassung
viii Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Inhalt
Inhalt
Vorwort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Inhalt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ix
Abbildungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xiii
1. Einleitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 Ziel der Untersuchung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Vorgehen und Methodik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3 Aufbau der Arbeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1. Teil:
Theoretische Grundlagen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2. Regionalökonomische Theorien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1 Traditionelle Standorttheorien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.1.1 Landnutzungstheorie von J.H. von Thünen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.1.2 Industriestandorttheorie von A. Weber . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.1.3 Theorie der zentralen Orte von Christaller und Lösch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.1.4 Kritik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.2 Polarisationstheorien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.1 Sektorale Polarisationstheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2.2 Theorie der zirkulären Verursachung kumulativer Prozesse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.2.3 Regionale Polarisationstheorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.2.4 New Economic Geography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.3 Territoriale Innovationsmodelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.3.1 Cluster-Ansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3.2 Milieu-Ansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen ix

Inhalt
2.3.3 Das Konzept der lernenden Region . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3. Evolutionäre Perspektive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.1 Grundzüge der Evolutionsökonomie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.2 Nationale Innovationssysteme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4. Netzwerkperspektive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.1 Transaktionskosten in der New Institutional Economics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.2 Netzwerke in der New Economic Sociology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5. Fazit und Fragestellungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.1 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.2 Fragestellungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
2. Teil:
Fallstudie Micro Center Central-Switzerland (MCCS) . . . . 47
6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
6.1 Micro Center Central Switzerland (MCCS) AG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
6.2 Die Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
6.2.1 Shift-Analyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
6.2.2 Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
6.2.3 Die Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
6.3 Fazit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
7. Methodisches Vorgehen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
7.1 Quantitative Soziale Netzwerkanalyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
7.1.1 Netzwerkarten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
7.1.2 Analyseverfahren . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
7.1 3 Probleme bei der quantitativen Netzwerkanalyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
7.2 Qualitative Forschungsmethode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
x Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Inhalt
7.3 Forschungsstrategie: Triangulation quantitativer und qualitativer Methoden . . . . . . . 68
7.4 Sampling Strategie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
7.5 Datenerhebung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
7.5.1 Interviewtechnik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
7.5.2 Erhebung der quantitativen Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
7.6 Datenaufbereitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
7.6.1 Datenaufbereitung der Interviews . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
7.6.2 Aufbereitung der quantitativen Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
7.7 Datenauswertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
7.7.1 Datenauswertung der Interviews . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
7.7.2 Datenauswertung der quantitativen Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
7.7.3 Typologisierung der Beziehungsverflechtungen als Triangulation qualitativer und
quantitativer Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
8. Präsentation der Ergebnisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
8.1 Innovationsfaktoren für Industrieunternehmen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
8.1. Innovationsakteure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
8.1.2 Faktoren, die den Innovationsprozess begünstigen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
8.1.3 Faktoren, die den Innovationsprozess behindern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
8.1.4 Fazit zur ersten Forschungsfrage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
8.2 Beziehungsverflechtungen der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz . . . . . . . 84
8.2.1 Formale Netzwerkstruktur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
8.2.2 Chancen einer Netzwerkstrategie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
8.2.3 Risiken einer Netzwerkstrategie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
8.2.4 Beziehungstypologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
8.2.5 Fazit zur zweiten Forschungsfrage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
3. Teil:
Synthese und Beurteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
9. Die Fallstudie im Lichte der Theorie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
9.1 Die Fallstudie im Lichte des Cluster-Ansatzes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
9.2 Die Fallstudie im Lichte des Milieu-Ansatzes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen xi

Inhalt
9.3 Die Fallstudie im Lichte des Konzeptes der lernenden Region . . . . . . . . . . . . . . . . 105
9.4 Die Fallstudie im Lichte des NIS-Ansatzes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
10. Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie . . . . . 107
10.1 Die Rolle der Politik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
10.2 Die Rolle der Wissenschaft . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
10.3 Die Rolle der Wirtschaft . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
10.4 Die Rolle des Netzwerkmanagements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
Literatur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
Anhänge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
xii Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Abbildungen
Abbildungen
Abbildung 1: Klassifikation regionalökonomischer Theorien. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9
Abbildung 2: Traditionelle Standorttheorien. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Abbildung 3: Polarisationstheorien. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Abbildung 4: Territoriale Innovationsmodelle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Abbildung 5: Der Porter’sche Diamant. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Abbildung 6: Innovationsnetz, Milieu und kreatives Milieu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Abbildung 7: Verschiedene Definitionen eines Nationalen Innovationssystems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
Abbildung 8: Ursprünge verschiedener regionalökonomischer Theorien. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Abbildung 9: Räumliche Abgrenzung der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz. . . . . . . . . . . . . . . . 49
Abbildung 10: Umsätze von MCCS und csem ZCH im Jahre 2004. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Abbildung 11: Die Struktur der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Abbildung 12: Branchenspezifischer Regionaleffekt, Struktureffekt und Standorteffekt. . . . . . . . . . . . . . . . 55
Abbildung 13: Branchenzusammensetzung der Zentralschweiz im Vergleich mit der Schweiz 2001. . . . . . 56
Abbildung 14: Entwicklung der Beschäftigung in den Branchen der Zentralschweiz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Abbildung 15: Branchenspezifischer Regionaleffekt der Zentralschweiz im Vergleich zur Schweiz. . . . . . . 58
Abbildung 16: Branchenspezifischer Struktureffekt. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Abbildung 17: Branchenspezifischer Standorteffekt. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Abbildung 18: Matrixdarstellung von Netzwerkinformationen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Abbildung 19: Graphische Darstellung von Netzwerkinformationen: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Abbildung 20: Angewendete Forschungsstrategie für die empirische Untersuchung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
Abbildung 21: Zweidimensionale Kreuztabelle für die Typologisierung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
Abbildung 22: Kunden als Quellen des Wissens und Impulsgeber für den Innovationsprozess. . . . . . . . . . . 80
Abbildung 23: Hochschulen als Quellen des Wissens und Impulsgeber für den Innovationsprozess. . . . . . . 80
Abbildung 24: Informationsnetzwerk der MCCS-Firmen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .85
Abbildung 25: Informationsbeziehungen innerhalb des MCCS Netzwerks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
Abbildung 26: Freeman Degree Centrality für die Informationsbeziehungen
innerhalb des MCCS-Netzwerkes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
Abbildung 27: Kooperationsnetzwerk der MCCS-Firmen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Abbildung 28: Kooperationsbeziehungen innerhalb des MCCS Netzwerks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
Abbildung 29: Verschiedene Zentralitätsmasse für die Kooperationsbeziehungen innerhalb des MCCS-
Netzwerkes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen xiii

Abbildungen
Abbildung 30: Typologisierung der Beziehungen in regionalen Innovationssystemen. . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Abbildung 31: Positionen der Firmentypen innerhalb des Kooperationsnetzwerkes der MCCS AG. . . . . . . 98
Abbildung 32: Beurteilung theoretischer Aussagen: Faktorbedingungen (Porter). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
Abbildung 33: Beurteilung theoretischer Aussagen: Nachfragebedingungen (Porter). . . . . . . . . . . . . . . . . 102
Abbildung 34: Beurteilung theoretischer Aussagen: Verwandte und unterstützende Branchen (Porter). . . 103
Abbildung 35: Beurteilung theoretischer Aussagen: GREMI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
Abbildung 36: Beurteilung theoretischer Aussagen: Lernende Region. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
Abbildung 37: Beurteilung theoretischer Aussagen: NIS-Ansatz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
Abbildung 38: Strategische Ausrichtung des Netzwerkmanagements. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
xiv Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

1. Einleitung
Innovationen sind in einer wissensbasierten Gesellschaft wie der Schweiz zu einem unabdingbaren Faktor des
Wirtschaftswachstums geworden. Umso problematischer ist der Umstand, dass trotz Höchstleistungen des
Forschungsstandortes Schweiz wenige Impulse von der Wissenschaft auf die Wirtschaft übergehen.
Wissenschaftliche Entdeckungen und technische Neuerungen alleine bringen noch keine Erhöhung des
Wohlstandes. Erst bei einer erfolgreichen Etablierung am Markt bringt eine wissenschaftliche Erkenntnis den
gewünschten volkswirtschaftlichen Nutzen. Der Erfolg des Standortes Schweiz hängt davon ab, ob dieses
wissenschaftliche Potential in der Wirtschaft effizient umgesetzt und verwerten werden kann. Eine harmonische
Konstellation zwischen Wissenschaft und Wirtschaft ist entscheidend, um sich im internationalen Wettbewerb
um Innovationen durchsetzen zu können.
Innerhalb der Forschungs- und Technologiepolitik bleibt der Raumbezug von Innovationen weitgehend
ausgeblendet. In der Wissenschaft hingegen, insbesondere in der Wirtschaftsgeographie und der
Evolutionsökonomie, wird dieser Zusammenhang seit längerem thematisiert. Empirische Studien zeigen, dass
Innovationen aus einem Zusammenspiel unternehmensstrategischer, technologischer und organisatorischer
Fähigkeiten entstehen, und dass regionale Cluster die Kreativität und Leistungsfähigkeit von Unternehmen
fördern. Immer wieder wird die Erfolgsgeschichte des Silicon Valleys zitiert und berichtet, dass regionale
Innovationsnetzwerke von den Fähigkeiten des lokal gebundenen Humankapitals und von den institutionellen
Eigenheiten einer Region profitieren können.
1.1 Ziel der Untersuchung
Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit besteht darin, anhand neuster wissenschaftlicher Erkenntnisse aus der
Innovations- und Regionalforschung sowie den Resultaten dieser Untersuchung, pragmatische Ansatzpunkte für
eine netzwerkorientierte Innovationspolitik zu präsentieren. Dazu wird neben der Diskussion wissenschaftlicher
Ansätze eine spezifische Innovationsinitiative netzwerkanalytisch untersucht und diejenigen Faktoren
identifiziert, welche für den Innovationsprozess als relevant erachtet werden. Anhand einer intensiven
Auseinandersetzung mit den Beziehungsverflechtungen in Unternehmensnetzwerken soll ein Einblick in das
Funktionieren von regionalen Innovationssystemen ermöglicht werden.
Folgende Forschungsfragen stehen im Zentrum der Arbeit:
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 1

1. Einleitung
1. Welche Faktoren beeinflussen den Innovationsprozess von Industrieunternehmen?
2. Wie charakterisieren sich regionale Unternehmensnetzwerke?
3. Wie können innovative Unternehmensnetzwerke gestärkt werden?
Für die Beantwortung dieser Fragen ist eine klare Definition des Innovationsbegriffs von Nöten. In der
vorliegenden empirischen Untersuchung wird eine Innovation als Neuerung definiert, die erfolgreich am Markt
abgesetzt werden kann. Eine Innovation besteht demnach aus zwei konstitutiven Elementen: aus der Neuartigkeit
und dem Markterfolg. Innovationsprozesse werden in diesem Sinne als Entwicklung einer Innovation definiert,
die von der Produktidee über die Produktentwicklung und -produktion bis zur Durchsetzung am Markt führt.
Grundsätzlich kann man zwischen Produkt- und Prozessinnovationen unterscheiden. Produktinnovationen sind
technisch neue bzw. erheblich verbesserte Produkte, die hinsichtlich ihres Einsatzes oder ihrer Qualität neue
Märkte erschliessen können. Prozessinnovationen beziehen sich auf den erstmaligen Einsatz technisch neuer
oder erheblich verbesserter Verfahrenstechniken zur Herstellung von Gütern bzw. zur Erbringung von
Dienstleistungen. Zwar kann sich dabei auch das Produkt verändern, doch steht die Steigerung der Effizienz im
Vordergrund (Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich 2002: 3). In der vorliegenden Studie wird der Fokus
auf Produktinnovationen gerichtet. Es geht darum herauszufinden, wie Firmen in regionalen
Unternehmensnetzwerken zusammenarbeiten, um neue Produkte zu etablieren.
1.2 Vorgehen und Methodik
Gemäss der wissenschaftlichen Debatte scheinen Beziehungsverflechtungen wichtige Faktoren für die
Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit von Unternehmen zu sein. Diese Erkenntnis bewog den Autoren dazu,
mit Hilfe einer empirischen Netzwerkanalyse ein konkretes Beispiel aus der Praxis genauer zu durchleuchten.
Konzeptionell ist die Untersuchung als Fallstudie angelegt. Das Ziel der Expertise ist nicht in erster Linie die
Quantifizierung von Interaktionen, sondern die Darstellung und die Klassifizierung von Zusammenhängen.
Ergebnisse von Fallstudien erheben normalerweise nicht den Anspruch, repräsentativ zu sein (vgl. Balthasar:
94). Dieser Anspruch wird für diese Arbeit auch nicht erhoben. Was interessiert sind nicht
Häufigkeitsverteilungen, sondern ein vertieftes Verständnis der Kooperationsbeziehungen, um die wichtigsten
Determinanten von regionalen Unternehmensnetzwerken herauskristallisieren und handlungsorientierte
Vorschläge für die Politikgestaltung formulieren zu können. Als Objekt für die Fallstudie wird die
Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz der Micro Center Central-Switzerland (MCCS) AG untersucht. Dies
ist ein Verbund von elf Industrieunternehmen, einem Forschungspartner und einer Finanzinstitution mit dem
Ziel, die Chancen neuer Technologien zu nutzen und die Zentralschweiz zu einer Kompetenzregion für
Mikrotechnologie von überregionaler Bedeutung zu entwickeln.
Als Forschungsstrategie für die Netzwerkanalyse wird eine Triangulation quantitativer und qualitativer
Methoden verwendet. Da die Fragestellung der Untersuchung sowohl strukturelle als auch strategische Aspekte
von regionalen Unternehmensnetzwerken beleuchten will, drängt sich eine derartige Vorgehensweise auf. Das
2 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

1. Einleitung
Forschungsdesign besteht aus zwei parallel verlaufenden Prozessen; einer quantitativen und einer qualitativen
Netzwerkanalyse. Erstere untersucht die quantitativen Beziehungsverflechtungen zwischen den
Untersuchungsobjekten und interpretiert die Netzwerkstruktur eines Netzwerkes anhand verschiedener
Netzwerkdarstellungen und -kennziffern. Der qualitative Teil erfolgt mittels problemzentrierter Interviews,
welche einer qualitativen Inhaltsanalyse unterzogen werden. Zum Schluss werden die Resultate beider
Analyseverfahren in Form einer Typologie vereint, welche die verschiedenen Firmen und ihre
Netzwerkstrategien charakterisiert.
Losgelöst von diesem Vorgehen wird zur Beschreibung des Untersuchungskontextes eine Shift-Analyse
durchgeführt. Das Bestreben besteht darin, einen Überblick über die Branchenstruktur des Untersuchungsraumes
zu gewinnen und daraus die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen der Fallstudie zu konkretisieren.
1.3 Aufbau der Arbeit
Im ersten Teil der Arbeit werden die theoretischen Grundlagen und die Entwicklung der Regionalökonomie bis
zum heutigen Zeitpunkt erläutert. Die Absicht besteht darin, die zum Teil diffusen Unterschiede zwischen den
verschiedenen theoretischen Ansätzen heraus zu kristallisieren. Die Erläuterungen verteilen sich dabei auf vier
Kapitel:
• In Kapitel zwei werden die wichtigsten Regionalentwicklungstheorien vorgestellt. Thematisiert werden
sowohl traditionelle Standort- und Polarisationstheorien als auch verschiedene territoriale
Innovationsmodelle wie der Cluster-Ansatz von Porter, der Milieu-Ansatz oder das Konzept der lernenden
Region.
• Kapitel drei betrachtet den Forschungsgegenstand aus evolutionsökonomischer Perspektive. Im Unterschied
zum neoklassischen Gedankengebäude stellt die Evolutionsökonomie den endogen erzeugten
technologischen Wandel in den Mittelpunkt. Ebenfalls in diesem Kapitel wird das Konzept Nationaler
Innovationssysteme besprochen, in welchem der evolutionsökonomische Gedanke eine wichtige Rolle spielt.
• Kapitel vier nimmt eine Netzwerkperspektive ein, welche nicht Individuen oder Unternehmen, sondern
Beziehungsverflechtungen zwischen Akteuren in den Mittelpunkt des Interesses stellen. Einer der
Protagonisten dieses Ansatzes ist der Soziologe Mark Granovetter, welcher unter anderem das Konzept der
embeddedness entwickelt hat. Dieses bezieht sich auf die Tatsache, dass ökonomisches Handeln durch
gegenseitige Beziehungen und Netzwerkstrukturen beeinflusst wird.
• Das fünfte Kapitel schliesslich fasst die gewonnenen Erkenntnisse des theoretischen Teils zusammen und
formuliert die daraus gewonnenen Fragestellungen für die empirische Untersuchung.
Zur Beantwortung der Forschungsfragen wird im zweiten Teil der Fokus auf die Praxis gerichtet und die oben
erwähnte Netzwerkanalyse durchgeführt. Die Darlegung geschieht in drei Kapiteln:
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 3

1. Einleitung
• Kapitel sechs umschreibt den Untersuchungskontext. In einem ersten Teil wird dabei die Struktur der
Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz vorgestellt. In einem zweiten Teil wird mit Hilfe einer Shift-
Analyse die Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz konkretisiert. Damit wird erreicht, dass
man sich ein genaueres Bild des wirtschaftlichen Umfeldes der Fallstudie machen kann.
• Kapitel sieben behandelt das methodische Vorgehen und begründet die verwendete Forschungsstrategie.
Dabei werden sowohl die verschiedenen Analyseverfahren erklärt als auch die konkrete Handhabung der
Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung dargelegt.
• Im achten Kapitel schliesslich werden die Ergebnisse der empirischen Untersuchung präsentiert und die
ersten beiden Forschungsfragen beantworten. Die Resultate der Methodentriangulation werden in Form einer
Typologie zusammengefasst.
Im dritten und letzten Teil wird eine Synthese angestrebt, welche die Erkenntnisse des ersten und zweiten Teils
zu verschmelzen versucht.
• In Kapitel neun wird das analysierte Unternehmensnetzwerk im Lichte der neusten theoretischen Ansätze
betrachtet und beurteilt. Auf diese Weise kann nicht nur das Fallbeispiel besser eingeschätzt, sondern auch
die Theorien selber auf ihre Aussagekraft überprüft werden.
• Zum Schluss werden in Kapitel zehn pragmatische Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte
Netzwerkstrategie präsentiert. Diese basieren auf den neusten wissenschaftlichen Erkenntnissen der
Innovations- und Regionalentwicklung sowie den empirischen Resultaten der durchgeführten Untersuchung.
4 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

1. Teil:
Theoretische Grundlagen
Im ersten Teil dieser Arbeit sollen die theoretischen Grundlagen und die
Entwicklung der Regionalökonomie bis zum heutigen Zeitpunkt entfaltet werden.
Dies geschieht in vier Schritten:
• Kapitel zwei identifiziert und gliedert die wichtigsten
Regionalentwicklungstheorien.
• Kapitel drei führt in die Grundzüge der Evolutionsökonomie ein und stellt den
Ansatz Nationaler Innovationssysteme vor.
• Kapitel vier nimmt eine Netzwerkperspektive ein und diskutiert die Ideen der
New Economic Sociology von Granovetter.
• Kapitel fünf liefert in Form einer graphischen Darstellung eine Übersicht der
besprochenen Theorien und formuliert die daraus entstandenen Fragestellungen
für die empirische Untersuchung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 5

6 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Regionalökonomische Theorien
Im folgenden Kapitel werden die wichtigsten Regionalentwicklungstheorien identifiziert und zusammengefasst.
Dabei werden sowohl abstrakte regionalökonomische Modelle, welche auf neoklassischen Annahmen basieren,
als auch institutionelle Perspektiven, die Regionen als eingebettete Einheiten in komplexe soziale, kulturelle,
politische und historische Kontexte verstehen, diskutiert. Die Gemeinsamkeiten all dieser verschiedenen Ansätze
bestehen darin, dass sie versuchen, das wirtschaftliche Wachstum einer Region zu erklären. Die Art, wie sie die
Wettbewerbsfähigkeit regionaler Industrien konzeptualisieren, unterscheidet sich allerdings beträchtlich. Wenn
man die Beziehung zwischen der Wettbewerbsfähigkeit lokaler Firmen und dem regionalen Output in Form einer
Produktionsfunktion darstellt, können drei Hauptgruppen von regionalökonomischen Theorien, abhängig von
den Faktoren in der Produktionsfunktion, unterschieden werden (vgl. Terluin 2003: 330):
• Traditionelle Standorttheorien
• Polarisationstheorien
• Territoriale Innovationsmodelle
Abbildung 1 zeigt die in diesem Beitrag vorgenommene Klassifikation regionalökonomischer Theorien und
liefert zugleich einen Überblick über die verschiedenen theoretischen Konzepte.
Kapitel 2.1 geht auf die traditionellen Standorttheorien ein, welche sehr stark faktororientiert sind und vom
neoklassischen Gedankengebäude geprägt werden. Die regionale Produktionsfunktion wird von den
Produktionsfaktoren Arbeit (L) und Kapital (K) dominiert, wobei in der Regionalökonomie oft die
Transportkosten ins Modell integriert werden.
Auch die Polarisationstheorien in Kapitel 2.2 sind stark faktororientiert. Zusätzlich taucht der
Agglomerationseffekt (AE) als neuer Faktor in der Produktionsfunktion auf, welcher aufgrund positiver bzw.
negativer Rückkoppelungen zirkuläre Kumulationsprozesse auslösen kann, was unter Umständen zu räumlichen
Ungleichgewichten führen kann.
In Kapitel 2.3 schliesslich werden in einem etwas ausführlicheren Rahmen die territorialen Innovationsmodelle
diskutiert, wobei jeweils die Grundzüge erläutert werden, gefolgt von netzwerkstrategischen Implikationen und
einer Kritik des jeweiligen Ansatzes. Die territorialen Innovationsmodelle sind im Gegensatz zu den anderen
beiden Typen akteurzentriert und integrieren neben Arbeit und Kapital auch das lokale Milieu und Innovationen
in die regionale Produktionsfunktion.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 7

2. Regionalökonomsiche Theorien
In der Sequenz, ausgehend von den traditionellen Konzepten über die Polarisationstheorien bis hin zu den
territorialen Innovationsansätzen, nehmen die integrierten Produktionsfaktoren sowohl in der Anzahl als auch in
der Komplexität zu. Zudem reflektiert die Sequenz eine gewisse chronologische Abfolge: Die traditionellen
Modelle waren in den 1950er Jahren, die Polarisationstheorien eher in den 1960er Jahren prägend. Seit den
1980er Jahren dominieren die territorialen Innovationsmodelle (Kopainsky 2004: 67f).
Kategorie a Theorie Determinanten der regionalen Entwicklung Begründer
Traditionelle
Standorttheorien
(Kapitel 2.1)
Y= f(L,K)
Polarisationstheorien
(Kapitel 2.2)
Y= f(L,K,AE)
Landnutzungstheorie • Bodenrente
• Transportkosten
Industriestandorttheorie • Transportkosten
• Arbeitskosten
• Agglomerationswirkungen
Theorie der zentralen Orte • Transportkosten
• Angebots- und Nachfragestruktur
Theorie der Marktnetze • Hexagonale Marktnetze als optimale räumliche
Organisationsform
Sektorale Polarisationstheorie • Verfügbarkeit von Kapital und Arbeit
• Sektorale Wachstumspole
• Multiplikatoreffekte
Theorie der zirkulären
Verursachung kumulativer
Prozesse
• Verfügbarkeit von Kapital und Arbeit
• Agglomerationseffekte
• Steigende Skalenerträge
Regionale Polarisationstheorie • Exportorientierte Unternehmen
• Nationale Nachfrage
• Adaptionsfähigkeit von Innovationen
New Economic Geography • Steigende Skalenerträge
• Monopolistischer Wettbewerb
• Transportkosten
8 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen
von Thünen
Weber
Christaller
Lösch
Perroux
Myrdal
Lasuén
Krugman

Territoriale
Innovationsmodelle
(Kapitel 2.3)
Y= f(L,K,LM,I)
2. Regionalökonomische Theorien
2.1 Traditionelle Standorttheorien
Cluster-Ansatz • Markt und Wettbewerb
• Netzwerkbeziehungen und soziale Interaktionen
Milieu-Ansatz • Beziehungen zwischen Firmen und ihrer Umgebung
• Kapazität zu Innovieren
• Kapazität zu Lernen
Abbildung 1: Klassifikation regionalökonomischer Theorien.
Quelle: vgl. Terluin 2003: 330.
Die Neoklassik ist ein zentrales Gedankengebäude der modernen Ökonomie und wird auch auf regionale
Fragestellungen angewendet. Die Grundhypothese der Neoklassik besagt, dass interregionale Unterschiede von
Faktorpreisen (d.h. Preisunterschiede von Löhnen und Zinsen) durch Faktorwanderungen ausgeglichen werden.
Ausgangspunkt ist die Existenz räumlicher Disparitäten. Region A beispielsweise produziert arbeitsintensiv, mit
einer geringen Grenzproduktivität und mit niedrigem Lohnniveau. Region B hingegen produziert kapitalintensiv,
mit grosser Grenzproduktivität und mit einem hohen Lohnniveau. Unter diesen Bedingungen besteht für
Arbeitskräfte der Region A ein Anreiz zur Wanderung in die Region B. Faktorpreisunterschiede lösen in diesem
Modell also Faktorwanderungen aus, die zu einem Ausgleich sowohl von Preisen also auch von Kapital- und
Arbeitsintensität führen. Andere Autoren zeigen sogar, dass es durch interregionalen Handel auch bei immobilen
Produktionsfaktoren zu Ausgleichstendenzen kommen kann. Ursache für diesen Ausgleichsmechanismus ist,
dass durch den Handel in jeder Region der jeweils preiswertere Produktionsfaktor intensiver genutzt wird.
Schliesslich kann man analog zu Ricardos Theorem der komparativen Kostenvorteile zeigen, dass eine regionale
Spezialisierung der Produktion auch dann stattfindet, wenn in einer Region die absoluten Faktorpreise aller
Produktionsfaktoren geringer sind als in einer anderen Region (Bathelt/Glückler 2002: 67ff).
Verschiedene Regionalökonomen verfeinerten die Modelle der neoklassischen Theorie, indem sie zum Beispiel
Transportkosten in die ökonomischen Modelle integrierten. Daraus entstanden die Ansätze der Landnutzungsund
Standorttheorien, welche zentrale Bestandteile der Raumwirtschaftslehre sind. Es handelt sich dabei um
Porter
GREMI b
Lernende Region • Wissen als Ressource
• Lernen als Prozess
Morgan
• Innovation als interaktiver Prozess und durch
institutionelle
beeinflusst
Routinen und soziale Konventionen
a. Y: Einkommen bzw. Output; L: Arbeit; K: Kapital; AE: Agglomerationseffekte; LM: Lokales Milieu
einschliesslich Faktoren wie Raum, Humankapital, Technologie, Netzwerke, Vertrauen, Kultur und Politik; I:
Innovation.
b. GREMI: Groupe de recherche européen sur les milieux innovateurs.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 9

2. Regionalökonomsiche Theorien
traditionell-statische Theoriegebäude, die räumliche Beziehungen durch ökonomische Distanzvariablen
abbilden. Mit derartigen Modellstrukturen und Konzeptionen entwickelte sich die Raumwirtschaftslehre in der
Nachkriegszeit zu einem eigenständigen Forschungszweig (Bathelt/Glückler 2002: 67ff). Abbildung 2 zeigt eine
Übersicht derjenigen Theorien, die in diesem Kapitel erläutert werden.
Kategorie Theorie Determinanten der regionalen Entwicklung Begründer
Traditionelle
Standorttheorien
(Kapitel 2.1)
Y= f(L,K)
Landnutzungstheorie • Bodenrente
• Transportkosten
Industriestandorttheorie • Transportkosten
• Arbeitskosten
• Agglomerationswirkungen
Theorie der zentralen Orte • Transportkosten
• Angebots- und Nachfragestruktur
Theorie der Marktnetze • Hexagonale Marktnetze als optimale räumliche
Organisationsform
Abbildung 2: Traditionelle Standorttheorien.
Quelle: Terluin 2003:330.
2.1.1 Landnutzungstheorie von J.H. von Thünen
Die landwirtschaftliche Landnutzungslehre geht auf Untersuchungen des Nationalökonomen v. Thünen Anfang
des 19. Jahrhunderts zurück. In seiner Arbeit über den so genannten isolierten Staat legte er modellhaft dar, wie
die räumliche Anordnung der landwirtschaftlichen Produktion und deren Intensität räumlich variieren. V.
Thünen (1875) hat sechs solcher Produktionszonen innerhalb des isolierten Staates identifiziert, die sich in
konzentrischen Kreisen um die Stadt bzw. den Markt anordnen: Im innersten Ring, der freien Wirtschaft,
dominiert der Gartenbau mit hohen Nettoerlösen pro Flächeneinheit. Die Forstwirtschaft, der zweite Ring, ist
durch relative Marktnähe gekennzeichnet, weil die Transportkosten unter den Bedingungen des 19. Jahrhunderts
sehr hoch waren. Die folgenden Ringe sind die Fruchtwechselwirtschaft, wo ein jährlicher Wechsel der
angebauten Fruchtart ohne Brachenperiode stattfindet, die Koppelwirtschaft, in der zusätzlich eine
Brachenperiode existiert, die Dreifelderwirtschaft, wo Getreideanbau, Weidewirtschaft und Brache abwechseln,
Viehzucht und die unkultivierte Wildnis als äusserste Zone. In diesem Modell wird normalerweise davon
ausgegangen, dass die Landnutzung unter bestimmten physischen Gegebenheiten so erfolgt, dass ein maximaler
Gewinn pro Flächeneinheit erzielt wird. Der Mechanismus, der dabei die konkrete Art der Landnutzung
koordiniert, heisst Bodenrente (Bathelt/Glückler 2002: 93ff).
10 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen
von Thünen
Weber
Christaller
Lösch

2. Regionalökonomische Theorien
2.1.2 Industriestandorttheorie von A. Weber
Weber (1909) kann als eigentlicher Begründer der industriellen Standortlehre gesehen werden. Diese zielt darauf
ab, Gesetzmässigkeiten und allgemeine Einflussfaktoren zu finden, unter welchen industrielle
Standortentscheidungen getroffen werden. Weber stellt die optimale Standortwahl eines industriellen
Einzelbetriebes in einem Entscheidungsprozess in drei Stufen dar. Zuerst wird auf der Grundlage der
verwendeten Materialen im Produktionsprozess ein transportkostenminimaler Standort ermittelt. Anschliessend
werden Arbeitskosten und zum Schluss Agglomerationswirkungen mitberücksichtigt. Die Transportkosten
spielen in diesem Modell die zentrale Rolle, während die Arbeitskosten und Agglomerationswirkungen eher als
Korrektivgrössen verwendet werden (Bathelt/Glückler 2002: 124f).
2.1.3 Theorie der zentralen Orte von Christaller und Lösch
Noch einen Schritt weiter gehen Christaller und Lösch, die als Hauptvertreter der Theorie der zentralen Orte
bezeichnet werden können. Diese Theorie analysiert Gesetzmässigkeiten, welche die Anzahl, Grösse und
Verteilung von Orten beschreibt und versucht, den Prozess der Umlandbildung und der Entstehung eines
hierarchischen, räumlichen Ordnungssystems zu erklären. Lösch versucht dabei, sich vom
Transportkostenprimat zu lösen, um eine allgemeine Theorie der Marktnetze abzuleiten und ein räumliches
Idealbild der Wirtschaftslandschaft zu konstruieren. In seiner Arbeit über die räumliche Ordnung der Wirtschaft
hat er die räumliche Verteilung von Industriestandorten mit regionalen Marktnetzen untersucht. Lösch orientiert
sich dabei an einem Modellaufbau, wie er in der Ökonomie weit verbreitet ist. Er nennt explizit ökonomischgeographische
Modellannahmen und leitet daraus deduktiv ein räumliches Gleichgewicht von Produktion und
Konsum ab. Als Resultat ermittelt er hexagonale Marktnetze als gleichgewichtige räumliche Organisationsform,
wobei die Marktnetze je nach Gut eine unterschiedliche Grössenordung haben (Bathelt/Glückler 2002: 113f).
2.1.4 Kritik
Viele Ansätze der traditionellen Standortlehre basieren implizit oder explizit auf der Weber’schen Standortlehre,
die in ihrer Konzeption durch die neoklassische Wachstumstheorie geprägt ist. Obwohl die Arbeit von Weber
vielfach kritisiert wurde, haben darauf aufbauende Studien die traditionelle Standortlehre nicht grundlegend
hinterfragt, sondern nur modifiziert. Darum sind zahlreiche Schwachstellen des Weber’schen Modells nicht
ausgeräumt worden. In den 1980er Jahren etablierte sich ein stärker sozialtheoretisch orientiertes Bewusstsein,
das zuvor zwar in Ansätzen vorhanden, nicht aber dominant war, und welches die traditionelle
Raumwirtschaftlehre einer umfassenden Kritik unterzog. Im Folgenden seien die wichtigsten Kritikpunkte
zusammengefasst (nach Bathelt/Glückler 2002: 133ff):
• Ein wichtiger Kritikpunkt bezieht sich auf die Annahme gewinnmaximierenden Verhaltens. Aus
erkenntnistheoretischer Sicht ist es unklar, wie es unter der grundlegenden Bedingung von Unsicherheit
möglich sein soll, sein Handeln ex ante als rational oder irrational zu bewerten. Kontextspezifisch ist zudem
die intentionale Gewinnmaximierung nicht die einzige mögliche unternehmerische Zielsetzung. Schliesslich
wurde empirisch nachgewiesen, dass die Annahme der Gewinnmaximierung nicht realistisch ist, weil sie
vollständige Information voraussetzt, was in konkreten Entscheidungssituationen nicht gegeben ist.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 11

2. Regionalökonomsiche Theorien
• Ein zweiter Kritikpunkt bezieht sich auf die Kausalität. Die Modellbildung der traditionellen Standorttheorie
ist insofern problematisch, als sie das wirtschaftliche Handeln der Akteure nicht ursächlich erklärt, sondern
bereits in Modellen als normative Handlungsvorschriften voraussetzt.
• Auch das den traditionellen Modellen zugrunde liegende Unternehmenskonzept wird hinterfragt. Unter
Rückgriff auf den dominierenden Unternehmenstyp des 19. Jahrhunderts stellt die industrielle Standortlehre
Ein-Betriebs-Unternehmen in den Mittelpunkt ihrer Studien. Dieses Unternehmenskonzept sei unzureichend,
da sich heute komplexere Unternehmens- und Organisationsstrukturen entwickelt haben.
• Oftmals wird auch bemängelt, dass die traditionelle Standortlehre trotz der nachfrage- und marktorientierten
Ansätze insgesamt unter einer einseitigen Betonung der Kostenseite und insbesondere der Transportkosten
leide. So wurde in den 1970er und 1980er Jahren argumentiert, dass durch die abnehmende Bedeutung der
Transportkosten und die geringere Standortbindung der Wachstumssektoren eine Entwicklung hin zu so
genannten foot-loose-Unternehmen zu beobachten sei.
• Weiter wird kritisiert, dass unter dem Sammelbegriff der Standortvorteile alle Ursachen zusammengefasst
würden, die den regionalen Wachstumsprozess einer Industrie beeinflussen. Diese Vorgehensweise sei
problematisch, weil dadurch unterschiedliche Prozesse zusammengefasst werden, die grundsätzlich
verschieden seien und die unterschiedlichen ökonomischen und sozialen Prozessen zugrunde lägen.
• Schliesslich bezieht sich einer der Hauptkritikpunkte auch auf den weitgehend statischen Charakter der
traditionellen Raumwirtschaftslehre. Gerade Unternehmen mit hohem Innovationspotential, so das
Gegenargument, würden ihre räumliche Organisationsstruktur den veränderten technologischen,
wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen sukzessive anpassen.
2.2 Polarisationstheorien
Polarisationstheorien setzen direkt an der Kritik der neoklassischen Gleichgewichtstheorie an. Die
Grundannahmen der Neoklassik werden darum nicht aufrechterhalten, was damit zusammenhängt, dass die
meisten polarisationstheoretischen Ansätze aus empirischen Untersuchungen induktiv gewonnen und nicht von
normativen Annahmen deduktiv abgeleitet werden. Polarisationstheorien argumentieren, dass vorhandene
Ungleichgewichte einen kumulativen Entwicklungsprozess in Gang setzen, der zu einer Verstärkung der
Ungleichgewichte, d.h. zu einer sektoralen und/oder regionalen Polarisation, führt. Polarisationstheoretische
Erklärungen basieren zudem implizit auf der Annahme der Existenz regionaler bzw. sektoraler
Entwicklungspfade, die durch positive und negative Rückkoppelungen die Bedingungen für das gegenwärtige
Handeln entscheidend mitprägen (Schätzl 1998: 151f). Abbildung 3 illustriert die Konzepte, welche im
folgenden Kapitel genauer betrachtet werden.
12 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Regionalökonomische Theorien
Kategorie Theorie Determinanten der regionalen Entwicklung Begründer
Polarisationstheorien
(Kapitel 2.2)
Y= f(L,K,AE)
2.2.1 Sektorale Polarisationstheorie
Sektorale Polarisationstheorie • Verfügbarkeit von Kapital und Arbeit
• Sektorale Wachstumspole
• Multiplikatoreffekte
Theorie der zirkulären
Verursachung kumulativer
Prozesse
• Verfügbarkeit von Kapital und Arbeit
• Agglomerationseffekte
• Steigende Skalenerträge
Regionale Polarisationstheorie • Exportorientierte Unternehmen
• Nationale Nachfrage
• Adaptionsfähigkeit von Innovationen
New Economic Geography • Steigende Skalenerträge
• Monopolistischer Wettbewerb
• Transportkosten
Abbildung 3: Polarisationstheorien.
Quelle: vgl. Terluin 2003: 330.
Perroux
Das sektorale Polarisationsargument hat seinen Ursprung beim Ökonomen Schumpeter und wurde von Perroux
anfangs fünfziger Jahre wieder aufgegriffen und weiterentwickelt. Die Kernaussage der sektoralen
Polarisationstheorie lautet, dass Wachstum sektoral ungleichgewichtig verläuft, also bestimmte
Wirtschaftsbereiche schneller wachsen als andere. Diese innovativen, führenden Branchen bezeichnet Perroux
als motorische Einheiten oder sektorale Wachstumspole. Durch sinkende Stückkosten der Produktion
(economies of scale) und ihrer besonderen Fähigkeit zur Innovation wachsen motorische Einheiten schneller als
andere Wirtschaftsbereiche. Ihre Dominanz und Verflechtungsbeziehungen haben zudem Einfluss auf andere
Sektoren und üben über Multiplikatoreffekte positive Anstosseffekte (effects d’entraînement) oder negative
Bremseffekte (effects de stoppage) aus. Als Regionalökonom muss man sich allerdings im Klaren sein, dass
Perroux ausschliesslich von sektoralen und nicht räumlichen Effekten spricht. Die von ihm behandelten
Wachstumspole sind also rein sektoraler Art. Andererseits besitzen seine Arbeiten einen hohen innovatorischen
Wert, weil ihnen die Funktion einer Initialzündung für weiterführende empirische, theoretische und
planungsbezogene Forschung zukommt (Bathelt/Glückler 2002: 70).
Myrdal
Lasuén
Krugman
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 13

2. Regionalökonomsiche Theorien
2.2.2 Theorie der zirkulären Verursachung kumulativer Prozesse
Myrdal ist ein leidenschaftlicher Kritiker der deduktiv abgeleiteten Gleichgewichtstheorie und setzt dieser die
Hypothese der zirkulären Verursachung eines kumulativen sozioökonomischen Prozesses gegenüber. Er
argumentiert, dass unter marktwirtschaftlichen Bedingungen die Variablen eines Systems so miteinander
verbunden sind, dass die Veränderung der einen Variablen die Veränderung einer anderen Variablen in gleicher
Richtung bewirkt und diese wiederum aufgrund einer Rückkoppelung die Intensität der ersten Veränderung
verstärkt. Dabei wird ein Prozess ausgelöst, bei dem eine positive Veränderung einen kumulativen
Wachstumsprozess (spread effect) und eine negative Veränderung einen kumulativen Schrumpfungsprozess
(backwash effect) bewirkt. Myrdal geht davon aus, dass die Schrumpfungsprozesse dauerhaft stärker sind als die
Wachstumsprozesse und folgert daraus, dass erstens eine immerwährende Tendenz zu räumlichen
Ungleichgewichten besteht und zweitens, dass diese Tendenzen um so stärker werden, je ärmer ein Land ist.
Hirschman, ein weiterer Befürworter der Polarisationstheorie, vertritt eine ähnliche These. Während Myrdal
jedoch zum Ergebnis kommt, dass räumliche Ungleichgewichte dauerhaft bestehen, gelangt Hirschman zur
Schlussfolgerung, dass sich langfristig ökonomische oder politische Gegenkräfte bilden, zum Beispiel
Agglomerationsnachteile oder politische Unruhen, die auf einen Abbau räumlicher Disparitäten hinwirken.
Myrdal und Hirschman können als Begründer der regionalen Polarisationstheorie angesehen werden. Es ist ihr
Verdienst, die wachstumstheoretische Diskussion auf das Problem räumlicher Unleichgewichte gelenkt zu haben
(Schätzl 1998: 154ff).
2.2.3 Regionale Polarisationstheorie
Aufbauend auf den Ergebnissen von Perroux, Myrdal und Hirschman entstand eine Vielzahl
polarisationstheoretischer Arbeiten. Die bislang umfassendste Erweiterung und Vertiefung des
Wachstumspolkonzeptes gelang Lasuén, einem Vertreter der in den 1960er Jahren entwickelten französischen
Wachstumspolschule. Er hat den Zusammenhang zwischen Wachstum und Urbanisierung weiter untersucht und
erläutert in seiner Arbeit die Entstehung eines räumlichen Systems von Wachstumspolen aus dynamischer Sicht.
Die Entwicklung der Wachstumspole hängt dabei von den Impulsen ab, die von der nationalen Nachfrage
verursacht werden. Diese Impulse werden durch regionale Exportaktivitäten weitergegeben und verteilen sich
auf die Pole entsprechend deren Wettbewerbsfähigkeit. Lasuéns wesentliche Erkenntnisse sind, dass die heute
beobachtbaren Siedlungs- und Wachstumspolsysteme ihren Ursprung in früheren Innovationsprozessen haben,
und dass die räumlichen Auswirkungen von Innovationsschüben diskontinuierlich auftreten. Innovationen
werden demnach in entwickelten urbanen Zentren am schnellsten aufgenommen und breiten sich von dort in
andere, weniger urbane Zentren im Umland aus. Die Folge ist eine Hierarchisierung des urbanen Systems,
welche als relativ stabil angesehen wird (Schätzl 1998: 177ff).
2.2.4 New Economic Geography
Die New Economic Geography ist ein neueres Konzept und wird darum im Folgenden etwas ausführlicher
diskutiert. Krugman (1991) ist der eigentliche Begründer dieses Ansatzes. Er ist ein neoklassisch geschulter
Ökonom mit einem ausgeprägt deduktiven Forschungsverständnis und einer grossen Überzeugung von
14 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Regionalökonomische Theorien
mathematischen Modellen. In etlichen Büchern und zahlreichen Artikeln beschäftigt er sich mit ökonomischen
Phänomenen im Raum. Die New Economic Geography basiert auf den Erkenntnissen der neuen Handelstheorie,
welche in den 1970er und 1980er Jahren entwickelt wurde. Nach Krugman gehen sowohl die
Aussenhandelstheorie als auch die Standorttheorie der Frage nach, welche Industrien an welchen Standorten
welche Güter herstellen. Im Konzept der New Economic Geography wird versucht, beide Ansätze
zusammenzuführen (Bathelt/Glückler 2002: 79).
Ausgangspunkt Krugmans Überlegungen ist die Feststellung, dass ökonomische Aktivitäten eine starke
räumliche Konzentrationstendenz aufweisen. Weiter geht er davon aus, dass jeder Produzent aufgrund der
Existenz von Skalenerträgen nur einen Standort besitzt. Um Transportkosten zu sparen wird der Standort so
gewählt, dass damit eine besonders grosse Nachfrage regional abgedeckt werden kann. Die Nachfrage wiederum
ist dort am grössten, wo die meisten Hersteller ihren Standort haben. Daraus resultiert eine Zirkularität, die zu
einer Aufrechterhaltung bzw. einer Verstärkung der Industrieballung führt (Bathelt/Glückler 2002: 79).
Wichtig ist auch der Umfang agglomerationsfördernder Zentripetal- sowie dispersionsfördernder
Zentrifugalkräfte. Krugman (1998: 9) formuliert dies folgendermassen: "The central thrust of the new economic
geography work to date, in short, has been driven by considerations of modelling strategy towards an approach
that concentrates on the role of market-size effects in generating linkages that foster geographical concentration,
on one side, and the opposing force of immobile factors working against such concentration on the other".
Dominieren die Zentrifugalkräfte, kommt es zu einer Verringerung interregionalen Disparitäten. Überwiegen
hingegen die Zentripetalkräfte, wird ein zirkulär verursachter kumulativer Prozess in Gang gesetzt, der zu einer
sukzessiven Verstärkung interregionaler Ungleichgewichte führt, wie dies bereits aus der Theorie von Myrdal
bekannt ist.
Wichtige Zentripetalkräfte sind für Krugman die Arbeitskräftepools, die spezifischen Vertriebs- und
Zuliefernetzwerke sowie technologische Spillover-Effekte. Diese Kräfte sind im Zusammenspiel mit
Urbanisationsvorteilen sowie der Grösse des lokalen Marktes dafür verantwortlich, dass es aus
betriebswirtschaftlicher Sicht rational ist, die räumliche Nähe zu anderen Unternehmen zu suchen. Spillover-
Effekte hält Krugman allerdings für weniger bedeutsam als die anderen beiden Faktoren. Für Zentrifugalkräfte
hingegen sind vor allem immobile Produktionsfaktoren verantwortlich. Daraus bilden sich Ballungsnachteile,
wie hohe Preise für Löhne und Boden (Sternberg 2001: 163).
Die New Economic Geography weist deutliche Parallelen zu den Polarisationstheorien auf. So hat Krugman
lediglich wesentliche Bestandteile älterer Arbeiten, zum Beispiel von Perroux oder Hirschman, wieder belebt
und um die spezifische Betonung steigender Skalenerträge ergänzt (Sternberg 2001: 171).
Zudem beruhen Krugmans Modelle weitgehend auf den exemplarischen Kenntnissen der traditionellen
Standortlehre, insbesondere der Arbeiten von v. Thünen, Weber und Lösch. Im Unterschied zu Weber und Lösch
gelingt es Krugman jedoch ein allgemeines Gleichgewichtsmodell mit der Berücksichtigung von
unvollkommenen Märkten zu kreieren. Krugman (1998: 9) betont, dass "if one had to define the philosophical
difference between the new economic geography and the location theory that preceded it, it would be this: The
new literature insists on models hat are general equilibrium, and in which spatial structure emerges from
invisible-hand processes". Der Hauptgrund für das Auftauchen der New Economic Geography ist seiner Ansicht
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 15

2. Regionalökonomsiche Theorien
nach also ein technischer: "Imperfect competiton is no longer regarded as impossible to model, and so stories
that crucially involve unexhausted scale economies are no longer out of bounds" (Krugman 1998: 10). Krugman
anerkennt zwar, dass der kumulative Prozess zirkulärer Verursachung mit der Möglichkeit divergenter
Raumentwicklung nicht von ihm erfunden wurde, nimmt aber für seine Schule in Anspruch, dass sie ein neues
"genre" im Sinne eines neuen "style of economic analysis which tries to explain the spatial structure of the
economy using certain technical tricks to produce models in which there are increasing returns and markets are
characterised by imperfect competition" (Krugman 1998: 10) kreiert habe. Der wesentliche Verdienst des
Ansatzes liegt also nicht in den konkreten neuen Ideen. Das Innovative liegt vor allem darin, dass altbekannte
Argumente in den formalen Rahmen eines Gleichgewichtsmodells gebracht wurden (Sternberg 2001: 171f). Ob
Krugmans Konzept zum Mainstream der orthodoxen Ökonomie gehört, ist umstritten. Krugman behält manche
der neoklassischen Prämissen bei, andere hingegen, wie vollkommene Märkte und Informationen sowie
sinkende Skalenerträge, ersetzt er durch realistischere Annahmen. Für manche Regionalwissenschaftler, die sich
mit realen Regionen beschäftigen und deduktiv gewonnenen Theorien oft eher kritisch gegenüber stehen, bleiben
diese Annahmen jedoch immer noch zu wenig realistisch (Sternberg 2001: 162).
2.3 Territoriale Innovationsmodelle
Territorialen Innovationsmodelle nehmen an, dass neben Arbeit und Kapital auch das lokale Milieu und die
Diffusion von Innovationen wichtige Motoren im wirtschaftlichen Wachstumsprozess sind. Faktoren des lokalen
Milieus sind beispielsweise spezielle Fertigkeiten der lokalen Arbeitskräfte, technisches und organisatorisches
Know-how oder soziale und institutionelle Strukturen, welche die Erträge von Arbeit und Kapital beeinflussen.
Auch Innovationen müssen in einem weiten Sinne verstanden werden: sie beinhalten sowohl Produkt-, Prozessund
organisatorische Innovationen in Firmen, als auch soziale und institutionelle Innovationen auf der Ebene der
Industrie, der Region oder der Nation. Folglich hängt die Entwicklung der lokalen Ökonomie davon ab, wie gut
diese ihre Ressourcen von alten Aktivitäten in neue transferieren bzw. neue Technologien bewältigen kann
(Terluin 2003: 331). Abbildung 4 fasst diejenigen Ansätze zusammen, welche in diesem Kapitel diskutiert
werden.
16 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2.3.1 Cluster-Ansatz
2. Regionalökonomische Theorien
Kategorie Theorie Determinanten der regionalen Entwicklung Begründer
Territoriale
Innovationsmodelle
(Kapitel 2.3)
Y= f(L,K,LM,I)
Cluster-Ansatz • Markt und Wettbewerb
• Netzwerkbeziehungen und soziale Interaktionen
Milieu-Ansatz • Beziehungen zwischen Firmen und ihrer Umgebung
• Kapazität zu Innovieren
• Kapazität zu Lernen
Lernende Region • Wissen als Ressource
• Lernen als Prozess
• Innovation als interaktiver Prozess und durch
institutionelle Routinen und soziale Konventionen
beeinflusst
Abbildung 4: Territoriale Innovationsmodelle.
Quelle: vgl. Terluin 2003: 330.
Michael E. Porter ist der berühmteste Vertreter des Cluster-Ansatzes. Bekannt wurde er vor allem durch sein
Diamanten-Konzept, mit dem er die entscheidenden Elemente für das Entstehen von Wettbewerbsvorteilen
illustriert. Er ist sowohl Professor an der Harvard Business School in Boston als auch Unternehmer in seiner
eigenen Beratungsfirma, die in den letzten zehn Jahren im Auftrag von USAID, Weltbank und anderen
Institutionen der internationalen Zusammenarbeit in zahlreichen Ländern Beratungen auf der Grundlage seines
Diamanten-Konzeptes durchgeführt hat. Nicht zuletzt aus diesem Grund gilt Porter in vielen Ländern als
Referenzpunkt bei Bemühungen zur Stärkung der Wirtschaft (Meyer-Stamer 2000: 40ff).
Grundzüge des Cluster-Ansatzes
Die Analyse von Porter (1990) über nationale Wettbewerbsvorteile ist, ähnlich wie die Arbeit von Weber, einer
Standortfaktorensicht verhaftet, integriert aber neue Perspektiven in Richtung einer evolutionären Sichtweise
(Bathelt/Glückler 2002: 148). Porters im Jahre 1990 erschienene Werk The Competitive Advantage of Nations
setzte einen zentralen Referenzpunkt in der entwicklungspolitischen Diskussion. Darin betont er, dass nationaler
Wohlstand geschaffen, und nicht geerbt wird. Die Wettbewerbsfähigkeit einer Nation hängt von der Fähigkeit
ihrer Industrie ab, aktiv Innovationen zu erzeugen. Indem Unternehmen von nationalen Konkurrenten,
fordernden Zulieferern und anspruchsvollen Kunden herausgefordert werden, erarbeiten sie sich gegenüber
anderen Wettbewerbern in der Welt einen Vorteil. Im Gegensatz zu vielen anderen Ökonomen argumentiert
Porter (1998: 90), dass in einer Welt mit globalem Wettbewerb die lokale Dimension mehr statt weniger
Bedeutung erlangt: "The enduring competitive advantage in a global economy are often heavily local, arising
from concentrations of highly specialized skills and knowledge, institutions, rivals, related businesses, and
Porter
GREMI
Morgan
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 17

2. Regionalökonomsiche Theorien
sophisticated customers. Geographic, cultural, and institutional proximity leads to special access, closer
relationships, better information, powerful incentives, and other advantages in productivity and innovation that
are difficult to tap from a distance".
In den Augen Porters bilden Cluster die Basis der Herausbildung systemischer Wettbewerbsfähigkeit.
Qualitätsproduktion, permanente und schnelle Produkt- und Prozessinnovationen, einzigartige F&E-Kapazitäten,
schnell abrufbares Detailwissen, spezifisches Know-how und die Fähigkeit zum raschen Pooling von
Informationen entstehen durch leistungsfähige Unternehmen, die ihre Innovationskraft auf dem kontinuierlichen
Austausch mit anderen Unternehmen und Institutionen innerhalb eines Clusters aufbauen. Porter (1998: 78)
definiert Cluster als "... geographic concentrations of interconnected companies and institutions in a particular
field. Clusters encompass an array of linked industries and other entities important to competition".
Porter betont in seiner Analyse die Bedeutung bestimmter Umfeldbedingungen, welche die Entwicklung von
Wettbewerbsfähigkeit stimulieren sollten. Das Entstehen von Wettbewerbsvorteilen wird dabei durch das
wechselseitige Zusammenwirken von vier Faktorbündeln erklärt und im so genannten Porter’schen Diamanten
systematisiert. Diese Faktorbündel bilden den Ausgangspunkt industrieller Clusterprozesse (Abbildung 5):
• Faktorbedingungen:
Porter unterscheidet zwei Typen von Faktoren: basic factors und advanced factors. Basic factors beinhalten
zum Beispiel natürliche Ressourcen, das Klima oder un- und wenig qualifizierte Arbeitskräfte. Unter
advanced factors versteht Porter eine moderne, digitale Kommunikationsinfrastruktur, hochqualifiziertes
Personal und universitäre Forschungslabors in modernen Disziplinen. Advanced factors sind äusserst wichtig
für das Erreichen eines übergeordneten Wettbewerbsvorteils und sind zudem äusserst knapp, weil ihre
Entwicklung grosse und oftmals nachhaltige Investitionen in Human- und physischem Kapital erfordert.
Eine zweite wichtige Unterscheidung berücksichtigt generalised factors und specialised factors. Generalised
factors beinhalten zum Beispiel das Strassennetz, das Angebot an Fremdkapital oder ein breites Angebot an
motivierten Arbeitskräften mit mittlerem Ausbildungsniveau, die in vielen verschiedenen Industrien
beschäftigt werden können. Specialised factors beinhalten vor allem Spezialisten mit hoher Ausbildung,
spezielle Infrastrukturen und eine spezifische Wissensbasis im high-tech Bereich. Dank specialised factors
entstehen strukturelle, systemisch bedingte Wettbewerbsvorteile, die schwierig zu kopieren sind.
Hochspezialisierte Faktoren, zugeschnitten auf die besonderen Erfordernisse eines Clusters, bestimmen die
Wettbewerbsposition in entscheidendem Masse.
18 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

• Nachfragebedingungen:
2. Regionalökonomische Theorien
Abbildung 5: Der Porter’sche Diamant.
Quelle: Porter 1990.
Aus Porters Sicht sind auch die Nachfragebedingungen einer Branche von entscheidender Bedeutung, da sie
Investitionen und Innovationen lenken. Vor allem die Zusammensetzung und die Dynamik der
Inlandnachfrage spielen eine Rolle, weil sich dadurch ein Unternehmen frühzeitig ein Bild der
Käuferbedürfnisse machen kann. Dies kann als Ausgangspunkt für allfällige Spezialisierungen genutzt
werden. Die Diskussion über den Einfluss des Inlandmarktes auf die Wettbewerbsfähigkeit ist äusserst
kontrovers. Die einen argumentieren, dass ein grosser Inlandmarkt eine Stärke darstelle, weil dadurch
steigende Skalenerträge generiert würden. Andere wiederum sehen kleine Inlandmärkte als einen Vorteil,
weil dadurch die Länder gezwungen würden zu exportieren, was sich vorteilhaft auf die
Wettbewerbsfähigkeit einer Nation auswirke. Porter vertritt die Meinung, dass der Inlandmarkt eine wichtige
Voraussetzung für die Internationalisierung einer Branche darstellt, und dass Globalisierungsprozesse kaum
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 19

2. Regionalökonomsiche Theorien
den Inlandmarkt in Frage stellen: "The home market usually has a disproportionate impact on a firm’s ability
to perceive and interpret buyer needs" (Porter 1990: 86).
• Verwandte und unterstützende Branchen:
Die räumliche Nähe von vor- bzw. nachgelagerten Industrien begünstigt einen kontinuierlichen
Informationsaustausch über Innovationen und verschafft dadurch Kosten-, Koordinations- und
Verflechtungsvorteile, die für die Generierung eines Wettbewerbsvorteils entscheidend sind. So können enge
Beziehungen zwischen Produzenten und Zulieferern Innovationsprozesse hervorbringen. Porter verweist
unter anderem auf die Erfahrungen mit den industriellen Distrikten in Italien, macht jedoch auch auf die
möglichen Gefahren einer Verallgemeinerung solcher Phänomene aufmerksam. Zudem weist er darauf hin,
dass auch vorgelagerte Industrien auf keinen Fall vom internationalen Wettbewerb abgeschottet sein sollten,
und dass beim Fehlen bestimmter vorgelagerter Industrien auch auf das weltweit verfügbare Angebot
zurückgegriffen werden kann.
• Unternehmensstrategie, -struktur und Rivalität:
Das Vorliegen eines starken Inlandwettbewerbs ist für Porter eine besonders wichtige Ursache für die
Entstehung eines nationalen Wettbewerbsvorteils. Starker inländischer Wettbewerb übt Druck auf die
Unternehmen aus und zwingt sie durch ständige Verbesserungen und Innovationen ihre Marktposition zu
behaupten und neue Marktgebiete zu erschliessen. Es ist dieser Wettbewerbsdruck, der die Unternehmen zu
Produktivitätssteigerungen und Innovationen zwingt, wobei der Wettbewerb häufig in konkrete Rivalitäten
ausschlägt, insbesondere dann, wenn die Konkurrenten räumlich konzentriert sind. Durch die spezifische
Form des Wettbewerbs wird auch die Art der Unternehmensführung und -struktur geprägt.
Zuerst hat sich Porter ausschliesslich nationalen Wettbewerbsvorteilen gewidmet. Erst später erweitert er seinen
Ansatz und berücksichtigt auch die regionale Dimension. Indem er Daten der amerikanischen Wirtschaft
analysiert, zeigt er, dass regionale Wirtschaftsräume eine nicht zu unterschätzende Wirkung auf die nationale
Ökonomie ausüben. Gemessen am Lohnniveau und dem Lohnwachstum sowie der Beschäftigungsentwicklung
und der Patentrate kann veranschaulicht werden, dass sich die Regionen der Vereinigten Staaten sehr deutlich in
ihrer wirtschaftlichen Leistungskraft unterscheiden. Porter folgert daraus, dass der wirtschaftliche Erfolg einer
Region dementsprechend stark von der relativen Leistungskraft und Innovationsstärke der dort angesiedelten
Cluster beeinflusst wird (Porter 2003: 571).
Interessant in diesem Zusammenhang ist die Studie von Simmie (2004). Darin versucht er Porters Hypothesen
bezüglich der Innovationskraft regionaler Cluster zu testen. Im Gegensatz zu Porter kommt er zum Schluss, dass
die Innovationsleistungsfähigkeit im Vereinten Königreich nicht von lokalen Clustern, sondern von der
nationalen und internationalen Zusammenarbeit abhängig ist. "Evidence from previous studies is used to suggest
that national and international linkages and networks are just as significant as their local counterparts for firms
in the UK. Evidence from the third Community Innovation Survey is used to test Porter’s hypotheses concerning
the contribution of clustering to innovation. All of them are shown to benefit from national and international
linkages and collaboration" (Simmie 2004: 1095).
20 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Regionalökonomische Theorien
Implikationen für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Porter betont die überragende Wichtigkeit der Produktivität für die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit eines
Landes. Darum sollten Regierungen sowohl auf nationaler als auch auf lokaler Ebene eine wirtschaftliche
Umgebung schaffen, die eine steigende Produktivität unterstützt. Dies können Regierungen dadurch erreichen,
indem sie günstige Rahmenbedingungen bereitstellen, d.h. gute Ausbildungsangebote, funktionierende
Infrastrukturen und geeignete Wettbewerbsregeln garantieren. Es sind vor allem Marktmechanismen, und nicht
die Regierung, die entscheiden können, ob ein Cluster erfolgreich sein wird oder nicht. Zusammen mit dem
privaten Sektor sollte sich die Regierung auf bereits bestehende Industrien konzentrieren und nicht neue
Wirtschaftszweige kreieren wollen. Oftmals bilden sich Cluster völlig unabhängig von staatlichem Handeln und
entwickeln sich dort, wo es lokale Vorteile erlauben. Um staatliche Entwicklungsanstrengungen zu rechtfertigen,
sollte sich ein Cluster schon im Vornherein als markttauglich erwiesen haben. Schliesslich ist es wichtig, dass
Cluster-Entwicklungs-Initiativen das Ziel von Wettbewerbsvorteilen und Spezialisierungen vor Augen haben,
und nicht bloße Imitationen von anderen erfolgreichen Unternehmensnetzwerken anstreben (Porter 1998: 89f).
Ausgehend von seiner Studie über die ökonomische Leistungsfähigkeit von Regionen entwickelt Porter eine
Reihe von wirtschaftspolitischen Implikationen, die sich im Speziellen mit der regionalen Perspektive
auseinandersetzen. Dabei betont er, dass wirtschaftspolitische Maßnahmen vermehrt dezentralisiert und auf
regionaler Ebene durchgeführt werden sollten. Da viele essentielle Determinanten der wirtschaftlichen
Leistungsfähigkeit einen regionalen Ursprung haben, ist eine nationale Politik zwar nötig aber nicht hinreichend.
Die Wichtigkeit der regionalen Ebene formuliert Porter (2003: 571) folgendermassen: "the importance of
building innovative capacity at the regional level is strongly revealed, as is the benefits of diversifying the
companies and institutions that generate innovative output".
Kritik des Cluster-Ansatzes
Porters Leistung besteht vor allem darin, dass er die Entstehung von Wettbewerbsvorteilen in einen territorialen
Zusammenhang rückt. Im Unterschied zur traditionellen Standortlehre gestattet seine Konzeption eine explizit
dynamische Sichtweise. Insgesamt gehen die Arbeiten von Porter eindeutig über die traditionelle Standortlehre
hinaus, bleiben ihr aber dennoch teilweise verhaftet (Bathelt/Glückler 2002: 150). Weiter fügen Bathelt/Glückler
(2002: 150f) folgende Kritikpunkte an:
• Obwohl Porter den evolutionären Prozess der Entwicklung von Wettbewerbsvorteilen betont, ist seine
Analyse eher deskriptiv und beinhaltet eine gewisse Faktordominanz; das Prozessverständnis bleibt in diesem
Sinne unzureichend.
• Das Konzept beinhaltet Widersprüche im räumlichen Bezugsrahmen und vermischt unterschiedliche
räumliche und nicht-räumliche Perspektiven. Oftmals ist unklar, warum dieselbe Kombination von
Faktorbündeln in einem Fall ein nationales und in einem anderen ein regionales oder gar ein nicht-räumliches
Industriecluster begründen soll.
• Obwohl Porter die Bedeutung der nationalstaatlichen Ebene hervorhebt, wird institutionellen Aspekten zu
wenig Beachtung geschenkt. Dies zeigt sich in der Behandlung staatlicher Einflüsse als Restkategorie. Das
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 21

2. Regionalökonomsiche Theorien
Entstehen nationaler Wettbewerbsvorteile sollte vor dem Hintergrund institutioneller Einflüsse gesehen, und
die nationale Ebene als ein soziales und nicht rein räumliches Konstrukt verstanden werden.
• Schliesslich schafft der Ansatz von Porter zwar wichtige Voraussetzungen für eine evolutionäre Analyse,
vollzieht den Wandel zu einer evolutionären Betrachtungsebene aber unzureichend. Zum Beispiel werden
historische Strukturen manchmal als Restkategorie angesehen, während sie an anderer Stelle unter
dynamischen Aspekten betont werden. Auch soziokulturelle Aspekte und Lernprozesse werden zu wenig
erfasst.
2.3.2 Milieu-Ansatz
Der Ansatz des kreativen Milieus wird durch Arbeiten der GREMI (Groupe de Recherche Européen sur les
Milieux Innovateurs) geprägt, welche nach Ursachen für unterschiedliche Innovationsfähigkeit und -tätigkeit in
verschiedenen Regionen suchen. Innovationen werden dabei als sozial und territorial eingebettete Prozesse
betrachtet, welche nur in einem kulturellen und institutionellen Kontext verstanden werden können.
Grundzüge des Milieu-Ansatzes
Gemäss der GREMI können Netzwerke als komplexe, auf Gegenseitigkeit beruhende, eher kooperative als
kompetitive Beziehungen zwischen formal unabhängigen Unternehmen beschrieben werden. Dieses Konzept
steht also in einem gewissen Gegensatz zum Cluster-Ansatz von Porter, der sich grundsätzlich auf
Wettbewerbsaspekte konzentrieren. Das Vorhandensein solcher Netzwerke wird von der GREMI als
Grundeigenschaft von kreativen Milieus angesehen. Ausserdem versucht die GREMI, im Gegensatz zur
netzwerkorientierten Innovationstheorie der Wirtschaftswissenschaft, einen Ansatz zu formulieren, in dem die
räumliche Dimension als wichtiges Element explizit betont wird (Fromhold-Eisebith 1995: 31).
Die Erfassung eines regionalen Milieus ist nicht ganz einfach. Mit der Zahl der Publikationen wuchs auch die
Vielfalt der zum Teil recht unterschiedlichen Definitionsvatianten. So wurden die von den GREMI-Mitgliedern
genutzten Konzepte immer komplexer und vielschichtiger. Vereinfachend können drei Untersuchungsebenen
unterschieden werden (Fromhold-Eisebith 1995: 32).
• Auf der Mikroebene werden die einzelnen Unternehmer betrachtet, die durch ihre Milieu-Einbindung
Unsicherheit bei der Informationssuche reduzieren und dadurch Transaktionskosten vermindern.
• Auf der kognitiven Ebene wird das Milieu als ein Raum gemeinsamer Wahrnehmungen, gemeinsamer
Verhaltensweisen und Konw-hows angesehen.
• Auf organisatorischer Ebene werden die Austauschbeziehungen der einzelnen Akteure und Organisationen
untersucht.
Camagni definiert ein regionales Milieu durch drei konstitutive Kernelemente (Camagni 1991, in: Butzin 2000:
153).
• Ein Milieu zeichnet sich durch ein Netz informeller sozialer Beziehungen aus, in dem Akteure und
Organisationen eine relative Entscheidungsautonomie über die zu treffenden Strategien haben.
22 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Regionalökonomische Theorien
• Ein Milieu zeichnet sich durch räumliche Abgegrenztheit aus, wobei nicht administrative Strukturen, sondern
die Homogenität im Verhalten, in der Problemwahrnehmung und in der technischen Kultur die Grenzen
bilden.
• Ein Milieu konstituiert eine gefühlsmäßige Einheit und Geschlossenheit nach aussen wie nach innen.
Ein regionales Milieu muss aber nicht gezwungenermassen auch kreativ sein. Erst wenn eine Überschneidung
mit einem innovativen Netzwerk entsteht, bildet sich ein kreatives Milieu (Abbildung 6). Innovationsnetzwerke
werden als Voraussetzung für die Aufnahme externer Informationen angesehen. Damit diese Informationen
regionsspezifisch in Wert gesetzt werden können, braucht es eine Verknüpfung mit dem regionalen Milieu. Diese
Überlegungen weisen auf die zentrale Bedeutung der Offenheit des Systems hin, denn eine Innovation entsteht
nicht nur aus den endogenen Logiken des Milieus, sondern ist auch das Ergebnis einer Interaktion mit der
Aussenwelt (Mühlinghaus 2002: 150).
Eine wichtige Rolle in diesem Zusammenhang spielen die Akteure, da sie für den entscheidenden persönlichen
Kontakt verantwortlich sind. Wichtig sind vor allem die so genannten mehrdimensionalen Akteure, die als
Bindeglied zwischen verschiedenen Branchen agieren und die milieurelevante Beziehungen herstellen. Am
interessantesten sind mehrdimensionale Verknüpfungen, so genannte interlooking systems. Mit diesem Begriff
sind spezifische Akteure gemeint, die gleichzeitig mehreren Organisationen angehören. Dadurch ermöglichen sie
einen optimalen Informationsaustausch zwischen den Firmen und eine enge Verbindung mehrerer
Organisationen. Solche Personen werden in der Literatur auch als gate keeper oder high communicator
bezeichnet (Fromhold-Eisebith 1995: 39).
Implikationen für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Fromhold-Eisebith ist von der Nützlichkeit und Anwendbarkeit des Milieu-Ansatzes überzeugt und
argumentiert, dass der Einbezug informeller Verbindungen neue Sichtweisen und Interpretationen der
Regionalentwicklung eröffnen, denn dadurch gerät auch das Zusammenwirken regionaler Akteure jenseits
formeller Verbindungen in den Blickwinkel. Ist ein Milieu empirisch erfassbar bzw. nachweisbar, so lassen sich
zum Beispiel regionale Wirkungsansätze von Forschungseinrichtungen erkennen, die formell noch wenig,
informell aber vielfältig mit umliegenden Firmen kooperieren. Demnach sind Milieuverflechtungen als
Potentiale einer Region im Hinblick auf die Generierung von Innovationen aufzeigbar. Ist das Fehlen eines
Milieus als Ursache für ausbleibende positive Entwicklungen erkannt, können entsprechende Massnahmen
(milieuorientierte Regionalpolitik) ergriffen werden (Fromhold-Eisebith 1995: 31f).
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 23

2. Regionalökonomsiche Theorien
Abbildung 6: Innovationsnetz, Milieu und kreatives Milieu.
Quelle: nach Fromhold-Eisebith 1995: 36.
Butzin (2000) hingegen steht der politischen Anwendbarkeit dieses Ansatzes eher kritisch gegenüber und fragt
sich, ob es überhaupt möglich ist, Innovationsfähigkeit in nichtinnovativen Milieus zu schaffen. In den Augen
der GREMI ist das regionale Milieu eine höchst bedeutsame sozial- und lokalkulturelle Einbettung für innovative
Netzwerke und damit die Hauptdeterminante des milieuspezifischen Wahrnehmens, Lernens und Handelns.
Gemäss Butzin kann vor diesem Hintergrund das Milieu als räumlich immobile, langlebige und relativ stabile
Infrastruktur bezeichnet werden. Dieser so definierte historische und räumlich verwurzelte Kontext entziehe sich
jeglichem planungstechnischen top-down-Zugriff und ist weder politik- noch strategiefähig. Oder anders gesagt,
unter solchen Voraussetzungen sei das regionale Milieu kaum politischen Eingriffen zugänglich (Butzin 2000:
153ff).
Kritik des Milieu-Ansatzes
Die verschiedenen Spielarten der Milieuansätze werden in der wissenschaftlichen Debatte vielfach kritisiert. Im
Folgenden sind die wichtigsten drei Kritikpunkte aufgeführt.
• Einer der Vorwürfe besteht darin, dass der Milieu-Ansatz erst im Nachhinein eine Region als innovativ
bezeichnen kann und dabei eine Erklärung schuldig bleibt, wodurch die Entwicklung zu einer innovativen
Region eingeleitet wird. Im Blickfeld verbleiben nur erfolgreiche Beispiele, während die nicht erfolgreichen
Regionen ausgeblendet werden. Die Ursache für diesen Mangel wird darin gesehen, dass die Befunde der
vielen Fallstudien kaum theoriegeleitet sind (Messerli/Perlik 2001: 13).
24 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Regionalökonomische Theorien
• Eine schwierige und nicht immer befriedigend gelöste Aufgabe besteht in der Entwicklung eines
angemessenen Untersuchungsdesigns für empirische Milieustudien. Oft ist nicht klar, welche
Untersuchungsmethodik angewendet wurde. Innovative Milieus mittels Kontakttagebüchern der Akteure zu
erfassen, wie es Fromhold-Eisebith vorschlägt, ist nicht immer ausreichend und verlangt ausserdem einen
unzumutbaren Effort der zu untersuchenden Akteure. Um die konstituierenden sozialen und ökonomischen
Prozesse und ihre institutionelle Einbettung adäquat zu erfassen, sollte darum ein sorgfältig entworfenes
qualitatives Forschungsdesign angewandt werden (Bathelt/Glückler 2002: 193).
• Butzin wirft der induktiven Forschung der GREMI eine tautologische Argumentation vor, die gegen jeden
Erklärungsanspruch immunisiert ist: "Von innovativen Milieus soll dann gesprochen werden, wenn eine
lokale Innovationsfähigkeit bereits vorhanden ist" (Butzin 2000: 153).
2.3.3 Das Konzept der lernenden Region
Der Ansatz der lernenden Region tauchte Mitte der neunziger Jahre das erste Mal in der Literatur auf und ist in
den Folgejahren besonders im nördlichen Europa weiterentwickelt worden. Das Konzept setzt dort an, wo die
GREMI-Schule aufhört und stellt Konzepte des Lernens und regionaler Innovationsprozesse in den Mittelpunkt.
So wird die Bedeutung der lokalen und regionalen soziokulturellen Dimension, der institutionellen
Rahmenbedingungen und der sozialen Netzwerke als Voraussetzung für Wissen und Kreativität betont. Diese
gelten als Motoren der unternehmerischen und regionalwirtschaftlichen Entwicklung.
Grundzüge der lernenden Region
Wissensgenerierung und Lernprozesse spielen im Konzept der lernenden Region eine zentrale Rolle. Dabei kann
man unterschieden zwischen learning by doing, learning by using und dem in räumlicher Hinsicht besonders
wichtigen learning by interacting, manchmal auch learning by networking genannt. Letzteres ist verantwortlich
für die Schaffung von neuem Wissen mittels engen Kontakten innerhalb einer Wertschöpfungskette und lässt sich
im Gegensatz etwa zu Beratungstätigkeiten nicht kaufen, sondern kann nur durch persönliche Teilnahme
erworben werden. Grundgedanke der lernenden Region ist, dass ein wichtiger Teil des Wissens nicht explizit,
sondern nur implizit vorhanden ist. Implizites Wissen ist an Personen und ihren sozialen Kontext gebunden und
ist daher nur begrenzt kommunizierbar. Es kann nur in interaktiven und kooperativen Lernprozessen zugänglich
gemacht werden. Ein zentraler Begriff in diesem Zusammenhang ist das so genannte tacit knowledge. Dieses
Wissen ist weder kodifizierbar noch handelbar und spiegelt sich in organisatorischen Strukturen und
institutionellen Routinen wieder (Butzin 2000: 155).
In japanischen Firmen, wo die Idee des lernenden Unternehmens besonders fortgeschritten ist, wird das System
des interaktiven und kooperativen Lernens kaizen genannt. Darunter wird ein Prozess kontinuierlicher
Verbesserung durch interaktive Lernprozesse und Problemlösung verstanden. Ausserdem scheint in der
japanischen Kultur der Begriff des Wissens eine breitere Bedeutung zu haben als im Westen. "Some Japanese
authors have argued that Japanese firms have a very different understanding of knowledge to that what prevails
in the West. The argument here is that Japanese firms view formal, codified knowledge as merely the tip of the
iceberg, because knowledge is felt to be primarily tacit, and tacit knowledge is highly personal, hence it is not
easily codified and communicated" (Morgan 1997: 493).
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 25

2. Regionalökonomsiche Theorien
Damit implizites Wissen erworben werden kann, braucht es eine dynamische und flexible Organisation innerhalb
der Unternehmen, zwischen verschiedenen Unternehmen und zwischen Unternehmen und der regionalen
Gesellschaft. Vor allem Netzwerken mit horizontalen und schwachen Bindungen wird ein grosses
Innovationspotential zugeschrieben, weil sie flexibel und für eine Vielzahl von Informationskanälen offen sind
(Morgan 1997: 494). Damit ist indirekt auch die Gefahr des lock-in angesprochen. Die Strukturen des
Neztwerkes verkrusten und die Dynamik erliegt. Die Gefahr eines lock-in ist insbesondere dann gross, wenn die
Offenheit der Netzwerke für neue Ideen begrenzt und die interne Meinungsvielfalt eingeschränkt ist. Besonders
schwerwiegend kann ein lock-in-Prozess in regionalen Unternehmensnetzwerken sein, weil dadurch ganze
Regionen in eine Strukturkrise geraten können, wie dies beispielsweise im Ruhrgebiet geschehen ist (Bathelt/
Glückler 2002: 165).
Im Konzept der lernenden Region unterscheidet man grundsätzlich zwei Modelle von Innovationsprozessen: ein
Lineares und ein Lernendes. Das lineare Innovationsmodell bezeichnet vereinfacht gesagt einen gradlinigen
Übergang von Forschung über Entwicklung bis zur Diffusion des neuen Produktes. Eine entsprechende
innovationsorientierte Politik wird top-down auf die Schaffung von Forschungs- und Transfereinrichtungen und
auf die Stärkung der Angebotsseite setzen. Die Nachfrageseite sowie das Akzeptanz- und Lernproblem bleiben
unberücksichtigt. Das lernende Innovationsmodell dagegen setzt nicht allein auf Wissenschaft und Forschung als
externe Ideenproduzenten, sondern auf die Schaffung von Wissen als integrale Aktivität verschiedener,
vernetzter Akteure. Im Zentrum stehen die Nachfrageseite und der bottom-up-Gedanke, d.h. die Fähigkeit der
regionalen Akteure, sich selbst zu steuern (Butzin 2000: 156).
Implikationen für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Zur Realisierung von learning by networking müssen folgende Aspekte berücksichtigt werden (nach Pommeranz
2000: 185):
• Es benötigt eine Netzwerkarchitektur, die einen offenen Netzwerkzugang, lose Koppelungen zwischen den
Akteuren und anderen Netzwerken und eine Überlappung zwischen Netzwerken ermöglicht.
• Weiter ist eine evolutionäre Perspektive von Nöten, wobei Evolution nicht als lineare Optimierung verstanden
werden sollte.
• Zudem bedarf es eine gewisse Form von Nähe und territorialer Eingebundenheit in eine lokale Soziokultur
mit gemeinsamen Verhaltensnormen. Dadurch kann die Vermittlung informeller Wissensstände und die
Mobilisierung brachliegender Ressourcen.
• Schliesslich sollte intrinsische Motivation und eine Handlungskoordinierung mittels wechselseitigen face-toface
Kontakten und geringen Machtgefällen begünstigt werden, damit geeignete Konsenslösungen gefunden
und umgesetzt werden können.
In den Augen von Pommeranz reicht für eine interorganisationale Vernetzung der netzwerkspezifische Ansatz
der Selbstregulierung jedoch nicht aus. Vielmehr sei ein strategisch orientiertes, nicht eigenen Interessen
verpflichtetes Management erforderlich. Es dürften sich somit auch für die lernende Region besondere, so
genannte Governance-Modelle anbieten. Diese stellen eine Mischform der staatlich hierarchischen top-down-
Steuerung und der Selbstregulierung in dezentralen bottom-up-Netzwerken dar. Zentrale Aufgabe des
26 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Regionalökonomische Theorien
Netzwerkmanagements ist es, mit der lokal vorhandenen Soziokultur eine lernorientierte Regionalpolitik mittels
Moderations- und Mediationstechniken anzuregen. Diese Aufgabe wird häufig von staatlicher Seite oder
staatsnahen Institutionen wahrgenommen und kann gemäss Pommeranz als ein wesentliches Kernelement
zukünftiger staatlicher Aufgabenwahrnehmung bezeichnet werden (Pommeranz 2000: 186).
Einige Autoren bezeichnen die lernende Region als neue Generation der Regionalpolitik, wobei sich die Ziele im
Vergleich zur traditionellen Regionalpolitik von der Infra-Struktur zur Info-Struktur verlagern. Butzin jedoch
findtet es problematisch, dass man das Konzept der lernenden Region bereits jetzt, im noch nicht ausgereiften
Stadium, als regionalpolitische Strategie empfiehlt. Die Bewährung des Ansatzes stehe noch aus. Wenn der
Ansatz einen höheren Gebrauchswert erhalten soll, so muss dem gegenwärtigen Entwurfsstadium sowohl eine
empirisch breitere Basis als auch eine theoretische Weiterentwicklung folgen (Butzin 2000: 156).
Kritik des Konzepts der lernenden Region
Das Konzept der lernenden Region ist auf den Lernprozess zwischen Organisationen gerichtet und leistet damit
einen wichtigen Beitrag für eine netzwerkorientierte, regionale Entwicklungspolitik. Allerdings weist auch
dieser Ansatz noch erhebliche Defizite auf.
Butzin (2000: 159) kritisiert vor allem die Fixierung auf kurzfristiges wirtschaftliches Denken: "Ein Durchgang
durch die einschlägige Literatur belegt fast durchgängig eine Fixierung auf kurzfristiges wirtschaftliches
Denken, auf Effizienz- und Wettbewerbssteigerung, zudem einen Verzicht auf jede kritische Diskussion und die
Ausblendung von Zielen des Lernens, die auf Zukunftsfähigkeit der Entwicklung gerichtet sind. Dass diese
Blickverengung weder verantwortbar noch akzeptanzfähig oder langfristig effizient, ja sogar kontraproduktiv ist,
legt die evolutorische Perspektive nahe" (Butzin 2000: 159).
Hassink (2001) kritisiert die “fuzzyness” des Konzepts. Nach ihm ist die Definition zu vage. Auch Politiker
hätten sich nie darum bemüht, in ihren Programmen den Begriff der lernenden Region genauer zu determinieren.
Es ist also kein Wunder, dass gewisse Autoren die lernende Region als schwammiges Konzept bezeichnen.
Hassink (2001:226) meint, dass "the fuzziness leads to a too large variety of interpretations which impede both
the empirical testing of the concept and the communication between academic researchers and policy-makers".
Zusätzlich zur eben erwähnten Kritik sind gemäss Hassink (2001: 227) noch andere Defizite relevant:
• Erstens kritisiert er, dass zu wenig auf die Verschiedenheit von Industrien geachtet werde. Verschiedene
Arten von Produkte benötigten auch verschiedene Arten von Innovationssyteme.
• Zweitens sei der Fokus zu stark auf Lernprozesse innerhalb einer Organisation gerichtet, während
individuelles Lernen kaum betont werde.
• Als dritter Punkt kritisiert Hassink, dass die Rolle des Staates zu wenig beachtet werde. Damit die Strategie
der lernenden Region erfolgreich sei, müssten die Auswirkungen von nationalen oder gar internationalen
Innovationssytemen auf die Zusammenarbeit und das innovative Verhalten der Firmen ebenfalls
berücksichtigt werden.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 27

2. Regionalökonomsiche Theorien
• Schließlich dürfe man nicht vergessen, dass sich das Konzept auf das endogene Potential einer Region stützt.
Diese soziokulturellen und -ökonomischen Voraussetzungen seien allerdings nur in strukturstarken Regionen
vorhanden.
28 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

3. Evolutionäre Perspektive
Wenn man von Evolution spricht, so denkt man wohl zunächst an die Evolutionstheorie von Darwin und damit
an einen biologisch bedingten und von Mutationen geprägten Selektionsprozess. In Anlehnung an die
biologische Evolutionstheorie haben sowohl die Ökonomie als auch die Soziologie evolutionäre Perspektiven
entwickelt. Die Übertragung des Begriffes auf ökonomische Zusammenhänge erfolgt erstmals durch den
Ökonomen Schumpeter (Hotz-Hart 2001: 156). Später entwickeln andere Autoren wie beispielsweise Nelson
(1988) das Konzept weiter. Ende der 1980er Jahre legten Freeman, Lundvall und Nelson (1992) die Grundsteine
des Ansatzes Nationaler Innovationssysteme (NIS), der ebenfalls eine evolutionäre Perspektive einnimmt.
3.1 Grundzüge der Evolutionsökonomie
Rückt man Elemente wie Prozess und Wandel in den Mittelpunkt der Überlegungen, so entfernt man sich
gezwungenermassen von der klassisch deterministischen Ökonomie. Deterministische Theorien können nicht als
evolutionäre Theorien gelten, weil sie den Wandel als determinierte Funktion vorgeben. Der Wandel wird dabei
als Reaktion der Individuen auf Rahmenbedingungen und exogene Änderungen verstanden. Niemals wird
thematisiert, wie diese Rahmenbedingungen aktiv gestaltet werden können. Im Mittelpunkt stehen
Strukturanalysen und Gleichgewichtsmodelle. Dabei werden wichtige Aspekte des Wandels in modernen
Volkswirtschaften nicht untersucht (Hotz-Hart 2001: 156f). Im Unterschied zu traditionellen, neoklassischen
Theoriegebäuden stellt die Evolutionsökonomie erstmals den endogen erzeugten technologischen Wandel in den
Mittelpunkt ökonomischer Prozesse, und es werden auch zufällige, nicht vorhersehbare Grössen miteinbezogen.
Die entscheidende Stärke liegt also in der Thematisierung der zeit-räumlichen Dynamik. Die strukturelle
Leistungsfähigkeit einer Region ist keine absolute und invariante Grösse, sondern vielmehr abhängig von dem
sich fortwährend ändernden Umfeld (Butzin 159f).
Grundkonzept der Evolutionstheorie
Im Folgenden sollen die wichtigsten Konzepte der Evolutionstheorie und ihre Anwendungen in ökonomischen
Bereichen dargestellt werden (vgl. Bathelt/Glückler 2002: 195f):
• Das äussere Erscheinungsbild eines Organismus wird in der Genetik als Phänotyp bezeichnet. Aus der
Perspektive der Evolutionsökonomie entspricht dem Phänotypen das einzelne Unternehmen.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 29

3. Evolutionäre Perspektive
• Der Genotyp oder das Erbbild eines Organismus repräsentiert seine exakte genetische Ausstattung. Die
kollektive Erbinformation einer Art, definiert durch die Fähigkeit der gemeinsamen Reproduktion, wird als
Population bezeichnet. In der Evolutionsökonomie werden Unternehmen ebenfalls zu Populationen, in Form
von Branchen, Organisationstypen, Regionen etc., zusammengefasst.
• Gene enthalten die spezifischen Erbinformationen eines Genotyps und repräsentieren den biologischen
Bauplan der Organismen. Als Gene von Unternehmen werden in der Evolutionsökonomie organisatorische
Routinen wie beispielsweise spezifische Strukturen, Abläufe und Traditionen in der Produktion angesehen
(Nelson/Winter 1974, in: Bathelt/Glückler 2002: 196).
• Fitness beschreibt in der Evolutionsökonomie analog zum biologischen Verständnis die Überlebensfähigkeit
von Unternehmen, Technologien etc. Durch Selektion werden die stärksten Organismen überleben, während
schwache Eigenschaften und Individuen verdrängt werden. Der Evolutionsökonomie gebührt die Aufgabe,
Kriterien der Selektion in sozialen, ökonomischen und kulturellen Umwelten zu identifizieren und zu
beschreiben.
• Durch zufällige Mutationen von Genen können in der Biologie genetische Variationen entstehen, die im
Prozess der Selektion ihre Fitness beweisen müssen. In der Evolutionsökonomie wird die sozio-institutionelle
Umwelt als selektive Grösse verstanden, welche für die Überlebensfähigkeit von Innovationen massgblich ist.
Dabei können Innovationen vereinfacht als Mutationen gedacht werden, da ihre Fitness auch vom sozioinstitutionellen
Kontext abhängt und somit zu einem gewissen Grad zufällig ist.
Innovationen und Pionierunternehmer nach Schumpeter
Schumpeter, 1883 in Österreich geboren, ist kein typischer Vertreter der Neoklassik. Sein Ziel besteht darin, die
Mechanismen wirtschaftlicher Entwicklung zu erklären. Dafür will er die statischen Modelle der Ökonomie um
einen dynamisch-prozesshaften Aspekt erweitert wissen. Seiner Meinung nach lassen sich wirtschaftliche
Veränderungen nur aus einer historischen Perspektive begreiflich machen (Lazonick 1994: 252).
Für Schumpeter sind zur Erklärung zyklischer Verläufe der Wirtschaft zwei Aspekte von zentraler Bedeutung:
Erstens, die von Innovationen ausgehende Dynamik ökonomischen Geschehens. Innovationen im
Schumpeter’schen Sinne enthalten dabei drei wichtige Dimensionen (vgl. Hotz-Hart 2005):
• Eine Innovation ist die Umsetzung einer neuen, nützlichen Idee, und zwar von ihrer Entstehung (Invention)
bis zur praktischen Anwendung am Markt (Exploitation).
• Innovieren bedeutet die Fähigkeit, neue Kombinationen zu erkennen und durchzusetzen.
• Innovation ist umfassend zu verstehen und beinhaltet neben der technischen auch eine ökonomische, soziale
und rechtliche Dimension.
Eine zweite wichtige Rolle spielt der Pionierunternehmer. Schumpeter bezeichnet eine Person als Unternehmer,
wenn sie in der Lage ist, neue Kombinationen, insbesondere neue Produkte, Produktionsverfahren und
Organisationsstrukturen am Markt durchzusetzen. Können diese neuen Kombinationen erfolgreich etabliert
werden, entsteht für den Unternehmer ein so genannter Unternehmergewinn, d.h. ein vorübergehender
30 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

3. Evolutionäre Perspektive
Monopolgewinn aus der zunächst konkurrenzlosen Vermarktung der Innovation (Bathelt/Glückler 2002: 202f).
In der Folge treten Nachahmer auf, welche die Neuerung in der gesamten Volkswirtschaft verbreiten und damit
den Unternehmergewinn reduzieren (Hotz-Hart 2001: 18).
Zu einem späteren Zeitpunkt, d.h. nach dem Auftauchen grosser, monopolistischer Unternehmen, wechselt
Schumpeter die Perspektive und kommt zur Überzeugung, dass die professionellen F&E Laboratorien
marktbeherrschender Unternehmen die Quelle innovatorischer Dynamik in den Volkswirtschaften seien. Damit
verliert die Romantik des Innovationspioniers an Bedeutung (Hotz-Hart 2001: 20). Laut Lazonick hat
Schumpeter in den letzten Jahren vor seinem Tod (1950) deutlich erkannt, dass Innovationen in modernen
Volkswirtschaften nicht länger von willensstarken Individuen, sondern von hoch spezialisierten Teams getragen
werden (Lazonick 1994: 252).
Die Bedeutung evolutionärer Lernprozesse
Lernen und Wissensgenerierung spielen in der Evolutionsökonomie eine entscheidende Rolle. Für Unternehmen
sind Lernprozesse mit Risiken und Unsicherheiten behaftet, denn die wachsende und unüberschaubare Mischung
von Informationen stellt den Einzelnen vor ein beträchtliches Auswahlproblem. Die Menschen suchen darum
Sicherheit in gewissen Verhaltensmustern, anhand derer sie zumindest ansatzweise ihren Lernprozess orientieren
können. Institutionelle Regeln üben eine solche Sicherheitsfunktion aus, indem sie auf historisch gewachsene
und meist bewährte Strukturen zurückgreifen. Solche Institutionen begrenzen aber auch den Handlungsspielraum
und können als gesellschaftlich festgelegte Zwänge interpretiert werden (Hotz-Hart 2001: 157f). Der durch
Lernprozesse bedingte Wandel ist darum keineswegs ungerichtet. Die spezifische Geschichte von
Entscheidungen, Verhaltensweisen, Denkmustern oder Einstellungen verläuft entlang evolutionärer Pfade oder
Trajektorien, die durch ihre Vergangenheit bedingt sind. Entsprechend wird die Richtung des
Innovationsprozesses durch bestehende Technologien geprägt, welche die Möglichkeiten des technologischen
Wandels abstecken und damit einen technologischen Entwicklungspfad definieren. Der Prozess der
Wissensgenerierung ist somit ein kumulativer, evolutionärer Prozess, der auf Lernprozessen und
Erfahrungswissen basiert (Bathelt/Glückler 2000: 173). Zudem basiert aus evolutionstheoretischer Sicht der
Prozess der Wissensgenerierung auf vielfältigen Interaktionen zwischen ökonomischen Akteuren. Entscheidend
ist, dass neues Wissen und neue Technologien nicht nur ein Ergebnis von Forschungsaktivitäten sind, sondern
dass sie zum grossen Teil aus der Produktion und den damit zusammenhängenden Lernprozessen resultieren
(Bathelt/Glückler 2000: 175).
Implikationen für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Die evolutionäre Perspektive bereichert die wirtschaftsgeographische Theoriebildung und die regionalpolitische
Diskussion um einige entscheidende Dimensionen (vg. Butzin 2000: 160ff):
• Als methodologische Konsequenz der evolutionären Perspektive ergibt sich zum einen, dass das Individuum
zugunsten des Netzwerks als Analyseobjekt an Bedeutung verliert, und zum andern, dass eine
Berücksichtigung zeitlich weiterer Horizonte erforderlich wird, weil soziale Evolution in langfristigen
Zeiträumen stattfindet.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 31

3. Evolutionäre Perspektive
• Diversität und Redundanz der Handlungsmuster werden als systemische (nicht als individuell
akteursbezogene) Ressourcen thematisiert und für die Zukunftsfähigkeit einer Region als unabdingbar
angesehen. Verschiedene Autoren führen empirische Belege dafür an, dass Diversität die Lernkapazität stärke
und für eine erfolgreiche Entwicklung von Technologie und Forschung eine zentrale Rolle spiele. Viele
Handlungsempfehlungen aus Fallstudien schlagen dementsprechend ausdrücklich eine Bewahrung der
lokalen Diversität vor. Ganz in diesem Sinne plädieren einige Autoren für eine Aufrechterhaltung oder
Schaffung von regionaler Diversität und Redundanz, da dies auf Dauer geringere Kosten verursache, als die
Befreiung einer Region aus der Falle der Pfadabhängigkeit.
• Die Fähigkeit zu erfolgreichen, regionalen Anpassungsprozessen verlangt gemäss evolutionärer Perspektive
eine ganz bestimmte Netzwerkarchitektur, in der bestimmte Strukturqualitäten vorherrschen sollten: Offene
und lose Vernetzungen sowie Überlappungen der Netzwerke. Zwar können funktional geschlossene
Netzwerke für eine gewisse Zeit erfolgreich sein, erfahren dabei aber eine Verengung ihrer Wahrnehmungs-,
Lern- und Handlungsmuster auf bewährte Routinen und somit einen zunehmenden Verlust an institutioneller
Diversität. Sehr dichte soziale Netzwerke unterstützen zwar eine starke kollektive Identität, fördern aber auch
die Entfaltung uniformer Handlungsformen. Entsprechend stellen lose Koppelungen innerhalb und zwischen
Netzwerken evolutionäre Vorteile sowie erhöhte Lernfähigkeit und Kreativität her.
• Die evolutionäre Perspektive schwenkt von einer statischen Kurzfristperspektive, die ausschliesslich auf
Wettbewerbsvorteile fokussiert, auf eine dynamische Langfristperspektive. Die Berücksichtigung
langfristiger Zeithorizonte als Beobachtungs- und Entwicklungsrahmen eröffnet dadurch die Dimension der
Zukunftsfähigkeit. Vor diesem Hintergrund hätte eine regionale Entwicklungsstrategie neben konkreten,
optimierenden Effizienz- und Anpassungszielen auch eine Vielfalt von Lösungen zu suchen und zu fördern.
Neben best-practice-Lösungen sind auch kurzfristig suboptimale Verfahren und Ideen zuzulassen und zu
entwickeln.
• Als Steuerungsmodell für die wirtschaftliche Entwicklung einer Region sollte aus evolutionärer Perspektive
eine Kontextsteuerung durch Netzwerke verfolgt werden. Ein regionales Netzwerk sollte nicht als ein
selbstorganisierendes soziales System konzipiert, sondern durch Fremdorganisation geführt werden. Das
Management einer Region hätte somit die Aufgabe, die Selbstorganisation zu organisieren.
Kritik der Evolutionsökonomie
Die Evolutionstheorie birgt wertvolle Hinweise für den Aufbau strategischer Netzwerke, die auf eine
Zukunftsfähigkeit der regionalen Entwicklung zielt. Ein erfolgreicher und dauerhafter Entwicklungsprozess
erfordert besonders die Dimensionen der Diversität. Gemäss Butzin ist allerdings zu beachten, dass eine zu
grosse Heterogenität die Entwicklung behindert, da sie die Kommunikations-, Lern- und Handlungsfähigkeit und
damit auch die Anpassungsmöglichkeit des Netzwerkes schwächen kann (Butzin 2000: 164). Die Hauptkritik
richtet sich jedoch vor allem an die frühen Konzepte der Evolutionsökonomie. So tragen die konzeptionellen
Analogien aus der evolutionären Biologie dazu bei, dass die Bedeutung des Handelns von Akteuren
unterschlagen wird. Die Übertragung des Lebenszyklus eines Organismus auf soziale Phänomene führt zu einem
inadäquaten Verständnis von Unternehmen. Ein Unternehmen ist nicht als Organismus aufzufassen, der einem
natürlichen Gesetz von Wachstum und Sterben unterliegt. Zudem sind Unternehmen weniger komplex als
32 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

3. Evolutionäre Perspektive
lebende Organismen und haben weder eine vorgegebene Lebensspanne noch eine natürliche Grösse. Ähnliche
Probleme bestehen, wenn man Lebenszyklen auf Industrieregionen übertragen will. Regionen lassen sich
keinesfalls mit lebenden Organismen vergleichen (Bathelt/Glückler 2002: 199).
3.2 Nationale Innovationssysteme
Ende der 1980er Jahre legten Freeman, Lundvall und Nelson die Grundsteine des Ansatzes Nationaler
Innovationssysteme (NIS). Später wurde die Konzeption auch auf die regionale Ebene übertragen, woraus sich
der Begriff Regionale Innovationssysteme (RIS) entwickelte. (Bathelt/Depner 2003: 128f). Im Konzept
Nationaler Innovationssysteme wird ausschliesslich auf das nationale Territorium fokussiert, weil, so die
Argumentation, der Nationalstaat nach wie vor die wesentlichen Rahmenbedingungen für das
Innovationsgeschehen bereitstellt und Bevölkerung sowie Unternehmen oft über national geprägte kulturelle
Identitäten verfügen (Thomi/Werner 2001: 205f). Gegenüber traditionellen ökonomischen Modellen weist das
NIS-Konzept im Wesentlichen drei Besonderheiten auf: Die erste Besonderheit besteht in der Betonung der
Genese und des Transfers von Wissen. Zweitens werden die kooperativen Formen des Wirtschaftens und der
Wettbewerb am Markt auf gleicher Stufe gegenübergestellt, und schliesslich werden auch sozio-kulturelle
Aspekte explizit in die Analyse miteinbezogen (Hotz-Hart et al. 2003: 23).
Definition
Für Nationale Innovationssysteme gibt es keine allgemeingültige Definition. Je nach Theorieschule wird systemakteur-
oder netzwerkzentriert argumentiert. Abbildung 7 zeigt einige Definitionen verschiedener Autoren.
All diese Definitionen haben eines gemeinsam: die Bedeutung und das Vorhandensein von Institutionen.
Unterschiede finden sich lediglich in der Gewichtung spezifischer Faktoren. Wilhelm (2000: 52) definiert ein
Nationales Innovationssystem folgendermassen: "In seiner allgemeinsten Form ist ein Innovationssystem also
ein Subsystem des Wirtschaftssystems, in dem Elemente innerhalb definierter Grenzen in interdependenten
Beziehungen stehen. Aus diesem System werden Innovationen im weitesten Sinne hervorgebracht und verbreitet.
Dieser Innovationsprozess geschieht aus impliziter und/oder expliziter Absicht heraus. Die Grenzen eines
Innovationssystems können funktional, durch Institutionen oder durch räumliche Grenzen, beispielsweise einer
Region oder Nation gezogen sein" (Wilhelm 2000: 52).
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 33

3. Evolutionäre Perspektive
• “...the network of institutions in the public and private sectors whose activities and interactions
initiate, import, modify and diffuse new technologies” (Freeman 1987).
• “...the elements and relationships which interact in the production, diffusion and use of new, and
economically useful knowledge and are either located within or rooted inside the boarders of a
nation state” (Lundvall 1992).
• “...a set of institutions whose interactions determine the innovative performance of national
firms” (Nelson 1993).
• “...the national institutions, their incentive structures, and their competencies, that determine the
rate and the direction of technological learning (of the volume and composition of change
generating activities) in a country” (Patel/Pavitt 1994).
• “...that set of distinct institutions which jointly and individually contribute to the development
and diffusion of new technologies and which provides the framework within which
governments form and implement policies to influence the innovation process. As such it is a
system of interconnected institutions to create, store, and transfer the knowledge, skills, and
artefacts which define new technologies” (Metcalfe 1995).
Abbildung 7: Verschiedene Definitionen eines Nationalen Innovationssystems.
Quelle: OECD 1997, in: Wilhelm 2000:52.
Marktversagen im Innovationsbereich
Das NIS-Konzept entstand unter anderem durch die Einsicht, dass in vielen Innovationsbereichen Marktversagen
herrscht. Wissen und technischer Fortschritt können als semi-öffentliche Güter verstanden werden. Einerseits
sind Basis- und Grundlagewissen latent öffentliche Güter, weil sie generisch und auf breiter Basis angewendet
werden können. Andererseits ist angewandtes Wissen ein partiell privates Gut, weil es massgeschneidert auf
spezifische Unternehmen ist und dessen Netzung gewisse Kenntnisse und Fähigkeiten voraussetzt (Nelson 1988:
314f).
Zudem besteht ein Konflikt zwischen betriebs- und volkswirtschaftlichen Interessen. Wenn es um die
Verbreitung und Diffusion von Technologie und Wissen geht, stehen sich zwei grundsätzlich verschiedene
Positionen gegenüber. Das volkswirtschaftliche Ziel besteht in der raschen Verbreitung und Anwendung von
Innovationen. Neue Ideen sollen sich so schnell wie möglich verbreiten, so dass die gesamte Gesellschaft zu
günstigen Konditionen davon profitieren kann. Die betriebswirtschaftliche Seite hingegen beabsichtigt eine
Internalisierung der Vorteile. Wenn die Unternehmen eine Innovation auf den Markt bringen, wollen sie
zumindest temporär eine Art Monopolrente abschöpfen, ansonsten würden sie kaum in private Forschung und
Entwicklung (F&E) investieren (Nelson 1988: 314). Die Herausforderung besteht darin, ein Gleichgewicht
zwischen Technologiediffusion und -schutz zu finden, so dass der grösstmögliche volkswirtschaftliche Nutzen
erreicht werden kann.
34 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

3. Evolutionäre Perspektive
Ein ähnliches Spannungsfeld besteht zwischen der Grundlageforschung an Universitäten und der angewandten
Forschung in der Industrie. Akademische Forscher gewinnen durch die Veröffentlichung ihrer
Forschungsresultate Reputation, während die industrielle Forschung versucht, ihre Resultate möglichst lange
geheim zu halten, um aus den Investitionen in F&E eine angemessene Wertschöpfung zu generieren.
Damit bleibt festzuhalten, dass der Markt keine genügenden Leistungsanreize bietet, um Wissen und technischer
Fortschritt sowie Grundlageforschung in der gesamtwirtschaftlich optimalen Höhe bereitzustellen. Als Lösung
wird darum oft eine Subvention dieser Bereiche durch den Staat in Betracht gezogen, und zwar über
Universitäten und öffentliche Forschungsinstitute (Hotz-Hart 2001: 130).
Die Rolle verschiedener Institutionen
Nelson (1988) betont drei Institutionen, welche in Nationalen Innovationssystemen zentrale Rollen einnehmen:
• Private Unternehmen bezeichnet Nelson (1988: 316) als die zentralen Akteure in kapitalistischen
Innovationssystemen: "R&D carried out by business firms, in rivalry with other firms in the same industy and
looking to innovation to get ahead or stay up, is the heart of the modern capitalist engine". Zudem ist er
überzeugt, dass "...in most industries the lion’s share of innovative effort is made by the firms themselves"
(Nelson 1992: 351).
• Seit Ende des 19. Jahrhunderts ist die Bedeutung der Universitäten als Teil des kapitalistischen Motors stetig
gewachsen. In modernen, industriellen Innovationssystemen spielen sie zwei verschiedene Rollen. Einerseits
sind sie Orte, wo Wissenschaftler und Ingenieure ihre formale Ausbildung bekommen. Andererseits liefern
sie durch ihre Forschung Ideen für Produkt- und Prozessinnovationen, welche für die praktizierende Industrie
von enormer Wichtigkeit sind (Nelson 1988: 318f).
• Seit Ende des zweiten Weltkrieges wurde auch die staatliche Unterstützung für F&E zu einem wichtigen Teil
des kapitalistischen Innovationssystems. Die Rolle des Staates wird dabei in verschiedenen Ländern ganz
unterschiedlich definiert. In Japan beispielsweise unterstützte die MITI (Ministry of International Trade and
Industry) gezielt ganz bestimmte Industriezweige, die so genannten infant industries, um sie für den
Weltmarkt fit zu machen. In den USA hingegen versuchte man, ausser in militärischen Bereichen, kaum die
Entwicklung von Technologien zu planen und zu organisieren (Nelson 1988: 324).
Treibende Kräfte in Nationalen Innovationssystemen
Nelson (1992: 358ff) versucht unter anderem herauszufinden, welche Umstände in Nationalen
Innovationssystemen herrschen müssen, damit eine hohe Innovationskraft erreicht werden kann und sich starke,
wettbewerbsfähige Firmen ansiedeln. Zwei wichtige Eigenschaften bringt er dabei zur Sprache:
• Zum einen betont er die Bedeutung des Aus- und Weiterbildungssystems. Dabei sei es wichtig, dass die
Universitäten ihre Studenten auch mit Blick auf die industriellen Bedürfnisse ausbilden würden. Die bessere
Abstimmung zwischen dem Universitätssystem und der Industrie sei mit ein Grund, warum für lange Zeit die
amerikanische und deutsche gegenüber der französischen und englischen wissenschaftsbasierten Industrie im
Vorteil war. Die Industrie benötige aber nicht nur Universitätsabgänger, sie braucht auch viele, gebildete
Arbeitskräfte ausserhalb des F&E Bereichs. Diese Leute können entweder von den Firmen selber (wie in
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 35

3. Evolutionäre Perspektive
Japan) oder in externen Weiterbildungseinheiten (wie in einigen deutschen und schwedischen Industrien)
ausgebildet werden. Die geschickte Kombination öffentlicher Aus- und privater Weiterbildung ist also ein
wichtiger Aspekt in einem Nationalen Innovationssystem. Unter den ertragsstarken Ländern schneiden
Deutschland, Japan und Schweden in dieser Hinsicht um einiges besser ab als Grossbritannien und
Australien. Auch zwischen den weniger entwickelten Ländern sei der Unterschied zwischen den
erfolgreichen Nationen (Taiwan, Korea) und den eher stagnierenden Ländern (Brasilien, Argentinien)
beachtlich (Nelson 1992: 359).
• Zum anderen hebt Nelson die Wichtigkeit des makroökonomischen Klimas hervor. Seine Studie hat
gezeigt, dass eine Kombination von Fiskal-, Geld- und Handelspolitik, welche den Export attraktiv macht,
einen positiven Einfluss auf die Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit der Unternehmen hat. Exportanreize
sind laut Nelson wichtig, weil die meisten Firmen, die nicht auf dem Weltmarkt konkurrieren, kaum
wettbewerbsfähig sein würden.
Implikationen für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Mitte der 1980er Jahre begann die OECD mit der Berichterstattung über Forschung und Entwicklung im
nationalen Kontext, wobei das NIS-Konzept einen wichtigen Stellenwert einnimmt. Solche Analysen sollen
helfen, die Aufgaben der Regierungen besser zu definieren und einen innovationsgetriebenen Wachstumsprozess
zu initiieren. Zusammengefasst resultieren aus den bisherigen Analysen der OECD drei Erkenntnisse, welche für
das Management Nationaler Innovationssysteme relevant sind (OECD 1999: 21f):
• Kompetitive Märkte sind zwar notwendig aber nicht hinreichend, um Innovation zu stimulieren und den
Nutzen der Wissensakkumulation auf der Ebene von Firmen und Individuen effizient abzuschöpfen. Firmen
sind nicht "simple algorithms to optimise production functions" (OECD 1999: 21), sondern lernende
Organisationen, dessen Effizienz von verschiedenen, oft länderspezifischen Bedingungen abhängt.
• Agglomerationen und Technologiecluster generieren positive Netzwerkexternalitäten und sind wichtige
Quellen, um aus privaten und öffentlichen Investitionen in F&E höhere Erträge zu erwirtschaften.
• Zusätzlich zur Korrektur von Marktversagen müssen Regierungen Verantwortung übernehmen und
institutionelle Rahmenbedingungen schaffen, die den Wissensaustausch unter Firmen und zwischen marktund
nicht-marktorientierten Organisationen verbessern.
Aus dieser Aufstellung wird deutlich, dass das NIS-Konzept vor allem ein Instrument zur Analyse von
länderspezifischen Innovationsprozessen sowie ein Leitfaden für die Politikformulierung darstellt (OECD 1999:
21ff). In diesem Sinne bietet es neue, an die komplexen Gegebenheiten angepasste Handlungsvorschläge und
plädiert für eine Technologiepolitik, die ihr Augenmerk auf ein mögliches Systemversagen lenkt. Gemäss
Wilhelm (2000: 54) sind für eine erfolgreiche Steuerung durch wirtschaftspolitische Entscheidungsträger
Kenntnisse über Systemzusammenhänge innerhalb eines Innovationssystems wichtig. Netzwerke sollen
innovative Cluster und enge Kunden- und Zuliefererbeziehungen begünstigen, um den Wissensfluss sowie die
Beziehungen und Partnerschaften zwischen den Akteuren zu verbessern. Darüber hinaus wird vom NIS-Konzept
die Erhöhung der Aufnahmekapazität von Innovationen in Unternehmen als weitere Priorität der Politik genannt.
Dies kann unterstützt werden, indem sowohl Netzwerke lanciert als auch technische, organisatorische sowie
36 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

3. Evolutionäre Perspektive
Managementfähigkeiten in den Unternehmen verbessert werden. Auch Investitionen in die interne F&E, die
Weiterbildung und in die Informationstechnologie sollen gefördert werden (Wilhelm 2000: 54).
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 37

3. Evolutionäre Perspektive
38 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

4. Netzwerkperspektive
Die Verwendung des Netzwerkbegriffs ist mit einer bestimmten Perspektive zur Analyse der Wirklichkeit
verbunden. Diese fokussiert auf die gegenseitigen sozialen Beziehungen zwischen den Akteuren. Im Mittelpunkt
stehen nicht Individuen sondern Beziehungen. Die Protagonisten der Netzwerkperspektive, beispielsweise Mark
Granovetter, erheben den Anspruch, mit diesem Ansatz die klassisch-kontroverse Auseinandersetzung in den
Sozialwissenschaften zwischen der voluntaristischen Akteurstheorie und der deterministischen
Systemperspektive zu versöhnen (vgl. Balthasar 1998: 31). Unter anderem müssen Netzwerke im Lichte der
Transaktionskostendiskussion gesehen werden, wo sie als Bindeglied zwischen Markt und Hierarchie verstanden
werden können. Deshalb wird im ersten Teil dieses Kapitels auf die Transaktionskosten in der New Institutional
Economics eingegangen, bevor wir uns im zweiten Teil der New Economic Sociology von Granovetter zuwenden.
4.1 Transaktionskosten in der New Institutional Economics
In der Epoche des so genannten Fordismus erfolgte im Idealfall die komplette Fertigung eines Produktes unter
einheitlicher Organisation in einem einzigen Unternehmen. Der zentrale Vorteil dieser vertikalen und
horizontalen Integration bestand im Einsparen von Transaktionskosten, die durch das regelmässige Aushandeln
zugekaufter Produkte entstehen. Coase, der berühmte Ökonom und Nobelpreisträger, bevorzugt jedoch einen
differenzierteren Ansatz und unterscheidet zwei mögliche Steuerungs- und Koordinationssysteme: Auf der einen
Seite betrachtet er das Unternehmen, das auf hierarchischen Anweisungsstrukturen basiert. Auf der andern Seite
steht das Marktsystem, in dem Transaktionskosten preisgesteuert sind. Die Entscheidung darüber, welche
Austauschprozesse über den Markt und welche unternehmensintern abgewickelt werden, hängt von den
entstehenden Kosten ab. Dies ist der Ursprung der Transaktionskostentheorie, womit Auslagerungen von
Betriebsteilen ökonomisch erklärt werden können. Der Ansatz von Coase wurde anfangs als rein hypothetisches
Konstrukt kritisiert und als empirisch unbrauchbar abgelehnt (Bathelt/Glückler 2002: 155f). Erst den Arbeiten
von Williamson und seinem Konzept der New Institutional Economics ist es zu verdanken, dass der Ansatz in
den 1970er und 1980er Jahren wieder entdeckt und erheblich erweitert wurde (Messerli 2001: 14f). Nach
Williamson entstehen im Leistungsaustausch vielfältige Kosten für die Informationssuche und -beschaffung, für
Vertragsvereinbarung und -abschluss, bei der Kontrolle und Sicherung der Qualität sowie zur Koordination und
Steuerung von Transaktionen. Das Ziel des Transaktionskostenansatzes besteht darin, ein analytisches Schema
zur Klärung des make-or-buy-Problems zu entwickeln und für jede Transaktion die Grenze zu identifizieren, bis
zu der sie unternehmensintern effizienter als unternehmensextern erbracht werden kann. So werden zum Beispiel
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 39

4. Netzwerkperspektive
hochspezifische Transaktionen tendenziell in ein Unternehmen integriert, da hierbei die Kontroll- und
Überwachungskosten am geringsten sind. In seiner Konzeptionalisierung schränkt Williamson die Bedeutung
von Netzwerkbeziehungen allerdings stark ein und bewertet sie letztlich als temporäre, labile
Organisationsformen von Transaktionen. Mit dieser Einschätzung steht Williamson im Widerspruch zu vielen
empirischen Studien, die in den 1980er Jahren gerade die Bedeutung solcher Beziehungen hervorgehoben haben.
Zudem besteht nach Williamson mit zunehmender Unsicherheit die Tendenz, dass sich ein Unternehmen in die
Extreme, also entweder in den Markttausch oder in die Unternehmenshierarchie, verflüchtigt. Somit bilden
Netzwerkbeziehungen in dieser Konzeptionalisierung nur eine Nischenform der Organisation von
Tauschprozessen (Bathelt/Glückler 2002: 156ff).
4.2 Netzwerke in der New Economic Sociology
Die Literatur über industrielle Agglomerationen hat sich in letzter Zeit zu Gunsten eines neuen Konzeptes
entwickelt. Im Ansatz der New Economic Sociology von Granovetter wird der Transaktionskostenansatz von
Williamson in Frage gestellt. Die Kritik konzentriert sich dabei auf die untersozialisierte Konzeption des Homo
Oeconomicus, nach der jeder Akteur scheinbar kontextfrei und unbeeinflusst von seiner konkreten Umwelt
handelt. Granovetter (1985: 483ff) argumentiert, dass in der bisherigen Debatte über Transaktionskosten
lediglich auf ein übersozialisiertes und ein untersozialisiertes Paradigma fokussiert wurde.
• In der untersozialisierten Konzeption der neoklassischen Theorie kommt dem Markt eine selbst
regulierende Funktion von Transaktionskosten über die Preise zu. Dem Prinzip des vollständigen
Wettbewerbs liegt die Annahme zugrunde, dass isolierte Akteure in vollständig rationalen
Entscheidungsprozessen ihren Nutzen maximieren, und daher soziale Beziehungen keine Rolle spielen.
• Die übersozialisierte Konzeption der Soziologie hingegen vertritt die Ansicht, dass jedes Individuum im
Zuge der Sozialisation gesellschaftliche Werte und Normen verinnerlicht, so dass das Verhalten des
Einzelnen automatisch den gesellschaftlichen Regeln folgt.
Bei beiden Paradigmen herrscht gemäss Granovetter eine isolierte Perspektive vor. Im Falle des
untersozialisierten Akteurs besteht das Handlungsmotiv in der Nutzenmaximierung, im Falle des
übersozialisierten Akteurs in der verinnerlichten Norm, die sein Handeln steuert (Granovetter 1985: 483ff).
Diese Beobachtungen haben Granovetter veranlasst, in der New Economic Sociology das Konzept der
embeddedness zu entwickeln. Bei diesem Ansatz ereignet sich ökonomisches Handeln nicht zwischen isolierten
Akteuren, sondern ist eingebettet in Systeme sozialer Beziehungen. Granovetter betont zwei Dimensionen der
embeddedness (Bathelt/Glückler 2002: 160):
• Die relationale embeddedness kennzeichnet die Qualität der Beziehungen zwischen zwei Akteuren, wobei
das Vertrauen als informelle Institution zur Reduktion von Unsicherheit fungiert.
• Die strukturelle embeddedness kennzeichnet die Qualität der Netzwerkstruktur zwischen einer Menge von
Akteuren. Für den Missbrauch von Vertrauen können die Konsequenzen aus struktureller Perspektive äusserst
40 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

4. Netzwerkperspektive
gravierend sein, da sich ein allfälliger Vertrauensverlust nicht nur auf den geschädigten Partner, sondern auch
auf weitere verbundene Unternehmen auswirken kann.
Embeddedness bezieht sich demnach auf die Tatsache, dass ökonomisches Handeln durch die gegenseitigen
Beziehungen und die Struktur der Netzwerke beeinflusst wird. Der Ansatz betont, dass ökonomisches Handeln
als soziales Handeln gesehen werden muss, und dass Netzwerke sowohl als Zwischenform zwischen Markt und
Hierarchie, als auch als Wegbereiter für die Bildung von Institutionen verwendet werden können (Amin/Thrift
1996: 12).
Netzwerkbeziehungen haben laut Granovetter gegenüber Unternehmenshierarchien den Vorteil, dass sie sich
flexibler an veränderte Rahmenbedingen anpassen können, und dass aufgrund der vorhandenen Ideen- und
Meinungsvielfalt das lock-in Risiko geringer ist. Die Gefahr eines lock-in besteht jedoch nicht nur in
Unternehmenshierarchien sondern ist auch in Netzwerken gegeben, wie Grabher (1993) am Beispiel des
Ruhrgebiets demonstriert. Das Ruhrgebiet, mit seiner glamourösen Vergangenheit, hat zunehmend mit dem
fortschreitenden Strukturwandel zu kämpfen. Die Stärken der Vergangenheit, wie die industrielle Atmosphäre,
die weit entwickelte und höchst spezialisierte Infrastruktur, die engen Beziehungen zwischen den Firmen, die
starke politische Unterstützung usw. erweisen sich heute als Innovationshindernisse. Die regionale Entwicklung
wurde eingeschlossen in die sozio-ökonomischen Bedingungen, welche die Region einst so herausragend machte
(Grabher 1993: 255f). Ein solches System verliert die Fähigkeit, sich selber zu reorganisieren und auf
unvorhersehbare Veränderungen zu reagieren.
In diesem Zusammenhang betont Grabher (1993: 265) die Wichtigkeit von unspezifischen und ungebundenen
Kapazitäten und Redundanzen. Redundanzen ermöglichen nicht nur die Adaption von Veränderungen, sie
hinterfragen auch die Angemessenheit der Adaption.
Granovetter (1973) argumentiert ähnlich und hebt die Bedeutung nach aussen offener Netzwerke hervor, indem
er die Rolle enger Verbindungen (strong ties) und schwacher Verbindungen (weak ties) für den Informationsfluss
untersucht. Enge Verbindungen sind durch eine grössere Intensität, Häufigkeit, Dauerhaftigkeit und Vertrautheit
gekennzeichnet als schwache Verbindungen. Dabei stellte sich heraus, dass gerade die schwachen Verbindungen
die Erschliessung neuer Wissensquellen fördern und für die Offenheit eines Netzwerkes von zentraler Bedeutung
sind. Granovetter (1973) zeigt auch, dass sich die Offenheit von Netzwerken auch auf die Ausbreitung von
Innovationen niederschlägt. So werden unumstrittene, inkrementale Innovationen über enge Verbindungen
schnell, radikale Innovationen jedoch eher langsam und vor allem am Rand eines Netzwerks über schwache
Verbindungen verbreitet (vgl. Granovetter 1973).
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 41

4. Netzwerkperspektive
42 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

5. Fazit und Fragestellungen
Im ersten Teil dieser Arbeit wurden die wichtigsten Theorien identifiziert, welche im Zusammenhang mit der
wirtschaftlichen Entwicklung von Regionen eine Rolle spielen. Dabei wurden sowohl abstrakte
regionalökonomische Modelle (traditionelle Standorttheorien), welche auf neoklassischen Annahmen basieren,
als auch institutionelle Perspektiven (Territoriale Innovationsmodelle, Nationale Innovationssysteme, New
Economic Sociology), die Regionen als eingebettete Einheiten in komplexe soziale, kulturelle, politische und
historische Kontexte verstehen, dargestellt und diskutiert. Am Ende dieses Kapitels ist eine Übersicht der
verschiedenen Konzepte dargestellt, in der die Theorien gemäss den unterschiedlichen ökonomischen
Denkschulen gegliedert sind (vgl. Abbildung 8). Die ausgezogenen und gestrichelten Pfeile repräsentieren starke
bzw. schwache Verbindungen zwischen den jeweiligen Ansätzen.
5.1 Fazit
Territoriale Innovationsmodelle und Netzwerkansätze haben seit den 1990er Jahren Konjunktur. In einer Zeit des
gesellschaftlichen Umbruchs bieten traditionelle Handlungs- und Erklärungsmuster aus der industriellen
Vergangenheit kaum Antworten auf wichtige Fragen der heutigen Zeit. Neue Erklärungs- und Strategiemodelle
in Wirtschaft und Politik sind gefragt.
Die neuen Ansätze der Regionalwissenschaften stellen zwar keine grossen Theorien zur Verfügung, liefern aber
trotzdem einige Schlüsselkonzepte sowohl im analytischen als auch im strategisch-planerischen Zusammenhang.
Verschiedene Autoren argumentieren sogar, dass das Gedankengut der Netzwerkansätze bereits die Stufe eines
neuen Paradigmas erreicht habe. Der Umstand, dass sich die neuen netzwerkorientierten Ansätze erst in einer
frühen Phase der Theorieentwicklung befinden und noch keine geschlossene Theorie bilden, kann als Grund
dafür gesehen werden, warum die Abgrenzung zwischen den verschiedenen Netzwerkkonzepten zum Teil mit
gewissen Problemen verbunden ist.
Auf der Suche nach Lösungswegen hat sich die Praxis die Stärken dieser Konzepte schon längst zunutze
gemacht: die Visionen der neuen schweizerischen Regionalpolitik beispielsweise bauen auf diesen
Schlüsselkonzepten auf. Man erhofft sich damit ein grösseres Engagement und mehr Mitverantwortung der
Betroffenen, höhere Lernbereitschaft, Kreativität und Innovationskraft. Bei der regionalpolitischen Anwendung
der verschiedenen Theorien ist jedoch eine gewisse Homogenisierung der Konzepte zu erkennen, bei der die
theoretischen Annahmen teilweise abgeschliffen werden. Die Gemeinsamkeiten aller Ansätze, zum Beispiel dass
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 43

5. Fazit und Fragestellungen
regionale Produktionssysteme sich gegenüber global tätigen Netzwerken durchaus erfolgreich behaupten
können, werden um einiges stärker gewichtet, als die Differenzen zwischen den einzelnen Konzepten (Messerli
2001: 36).
Die grosse Herausforderung auf Seite der Wissenschaft besteht darin, die vagen wissenschaftlichen Ansätze
weiter auszubauen und zu einer in sich geschlossenen Theorie zusammenzusetzen. Auf Seite der Politik ist es
wichtig, dass die wissenschaftlichen Erkenntnisse richtig interpretiert und umgesetzt werden. Dafür ist eine
sorgfältige Auseinandersetzung mit den wissenschaftlichen Begrifflichkeiten und Konzepten notwendig. Eine
politische Orientierung in Richtung Netzwerkförderung und Unterstützung von Lernprozessen scheint aber
unbestritten zu sein.
5.2 Fragestellungen
Die theoretischen Überlegungen des ersten Teils verdeutlichen, dass Innovationen wichtige Motoren des
regionalen Wirtschaftswachstums sind. Viele Theorien behaupten, dass Innovationen kooperations- und
wissensbasiert sind, und aus einem Zusammenspiel unternehmensstrategischer, technologischer und
organisatorischer Fähigkeiten entstehen. Was sagen jedoch konkrete Unternehmen zu diesen Behauptungen?
Welche Faktoren sind aus ihrer Sicht für den Innovationsprozess relevant? Wie engagieren sich
Industrieunternehmen tatsächlich in lokalen Unternehmensnetzwerken? Sind regionale Beziehungen zu anderen
Unternehmen für den Innovationsprozess und den geschäftlichen Erfolg überhaupt relevant? Sind es nicht viel
mehr Kunden- und Zulieferbeziehungen, welche den Innovationsprozess antreiben? Solche Fragen stehen im
Zentrum des zweiten Teils dieser Arbeit. Trotz der beinahe unüberschaubaren Menge an Untersuchungen im
Bereich der netzwerkorientierten Regionalentwicklung bestehen nach wie vor empirische Lücken in der
qualitativen Charakterisierung von Beziehungsverflechtungen. Aus diesem Grund stehen für die Fallstudie
folgende Problemkomplexe im Zentrum:
1. Welche Faktoren beeinflussen den Innovationsprozess von Industrieunternehmen?
1.1. Wer beeinflusst den Innovationsprozess?
1.2. Welche Faktoren behindern den Innovationsprozess?
1.3. Welche Faktoren begünstigen den Innovationsprozess?
Als erstes soll die Frage nach den grundsätzlichen Faktoren gestellt werden, welche für den Innovationsprozess
eines Industrieunternehmens relevant sind. Das Ziel besteht darin, die von den Unternehmen wahrgenommene
Bedeutung regionaler Unternehmensnetzwerke im Vergleich zu anderen Determinanten zu beurteilen.
2. Wie charakterisieren sich regionale Unternehmensnetzwerke?
2.1. Welche formalen Netzwerkstrukturen lassen sich erkennen?
2.2. Welche Chancen und Risiken (Probleme) werden wahrgenommen?
44 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

5. Fazit und Fragestellungen
2.3. Wie können Firmen gemäss ihren Kooperationsstrategien charakterisiert werden?
Die zweite Fragestellung ist im Kontext der ersten zu sehen. Sollten sich regionale Unternehmensnetzwerke als
wichtige Akteure im Innovationsprozess erweisen, können interessante Schlussfolgerungen bezüglich
Erfolgsfaktoren solcher Netzwerke ermittelt werden. Werden von den Firmen regionale Unternehmensnetzwerke
jedoch als unbedeutende Faktoren im Innovationsprozess wahrgenommen, so können die entsprechenden
Probleme identifiziert und genauer untersucht werden.
3. Wie können innovative Unternehmensnetzwerke gestärkt werden?
3.1. Welche Rolle soll dabei die Politik übernehmen?
3.2. Welche Rolle soll die Wissenschaft übernehmen?
3.3. Welche Rolle soll die Wirtschaft übernehmen?
3.4. Welche Rolle soll das Netzwerkmanagement übernehmen?
Schliesslich bildet ein wichtiger Aspekt dieser Studie die Frage nach den institutionellen Rahmenbedingungen,
welche den Erfolg von Unternehmen mitbestimmen, die an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und
Industrie arbeiten und sich auf die Entwicklung von Innovationen konzentrieren. Aus Sicht der Theorie erfolgen
Innovationen aufgrund einer günstigen Konstellation zwischen Politik, Wissenschaft und Wirtschaft. Aus diesem
Grund thematisiert die dritte Fragestellung die entsprechenden Rollen dieser Akteure und formuliert konkrete
Vorschläge, wie dadurch regionale Unternehmensnetzwerke wirkungsvoll und effizient gestärkt werden können.
Für die Beantwortung dieser Fragen ist eine klare Definition des Innovationsbegriffs unumgänglich.
Wissenschaftliche Entdeckungen und technische Neuerungen können nur in ökonomische Erträge umgewandelt
werden und den Wohlstand einer Gesellschaft erhöhen, wenn sie in Innovationen einfliessen und auf diese Weise
eine breite Anwendung finden. Innovationen sollen deshalb als Neuerungen definiert werden, die erfolgreich am
Markt abgesetzt werden können. Bei dieser Definition spielen zwei Elemente eine wichtige Rolle. Einerseits ist
es die Neuartigkeit eines Produktes oder einer Dienstleistung, andererseits spielt auch der Markterfolg eine
entscheidende Rolle. Nur durch eine erfolgreiche Etablierung am Markt kann eine Erfindungen zugänglich
gemacht und ein zusätzlicher volkswirtschaftlicher Nutze generieren werden. Innovationsprozesse werden in
diesem Sinne als Entwicklung einer Innovation definiert, die von der Produktidee über die Produktentwicklung
und -produktion bis zur Etablierung am Markt führt. Wie bereits in Kapitel eins erwähnt, werden wir uns in der
vorliegenden Untersuchung auf Produktinnovationen konzentrieren und Prozessinnovationen ausklammern.
Grundsätzlich soll herausgefunden werden, wie Firmen in regionalen Unternehmensnetzwerken
zusammenarbeiten, um neue Produkte am Markt zu etablieren.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 45

5. Fazit und Fragestellungen
Abbildung 8: Ursprünge verschiedener regionalökonomischer Theorien.
Quelle: vgl. Moulaert/Sekia 2003: 295.
46 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

2. Teil:
Fallstudie Micro Center
Central-Switzerland
(MCCS)
Nachdem im ersten Teil der Arbeit eine ausführliche Diskussion der aktuellen
wissenschaftlichen Debatte geführt wurde, werden wir uns nun auf die Praxis
konzentrieren und eine ausführliche Netzwerkanalyse eines spezifischen
Fallbeispiels durchführen. Der zweite Teil gliedert sich in drei Teile:
• Kapitel 6 beleuchtet den Untersuchungskontext, indem das Fallbeispiel
vorgestellt und einen Überblick über die Branchenstruktur des
Wirtschaftsraumes Zentralschweiz gegeben wird.
• Kapitel 7 erläutert das methodische Vorgehen und die verfolgte
Forschungsstrategie für die Fallstudie.
• In Kapitel 8 werden schliesslich die Ergebnisse der empirischen Untersuchung
präsentiert und die ersten beiden Forschungsfragen beantwortet.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 47

48 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
In diesem Kapitel wird nun der Fokus auf die Praxis gerichtet und ein konkretes Unternehmensnetzwerk genauer
betrachtet. Dazu wird in einem ersten Teil der Untersuchungsgegenstand (Micro Center Central Switzerland AG)
und dessen Entstehung und strategische Ausrichtung vorgestellt. Im zweiten Teil wird mittels einer so genannten
Shift-Analyse die Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz untersucht und beurteilt. Damit kann
der wirtschaftliche Kontext des Fallbeispiels angemessen erfasst und ein erstes Bild von den ökonomischen
Rahmenbedingungen gewonnen werden.
6.1 Micro Center Central Switzerland (MCCS) AG
Konzeptionell ist die Untersuchung als Fallstudie angelegt. Als Objekt für die Fallstudie wurde die
Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz der Micro Center Central-Switzerland (MCCS) AG gewählt. Diese
hat das Ziel, die Chancen der neuen Technologie zu nutzen und die Zentralschweiz zu einer Kompetenzregion für
Mikrotechnologie von überregionaler Bedeutung zu entwickeln (Waser 2005: 6). Räumlich wird die Initiative
durch die sechs Zentralschweizer Kantone abgegrenzt: LU, UR, SZ, OW, NW, ZG (siehe Abbildung 9).
Abbildung 9: Räumliche Abgrenzung der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz.
Quelle: eigene Darstellung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 49

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Der Ursprung der Mikrotechnologie-Initiative geht auf die Obwaldner Industrie zurück, die einen
Forschungspartner in der Region suchte. Darauf hin hat man mit verschiedenen Institutionen und Unternehmen
gesprochen, wobei man schliesslich auf das csem in Neuenburg gestossen ist. Neben der Wirtschaft war der
Kanton Obwalden eine entscheidende Triebkraft bei der Lancierung des Projektes. Noch heute kommen die
Hälfte der Kantonsgelder für die MCCS AG vom Kanton Obwalden, während dem sich die anderen Kantone
(Luzern, Uri, Schwyz, Nidwalden, Zug) die andere Hälfte teilen. Im Rahmen von Leistungsvereinbarungen der
MCCS AG mit den Zentralschweizer Kantonen sowie dem csem in Neuenburg wird die Mikrotechnologie-
Forschung im csem ZCH für die Jahre 2004 bis 2007 durch jährliche Beiträge von je 1.5 Millionen SFr.
finanziert. Dies bedeutet, dass dem csem ZCH jährlich 3 Millionen SFr. für anwendungsorientierte
Forschungsprojekte im Bereich der Mikrotechnologie zur Verfügung stehen (Waser 2005: 27).
Abbildung 10: Umsätze von MCCS und csem ZCH im Jahre 2004.
Quelle: Waser 2005: 27.
Parallel zu den Forschungsaktivitäten werden zusätzlich Erträge aus industriellen Entwicklungsprojekten
akquiriert. Der Umsatz durch Entwicklungsaufträge konnte seit der Gründung im Oktober 2000 kontinuierlich
gesteigert werden. Von den 6.5 Millionen Umsatz des csem ZCH im Geschäftsjahr 2004 sind rund 3 Millionen
Direktaufträge aus der Industrie (siehe Abbildung 10). Das heisst, dass eine Eigenwirtschaftlichkeit von
annähernd 50% erreicht werden konnte. Dieser Anteil soll in Zukunft weiter erhöht werden, so dass ein
Verhältnis Forschung zu Entwicklung von 1 zu 2 erreicht werden kann (Waser 2005: 27).
Zur Erreichung der angestrebten Ziele kooperiert die MCCS AG mit verschiedenen Partnerinstitutionen.
Abbildung 11 zeigt die strategische Struktur der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz:
50 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Abbildung 11: Die Struktur der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz.
Quelle: Waser 2005: 8f.
Per Ende 2005 engagierten sich folgende Unternehmen finanziell an der MCCS AG:
• Centre Suisse d’Electronique et de Microtechnique S.A. (csem), Neuchâtel (NE)
• csem Zentralschweiz, Alpnach (OW)
• Komax AG, Dierikon (LU)
• Leister Process Technologies, Sarnen (OW)
• maxon motor ag, Sachseln (OW)
• Obwaldner Kantonalbank, Sarnen (OW)
• Roche Instrument Center, Rotkreuz (ZG)
• Rosen Inspection Technologies, Stans (NW)
• Sarna Kunststoff Holding AG, Sarnen (OW)
• Schindler Aufzüge AG, Ebikon (LU)
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 51

• Schurter Holding AG, Luzern (LU)
• Trisa Holding AG, Triengen (LU)
• Ulrich & Hefti AG, Alpnach Dorf (OW)
6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
• Wilden AG, Küssnacht a.R. (SZ)
Die Ziele der Mikrotechnologie-Initiative sollen durch drei Aktionsfelder erreicht werden:
Generierung von neustem Technologie-Know-How
Eines der Ziele ist der Aufbau und die Etablierung eines in der Zentralschweiz verankerten Kompetenzzentrums
für Mikrosystematik und die Förderung der angewandten Forschung und Entwicklung, welche der regionalen
Wirtschaft einen möglichst direkten Nutzen vermitteln soll (Waser 2005: 12). Mit der csem SA wurde ein
kompetenter und viel versprechender Forschungspartner gefunden. Seit Oktober 2000 existiert das
Innovationszentrum csem Zentralschweiz (ZCH), welches eigene Technologien, die durch angewandte
Forschung entwickelt wurden, mit Partnern aus der Industrie in erfolgreiche Produkte umsetzen. Das csem ZCH
ist eine eigene Division der csem SA mit Hauptsitz in Neuchâtel (NE). Schwerpunkt der
Technologieentwicklung in Alpnach ist Mikrorobotik, Mikromontage, Packaging und Sensorsysteme (Waser
2005: 14). Im Jahre 2005 beschäftigte das csem Zentralschweiz 31 Mitarbeiter. Der Umsatz betrug 7 Millionen
Schweizer Franken. Davon sind 3 Millionen Forschungsgeld, wobei 1.5 Millionen von den Zentralschweizer
Kantonen und 1,5 Millionen vom csem NE bezahlt wird. Die restlichen 4 Millionen werden durch
Industrieaufträge umgesetzt (Waser 2005: 27).
Aufbau eines Mikrotechnologie-Clusters
Das Ziel dieses Aktionsfeldes ist die Bildung einer Plattform zur Förderung der Vernetzung von Unternehmen,
Forschungsinstitutionen und Hochschulen als Kern eines zentralschweizerischen Mikrotechnologie-Clusters.
Um dies zu erreichen werden unterschiedliche Dienstleistungen angeboten (vgl. Waser 2005: 12f):
• MCCS-Plattform: Die MCCS-Plattform ist eine Dienstleistung ausschliesslich für die Aktionäre der MCCS
AG und dient der Förderung des Erfahrungsaustausches und der Zusammenarbeit. Die Treffen finden
zweimal im Jahr bei einem Aktionär der MCCS AG statt und thematisieren die Aktivitäten der jeweiligen
Gastgeberfirma unter besonderer Berücksichtigung möglicher Synergien für die teilnehmenden
Unternehmen. Bei diesen Treffen stehen die Exklusivität und der Aufbau von Vertrauensbeziehungen im
Zentrum.
• mikroTalks: Die microTalks sind eine wissenschaftliche Vortragsreihe des csem in Alpnach, die für alle
interessierten Firmen und Einzelpersonen offen steht. Die Veranstaltung wird unterstützt von der MCCS AG,
dem ITZ (Innovations Transfer Zentralschweiz) und der Hochschule für Technik und Architektur (HTA)
Luzern. Die Vorträge thematisieren aktuelle Themen aus Forschung und Industrie. Mit durchschnittlich 75
Teilnehmern sind die mikroTalks sehr gut besucht.
• microDay: Alle zwei Jahre wird ein Symposium zum Thema Mikrotechnologie organisiert, der so genannte
microDay. Dieser findet im Kultur- und Kongresszentrum Luzern, mit rund 200 Gästen aus Politik,
52 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Wissenschaft und Wirtschaft statt. An dieser ganztägigen Veranstaltung werden wissenschaftlich-technische
sowie wirtschaftliche und wachstumsspezifische Themen diskutiert.
• microNews: In regelmässigen Abständen gibt das csem ZCH gemeinsam mit der MCCS AG die so genannten
microNews heraus, ein Newsletter, welcher Ergebnisse aus Forschung und Entwicklung vorstellt,
wirtschaftsrelevante Themen diskutiert und auf wichtige Veranstaltungen hinweist.
Ergänzende Aktivitäten
Das Ziel des dritten Aktionsfeldes ist die Initiierung und der Support von Begleitmassnahmen, welche die
Entwicklung einer Kompetenzregion Mikrotechnologie stärken. Drei Aktivitätsschwerpunkte liegen im Zentrum
(vgl. Waser 2005: 12f):
• Ausbildung: Zusammen mit Vertretern von Unternehmen, von der SwissMEM-Berufsbildung sowie von
Berufsbildungsämtern wurde beschlossen, Grundausbildungs- und Vertiefungsmodule zum Thema
Mikrotechnologie für bestehende Berufe anzubieten. So wurde mit Unterstützung des Bundesamtes für
Berufsbildung und Technologie (BBT) ein Modell-Lehrgang für die Berufe Polymechaniker, Automatiker
und Elektroniker entwickelt. Unter der organisatorischen Leitung von BERUF ZUG konnte im Jahr 2005 ein
Pilot-Kurs für interessierte Lehrlinge stattfinden.
• Weiterbildung: Im Nachdiplomstudium Management-Weiterbildungsstufe (MWS Executive MBA) der
Hochschule für Wirtschaft in Luzern wird im Rahmen des Moduls Prozess- und Innovations-Management,
durch Referenten des csem ZCH und des MCCS die Thematik "Innovations- und Technologie-Management
für Betriebsökonomen" behandelt.
• microPark: Auf Initiative von csem ZCH und MCCS wurde das Projekt microPark durch die
Wirtschaftsförderung Obwalden neu lanciert. Das Ziel besteht darin, innerhalb von zwei Jahren einen
Mikrotechnologie-Themenpark mit Forschungszentrum, Start-up-Firmen, etablierten Unternehmen und
allgemein nutzbarer Infrastruktur sowie Räumen für Veranstaltungen und Weiterbildungsangebote zu
realisieren.
6.2 Die Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz
Um den Untersuchungskontext und die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen der Mikrotechnologie-Initiative zu
konkretisieren, wird im Folgenden ein Überblick über die Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes
Zentralschweiz gegeben. Für die Untersuchung wurde eine Shift-Analyse mittels der Betriebszählungsdaten aus
den Jahren 1991, 1998 und 2001 vorgenommen. 1
1. Die Beschreibung der Shift-Analyse und die Resultate dieses Kapitels wurden in Zusammenarbeit mit der Flury&Giuliani
GmbH durchgeführt und basieren auf Kopainsky et al. 2005. Die entsprechenden Formeln für die Berechung sind im
Anhang aufgeführt.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 53

6.2.1 Shift-Analyse
6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Die Shift-Analyse vergleicht das Wachstum einer Region zwischen zwei Zeitpunkten mit der entsprechenden
Entwicklung in einem Vergleichsraum. Das Wachstum wird dabei anhand der Beschäftigungsentwicklung
(Vollzeitäquivalente, VZÄ) gemessen. In dieser Untersuchung vergleichen wir die Beschäftigungsentwicklung in
der Zentralschweiz (Kantone Luzern, Uri, Schwyz, Obwalden, Nidwalden und Zug) mit derjenigen der gesamten
Schweiz. Die Berechnungen können branchenübergreifend oder branchenspezifisch gemacht werden. Für die
vorliegende Untersuchung ist die branchenspezifische Sichtweise besonders interessant, weil sie Auskunft
darüber gibt, ob eine Wirtschaftsbranche in der Zentralschweiz im Vergleich zur Schweiz gewachsen oder
geschrumpft ist. Folgende drei Kennzahlen werden dabei verwendet:
• Der branchenspezifische Regionaleffekt gibt Auskunft darüber, ob eine Wirtschaftsbranche in einer
bestimmten Region im Vergleich zur Gesamtregion stärker oder schwächer gewachsen bzw. geschrumpft ist.
• Der branchenspezifische Struktureffekt führt beobachtbare Entwicklungen auf branchenspezifische
Gegebenheiten zurück.
• Der branchenspezifische Standorteffekt führt auftretende Beschäftigungsentwicklungen in gewissen
Branchen auf standortbedingte Einflüsse zurück. Rechnerisch wird er als eine Restgrösse hergeleitet und
kann deshalb die wirksamen Kräfte an einem Standort nicht detailliert identifizieren und benennen.
Zusätzlich ist anzumerken, dass sich auf Stufe der einzelnen Branchen der Struktur- und der Standorteffekt
additiv zum branchenspezifischen Regionaleffekt ergänzen. Für den Branchenvergleich einer Region mit dem
Gesamtraum müssen Regionaleffekt, Struktur- und Standorteffekt gemäss Abbildung 12 interpretiert werden.
Bei der Anwendung der Shift-Analyse gibt es einige Aspekte zu bedenken. Die Ergebnisse sind extrem abhängig
von der gewählten regionalen und sektoralen Untergliederung. Zudem ist das Zeitintervall der Untersuchung von
grosser Bedeutung und muss sorgfältig ausgewählt werden. Ein Vergleich von Shift-Analysen aus
unterschiedlichen Untersuchungen und verschiedenen Zeitintervallen ist problematisch und kann zu fehlerhaften
Schlussfolgerungen führen. Letztlich ist die Shift-Analyse nur eine Methode, um Strukturen und
Strukturveränderungen zu beschreiben, eine wirkliche Erklärung der dahinter stehenden Ursachen vermag sie
nicht zu leisten (vgl. Bathelt/ Glückler 2002: 89). Dies wird in diesem Kapitel auch nicht angestrebt. Für die
Klärung kausaler Zusammenhänge sind die qualitativen Resultate dieser Studie ergiebiger.
6.2.2 Daten
Die Daten zur Beschäftigungsentwicklung werden in der Schweiz über die eidgenössische Betriebszählung
erfasst. Dabei handelt es sich um eine gesamtschweizerische Befragung aller Betriebe und Unternehmen des
Industrie- und Dienstleistungssektors. Die Erhebungen werden im Abstand von drei bis vier Jahren durchgeführt
und nehmen eine Aufteilung der Arbeitsstätten nach wirtschaftlichen Tätigkeiten vor. Dabei orientiert sich das
Bundesamt für Statistik am System NOGA (Nomeclature Générale des Activités économiques), welches
verschiedene Aggregationsebenen kennt. Eine Zusammenstellung der verwendeten Branchen nach NOGA ist im
Anhang zu finden. Für die vorliegende Analyse wurden die Daten der Betriebszählungen aus den Jahren 1991,
54 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
1998 und 2001 verwendet. Um die Interpretation der Resultate zu vereinfachen und eine Verzerrung durch
exogene und strukturimmanente Faktoren zu verhindern, wurde das Zeitintervall bewusst klein gehalten.
Branchenspezifischer Regionaleffekt (bR)
bR = 0 Die Wirtschaftsbranche im Teilraum erfährt ein identisches Wachstum gegenüber der
entsprechenden Branche des Gesamtraumes.
bR > 0 Die Wirtschaftsbranche im Teilraum erfährt ein überdurchschnittliches Wachstum
gegenüber der entsprechenden Branche des Gesamtraumes.
bR < 0 Die Wirtschaftsbranche im Teilraum erfährt ein unterdurchschnittliches Wachstum
gegenüber der entsprechenden Branche des Gesamtraumes.
Branchenspezifischer Struktureffekt (bStr)
bStr = 0 Der Anteil der Wirtschaftbranche des Teilraumes entwickelt sich identisch zum Anteil
der entsprechenden Branche des Gesamtraumes.
bStr > 0 Der Anteil der Wirtschaftsbranche des Teilraumes entwickelt sich überdurchschnittlich
zum Anteil der entsprechenden Branche des Gesamtraumes.
bStr < 0 Der Anteil der Wirtschaftsbranche des Teilraumes entwickelt sich unterdurchschnittlich
zum Anteil der entsprechenden Branche des Gesamtraumes.
Branchenspezifischer Standorteffekt (bSta)
bSta = 0 Die Wirtschaftsbranche im Teilraum erfährt ein identisches Wachstum im Vergleich zur
entsprechenden Branche des Gesamtraumes (bei konstanter Wirtschaftstruktur).
bSta > 0 Die Wirtschaftsbranche im Teilraum erfährt ein überdurchschnittliches Wachstum im
Vergleich zur entsprechenden Branche des Gesamtraumes (bei konstanter
Wirtschaftsstruktur).
bSta < 0 Die Wirtschaftsbranche im Teilraum erfährt ein unterdurchschnittliches Wachstum im
Vergleich zur entsprechenden Branche des Gesamtraumes (bei konstanter
Wirtschaftsstruktur).
Abbildung 12: Branchenspezifischer Regionaleffekt, Struktureffekt und Standorteffekt.
Quelle: Kopainsky et al. 2005.
6.2.3 Die Branchenstruktur des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz
In diesem Abschnitt treten wir nun auf die einzelnen Branchen ein. Mit dem Struktur- und Standorteffekt kann
gezeigt werden, ob allfällige Branchenveränderungen auf strukturelle oder standortbedingte Entwicklungen
zurück zu führen sind. Die Resultate sind für diese Studie von besonderem Interesse, weil sie die Grundlage für
die Identifikation von Wirtschaftsmotoren bilden und die Bedeutung des High-Tech Bereichs in der
Zentralschweiz aufzeigen können.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 55

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Branchenzusammensetzung
Abbildung 13 vergleicht die Branchenzusammensetzung des Wirtschaftsraumes Zentralschweiz mit derjenigen
der Schweiz. Die Kategorien Herstellung von sonstigen Waren sowie Handel und Reparatur dominieren
aufgrund der umfangreichen Aggregation das Bild und sind darum kaum zu interpretieren. Interessanter ist das
Baugewerbe, welches an dritter Stelle steht und einen deutlich grösseren Anteil an der gesamten Beschäftigung
aufweist als der Vergleichsraum. Auch der Bereich DL für Unternehmen, Informatik, F&E ist gut vertreten. Im
High-Tech-Sektor ist in den innerschweizer Kantonen der Anteil an der gesamten Beschäftigung leicht höher als
der schweizerische Durchschnitt. Dagegen ist der wachstumsstarke und wertschöpfungsintensive Bereich der
Kreditinstitute und Versicherungen deutlich untervertreten.
Abbildung 13: Branchenzusammensetzung der Zentralschweiz im Vergleich mit der Schweiz 2001.
Quelle: Bundesamt für Statistik 2001; eigene Berechnung.
56 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Beschäftigungsentwicklung zwischen 1991 und 2001
Abbildung 14 zeigt die Entwicklung der Beschäftigung in den Branchen der Zentralschweiz zwischen 1991 und
2001, gemessen in Vollzeitäquivalenten (VZÄ) und indexiert auf den Ausgangswert von 1991.
Abbildung 14: Entwicklung der Beschäftigung in den Branchen der Zentralschweiz zwischen 1991 und 2001.
Quelle: Bundesamt für Statistik 1991, 1998, 2001; eigene Berechnung.
Abbildung 14 zeigt insbesondere zwei erfreuliche Entwicklungen. Zum einen hat der Bereich DL für
Unternehmen, Informatik, F&E zwischen 1998 und 2001 beachtlich zugenommen, zum anderen ist seit 1998
auch im High-Tech-Sektor wieder ein Wachstum zu verzeichnen. Auch die positive Entwicklung in der
wertschöpfungsstarken Kategorie der Kreditinstitute und Versicherungen sowie die kontinuierliche Steigerung
der Arbeitskräfte im Erziehungs- und Unterrichtswesen (inkl. Hochschulen, Weiterbildung etc.) sorgen für
positive Impulse für den Wirtschaftsstandort Zentralschweiz. Grosse und dominante Branchen wie die
Herstellung von sonstigen Waren, Handel und Reparatur oder das Baugewerbe sind relativ stabil oder
verzeichnen sogar einen leichten Beschäftigungsrückgang. Diese langsame Veränderung der
Branchenzusammensetzung kann als Strukturwandel eines Wirtschaftsraumes interpretiert werden.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 57

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Wettbewerbsfähigkeit der Branchen in der Zentralschweiz im nationalen Vergleich
Abbildung 15 zeigt, wie sich die einzelnen Branchen in den zentralschweizerischen Kantonen im Vergleich zu
denselben Branchen in der gesamten Schweiz entwickelt haben. Der Regionaleffekt zeigt die
branchenspezifische Beschäftigungsentwicklung in der Zentralschweiz zwischen 1991 und 2001, wobei der
Regionaleffekt für die Schweiz 0 beträgt. Ein Wert von 0.05 beispielsweise bedeutet, dass die Beschäftigung in
der entsprechenden Branche zwischen 1991 und 2001 um 5% stärker gewachsen ist als im Schweizer
Durchschnitt. Der Regionaleffekt sagt jedoch nichts darüber aus, ob die absolute Beschäftigung zu- oder
abgenommen hat. Abbildung 15 muss daher in Kombination mit Abbildung 14 interpretiert werden. Erst dann
wird beispielsweise ersichtlich, dass die Beschäftigung im Baugewerbe in der Zentralschweiz nicht um ca. 7%
zugenommen hat, sondern dass sie um etwa 7% weniger geschrumpft ist als der schweizerische Durchschnitt.
Auffällig sind die drei Bereiche Bergbau, Energie- und Wasserversorgung sowie Öffentliche Verwaltung, die
gegenüber der Schweiz seit 1991 deutlich stärker geschrumpft sind. Erfreulicher sind die positiven
Entwicklungen in der High-Tech-Branche sowie den DL für Unternehmen, Informatik, F&E.
Abbildung 15: Branchenspezifischer Regionaleffekt der Zentralschweiz im Vergleich zur Schweiz.
Quelle: Bundesamt für Statistik 1991, 1998, 2001; eigene Berechnung.
58 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Da sich der branchenspezifische Regionaleffekt additiv aus dem branchenspezifischen Struktur- und
Standorteffekt zusammensetzt, wird durch eine vergleichende Betrachtung der Abbildungen 16 und 17 deutlich,
dass vor allem die Entwicklung im High-Tech-Bereich auf einen Standorteffekt zurückzuführen ist. Das heisst,
dass bei konstanter Wirtschaftsstruktur in der gesamten Schweiz dieser Sektor in der Zentralschweiz
überdurchschnittlich gewachsen ist. Oder anders gesagt: In dieser Branche besitzt die Zentralschweiz mehr
wachstumsfördernde Standortvorteile als der schweizerische Durchschnitt. Auch für die unterschiedlichen, meist
positiven Entwicklungen der übrigen Branchen scheinen Standortvorteile verantwortlich zu sein. Wie bereits
erwähnt ist die Deutung dieses Standorteffektes mit gewissen Schwierigkeiten verbunden, wird er doch lediglich
als Restgrösse berechnet und vereinigt damit alle möglichen wirtschaftlichen Kräfte, so dass eine detaillierte
Interpretation kaum möglich ist.
In Abbildung 16 fällt auf, dass der Struktureffekt in den meisten Branchen negativ ist. Dies bedeutet, dass sich
der Anteil vieler Wirtschaftsbereiche in der Zentralschweiz unterdurchschnittlich im Vergleich zur gesamten
Schweiz entwickelt hat. Die Entwicklungsperspektiven der Zentralschweiz als Wirtschaftsraum werden daher
zentral davon abhängen, ob es der Region gelingt, die vorhandenen Wachstumsbranchen weiter auszubauen und
zu stärken.
Abbildung 16: Branchenspezifischer Struktureffekt.
Quelle: Bundesamt für Statistik 1991, 1998, 2001; eigene Berechnung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 59

6.3 Fazit
6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Abbildung 17: Branchenspezifischer Standorteffekt.
Quelle: Bundesamt für Statistik 1991, 1998, 2001; eigene Berechnung.
Die Resultate dieses Kapitels zeigen, dass die Zentralschweiz durch eine sehr heterogene Branchenstruktur
charakterisiert ist. Dieses Faktum ist für die Entwicklung der regionalen Wirtschaft als positiv zu bewerten, weil
dadurch Klumpenrisiken minimiert und vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten verfolgt werden können. Für die
Zentralschweiz ist es wichtig, sich auf die vorhandenen wirtschaftlichen Stärken zu konzentrieren, ohne die
Vielseitigkeit der Branchenstruktur zu gefährden. Für die MCCS AG stellt sich in diesem Zusammenhang die
Frage, welche Auswirkungen diese heterogene Branchenstruktur auf ihr Unternehmensnetzwerk ausübt. Dazu
müssen diejenigen Kategorien identifiziert werden, welche für die Technologiebranche relevant sind und einen
direkten oder indirekten Einfluss auf die Mikrotechnologie-Initiative ausüben: Dies sind insbesondere die
Kategorien High-Tech, Kreditinstitute und Versicherungen, DL für Unternehmen, Informatik, F&E sowie
Erziehung und Unterricht. Alle diese Bereiche sind in der Zentralschweiz gut vertreten, wobei vor allem die
dynamische Entwicklung der DL für Unternehmen, Informatik, F&E sowie der kontinuierliche Ausbau des
Bildungsbereichs und des High-Tech-Sektors positiv auffallen.
60 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
Abschliessend kann gesagt werden, dass in der Zentralschweiz wichtige Grundvoraussetzungen für die
wirtschaftliche Entwicklung des Industriesektors vorhanden sind. Um das vordefinierte Ziel der MCCS AG zu
erreichen, nämlich eine Kompetenzregion für Mikrotechnologie von überregionaler Bedeutung zu schaffen,
muss sich der High-Tech-Bereich noch weiter entwickeln, um eine prominentere Position in der Zentralschweizer
Branchenstruktur zu erzielen. Aus regionalökonomischer Sicht ist eine Konstellation anzustreben, die sich
einerseits durch eine gewisse Branchenvielfalt auszeichnet, andererseits aber auch genug starke und beständige
Wirtschaftszweige enthält, damit sich daraus positive Clustereffekte (vgl. Porter in Kapitel 2.3.1) etablieren
können.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 61

6. Der Untersuchungsgegenstand und -kontext
62 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

7. Methodisches Vorgehen
Im folgenden Kapitel wird das methodische Vorgehen für die Fallstudie thematisiert. Die Erläuterungen gliedern
sich in sieben Teile. Im ersten und zweiten Teil werden die Grundlagen der quantitativen Sozialen
Netzwerkanalyse und die Kernideen der qualitativen Forschungsmethode erläutert. Der dritte und vierte Teil baut
auf den ersten beiden auf und illustriert die verfolgte Forschungs- und Samplingstrategie. In den letzten drei
Teilen wird das Vorgehen bei der Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung dargelegt und begründet.
7.1 Quantitative Soziale Netzwerkanalyse
Der Begriff des Netzwerks hat in der Untersuchung moderner Gesellschaften durch Soziologen,
Politikwissenschaftler und Ökonomen Hochkonjunktur. Aber was hat es mit dem Netzwerkbegriff auf sich? Was
ist ein Netzwerk? Wie kann man es beschreiben? Die Soziale Netzwerkanalyse (engl. Social Network Analysis)
versucht auf diese Fragen Antworten zu geben. Dabei wird der Begriff des Netzwerks rein formal als ein
abgegrenztes Set von Knoten und Kanten definiert (Jansen 2003: 11ff). Somit kann die Netzwerkanalyse als eine
formale, universell verwendbare Methode zur Beschreibung von Strukturen der Interaktion von Individuen bzw.
Akteuren bezeichnet werden (Schweers 2002: 2).
7.1.1 Netzwerkarten
In der Netzwerkanalyse unterscheidet man zwei verschiedene Arten von Netzwerken. Bei Gesamtnetzwerken
ermittelt man zu jedem Akteur, ob Beziehungen zu jedem andern Akteur der untersuchten Menge bestehen oder
nicht. Dabei werden Beziehungen ausserhalb der untersuchten Menge nicht berücksichtigt. Bei persönlichen
Netzwerken hingegen, so genannten egozentrierten Netzwerken, stellt man für jeden Akteur der Menge fest, mit
welchen Akteuren Beziehungen der vorgegebenen Art bestehen. Dadurch kann man auf Akteure stossen, die
nicht zur untersuchten Ausgangsmenge gehören (Schnegg/Lang 2002: 9f).
Die beiden Netzwerkarten unterscheiden sich nicht nur in der Methodik der Datenerhebung, sondern auch, wie
wir später noch sehen werden, in den Möglichkeiten der Datenauswertung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 63

7.1.2 Analyseverfahren
7. Methodisches Vorgehen
Im Rahmen der Netzwerkanalyse ist die Frage des Analyseverfahrens besonders interessant. Grundsätzlich
können drei Analyseverfahren unterschieden werden: die Analyse mit Hilfe von Matrizen, die
graphentheoretische Analyse sowie die Berechnung netzwerkanalytischer Masszahlen. Diese werden im
Folgenden kurz dargestellt (vgl. Schweers 2002: 10f):
Bei der Analyse mittels Matrizen kann im einfachsten Fall zwischen Existenz und Nichtexistenz von
Netzwerkbeziehungen unterschieden werden. Dies wird in einer so genannten Berührungsmatrix durch eine Null
oder eine Eins in der entsprechenden Zelle dargestellt. Solche Matrizen sind weniger zur Präsentation eines
Netzwerkes geeignet, sondern stellen eine mögliche Strukturierung der Datenbasis dar, auf die bei der
Berechnung der meisten Masszahlen zurückgegriffen werden kann. Zur exemplarischen Darstellung der
folgenden Erklärungen soll Abbildung 18 dienen.
Abbildung 18: Matrixdarstellung von Netzwerkinformationen.
Quelle: Schnegg/Lang 2002: 9.
Matrizen können unterschiedliche Eigenschaften aufweisen (vgl. Schnegg/Lang 2002: 9f). Zum Beispiel
unterscheidet man zwischen symmetrischen und asymmetrischen Matrizen. Bei symmetrischen Matrizen ist die
obere und die untere Hälfte der Diagonalen exakt identisch. Bei obiger Tabelle handelt es sich um eine
symmetrische Matrix. Die erstellten Matrizen der vorliegenden Studie sind ebenfalls symmetrisch, da die
untersuchten Kooperations- und Informationsbeziehungen definitionsgemäss auf Gegenseitigkeit beruhen. In
anderen Fällen kann diese Symmetrie bzw. Asymmetrie eine wichtige empirische Information darstellen. In
Freundschaftsnetzwerken beispielsweise kann es vorkommen, dass A sich als Freund von B, B sich hingegen
nicht als Freund von A sieht. Zudem kann man zwischen gewichteten und ungewichteten Matrizen
unterscheiden. Abbildung 18 zeigt eine ungewichtete Matrix, d. h. es werden nur Aussagen über das
Vorhandensein bzw. das Nichtvorhandensein von Beziehungen gemacht. Die Intensität der Beziehung wird nicht
berücksichtigt. In der vorliegenden Arbeit wurden zum Teil gewichtete Matrizen erstellt. Dabei wurde eine Eins
für eine gelegentliche, eine Zwei für eine häufige Beziehung in die Matrix eingetragen. Diese Informationen
64 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

7. Methodisches Vorgehen
widerspiegeln sich später in Form von dicken bzw. dünnen Linen in der graphischen Repräsentation des
Netzwerks. Bei einigen Analysen hat die Gewichtung einen direkten Einfluss auf gewisse Netzwerkkennziffern
(z.B. Freeman’s Degree Centrality); bei anderen Analyseverfahren wird die Gewichtung ganz einfach ignoriert
und hat keine Auswirkungen auf die entsprechenden Kennzahlen (z.B. Freeman’s Betweenness Centrality,
Closeness Centrality). Später werden wir noch genauer auf diese Netzwerkkennziffern zu sprechen kommen.
Bei der graphentheoretischen Analyse werden mit Hilfe von so genannten Soziogrammen Netzwerke
graphisch dargestellt und analysiert. Dabei werden die Akteure als Punkte und die zwischen ihnen bestehenden
Relationen als Linien dargestellt (Schweers 2002: 10f). In Abbildung 19 ist die Matrix aus Abbildung 18 als
Graph dargestellt. Der Informationsgehalt ist in beiden Darstellungen exakt derselbe.
Abbildung 19: Graphische Darstellung von Netzwerkinformationen:
Quelle: Schnegg/Lang 2002: 10.
Da es sich bei diesem Beispiel um eine symmetrische Matrix handelt, sind alle Beziehungen mit einem
Doppelpfeil gekennzeichnet. Bei der graphischen Repräsentation spricht man in diesem Fall von ungerichteten
Graphen. Mit gerichteten Graphen können auch asymmetrische Beziehungen identifiziert und dargestellt
werden. Auch hier spielt bei gewissen Analysen diese Unterscheidung eine wichtige Rolle, während bei anderen
Analyseverfahren die Richtung einer Beziehung ignoriert, und jeder Graph als ungerichtet behandelt wird
(Schnegg/Lang 2002: 10).
Mit Hilfe von matrix-algebraischen Berechnungen können schliesslich für Knoten, Sub-Graphen oder ganze
Netzwerke deskriptive, netzwerkanalytische Kennzahlen ermittelt werden. Viele dieser Kennzahlen können
nur dann berechnet werden, wenn es sich beim untersuchten Netzwerk um ein Gesamtnetzwerk handelt.
Grundsätzlich kann man zwischen akteursbezogenen und netzwerkbezogenen Masszahlen unterscheiden. In der
vorliegenden Untersuchung wurden ausschliesslich akteursbezogene Kennziffern verwendet. Eine Berechung
von netzwerkbezogenen Masszahlen macht hier wenig Sinn, weil man kein zweites Netzwerk zum Vergleich
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 65

7. Methodisches Vorgehen
heranziehen kann. Im Folgenden werden die verwendeten Masse vorgestellt (vgl. Serdült 2005 und Hanneman
2001: 63ff):
Freeman’s Degree Centrality
Ausgehend davon, dass Akteure mit vielen Beziehungen zu andern in einer besonders guten Position im
Netzwerk stehen, lässt sich die so genannte Degree Centrality nach Freeman berechnen. Diese misst die Anzahl
der direkten Verbindungen eines Akteurs zu den anderen Akteuren. In diesem Falle hätte A5 in Abbildung 19
eine Degree Centrality von drei. Zu beachten ist, dass gewichtete Matrizen auf diese Kennziffer einen Einfluss
ausüben, d.h. wenn in Abbildung 19 alle Beziehungen von A5 in der Matrix mit zwei bewertet wären, dann hätte
A5 eine Degree Centrality von sechs. Um die Degree Centrality zwischen mehreren Netzwerken vergleichen zu
können, kann dieses Mass auch standardisiert werden. Dabei werden die vorhanden Degrees d am maximalen
Wert für die Degree Centrality (n-1) relativiert, wobei n für die Anzahl Knoten im Netzwerk und C’D für die
Degree Centrality steht (siehe Gleichung 1).
( 1)
C′ D
d
----------n
– 1
Closeness Centrality
Die Closeness Centrality stellt auf die kürzesten Wege ab, durch die ein Akteur alle anderen im Netzwerk
erreichen kann, die so genannte geodätische Distanz (g). Bei der Berechnung der Closeness Centrality wird für
jeden Akteur ermittelt, wie lang die geodätische Distanz zu jedem anderen Akteur ist. Diese Distanzen werden
summiert und an der Grösse des Netzwerkes standardisiert. Betrachten wir der Anschaulichkeit halber Akteur
A1 der Abbildung 13. Die Anzahl Akteure, die A1 im Netz erreichen kann, ist acht. Die Summe der Distanzen zu
diesen acht Akteuren beträgt 2+1+2+3+4+5+5+4=26. Diese Summe kann als Entferntheit (farness) zu allen
anderen Akteuren interpretiert werden. Um die individuelle Eingebundenheit dieses Akteurs zu bestimmen,
dividiert man die Anzahl der Personen, die ein Akteur erreichen kann, durch diese Summe und erhält so eine
Closeness Centrality von 8/26=0.308. Manchmal wird das Ergebnis mit 100 multipliziert, so dass man einen
Wert von 30,8 bekommt. Als Formel lässt sich dies folgendermassen zusammenfassen:
( 2)
C′ C
wobei C’C die Closeness Centrality, n die Anzahl Knoten und g die geodätische Distanz widerspiegeln. Zu
beachten ist zudem, dass dieses Mass nur sinnvoll berechnet werden kann, wenn alle Akteure im Netzwerk direkt
oder indirekt miteinander verbunden sind.
66 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen
=
=
n – 1
----------g
∑
C’D = Degree Centrality
d = Degree
n = Anzahl Knoten
C’C = Closeness Centrality
g = Geodätische Distanz
n = Anzahl Knoten

7. Methodisches Vorgehen
Freeman’s Betweenness Centrality
Die Betweenness Centrality misst den Grad der Kontrolle, die ein Akteur über andere Akteure ausüben kann.
Befindet sich ein Akteur in einer Position des Netzwerkes, wo viele Akteure, die miteinander in Verbindung
treten wollen, auf ihn als Vermittler angewiesen sind, so hat dieser Akteur die Möglichkeit, von dieser Position
strategischen Gebrauch zu machen. In Sprache der Graphentheorie zeichnet sich die Position dieses Akteurs
dadurch aus, dass viele geodätische Pfade über ihn führen.
Das Themengebiet der sozialen Netzwerkanalyse ist nahezu unerschöpflich. Das Instrumentarium der
quantitativen Netzwerkanalyse wurde in den letzten Jahren laufend weiterentwickelt. Die Palette an Algorithmen
zur Berechnung netzwerkanalytischer Kennziffern wurde erweitert und für die Analyse auf Personalcomputern
zugänglich gemacht. Zur Beantwortung der zentralen Projektfragen dieser Untersuchung genügt allerdings ein
Rückgriff auf die relativ einfachen, aber bewährten netzwerkanalytischen Standartmasse. Insgesamt ist die
quantitative Netzwerkanalyse, die hier angestrebt wird, eher deskriptiv ausgerichtet. Entsprechend Wert soll
darum auf die Visualisierung der wichtigsten Sachverhalte gelegt und die netzwerkanalytischen Kennziffern zur
Unterstützung der Argumentation verwendet werden. Für weitere Informationen über die Soziale
Netzwerkanalyse kann Jansen (2003) oder Scott (2000) empfohlen werden.
7.1 3 Probleme bei der quantitativen Netzwerkanalyse
Wie bei allen empirischen Untersuchungen lassen sich auch bei der Netzwerkanalyse gewisse Schwierigkeiten
feststellen. Klassische Probleme sind beispielsweise Probleme der Repräsentativität oder der begrenzten
Objektivität bei der Datenerhebung. Hinzu kommen Probleme, die bei Netzwerkanalysen verstärkt auftreten. So
dürften Netzwerkbefragungen oft persönliche Sachverhalte thematisieren, was zu einer beschränkten Offenheit
der Befragten führen kann. Zudem ist die Beurteilung der Bedeutung gewisser Netzwerkbeziehungen und die
damit verbundene Interpretation der Leistungsfähigkeit eines regionalen Netzwerkes alles andere als einfach.
Schliesslich ist anzufügen, dass im Rahmen einer Netzwerkanalyse nur komparativ-statische Betrachtungen
möglich, und keine dynamischen Prozesse erfassbar sind (Schweers 2002: 12f).
7.2 Qualitative Forschungsmethode
Wie die meisten sozialen Prozesse basieren auch Netzwerkprozesse auf der Wahrnehmung handelnder Personen,
ihrer strategischen Entscheidungen und ihrer Handlungsbereitschaft. Um diese subjektiven Sichtweisen und
Beweggründe zu erfassen, verwendet man vorzugsweise eine qualitative Forschungsmethode.
Das wichtigste Grundprinzip eines qualitativen Ansatzes ist die Offenheit sowohl gegenüber dem
Gesprächspartner als auch gegenüber dem Untersuchungsgegenstand und der anzuwendenden Methoden
(Lamnek 1995a: 22-23). Eine solche Offenheit erlaubt es, unerwartete Informationen zu erfassen und
überraschende Zusammenhänge zu entdecken. Im Sinne der Grounded Theory bedeutet Offenheit, dass auf eine
Hypothesenbildung ex-ante verzichtet wird. Eine solche würde den Blick auf vermutlich relevante
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 67

7. Methodisches Vorgehen
Zusammenhänge eingrenzen. Hypothesen werden in der qualitativen Forschung erst auf der Grundlage der im
Forschungsprozess erhobenen Daten entwickelt. Demzufolge versteht sich die qualitative Sozialforschung nicht
als Hypothesen prüfendes, sondern als Hypothesen generierendes Verfahren (Lamnek 1995a: 23). Gemäss der
Grounded Theory von Barney Glaser und Anselm Strauss (1998) bedeutet Offenheit also, dass man sämtliches
Vorwissen ignoriert und gänzlich ohne theoretische Vorüberlegungen an eine empirische Untersuchung heran
geht. Diese Vorgehensweise ist in den Augen des Autors kaum realisierbar und in der vorliegenden Studie auch
nicht möglich, weil für eine valide Erhebung von Gesamtnetzwerken ein zum Teil umfangreiches Vorwissen über
das jeweilige Bezugssystem (Akteursmenge und Beziehungsinhalte) herrschen muss.
Weiter ist anzumerken, dass bei einem quantitativen Vorgehen der Einfluss der Forschenden auf den
Untersuchungsgegenstand als Störung betrachtet wird. Die qualitative Forschung hingegen versteht den Forscher
bzw. die Forscherin als konstruktiven Bestandteil des Forschungsprozesses und geht davon aus, dass die Sicht
der Wirklichkeit in jedem Fall perspektivenabhängig ist. Sowohl die Forschenden als auch die Untersuchten
bringen unvermeidlich eine subjektive Sichtweise ein, die vom persönlichen Vorwissen geprägt ist. Der
Forschungsprozess ist deshalb als gegenseitiges Aushandeln der Wirklichkeit zwischen Forschenden und
Erforschten zu verstehen (Lamnek 1995a: 23f).
Schliesslich geht die qualitative Sozialforschung davon aus, dass jede Bedeutung kontextgebunden ist und
einzelne Daten deshalb immer in Bezug auf ihren Kontext interpretiert werden müssen. Ebenfalls sind
Interpretationen stets unter Berücksichtigung des Entstehungszusammenhangs der Daten vorzunehmen (Lamnek
1995a: 25).
7.3 Forschungsstrategie: Triangulation quantitativer und qualitativer
Methoden
Im Vorfeld der empirischen Untersuchung stand eine intensive Auseinandersetzung mit der vorhandenen
Literatur über regionale Netzwerkstrategien und Policy Netzwerke. Dabei wurde ersichtlich, dass eine ganze
Reihe quantitativer Netzwerkanalysen vorhanden ist, qualitative Aspekte jedoch meist ausgeblendet werden.
Dies widerspiegelt sich auch in der Tatsache, dass die quantitative Netzwerkanalyse zum Standard der Methoden
der empirischen Sozialforschung zählt, der Einsatz qualitativer Methoden in Netzwerkstudien jedoch nach wie
vor unüblich ist (Franke/Wald 2006: 153). Dies motivierte den Autoren dazu, neue Dimensionen der
Netzwerkanalyse zu erschliessen und sich der Herausforderung einer Triangualtion quantitativer und qualitativer
Methoden in der Netzwerkanalyse zu stellen. Es ist zu vermuten, dass quantitative Ansätze durch ergänzende
qualitative Forschungsstrategien eine genauere Untersuchung von sozialen Prozessen und Kontextfaktoren
ermöglichen.
Der Begriff der Triangulation stammt von der Geodäsie und bezeichnet ein Verfahren, mit dem sich die
Entfernung eines Punktes C zu zwei bekannten Punkten A und B bestimmen lässt, sofern die Distanz zwischen A
und B sowie die Winkel von A und B zu C bekannt sind. Überträgt man diesen Sachverhalt auf die Methoden der
empirischen Sozialforschung, versteht man darunter die Kombination unterschiedlicher Methoden, durch welche
68 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

7. Methodisches Vorgehen
eine umfassendere Erkenntnisgrundlage gewonnen werden kann, als dies durch die alleinige Anwendung einer
einzelnen Methode möglich wäre (Franke/Wald 2006: 154).
Zudem ist zu beachten, dass unterschiedliche methodische Zugänge auch unterschiedliche Aspekte der
Wirklichkeit beleuchten. Demnach ist die Auswahl der Methoden in Abhängigkeit der Forschungsfrage und des
Forschungsgegenstandes auszuwählen (Franke/Wald 2006: 154). Da die Fragestellung der vorliegenden
Untersuchung sowohl strukturelle und quantitative, als auch strategische und qualitative Aspekte von regionalen
Unternehmensnetzwerken beleuchten will, drängt sich eine Triangulation der Methoden auf.
Franke/Wald (2006: 172) schlagen vor, eine Triangulation immer dann in Betracht zu ziehen, wenn variierende
Relevanzsetzungen vorliegen und wenn von einer hohen Bedeutung der Kontextfaktoren auszugehen ist. Eine
Triangualtion in der Netzwerkanalyse wird unerlässlich, wenn es darum geht, nicht nur Strukturen und deren
Effekte zu untersuchen, sondern gleichzeitig auch zugrunde liegende Akteursstrategien zu identifizieren, mit
denen sich Netzwerkstrukturen, -effekte und -dynamiken besser erklären und verstehen lassen.
Bezüglich der Ausgestaltung des Zusammenspiels quantitativer und qualitativer Elemente ist hervorzuheben,
dass ein Nebeneinander von Methoden nicht per se eine Triangulation definiert. Um Synergieeffekte zu erzielen
ist gemäss Franke/Wald (2006: 172) eine präzise Planung der Forschungsstrategie auf den Ebenen der
Datenerhebung, Analyse und Interpretation notwendig, bei der festgelegt wird, wie qualitative und quantitative
Elemente ineinander greifen.
Aufgrund dieser Argumentation wurde für die empirische Untersuchung der vorliegenden Studie folgende
Forschungsstrategie definiert:
Abbildung 20: Angewendete Forschungsstrategie für die empirische Untersuchung.
Quelle: eigene Darstellung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 69

7. Methodisches Vorgehen
Die Strategie besteht aus zwei parallel verlaufenden Prozessen, einer quantitativen und einer qualitativen
Netzwerkanalyse. Die Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung verläuft gleichzeitig. Am Schluss werden
die Resultate beider Analyseverfahren in Form einer Typologie der beobachteten Beziehungsverflechtungen
vereint. Dadurch kann garantiert werden, dass es sich beim verwendeten Forschungsdesign wirklich um eine
Triangulation der Methoden handelt.
7.4 Sampling Strategie
In der qualitativen Sozialforschung werden verschiedene Verfahren zur Fallauswahl angewendet. Im Gegensatz
zu vielen quantitativen Ansätzen, in denen Zufallsstichproben gezogen werden, geschieht das Sampling für
qualitative Studien nach bewussten Kriterien. Das Ziel der verschiedenen Verfahren ist nicht statistische
Repräsentativität, sondern es stellt sich die Frage, wie sichergestellt werden kann, dass sämtliche für die
Fragestellung relevanten Fälle in die Studie miteinbezogen werden können (Kelle/Kluge 1999: 39). Eine
Möglichkeit, dies zu erreichen, wäre die Anwendung der Methode des Theoretischen Samplings, welche für ein
Vorgehen nach der Grounded Theory besonders geeignet wäre (Glaser/Strauss 1998: 53-83). In diesem Verfahren
ist die Anzahl der Probanden zu Beginn nicht festgelegt. Datenerhebung und -auswertung erfolgen parallel,
wobei auf Basis der bereits gewonnenen Erkenntnisse entschieden wird, welche Daten als nächstes gesammelt
werden sollen. Dies geschieht so lange, bis eine theoretische Sättigung eintritt. Eine solche ist dann erreicht,
wenn von zusätzlichen Daten kein Beitrag mehr zur Bildung der Theorie zu erwarten ist (Glaser/Strauss 1998:
69).
Dieses Vorgehen ist im Rahmen dieser Arbeit aus verschiedenen Gründen nicht möglich. Einerseits ist der
zeitliche Aufwand für ein solches Vorgehen nicht zu unterschätzen. Andererseits setzt die quantitative
Netzwerkanalyse einige Grenzen. So ist es, wie wir später noch sehen werden, für die Erhebung eines
Gesamtnetzwerkes nötig, eine exakte Systemabgrenzung vorzunehmen und die Anzahl der Akteure im
Vornherein genau festzulegen.
Die Sampling-Strategie dieser Arbeit wird sehr stark durch die vorgenommene Fallstudie geprägt. Fallstudien
kommen in der qualitativen Sozialforschung häufig zum Einsatz. Das Ziel ist dabei nicht in erster Linie die
Quantifizierung, sondern die Darstellung und die Klassifizierung von Zusammenhängen. Ergebnisse von
Fallstudien erheben normalerweise nicht den Anspruch, repräsentativ zu sein (vgl. Balthasar: 94). Dies ist für die
Zielsetzung dieser Arbeit auch nicht notwendig. Was interessiert sind nicht Häufigkeitsverteilungen, sondern ein
vertieftes Verständnis der Kooperationsbeziehungen, um die relevanten Determinanten regionaler
Unternehmensnetzwerke herauskristallisieren und handlungsorientierte Vorschläge für die Politikgestaltung
formulieren zu können. Das Ziel der Einzelfallstudie ist also, genaueren Einblick in das Zusammenwirken einer
Vielzahl von Faktoren zu erhalten, wobei meistens das Auffinden und Herausarbeiten typischer Vorgänge im
Zentrum steht (Lamnek 1995: 7).
Dank der Auswahl der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz als Fallbeispiel, fiel die Entscheidung für die
Auswahl der Interviewpartner nicht schwer. Als Probanden wurden alle Aktionäre der MCCS AG ausgewählt.
70 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

7. Methodisches Vorgehen
Dies sind zwei Forschungsstandorte, elf Industrieunternehmen, eine Bank und eine Person, welche für das
Netzwerkmanagement verantwortlich ist. Mit 14 Akteuren konnte ein persönliches Gespräch geführt werden,
wobei in einem Fall die relevanten Daten per Telefoninterview erhoben wurden. Nur mit einer Firma war ein
Gespräch nicht möglich.
Die Auswahl der vorliegenden Fallstudie erwies sich als eigentlicher Glücksfall, da sich die meisten
Interviewpartner äusserst kooperativ verhielten. Rein zufällig erfuhr ich von der Mikrotechnologie-Initiative der
MCCS AG. Ein Telefongespräch mit dem Geschäftsführer genügte, um die Untersuchung starten zu können.
Die Auswahl der MCCS AG als Fallstudie ist aus folgenden Gründen für die Fragestellung dieser Arbeit
besonders ergiebig.
• In methodischer Hinsicht vereinfacht die kleine, übersichtliche Netzwerkstruktur die Netzwerkanalyse
erheblich.
• Kleinere Netzwerke ermöglichen eine Vollerhebung und sind mit dem ganzen Arsenal netzwerkanalytischer
Werkzeuge bearbeitbar.
• Dank der Unterstützung sowohl von Seite der Geschäftsführung als auch von Seite des Verwaltungsrates der
MCCS AG herrschten günstige Voraussetzungen für die Akzeptanz der Analyse.
Zur Gewährung der Anonymität wird auf eine detaillierte Beschreibung einzelner Interviewpartner verzichtet.
Ebenfalls weggelassen wird eine Übersichtstabelle über das Sample mit Angaben zu den befragten Personen. Die
Präsentation der Ergebnisse geschieht hauptsächlich auf dem Niveau von Fallgruppen und wird in Bezug auf
Anonymität mit besonderer Sorgfalt überprüft. Um sicher zu stellen, dass die nötige Vertraulichkeit gewährleistet
ist, geschah diese Überprüfung in Zusammenarbeit mit Prof. Bruno Waser, dem Geschäftsführer der MCCS AG.
7.5 Datenerhebung
7.5.1 Interviewtechnik
Für die Datenerhebung kamen problemzentrierte Interviews zum Einsatz. Diese eignen sich besonders zur
Auseinandersetzung mit subjektiven Sichtweisen. Dabei wird mit einem Gesprächsleitfaden gearbeitet, der sich
auf eine ganz spezifische Problemstellung konzentriert und durch eine Abfolge von Fragen und Erzählanreizen
charakterisiert ist (Flick 2002: 135).
Begonnen wurde das Interview mit einem Kurzfragebogen, welcher gewisse Themen, die für den
Gesprächsverlauf nicht relevant waren, separat erfasste. Aus zwei Gründen hat sich der Autor entschieden, den
Fragebogen zu Beginn des Interviews ausfüllen zu lassen: Zum einen wurden damit die Gedächtnisinhalte des
Befragten aktiviert, was zu einer ersten inhaltlichen Auseinandersetzung mit den im Interview angesprochenen
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 71

7. Methodisches Vorgehen
Problembereichen führte. Zum anderen konnte man damit garantieren, dass der Befragte dem Fragebogen
genügend Aufmerksamkeit schenkte und bei allfälligen Unklarheiten zurückfragen kann. Inhaltlich bestand er
aus vier Teilen (siehe Anhang):
• In einem ersten Teil wurden allgemeine Fragen über den jeweiligen Betrieb gestellt, wie Anzahl Beschäftigte,
Umsatz etc.
• Der zweite Teil thematisierte Produkt- und Prozessinnovationen sowie deren Wichtigkeit für den
Betriebserfolg.
• Im dritten Teil ging es darum, gewisse theoretische Aussagen auf ihre Relevanz hin zu beurteilen.
• Der vierte Abschnitt des Kurzfragebogens wurde nicht vor, sondern während des Interviews ausgefüllt. Dabei
handelt es sich um einen so genannten Namensgenerator, mit dem die Vernetzung eines Unternehmens erfasst
werden kann (siehe Kapitel 7.5.2).
Manchmal kamen bereits beim Ausfüllen des Kurzfragebogens interessante Gespräche zu Stande, da die
Interviewpartner automatisch das Bedürfnis bekundeten, zu gewissen Fragen noch Ergänzungen geben zu
wollen. Dieser Umstand illustriert nach Meinung des Autors das Problem von standardisierten Fragebogen. Viele
Befragte drückten ihren Unmut gegenüber solchen Fragebogen aus, da sie diese zu Antworten zwängen, die
eigentlich noch Erläuterungen benötigen würden. Das Ausfüllen des Kurzfragebogens nahm höchstens 10
Minuten in Anspruch.
Der Hauptteil der Befragung bildete das Gespräch anhand des Leitfadens (siehe Anhang). Folgende Themen
wurden behandelt:
• Vorstellen der Unternehmung (Eisbrecherfrage).
• Zu den Innovationsaktivitäten der Unternehmung.
• Zur Vernetzung der Unternehmung.
• Zur Bedeutung des MCCS-Netzwerkes für die Unternehmung.
• Zur Förderung regionaler Unternehmensnetzwerke.
Das Interview begann mit einer so genannten Eisbrecherfrage, bei welcher der Interviewpartner die Möglichkeit
bekam, kurz und prägnant die wichtigsten Aspekte seiner Unternehmung herauszustreichen. Danach folgte das
Gespräch einer gewissen Logik. Zuerst wurde ganz allgemein nach den wichtigsten Faktoren des
Innovationsprozesses für die jeweilige Firma gefragt. In einem zweiten Teil kam man spezifisch auf die
Vernetzung des Unternehmens mit andern Firmen und Institutionen zu sprechen. In diesem Teil übernahm der so
genannte Namensgenerator die Funktion des Leitfadens, wobei sich das Gespräch um verschiedene Firmen und
Institutionen drehte, und es darum ging, die Inhalte der Beziehungen sowohl qualitativ als auch quantitativ zu
erfassen. Anschliessend diskutierte man die Bedeutung des MCCS-Netzwerks für die entsprechende
Unternehmung, und im letzten Teil drehte sich das Interview um mögliche Förderungsmassnahmen regionaler
Unternehmensnetzwerke.
72 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

7. Methodisches Vorgehen
Oftmals wurde der Leitfaden vor den Gesprächen geringfügig modifiziert, um einerseits auf den spezifischen
Hintergrund der befragten Person einzugehen, sowie die gemachten praktischen Interviewerfahrungen umsetzen
zu können. Für die Interviews der verschiedenen Institutionen (Industrieunternehmen, Forschungsinstitutionen,
Finanzinstitutionen, Netzwerkmanagement) wurden unterschiedliche Interviewleitfäden verwendet. Die
Gespräche dauerten zwischen dreiviertel und eineinhalb Stunden. Meistens wurden sie im entsprechenden Büro
des Befragten oder in einem Sitzungszimmer durchgeführt. Alle Interviews konnten auf Tonband aufgezeichnet
und anschliessend transkribiert werden.
Bevor die Datenerhebung gestartet werden konnte, mussten die Interviewpartner kontaktiert werden. Prof. Bruno
Waser, der Geschäftsführer der MCCS AG, gab die entsprechenden Kontaktpersonen der verschiedenen Firmen
an. Daraufhin wurden die Interviewpartner in einem ersten Schritt schriftlich kontaktiert. In diesem Schreiben
waren zwei Briefe enthalten. Zum einen ein Ankündigungsbrief von meiner Seite, in dem die Situation und die
Inhalte der geplanten Interviews erläutert wurde. Zum andern legte Prof. Bruno Waser ein zusätzliches Schreiben
bei, in dem die Vertraulichkeit der Untersuchung garantiert und bestätigt wurde, dass die Analyse von der
Geschäftsführung und dem Verwaltungsrat der MCCS AG unterstützt wird. In einem zweiten Schritt wurde mit
den entsprechenden Personen telefonisch Kontakt aufgenommen, um einen Termin für die Interviews
abzumachen. Sämtliche Befragungen fanden zwischen Januar und März 2006 statt.
7.5.2 Erhebung der quantitativen Daten
Die Erhebung der quantitativen Daten erfolgte in einem separaten Block des Interviews, wobei dem
Gesprächspartner die Möglichkeit gegeben wurde, während des Ausfüllens der standardisierten Liste die
Relationsinhalte selbst noch eingehender zu umschreiben. Auf diese Weise wurde eine Situation geschaffen, bei
der sowohl quantitative als auch qualitative Daten über die Beziehungsverflechtungen erhoben werden konnten.
Bei der Erhebung von quantitativen Netzwerkdaten sind zwei Aspekte besonders zu bedenken:
Erstens muss bei der Erhebung von quantitativen Netzwerkdaten beachtet werden, dass eine exakte Definition
des zu erhebenden Beziehungsinhaltes formuliert wird (Franke/Wald 2006: 156). Im Rahmen dieser Arbeit
wurden a) Kooperationsbeziehungen und b) Informationsbeziehungen erhoben. Dabei wurden folgende
Definitionen verwendet, welche dem Interviewpartner deutlich kommuniziert wurden:
• Eine Kooperationsbeziehung ist definiert als Zusammenarbeit in gemeinsamen, technologiebasierten
Innovationsprojekten, wobei mindestens einmal eine Zusammenarbeit in den letzten drei Jahren stattgefunden
haben muss.
• Eine Informationsbeziehung ist definiert als Austausch von geschäfts- und innovationsrelevanten
Informationen, wobei mindestens einmal ein Informationsaustausch im vergangenen Jahr (2005)
stattgefunden haben muss.
In diesem Sinne wurde für die Kooperationsbeziehung eine sehr restriktive Definition verwendet, bei der weder
politische Gremien noch Verbände/Netzwerke und Transferstellen berücksichtigt werden. Die
Informationsbeziehungen hingegen sind eher grosszügig definiert, was eine umfangreiche Erfassung
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 73

7. Methodisches Vorgehen
verschiedener Informationspartner ermöglicht. Ausserdem kann die Kooperationsbeziehung als eine Art
Teilmenge der Informationsbeziehung verstanden werden.
Ein zweiter wichtiger Aspekt, der vor allem bei der Analyse von Gesamtnetzwerken eine grosse Bedeutung hat,
ist die exakte Systemabgrenzung, d.h. dass alle relevanten Akteure des Netzwerkes identifiziert werden
müssen. Dabei geht es darum, ein vollständiges Netzwerk zwischen sämtlichen Akteuren eines eindeutig
abgrenzbaren Bereiches zu erheben (Franke/Wald 2006: 156). Als Systemabgrenzung für die vorliegende
Netzwerkanalyse wurden nicht alle Interviewpartner, sondern nur die elf Industrieunternehmen, die beiden
Niederlassungen des Forschungspartners und das Netzwerkmanagement (MCCS-Geschäftsstelle) gewählt. Auf
Grund der Vertraulichkeit und des Bankgeheimnisses wurde die Obwaldner Kantonalbank als Finanzinstitution
und Aktionär der MCCS AG nicht in die Untersuchung integriert. Wie bereits angetönt konnte mit einer Firma
leider kein Gespräch geführt werden. Dies ist für die vorliegende Untersuchung nicht problematisch, da im
Rahmen dieser Arbeit ausschliesslich mit symmetrischen Beziehungen gearbeitet wurde. So konnten die
fehlenden quantitativen Daten auf indirektem Weg vollständig eruiert werden.
Hat man die relevanten Akteure und Beziehungsinhalte identifiziert, erfolgt die Datenerhebung anhand einer
standardisierten Liste, dem so genannten Namensgenerator. Die Liste, welche den Interviewpartnern im Rahmen
dieser Arbeit vorgelegt wurde, enthielt sämtliche MCCS-Firmen sowie genügend freie Zeilen, so dass weitere
wichtige Informations- bzw. Kooperationspartner notiert werden konnten (siehe Anhang). Dieses Vorgehen hat
den Vorteil, dass man mit der Erhebung sowohl das persönliche (egozentrische) Netzwerk jedes Unternehmens
als auch die vollständigen Daten zur Analyse des MCCS-Gesamtnetzwerkes erheben kann. Beim Ausfüllen des
Namensgenerators wurden die Befragten gebeten, für die entsprechenden Institutionen die Art der Beziehung zu
kennzeichnen, d.h. anzukreuzen, ob es sich um eine Kooperations- oder eine Informationsbeziehung handelt. Der
Namensgenerator übernahm für diesen Teil des Interviews zusätzlich die Funktion des Interviewleitfadens. So
konnten weitere qualitative Daten zu den verschiedenen Beziehungen erhoben werden. Schliesslich hatten die
Interviewpartner die Möglichkeit, die Häufigkeit der jeweiligen Beziehung anzugeben. Mit diesen Informationen
konnte später eine gewichtete Matrix und damit ein Graph erstellt werden, welcher die unterschiedlichen
Beziehungsintensitäten abbildet.
7.6 Datenaufbereitung
7.6.1 Datenaufbereitung der Interviews
Alle geführten Interviews wurden auf Tonband aufgenommen und anschliessend transkribiert. Was die Regeln
der Transkription betrifft, so hat sich gemäss Flick (2003: 252) in den Sozialwissenschaften kein einheitlicher
Standard entwickelt. Zudem ist er der Meinung, dass ein Höchstmass an Genauigkeit ausser in
sprachanalytischen Zusammenhängen auch gar nicht erstrebenswert ist: "Erstens bindet eine zu genaue
Transkription von Daten häufig Zeit und Energie, die sich sinnvoller in die Interpretation stecken lassen.
Zweitens werden Aussagen und Sinn des Transkribierten in der Differenziertheit der Transkription und der
resultierenden Unübersichtlichkeit der erstellten Protokolle gelegentlich eher verstellt als zugänglich" (Flick
74 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

7. Methodisches Vorgehen
2002: 253). Die Genauigkeit der Transkription sollte also den entsprechenden Fragestellungen angepasst sein.
Aus diesen Gründen hat sich der Autor entschieden, eine relativ pragmatische Transkription vorzunehmen.
Sämtliche lückenfüllende Laute wie "äh" oder "mh" wurden weggelassen. Längere Gesprächspausen wurden mit
drei einzelnen Punkten markiert, ein kurzes Absetzen der Stimme mit einem Komma. Falls es Textstellen gab,
die nichts mit dem Forschungsthema zu tun hatten, wurden diese nicht transkribiert und mit drei Punke in einer
Klammer (...) gekennzeichnet. Bei nicht-sprachlichen Äusserungen wie lachen oder husten, oder auch bei
spezifischen Ereignissen wie Telefonanrufen oder Unterbrüchen des Interviews, wurden die entsprechenden
Bemerkungen in runden Klammen dem transkribierten Text hinzugefügt. Zudem war bei einigen Transkriptionen
eine Übersetzung der Gespräche von Dialekt ins Hochdeutsche unumgänglich. Dabei wurde versucht, möglichst
nahe am ursprünglichen Wortlaut zu bleiben, um den Sinn der Aussagen nicht zu verändern.
7.6.2 Aufbereitung der quantitativen Daten
Die Aufbereitung der quantitativen Daten bestand in der Überführung der Informationen der Namensgeneratoren
in verschiedene Matrizen. Dies geschah im Softwareprogramm Microsoft Office Excel 2003. Wie bereits
angetönt handelt es sich dabei um gewichtete Matrizen. "Keine Beziehung" wurde in der Matrix mit einer Null,
eine "gelegentliche Beziehung" mit einer Eins und eine "häufige Beziehung" mit einer Zwei gekennzeichnet. Auf
diese Weise wurden insgesamt vier Datenmatrizen produziert.
Da die ermittelten Kooperations- und Informationsbeziehungen in der vorliegenden Studie definitionsgemäss auf
Gegenseitigkeit beruhen, handelt es sich stets um symmetrische Beziehungen. Diese Bedingung war bei der
Datenaufbereitung zum Teil mit Problemen verbunden. Verschiedentlich gab es Fälle, bei denen der eine Akteur
von einem andern als Informationspartner bezeichnet wurde, umgekehrt jedoch nicht. Vor allem bezüglich der
Intensität der Beziehungen gab es manchmal unterschiedliche Einschätzungen. In dieser Situation war man
gezwungen, einen Kompromiss zu finden. Zur Unterstützung der Entscheidung wurden die Transkriptionen zur
Hilfe genommen und analysiert, was die beiden Akteure übereinander gesagt haben. War auch durch die
Konsultation der qualitativen Daten keine eindeutige Entscheidung möglich, wurde im Zweifelsfalle bei den
restriktiv definierten Kooperationsbeziehungen gegen, bei den grosszügig definierten Informationsbeziehungen
hingegen für eine solche entschieden. Somit konnte ein ziemlich genaues Bild der entsprechenden Kooperationsund
Informationsbeziehungen gezeichnet werden. Ausserdem stellt dieser Sachverhalt auch eine wertvolle
empirische Information dar. Offensichtlich werden in einzelnen Fällen die gegenseitigen Beziehungen bezüglich
Inhalt und Intensität unterschiedlich wahrgenommen.
7.7 Datenauswertung
7.7.1 Datenauswertung der Interviews
Die transkribierten Interviews wurden mit einer computerunterstützten qualitativen Inhaltsanalyse mittels der
Software Atlas/ti ausgewertet. Atlas/ti wurde speziell für qualitative Textanalysen entwickelt und ermöglicht
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 75

7. Methodisches Vorgehen
sowohl die Zuweisung von Codes an ausgewählte Textstellen, als auch das Aggregieren und Verknüpfen von
Kategorien sowie diverse Abfragen, mit welchen sämtliche für eine Thematik relevanten Textstellen
übersichtlich dargestellt werden können. Für die qualitative Inhaltsanalyse gibt es kein standardisiertes
Vorgehen. Dieses muss dem jeweiligen Forschungsgegenstand angepasst werden. Gemäss Mayring (2003: 43)
muss die Systematik und Nachvollziehbarkeit der Analyse gewährleistet sein und die einzelnen Analyseschritte
und -regeln genau festgelegt werden. Die Analyse erfolgte demnach in drei Schritten. Dabei stützte sich der
Autor auf die Literatur und Vorschläge von Mayring (2003) sowie Kelle/Kluge (1999).
• In einem ersten Schritt wurde aufgrund der Fragestellung und des Vorwissens aus der Literatur ein grobes
Codierschema erstellt. Dieses orientierte sich grundsätzlich am Interviewleitfaden und wurde im Verlauf der
Codierung fortlaufend angepasst und erweitert.
• In einem zweiten Schritt erfolgte die Codierung der Interviewdaten. Unter codieren versteht man die
Zuordnung von Kategorien zu entsprechenden Textpassagen. Entscheidend für die Abgrenzung einer solchen
Textpassage ist die thematische Einheit, welche aus mindestens einem Satzteil besteht, sich aber auch über
längere Erzählabschnitte oder mehrere Wortwechsel erstrecken kann. Atlas/ti ermöglicht dabei eine äusserst
flexible Handhabung der Codes, wobei beliebige Überschneidungen im codierten Material möglich sind.
Parallel zur Codierung wurde das Codierschema laufend verändert und ergänzt (zum Codierschema siehe
Anhang). Zusätzlich wurden die verschiedenen Codes zu so genannten Familien zusammengefasst. Dies
ermöglichte einen ersten Überblick über das Material und allfällige Zusammenhänge.
• Im dritten Schritt geschah dann die eigentliche Interpretation der Daten. Atlas/ti erlaubt eine effiziente
Extraktion von Textstellen zu einzelnen Codes, Familien sowie zu verschiedenen Kombinationen von Codes.
Während der Interpretation konnte immer wieder auf das Rohmaterial zurückgegriffen und die einzelnen
Aussagen im grösseren Kontext betrachtet werden.
Dieses Vorgehen ermöglichte eine äusserst intensive Auseinandersetzung mit dem qualitativen Datenmaterial.
Atlas/ti erwies sich dabei als ein sehr hilfreiches Instrumentarium. Trotz der riesigen Datenmenge konnte so der
Überblick stets bewahrt und mit dem Textmaterial umfassend gearbeitet werden, ohne dass die Rohdaten
verändert wurden.
7.7.2 Datenauswertung der quantitativen Daten
Die Auswertung der quantitativen Netzwerkdaten erfolgte mittels UCINET, einem umfangreichen und
benutzerfreundlichen Computerprogrammpaket, das von Borgatti, Everett und Freeman entwickelt wurde
(Borgatti /Everett /Freeman 2002). Die in Microsoft Excel aufbereiteten Daten konnten problemlos in ein
UCINET-Datafile umgewandelt werden.
Das Ziel der quantitativen Netzwerkanalyse in dieser Untersuchung bestand darin, die formale Netzwerkstruktur
des MCCS-Unternehmensnetzwerkes zu beschreiben. Dazu kamen sowohl graphentheoretische Analysen mit
Soziogrammen, als auch netzwerkanalytische Kennzahlen zum Einsatz.
Durch den Namensgenerator wurde bei der Datenerhebung für jede befragte Firma das persönliche
(egozentrische) Netzwerk erhoben, und zwar sowohl für die entsprechend definierten Kooperations- als auch die
76 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

7. Methodisches Vorgehen
Informationsbeziehungen. Bei der Erhebung der egozentrischen Netzwerke wurde also für jeden befragten
MCCS-Aktionär festgestellt, mit welchen anderen Akteuren Beziehungen bestehen, egal ob diese zur MCCS AG
gehören oder nicht. Solch egozentrische Netzwerke können nur beschränkt mit netzwerkanalytischen
Kennziffern analysiert werden. Darum beschränken wir uns in diesem Fall auf eine Netzwerkvisualisierung.
Dank den gewichteten Matrizen können mittels Liniendicke die Intensitäten der Beziehungen abgebildet werden.
Das entstehende Kooperations- und Informationsnetzwerk eruiert die wichtigsten Partner und gibt zudem eine
Übersicht über alle erwähnten Akteure. Die Netzwerkvisualisierung wurde mit dem Softwarepaket NetDraw von
Borgatti (2002) vorgenommen.
Die spezielle Konzeption des Namensgenerators ermöglichte zudem die Erhebung des MCCS-Gesamtnetzwerks.
Dabei untersuchte man für alle 14 MCCS-Akteure (siehe Kapitel 7.5.2), ob eine Beziehung zu jedem anderen
Akteur besteht oder nicht. Beziehungen ausserhalb des MCCS-Gesamtnetzwerkes werden dabei nicht
berücksichtigt. Dies gibt zwar eine kleine graphische Darstellung, dafür ist diese übersichtlicher und kann mittels
netzwerkanalytischer Kennzahlen genauer unter die Lupe genommen werden. Folgende akteursbezogene
Kennziffern wurden für diese Untersuchung berechnet: Freeman’s Degree Centrality, Closeness Centrality,
Freeman’s Betweenness Centrality (siehe Kapiel 7.1.2).
7.7.3 Typologisierung der Beziehungsverflechtungen als Triangulation qualitativer und
quantitativer Methoden
Als letzter Schritt der Datenanalyse wurde eine Typologisierung vorgenommen, welche die verschiedenen
Unternehmen und ihre Beziehungsverflechtungen sinnvoll ordnen. Die Konstruktion von Typen bildet eine
sinnvolle Methode, um komplexe soziale Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären (Kelle/Kluge 1999: 75).
Mit dem Begriff Typus wird dabei eine Gruppe von Fälle bezeichnet, die gemeinsame Eigenschaften aufweisen
und hinsichtlich bestimmter Merkmale ähnlicher sind als andere. Eine Typologie soll innerhalb der Typen
möglichst homogen, zwischen den Typen hingegen möglichst heterogen sein (Kelle/Kluge 1999: 78).
In Anlehnung an Kelle/Kluge (1999) wurde bei der Typologisierung in drei Stufen vorgegangen.
In einer ersten Stufe ging es um die Erarbeitung relevanter Vergleichsdimensionen. Dabei wurden jene
Merkmale erarbeitet, mit deren Hilfe Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den untersuchten Firmen erfasst
werden konnten. Für die vorliegende Untersuchung wurden folgende zwei Vergleichdimensionen definiert (siehe
Abbildung 15):
• Wahrgenommener technologischer Deckungsgrad mit dem MCCS-Unternehmensnetzwerk.
• Freeman’s Degree Centrality der Informationsbeziehungen im MCCS-Gesamtnetzwerk.
Die erste Vergleichsdimension wurde aus den qualitativen Daten der Interviews extrahiert. Dazu erwies sich das
Vorgehen der qualitativen Inhaltsanalyse mit Hilfe der Software Atlas/ti, wie es in Kapital 7.7.1 erklärt wurde,
als äusserst hilfreich. Die zweite Vergleichsdimension ist eine akteursbezogene Netzwerkkennziffer und stammt
von der quantitativen Netzwerkanalyse. Erst durch diese Kombination der qualitativen und quantitativen
Ergebnisse wird die Triangulation der Methoden vollendet und garantiert, dass quantitative und qualitative
Elemente in angemessenem Ausmass ineinander greifen.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 77

7. Methodisches Vorgehen
In einem zweiten Schritt wurden die verschiedenen Fälle anhand der definierten Vergleichsdimensionen und
ihrer Ausprägungen gruppiert sowie die ermittelten Gruppen hinsichtlich empirischer Regelmäßigkeiten
untersucht. Dabei ist zu beachten, dass die Fälle innerhalb eines Typus möglichst homogen, die Typen
untereinander jedoch möglichst heterogen sind. Für die Dimensionalisierung der Merkmale wurde eine relativ
einfache Strategie verwendet. Für beide Vergleichsdimensionen wurden die Ausprägungen "gering" und "hoch"
unterschieden (siehe Abbildung 21).
In einem letzten Schritt wurden die konstruierten Typen möglichst präzise beschrieben. Dabei stellt sich die
Frage, wie ein einzelner Typ treffend charakterisiert werden soll. Einerseits besteht die Möglichkeit, einen so
genannten Prototypen, d.h. ein realer Fall auszuwählen, welcher die Charakteristika des entsprechenden Typus
am besten repräsentiert. Andererseits kann man einen fiktiven Idealtypus beschreiben, welcher die markanten
Eigenschaften aus mehreren Fällen in der Gruppe kombiniert.
Wie man anhand dieser drei Schritte beobachten kann, bestehen Typen aus einer Kombination von verschiedenen
Merkmalen. Aus diesem Grund gestaltet sich der Prozess der Typenbildung am übersichtlichsten, wenn man die
Kombination der Kategorien mit Hilfe von zwei- oder mehrdimensionalen Kreuztabellen bildet (Kelle/Kluge
1999: 100). Die folgende Abbildung soll diesen Sachverhalt illustrieren und das erläuterte Vorgehen bei der
Typologisierung veranschaulichen.
Abbildung 21: Zweidimensionale Kreuztabelle für die Typologisierung.
Quelle: eigene Darstellung.
78 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
8.1 Innovationsfaktoren für Industrieunternehmen
Das Ziel der ersten Forschungsfrage (vgl. Kapitel 5.2) besteht darin, diejenigen Innovationsfaktoren zu
identifizieren, welche von den untersuchten Industriefirmen als relevant erachtet werden. Dazu fokussieren wir
zuerst auf die wichtigsten Innovationsakteure. Anschliessend werden die am meist genannten
innovationsfördernden bzw. innovationshemmenden Faktoren diskutiert.
8.1. Innovationsakteure
Anhand der Interviews kann man vier wichtige Innovationsakteure identifizieren:
Die wichtigsten Akteure sind die Mitarbeitenden. Immer wieder wird deren fundamentale Stellung im
Innovationsprozess betont. Ohne innovative Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich aktiv einsetzen und
immer wieder neue Ideen einbringen, sind Innovationen nicht denkbar. Zudem werden die Mitarbeitenden
strategisch eingesetzt, damit das personengebundene Wissen in der Firma umgesetzt werden kann.
"Der Mitarbeiter ist natürlich der Wichtigste (...). Alle internen Mitarbeiter, die schlussendlich ihren
Arbeitsplatz mit innovativen Ideen und Lösungen für die Zukunft sichern sollten."
Betrachtet man die firmenexternen Akteure, so werden Kundinnen und Kunden als die Wichtigsten bezeichnet.
Neben den Interviews bestätigen dies auch die Resultate der Kurzfragebogen, in denen die Kunden sowohl als
Impulsgeber für den Innovationsprozess als auch als Quelle des Wissens die Spitzenposition einnehmen.
Die Zulieferer spielen ebenfalls eine gewisse Rolle, wenn auch eher eine ambivalente. Von den einen werden
sie als die geradezu wichtigsten Innovationsakteure bezeichnet, während dem sie von anderen als nicht allzu
bedeutungsvoll wahrgenommen werden. Besonders bei Systemanbietern, wo die Innovation nicht im
Endprodukt, sondern vor allem in den einzelnen Komponenten enthalten ist, scheinen sie eine grosse Bedeutung
zu haben.
"Mit unserem Open Innovation Prozess sind es vor allem auch die Zulieferer, die einen grossen Teil der
Innovation machen." (zum Open Innovation Prozess siehe später).
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 79

8. Präsentation der Ergebnisse
Abbildung 22: Kunden als Quellen des Wissens und Impulsgeber für den Innovationsprozess.
Quelle: eigene Darstellung.
Schliesslich wird auch die Wissenschaft als Innovationsakteur anerkannt. Allerdings eher als Quelle des
Wissens und weniger als Impulsgeber für Innovationsprozesse. Dies bestätigen ebenfalls die Resultate der
Kurzfragebogen. Als Quelle des Wissens befindet sich die Wissenschaft hinter den Kunden und den Zulieferern
in der Spitzengruppe, währenddem sie sich als Impulsgeber für Innovationsprozesse im Vergleich zu anderen
externen Akteuren lediglich im Mittelfeld befindet.
Abbildung 23: Hochschulen als Quellen des Wissens und Impulsgeber für den Innovationsprozess.
Quelle: eigene Darstellung.
80 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
8.1.2 Faktoren, die den Innovationsprozess begünstigen
Neben Akteuren wurden während den Interviews auch Faktoren genannt, die den Innovationsprozess
begünstigen.
Einer der wichtigsten Faktoren ist die gelebte Kultur innerhalb des Unternehmens. Eine Firmenkultur, welche
Offenheit sowohl gegen Aussen als auch gegen Innen praktiziert wird als besonders innovationsfördernd
erachtet. Eine aufnahmewillige Haltung gegenüber Kundenbedürfnissen, sowie eine offene Kommunikation mit
externen Partnern, werden von vielen Befragten als zentrale Voraussetzung für die Innovationsfähigkeit eines
Unternehmens bezeichnet. Aber nicht nur Offenheit gegen Aussen, auch eine tolerante und angeregte interne
Kommunikation wird als essentiell eingestuft.
"Im Bereich Innovation geben wir uns Mühe, offen zu sein, offen zu kommunizieren, den Mitarbeitern
mitzuteilen, an was wir arbeiten (...). Es ist auch so, dass wir offene Türen haben, sei das bei der
Geschäftsleitung, sei das im Bereich Forschung und Entwicklung. Da können die Leute kommen und
ihre Ideen anbringen".
Neben der Offenheit scheint eine Firmenkultur den Innovationsprozess zu stimulieren, welche den
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Freiraum für freche Ideen und genügend Zeit für innovative Gedanken zur
Verfügung stellt. Auch eine gesunde Streitkultur und eine gewisse Toleranz gegenüber chaotischen, dafür umso
geistreicheren Mitarbeitern müssen in den Augen der Firmen in einem innovativen Milieu seinen Platz haben.
"Ohne Firmenkultur, wo man Ideen haben darf, welche frech sind, passiert sowieso nichts (...). Jemand,
der mit seinen Ideen seine Kompetenz überschreitet, und einmal zwei Tage an etwas studiert, wo er nicht
sollte, der wird belohnt und nicht bestraft".
Ein zweiter wichtiger Aspekt ist die Firmenstruktur, welche sich positiv auf das Arbeitsklima und damit auch
auf den Innovationsprozess innerhalb des Unternehmens auswirken kann. Verschiedentlich wurden flache
Hierarchien erwähnt, die den Informationsfluss erleichtern, so dass man nicht unzählige Stufen durchlaufen
muss, um eine Innovation zu platzieren. Zudem verfolgen einige Firmen die Strategie, eine eigene starke F&E-
Abteilung zu etablieren. Dieses Vorgehen hat den Vorteil, einerseits neue Forschungsergebnisse von
Universitäten und anderen technischen Hochschulen schnell verarbeiten und für sich nutzbar machen,
andererseits in gewissen Bereichen eine Technologieführerschaft aufzubauen und spezifische Kernkompetenzen
zu erarbeiten. Aus Geheimhaltungsgründen werden solche Sonderkompetenzen oft nur intern verwertet und
nicht mittels Kooperationen mit anderen Partnern ausgetauscht.
Als dritte interne Einflussgrösse werden verschiedenste institutionalisierte Instrumente zur Förderung des
Innovationsprozesses erwähnt. In vielen der untersuchten Firmen wurden Innovationsgremien etabliert, welche
entweder die Funktion von rein internen Ideengeneratoren übernehmen, oder in Zusammenarbeit mit externen
Partnern nach Innovationen suchen. Auch Instrumente zur Prozessoptimierung oder spezifische Strategien zur
Förderung der internen Wissensgenerierung und -diffusion (Knowledge Management) werden als bedeutsame
Hilfsmittel für Innovationsprozesse angesehen. Ein Beispiel eines solchen Instrumentes ist das Konzept der Open
Innovation, welche einen offenen Innovationsprozess propagiert und sich dem klassischen geschlossenen
Prozess (closed innovation) gegenüberstellt, in dem Unternehmen nur Ideen nutzen, die aus ihrer eigenen
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 81

8. Präsentation der Ergebnisse
Domäne stammen: "Open innovation is characterised by cooperation for innovation within wide horizontal and
vertical networks of universities, start-ups, suppliers, customers, and competitors. Companies can and should
use external ideas as well as those from their own R&D departments, and both internal and external paths to the
market, in order to advance their technology" (Laursen/ Salter 2004: 3, in: Reichwald/ Piller 2005: 4).
Schliesslich wird auch der Markt als Innovationsförderer bezeichnet, welcher die Unternehmen zwingt, immer
wieder neue Produkte zu entwickeln, um im globalen Wettbewerb bestehen zu können. Durch intensive
Marktbeobachtung und ständige Interaktion mit Kundinnen und Kunden werden vorhandene Bedürfnisse erfasst
und zu befriedigen versucht.
8.1.3 Faktoren, die den Innovationsprozess behindern
Im Rahmen der problemzentrierten Interviews wurde auch die Frage nach innovationshemmenden Faktoren
gestellt. Auch hier wird die interne Firmenkultur als wichtig erachtet. Phänomene, wie eine ausgeprägte
Risikoaversion oder das not-invented-here Syndrom scheinen sich hemmend auf den Innovationsprozess
auszuwirken.
"Not-invented-here (...), indem man die Haltung hat, weil es nicht von mir kommt, ist es nicht gut (...).
Ich würde sagen, wenn not-invented-here nicht wäre, dann wären wir doppelt oder dreifach so
innovativ".
Vereinzelt werden auch Berührungsängste oder das fehlende Unternehmertum, d.h. der mangelnde Wille, sich
neuen Herausforderungen zu stellen, als Behinderung der Kreativität bezeichnet.
" ...die Anzahl der Unternehmer ist leider wohl insgesamt zurückgegangen. Also von Menschen, die
bereit sind, diesen Weg zu gehen (...). Diese Personen, die einfach die Herausforderung suchen, diese
Challengers, die sind leider zurückgegangen".
Eine weitere Schwierigkeit, die immer wieder angesprochen wird, ist der schwache interne Informationsfluss.
Lange Entscheidungswege sowie Konflikte zwischen Entwicklung und Verkauf stellen vor allem in grossen,
hierarchisch strukturierten Unternehmen ein Problem dar. Stellenweise wird sogar von einem Grabenkampf
zwischen der Entwicklungs- und der Verkaufsabteilung gesprochen. Die Entwickler, welche eine Invention
kreiert haben, prallen oftmals bei den Verkäufern und Marketingverantwortlichen ab, weil diese die Neuigkeit
am Markt nicht absetzen können.
"Ich rede jetzt primär auch von internen Hinderungsgründen, indem man also einen relativ
komplizierten Prozess hat, bis man ein Produkt auslösen kann. Viel zu viele Wege durch muss, viel zu
viele Abklärungen treffen muss, und am Schluss vor lauter Bäume den Wald nicht mehr sieht".
Auch der zunehmende administrative Aufwand wird beschuldigt, die erfinderischen Kräfte eines
Unternehmens zu schwächen. Die permanenten Dokumentationen, die Risikoabschätzungen, der administrative
Aufwand für KTI-Projekte oder Geistiges Eigentum, all das wird als lästige Arbeit aufgefasst. In diesem
Zusammenhang kann ein gewisser Konflikt zwischen dem kurzfristigen Wunsch eines hohen Umsatzes und dem
langfristigen Ziel der nachhaltigen Innovationskraft entstehen. Um einen hohen Umsatz zu erreichen ist das
82 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
Tagesgeschäft, wie die Akquisition von Aufträgen, das Verfassen von Kostenvoranschlägen etc., von grosser
Bedeutung. Dieser administrative Aufwand absorbiert jedoch auch kostbare Zeit, die bei der Entwicklung von
Innovationen verloren geht. Der Marktdruck scheint also nicht in jedem Falle dem Entwickeln von Innovationen
förderlich zu sein.
"... man hat natürlich sehr viele marktgetriebene Entwicklungen, wo der Kunde direkt schreit, das
möchte ich gerne. Das sind aber keine grossen Innovationen. Man bekommt dadurch eine Menge Ideen,
was man als echte Innovationen angehen könnte, hat aber wenig Zeit, das dann auch zu verfolgen, weil
der Druck durch das Tagesgeschäft sehr hoch ist. Wenn wir unsere Tools weiterentwickeln, neue
Elektronik, neue Software einsetzen, bessere Algorithmen, das sind alles kleine Schritte. Wenn es darum
geht, für die Grundidee besser zu werden, dann braucht es da glaube ich einen anderen Prozess".
Der letzte wichtige Innovationshemmer, über den in vielen Interviews immer wieder diskutiert wurde, sind die
fehlenden Finanzierungsmöglichkeiten. Die Ursachen dieses Problems sind sowohl firmeninterner als auch
firmenexterner Natur. Firmenintern besteht oft das Problem, dass man bei schlechter Konjunkturlage die
Entwicklungskosten massiv herunterfährt, so dass man mit der Zeit in einen technologischen Rückstand gerät,
den man nicht mehr aufholen kann. Wiederum besteht ein Spannungsfeld zwischen kurz- und langfristiger
Betrachtungsweise, wie das folgende Zitat illustriert:
"..., dass man das Geld irgendwo anders einsetzten muss als in die Innovation, das ist natürlich der
langfristige Tod eines Unternehmens. Kurzfristig kann es natürlich zur Optimierung des Ertrags führen,
gerade wenn man das Unternehmen verkaufen will".
Finanzierungsprobleme können aber auch vom Finanzmarkt (Kredit- und Venture-Capital Markt) her kommen.
So haben vor allem kleine Unternehmen oftmals Schwierigkeiten an Kapital heranzukommen. KMU sind darum
selten in der Lage, eigene Forschungs- und Entwicklungsabteilungen aufzubauen. Auch hier besteht ein
Spannungsfeld zwischen der Finanzinstitution, die das Risiko einer Kreditvergabe möglichst gering halten will,
und dem Unternehmer, der bereit ist, ein gewisses Risiko einzugehen, um aus seiner Idee Wertschöpfung zu
erzielen. Um dieses Problem zu lösen sind kreative Rezepte gefragt, welche die Kommunikation zwischen
Geldgeber und Unternehmer vereinfachen und die Konsensfindung fördern.
8.1.4 Fazit zur ersten Forschungsfrage
Die obigen Ausführungen zeigen deutlich, dass die Unternehmen selber zu den wichtigsten Akteuren eines
Innovationssystems gehören. Hinsichtlich ihrer Branchenzugehörigkeit und ihrer Grösse sind sie jedoch in
unterschiedlicher Intensität im Innovations- und Wirtschaftsprozess positioniert. Auch die verschiedenen
Abteilungen innerhalb eines einzelnen Unternehmens nehmen nicht im gleichen Ausmasse am
Innovationsprozess teil. Wie wir gesehen haben, kann es vor allem bei Grossunternehmen vorkommen, dass
zwischen F&E-Abteilungen und dem Vertrieb wenig Austausch stattfindet und Rückkoppelungsschleifen nicht
institutionalisiert sind. Ebenfalls haben wir gesehen, dass in KMU häufig der Fall eintritt, dass im täglichen
Routinegeschäft kaum Ressourcen für Entwicklungen bleiben. Sowohl die Interviews als auch die Resultate der
Kurzfragebogen zeigen deutlich, dass die Unternehmen primär auf sich und ihre direkten vor- bzw.
nachgelagerten Partner (Zulieferer und Kunden) in der Wertschöpfungskette konzentriert sind. Intern versucht
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 83

8. Präsentation der Ergebnisse
man eine geeignete Firmenkultur zu etablieren, eine günstige Firmenstruktur aufzubauen, Innovationsprozesse
zu optimieren und den administrativen Aufwand klein zu halten. Kontakte mit den Wettbewerbern, mit Firmen
der gleichen Branche, haben in den Augen der Unternehmen eine vergleichsweise geringe Bedeutung. Der
Netzwerkgedanke hat sich kaum etabliert. Ein innovatives Milieu im Sinne der Theorie (vgl. Kapitel 2.3.2),
konstituiert durch eine gefühlsmässige Einheit und Geschlossenheit nach aussen wie nach innen, ist nicht
vorhanden. Obwohl die meisten Firmen eine offene Firmenkultur als wichtiger Faktor im Innovationsprozess
betrachten, findet ein aktives Engagement in regionalen Unternehmensnetzwerken nur beschränkt statt. Nun
stellt sich die Frage, warum sich dieser Netzwerkgedanke nicht aufbauen kann, und welche Hindernisse nach
Meinung der Firmen eine engere Kooperation in regionalen Netzwerken verhindern? Durch eine genaue Analyse
und eine entsprechende Charakterisierung der Beziehungsverflechtungen soll im nächsten Kapitel auf diese
Frage eine Antwort gefunden werden.
8.2 Beziehungsverflechtungen der Mikrotechnologie-Initiative
Zentralschweiz
Das Ziel der zweiten Forschungsfrage (vgl. Kapitel 5.2) besteht in der Analyse der Beziehungsverflechtungen
der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz. In einem ersten Teil werden die formalen Netzwerkstrukturen
graphisch dargestellt und einzelne akteurzentrierte Kennziffern präsentiert. Anschliessend werden die
wahrgenommenen Chancen und Risiken der Beziehungsverflechtungen dargelegt und diskutiert. Zum Abschluss
dieses Teils sollen die verschiedenen Beziehungsverflechtungen mittels einer Typologie charakterisiert werden.
8.2.1 Formale Netzwerkstruktur
Wie in Kapitel 7.5.2 erwähnt, muss bei der Erhebung von quantitativen Netzwerkdaten auf eine exakte Definition
der Beziehungsinhalte geachtet werden. Darum werden wir im Folgenden zuerst auf die
Informationsbeziehungen, und anschliessend auf die Kooperationsbeziehungen der analysierten Firmen zu
sprechen kommen.
Informationsbeziehungen
Bei der Datenerhebung wurde eine Informationsbeziehung folgendermassen definiert:
Eine Informationsbeziehung ist definiert als Austausch von geschäfts- und innovationsrelevanten Informationen,
wobei mindestens einmal ein Informationsaustausch im vergangenen Jahr (2005) stattgefunden haben muss.
Diese weite Definition ermöglichte eine umfangreiche Erfassung von verschiedenen Informationspartnern. Das
daraus entstandene Informationsnetzwerk ist dementsprechend umfassend.
Abbildung 24 illustriert dieses umfassende Informationsnetzwerk und widerspiegelt eine Kombination aller
egozentrischen Netzwerke der untersuchten Firmen.
84 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
Abbildung 24: Informationsnetzwerk der MCCS-Firmen.
Quelle: eigene Darstellung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 85

8. Präsentation der Ergebnisse
Beim Betrachten dieses Netzwerkes muss man sich im Klaren sein, dass dies nicht die absolute Wirklichkeit
widerspiegelt. Die Abbildung ist sehr stark von den Auskünften der jeweiligen Interviewpartnern abhängig.
Ausserdem ist zu beachten, dass es sich bei all diesen Akteuren um externe Partner handelt. Wie wir im
vorherigen Kapitel gesehen haben, spielen diese im Vergleich zu Kunden, Zulieferern und internen
Innovationsakteuren eine eher untergeordnete Rolle. Dennoch ist zu erwarten, dass die Netzwerkdarstellung
zumindest eine brauchbare Annäherung an die tatsächliche Netzwerkstruktur ist. Der wichtigste Vorzug dieser
Abbildung besteht in einer ersten Sichtung der verschiedenen Akteure, welche beim Austausch von
innovationsrelevanten Informationen eine gewisse Rolle spielen. Durch die Typisierung anhand der
verschiedenen Symbole ist ersichtlich, dass Institutionen der Lehre und Forschung im Vergleich zu anderen
Akteuren sehr oft als Informationspartner gewählt werden. Dies wird auch von den Resultaten der
Kurzfragebogen bestätigt, wo Universitäten und Fachhochschulen als deutlich wichtigere Quellen des Wissens
bezeichnet werden, als beispielsweise private Firmen der gleichen Branche oder Technologietransferstellen.
Weiter fällt auf, dass sehr viele intensive Beziehungen zu Forschungsinstitutionen und Universitäten ausserhalb
der Schweiz bestehen. Vergleicht man die Beziehungen zu Forschungsinstitutionen und Universitäten (ohne
Fachhochschulen und andere Bildungseinrichtungen), so halten sich inländische und ausländische Anstalten in
etwa die Waage. Vor allem zur Fraunhofer-Gesellschaft in Deutschland bestehen viele und häufige Kontakte
(dicke Linien).
Abbildung 25 zeigt ein Netzwerk, welches aus den elf Industrieunternehmen, den beiden Forschungsstandorten
(csem ZCH und csem NE) sowie dem Netzwerkmanagement (MCCS) besteht. Bei diesem Netzwerk handelt es
sich um ein Gesamtnetzwerk, bei dem für jeden Akteur ermittelt wurde, ob eine Beziehung zu jedem anderen
Akteur der untersuchten Menge besteht (vgl. Kapitel 7.1.1). Bei der Illustration des Netzwerks wurden die
verschiedenen Akteure mit Absicht in einem Oval angeordnet, weil dadurch die Informationsbeziehungen
zwischen den einzelnen Mitgliedern am deutlichsten sichtbar werden. Rein graphisch fällt auf, dass es sich hier,
wenn man die dicken Verbindungen ignoriert, um ein absolut symmetrisches Netzwerk handelt. Dies
widerspiegelt die Tatsache, dass zumindest theoretisch jeder Akteur mindestens einmal im Jahr die Gelegenheit
hat, alle anderen an einer der verschiedenen Veranstaltungen der MCCS AG zu treffen und Informationen
auszutauschen. Mehr Informationsgehalt steckt in den dicken Linien, welche häufige Beziehungen
repräsentieren.
Gesamtnetzwerke haben den Vorteil, dass sie mit dem ganzen Arsenal an netzwerkanalytischen Kennziffern
analysiert werden können. Wie bereits in Kapitel 7.1.2 erwähnt, werden für die vorliegende Untersuchung relativ
einfache, akteurzentrierte Standartmasse verwendet. Das Gewicht liegt vor allem in der Visualisierung der
wichtigsten Sachverhalte, wobei die netzwerkanalytischen Kennziffern zur Unterstützung der Argumentation
verwendet werden. Abbildung 26 zeigt die Freeman Degree Centrality (vgl. Kapitel 7.1.2) für jeden Akteur des
MCCS-Gesamtnetzwerkes.
Die Freeman Degree Centrality ist ein sehr einfaches Mass und misst die Anzahl der direkten Verbindungen
eines Akteurs zu den andern Akteuren, wobei die Gewichtung der Beziehungen ebenfalls berücksichtigt wird.
Wie aus Abbildung 25 zu erwarten ist, besitzt das csem ZCH die beste Position im Netzwerk. Erstaunlich ist die
eher schwache Position des Netzwerkmanagements (MCCS).
86 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
Abbildung 25: Informationsbeziehungen innerhalb des MCCS Netzwerks.
Quelle: eigene Darstellung.
Abbildung 26: Freeman Degree Centrality für die Informationsbeziehungen
innerhalb des MCCS-Netzwerkes.
Quelle: eigene Berechnung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 87

8. Präsentation der Ergebnisse
Kooperationsbeziehungen
Eine Kooperationsbeziehung wurde bei der Datenerhebung folgendermassen definiert:
Eine Kooperationsbeziehung ist definiert als Zusammenarbeit in gemeinsamen, technologiebasierten
Innovationsprojekten, wobei mindestens einmal eine Zusammenarbeit in den letzten drei Jahren stattgefunden
haben muss.
Politische Gremien, Verbände/Netzwerke und Transferstellen werden in dieser Definition nicht berücksichtigt.
Im Gegensatz zu den Informationsbeziehungen handelt es sich hier um eine sehr restriktive Definition. Dies hat
unter anderem zur Folge, dass das Netzwerkmanagement (MCCS) und die Firma K aus der Analyse
verschwinden. Bei diesen beiden Akteuren sind keine technologischen Kooperationsbeziehungen im Sinne der
Definition vorhanden.
Abbildung 27 zeigt das Kooperationsnetzwerk der MCCS-Firmen. Dabei handelt es sich wiederum um eine
Kombination aller egozentrischen Netzwerke. Wie schon bei Abbildung 24 muss man auch diese Darstellung mit
den nötigen Vorsichtsmassnahmen interpretieren. Dennoch können einige interessante Beobachtungen gemacht
werden. Als Kooperationspartner tauchen jetzt nur noch die Kategorien "private Unternehmen" und "Lehre/
Forschung" auf. Grundsätzlich kann aber ein ähnliches Muster wie bei den Informationsbeziehungen eruiert
werden. So ist auch hier ein Überhang an Bildungs- und Forschungseinrichtungen zu verzeichnen. Diesmal sind
sogar marginal mehr ausländische Forschungsinstitutionen und Universitäten (ohne Fachhochschulen) vertreten,
und auch die Fraunhofer-Gesellschaft spielt neben der ETH und der FH Zentralschweiz wiederum eine wichtige
Rolle. Innerhalb des MCCS-Netzwerkes fällt auf, dass die Firmen G und L häufige Kooperationsbeziehungen zu
ausländischen Forschungsinstitutionen pflegen. Weiter ist zu beobachten, dass die Forschungspartner (csem ZCH
und csem NE) sowohl innerhalb des MCCS als auch gegen aussen gut vernetzt sind, allerdings nur vereinzelt mit
ausländischen Institutionen.
In Abbildung 28 sind schliesslich die Kooperationsbeziehungen innerhalb des MCCS-Netzwerkes dargestellt.
Wie in Abbildung 25 handelt es sich auch hier um ein Gesamtnetzwerk, das mit verschiedenen
netzwerkanalytischen Kennziffern analysiert werden kann. Abbildung 29 zeigt drei verschiedene
Zentralitätsmasse. Neben der Freeman Degree Centrality sind zusätzlich die Closeness Centrality und die
Freeman Betweenness Centrality aufgeführt. Die Closeness Centrality misst die kürzesten Wege, durch die ein
Akteur alle anderen erreichen kann. In der Tabelle bedeutet dies: je kleiner die Zahl, desto kürzer die Wege. Die
Freeman Betweenness Centrality kann als Mass der Kontrolle interpretiert werden, die ein Akteur über andere
Akteure ausüben kann (vgl. Kapitel 7.1.2). Um die Argumentation zu vereinfachen, wurden die Akteure für jede
Kennziffer nach der Zentralität geordnet, um nachher die jeweils ersten drei Ränge mit grüner und die letzten
zwei mit roter Farbe zu kennzeichnen. Das Mittelfeld wurde gelb eingefärbt, wobei aufgrund der starken
Polarisierung der Resultate in Tabelle III. kein Mittelfeld ausgeschieden werden konnte. Auffallend ist, dass bei
allen drei Masszahlen das csem ZCH mit grossem Vorsprung die Spitzenposition einnimmt, gefolgt vom csem
NE, dem zweiten Forschungszentrum. Die etablierte Position des csem ZCH wird auch von den qualitativen
Daten bestätigt. Die Leistungen des Innovationszentrums geniessen grosse Akzeptanz und immer wieder wurde
das csem ZCH als eigentlicher Kristallisationspunkt des Netzwerkes bezeichnet.
88 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
Abbildung 27: Kooperationsnetzwerk der MCCS-Firmen.
Quelle: eigene Darstellung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 89

8. Präsentation der Ergebnisse
Abbildung 28: Kooperationsbeziehungen innerhalb des MCCS Netzwerks.
Quelle: eigene Darstellung.
Abbildung 29: Verschiedene Zentralitätsmasse für die Kooperationsbeziehungen innerhalb des MCCS-
Netzwerkes.
Quelle: eigene Berechnung.
90 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
Interessant ist die Firma L, welche sich in Tabelle I. und II. in der Spitzengruppe befindet, und in III. nur knapp
dahinter liegt. Firma C ist in einer vergleichbaren Situation, was sich auch graphisch ganz deutlich äussert. Firma
B zeigt ebenfalls erstaunliche Resultate. Bei der Degree Centrality (Anzahl direkter Verbindungen) befindet sie
sich in der Schlussgruppe. Bereits bei der Closeness Centrality (kürzeste Wege) ist sie bis ins Mittelfeld
aufgestiegen. In Tabelle III schliesslich (Kontrolle über andere Akteure) hat sie es bis in die Spitzengruppe
geschafft. Betrachtet man die graphische Darstellung, macht dieses Resultat durchaus Sinn, müssen doch alle
anderen Akteure, um zur Firma F zu gelangen, den Weg über die Firma B nehmen. Eine ähnliche Position nimmt
Firma H ein; der einzige Unterschied besteht darin, dass Firma H eine intensivere Beziehung zu Firma I pflegt
und dadurch einen höheren Degree-Centrality-Wert erreicht.
Abschliessend kann festgehalten werden, dass die formalen Beziehungsverflechtungen innerhalb des
untersuchten Netzwerkes sehr unterschiedlich sind. Je nach Grösse der Firmen, ihrer strategischen
Ausrichtungen, ihrer Unternehmensphilosophien und ihrer technologischen Fragestellungen, besetzen sie
verschiedenartige Positionen innerhalb des Netzwerkes.
8.2.2 Chancen einer Netzwerkstrategie
Je nach Stellung im Netzwerkgefüge werden die Chancen von Netzwerkstrategien unterschiedlich
wahrgenommen. Diejenigen Akteure, die eine intensive Zusammenarbeit praktizieren, sehen die Chance vor
allem in der gemeinsamen Entwicklung neuer Produkte oder Prozesse.
"Im Endeffekt geht es [bei einer intensiven Kooperation] um zwei Sachen. Neue innovative Produkte,
und allenfalls Produktionstechnologien miteinander austauschen. Und unter Produktionstechnologien
verstehe ich auch Ideen im Bereich der Logistik (...). Dass man gewisse Modelle einander vorstellt, und
probiert, die in der einen oder andern Form anzuwenden."
Bei der Zusammenarbeit mit den Forschungspartnern geht es mitunter darum, tief reichende, neue Technologien
zu entwickeln. Ein schneller Zugang zur Forschung wirkt sich dadurch unterstützend und fördernd auf den
Innovationsprozess in den Firmen aus.
"...das ist so eine richtige grundsätzliche Produkt-Entwicklung, also nicht nur ein Produkt, sondern eine
Basis, eine Technologie."
Viele Unternehmen streben jedoch gar keine intensive Kooperation mit anderen Netzwerkpartnern an, sondern
sehen die Chancen der Netzwerkstrategie vor allem im gelegentlichen Informationsaustausch, bei dem
schwache Verbindungen im Zentrum stehen. Aus theoretischer Sicht sind solche Beziehungen ebenso wichtig, da
sie die Erschliessung neuer Wissensquellen ermöglichen und die Offenheit eines Netzwerkes garantieren.
"Informationsaustausch, wissen was läuft, wissen was für Projekte unterwegs sind. Und immer mit dem
Hinblick natürlich, was können wir vielleicht einmal übernehmen, wo können wir mitarbeiten, wo
können wir mal etwas bieten?"
Einige Interviewpartner sehen Vorteile vor allem in der Kapazitätserweiterung, d.h. in einer Art verlängerten
Werkbank. Dabei werden nur Aufträge ausser Haus gegeben, welche für die Firma keine Kernkompetenzen sind.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 91

8. Präsentation der Ergebnisse
Sobald der entsprechende Bereich zu einem Kerngeschäft wird, werden eigene Mitarbeiter eingestellt, die sich in
diesem Sektor auskennen.
"Dort, wo wir mit unserer Kapazität nicht klar kommen (...). Wo es ein Bereich ist, wo wir bis jetzt noch
überhaupt nicht abgedeckt haben. Wo wir sagen, lass uns da einmal Erfahrung von Aussen einkaufen,
dass wir in diesem Bereich eine wissenschaftliche Basis bekommen. Und wenn es dann für das
Kerngeschäft wichtig ist, dann holen wir uns Leute, die das selber können (...)."
Netzwerkstrategien ermöglichen auch Chancen für den lokalen Wirtschaftsraum. Während den Interviews
wurde einige Male der Clusterbegriff im Sinne Porters (1998: 78) angesprochen, bei dem die geographische
Konzentration von verbundenen Firmen und Institutionen in einer spezifischen Branche im Zentrum steht.
Solche Clusterungsprozesse können Multiplikatoreffekte auslösen, welche für den gesamten regionalen
Wirtschaftsraum einen Nutzen generieren.
"Was für eine Region natürlich sehr wertvoll ist, ist ein so genanntes Clustering, dass sich ähnliche
Firmen an einem ähnlichen Ort ansiedeln und nahe sind, und miteinander beginnen zu kommunizieren."
Im Falle des untersuchten Netzwerkes wurde aber auch gesagt, dass es sich zum jetzigen Zeitpunkt sicherlich
noch nicht um einen derartigen Cluster handle.
"Ich glaube nicht, dass wir heute schon einen Cluster haben wie in Basel. Ich würde das nicht als
Cluster bezeichnen, obwohl das manchmal auch vorne drauf steht. Aber Anfänge sind gemacht und es
floriert eigentlich gut (...). Aber es bleibt schwierig."
8.2.3 Risiken einer Netzwerkstrategie
Neben den Chancen wurden auch Risiken von Netzwerkstrategien angesprochen. Die erwähnten
Schwierigkeiten lassen sich zum einen in Beziehungskonflikte zweier Parteien, zum andern in
Netzwerkprobleme, welche das Netzwerk als Gesamtes betreffen, unterscheiden.
Im Falle von Beziehungskonflikten steht die Problematik im Vordergrund, dass von Seiten der Akteure zu
wenige Gemeinsamkeiten wahrgenommen werden, und dass dadurch eine Zusammenarbeit als nicht
lohnenswert erachtet wird. Als Grund werden unvereinbare Unternehmensphilosophien, verschiedene
unternehmerische Grössenordnungen sowie unterschiedliche technologische Fragestellungen angegeben.
"Wie gesagt, im MCCS sind wir ja auch involviert, wir sind ja Aktionäre, machen aktiv mit, so gut es
geht, aber ich kann einfach nicht künstliche Aktivitäten entwickeln, die der Firma nicht viel nützen. Ich
meine, ich würde gerne Mikrorobotik machen, aber wenn sie unsere Maschinen anschauen, dann hat
das nicht viel mit Mikrorobotik zu tun."
Oder anders gesagt: eine Zusammenarbeit wird erst möglich, wenn Firmen in ähnlichen Branchen tätig sind und
dadurch genügend Berührungspunkte haben.
92 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
"Sie[ein enger Kooperationspartner] sind in einer ähnlichen Branche drin, wir konkurrenzieren
einander zwar nicht, aber wir sind beide im so genannten Komponentengeschäft, sind beide ein
Zulieferer, wir haben beide etwa ähnliche Probleme".
Zu viele Berührungspunkte können sich allerdings auch negativ auf das Kooperationsverhalten auswirken, und
zwar dann, wenn man auf dem Absatzmarkt zu direkten Konkurrenten wird. In diesem Sinne ist die Strategie,
sich als Gesamtnetzwerk auf eine möglichst breite Querschnittstechnologie zu konzentrieren, eine berechtigte
Entscheidung. Trotzdem muss man sich die Frage stellen, ob eine Technologie, wie die Mikrotechnologie, nicht
zu allumfassend ist, denn auch die Resultate dieser Studie zeigen, dass sich Wettbewerb und Marktdruck
durchaus positiv auf den Innovationsprozess auswirken. Auch Porter (1990) argumentiert, dass
Wettbewerbsdruck die Unternehmen zu Produktivitätssteigerungen und Innovationen zwängen. Dazu sagte ein
Interviewpartner:
"Damit wir zu einem Cluster werden, müssen die Firmen mehr in denselben Branchen arbeiten. Es
reicht nicht, dass sie Mikrotechnologie einsetzen, sondern sie müssten zum Beispiel die meisten aus der
Medizintechnik sein, mit Mikrotechnik. Oder aus der Robotik mit Mikrotechnik. Und das ist heute nicht
der Fall. Heute sind die alle unterschiedlich"
Ein zweiter wichtiger Beziehungskonflikt dreht sich um das Geheimhaltungsproblem. Konflikte betreffend
Geistigen Eigentums und Patentierungspraktiken kommen gemäss Aussagen der Interviewpartner oft vor. Am
häufigsten scheinen Interessenskonflikte zwischen Hochschulen und der Industrie aufzutreten.
"Kürzlich hat man mit einem Professor eine Zusammenarbeit machen wollen, in einem grösseren
Forschungsgebiet, wo wir sehr intensiv arbeiten. Er ist sehr interessiert daran gewesen. Es ist dann
aber nicht zustande gekommen, aus dem einzigen Grund, weil er dann verlangt hat, dass er sich am
Resultat beteiligen wolle. Das ist für uns nicht akzeptabel (...). Das ist dann nicht zustande gekommen,
wir haben dann eine andere Uni gefunden, Deutschland."
Dieser Missstand ist vor allem auf die unterschiedlichen Interessenslagen und Ideologien der beiden Akteure
zurückzuführen. Akademische Forscherinnen und Forscher gewinnen durch die Veröffentlichung ihrer
Forschungsresultate Reputation, während die Industrie versucht, ihre Resultate geheim zu halten, um daraus
möglichst lange Wertschöpfung zu erzielen. Dieser Konflikt wurde in den letzten Jahren durch die zunehmende
Drittmittelfinanzierung der Forschung an Hochschulen verschärft. Um diesem Problem Vorhand zu leisten,
bedarf es einer schlagkräftigen Regelung im Umgang mit Geistigem Eigentum und eine Grundsatzdiskussion,
inwiefern die Forschung an Hochschulen mittels Drittmittel finanziert werden soll.
Als letzter Beziehungskonflikt seien Finanzierungsdifferenzen erwähnt. Dabei spielen sowohl Kontroversen
bei der Finanzierung gemeinsamer Projekte (Überziehen eines festgelegten Budgets), als auch Uneinigkeiten
bezüglich Entschädigung von Produkten oder Dienstleistungen eine Rolle. Eine lange F&E-Phase verteuert das
Endprodukt derart, dass die Firmen nicht mehr bereit sind, den entsprechenden Preis dafür zu bezahlen. So
kommt es vor, dass wegen zu teuren Angeboten eine Zusammenarbeit bzw. ein Handel gar nicht erst zustande
kommt.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 93

8. Präsentation der Ergebnisse
Neben Beziehungskonflikten zwischen zwei oder mehreren Akteuren wurden auch Netzwerkprobleme
angesprochen, die das Netzwerk als Gesamtes betreffen.
Eines der dringendsten Probleme des untersuchten Netzwerkes besteht in der undeutlichen Abgrenzung
zwischen dem Netzwerkmanagement (MCCS) und dem Innovationszentrum (csem ZCH). Die beiden
Firmenabkürzungen werden oftmals miteinander verwechselt und auch bei den Tätigkeitsbereichen gibt es einige
Überschneidungen. Von Seiten der MCCS-Aktionäre herrscht eine gewisse Unklarheit bezüglich der
Rollenverteilung dieser beiden Institutionen innerhalb des Netzwerkes. Einerseits stehen für die
Industrieunternehmen die Leistungen des csem ZCH im Vordergrund, weil diese den Firmen am ehesten einen
direkten Nutzen bringen. Andererseits ist das csem ZCH von der MCCS AG als überkantonale
Unterstützungsgesellschaft von höchster Bedeutung, weil nur dadurch die erforderlichen finanziellen Mittel von
den verschiedenen Kantonen eingehandelt werden können. Dieses Problem kann in den Augen des Autors nur
gelöst werden, wenn Klarheit über die verschiedenen Rollen geschaffen wird. Würde der Staat, d.h. die
Zentralschweizer Kantone und allenfalls auch der Bund, einen Teil der Forschung des csem ZCH direkt
mitfinanzieren, so könnte sich das Innovationszentrum unnötige Koordinationsaufgaben mit der MCCS AG
sparen und sich besser auf seine eigentlichen Kernaufgaben konzentrieren. Diese Teilfinanzierung könnte
beispielsweise an einen klar definierten Leistungsauftrag gebunden werden, bei dem Projekte im Rahmen des
Technologietransfers durchgeführt werden müssten. Dazu wäre im csem ZCH eine entsprechende Stelle zu
schaffen, welche die Kontakte nach Aussen organisiert und die Abläufe im gesamtwirtschaftlichen
Innovationsprozess kennt. Die MCCS AG könnte sich dadurch von der blossen Interessensvertretung lösen und
sich auf eine aktive Moderatorenfunktion zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik konzentrieren. Diese
anspruchsvolle und zeitintensive Arbeit setzt das Vorhandensein geeigneter Innovationsmanager mit
entsprechender Ausbildung und Erfahrung voraus. Mehr zu den verschiedenen Rollen der Akteure in einem
Innovationssystem folgt in Kapitel 10.
Eine zweite Schwierigkeit, welche das Netzwerk als Gesamtes betrifft, ist das Problem der kritischen Masse,
welche durch die föderale Struktur in der Schweiz schwierig zu erreichen ist. Die räumliche Abgrenzung des
untersuchten Netzwerkes wurde in vielen Interviews als Hindernis bezeichnet, weil dadurch die nötigen
Informationen für schlagkräftige Innovationen gar nicht erst zusammen kommen können. Hier gilt es diejenige
Grösse und Struktur des Netzwerks zu finden, so dass möglichst viele Informationen zur Verfügung stehen ohne
die Übersichtlichkeit und die Beziehungsqualitäten negativ zu beeinflussen. Auch bezüglich der Finanzierung
von solchen überkantonalen Initiativen stellt der zersplitterte funktionale Wirtschaftsraum ein Problem dar. Das
folgende Zitat repräsentiert eine der vielen Aussagen, die sich gegenüber einer allzu dezentralisierten
Innovationspolitik kritisch äusserten.
"Ich bin persönlich ein absoluter Gegner vom Regionalen. Ich finde, der Raum Schweiz ist absolut
genügend klein, um Innovationskooperationen zu betreiben, um Transfernetzwerke zu betreiben."
Abschliessend kann man sagen, dass die Chancen und Risiken einer regionalen Netzwerkstrategie, wie sie von
der Mikrotechnologie-Initiative verfolgt wird, sehr unterschiedlich wahrgenommen werden. Je nach Position und
Rolle innerhalb des Netzwerkes werden unterschiedliche Argumente hervorgebracht. Als Forscher muss man
sich dessen bewusst sein und bedenken, dass die Interviewpartner aus unterschiedlichen Kontexten heraus
reagieren und unter Umständen auch strategische Antworten geben.
94 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
Zur Vereinfachung und Ordnung der gewonnenen Erkenntnisse wird im Folgenden eine Typologisierung der
beobachteten Beziehungsverflechtungen vorgenommen.
8.2.4 Beziehungstypologie
Der Begriff des Typus bezeichnet eine Gruppe von Fällen, die gemeinsame Eigenschaften aufweisen und
hinsichtlich bestimmter Merkmale ähnlicher sind als andere (Kelle/Kluge 1999: 78). Als Vergleichsdimensionen
wurden der wahrgenommene technologische Deckungsgrad mit dem Gesamtnetzwerk (qualitative Ergebnisse),
und die Freeman Degree Centrality der Informationsbeziehungen (quantitative Ergebnisse) miteinander
kombiniert (siehe Abbildung 30). Dieses Vorgehen finalisiert die angestrebte Triangulation der Methoden. Zur
Beschreibung der konstruierten Typen wurde eine Kombination der Prototyp-Strategie und der Idealtypus-
Strategie verwendet. Für die Konstruktion eines Idealtypus wurde von einem möglichst optimalen Fall
ausgegangen. Dabei wurden die Eigenschaften des ausgewählten Fallbeispiels zugespitzt und zum Teil mit
Charakteristiken anderer Fälle kombiniert. Weitere Informationen bezüglich des methodischen Vorgehens bei der
Typologisierung sind in Kapitel 7.7.3 zu finden.
Abbildung 30: Typologisierung der Beziehungen in regionalen Innovationssystemen.
Quelle: eigene Darstellung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 95

8. Präsentation der Ergebnisse
Kooperations-Networker
Der Kooperations-Networker besitzt einen hohen technologischen Deckungsgrad mit dem thematisch
abgegrenzten Netzwerk (Mikrotechnologie) sowie viele intensive Informationsbeziehungen (Degree Centrality -
Information) mit anderen Akteuren. Dabei handelt es sich ausschliesslich um institutionalisierte
Projektzusammenarbeiten, bei denen man einen intensiven Dialog über konkrete Innovationen führt, sich
regelmässig trifft und Meilensteine definiert. Die Beziehungen beruhen stark auf Wechselseitigkeit und die
gegenseitige Unterstützung wird gelebt. Für den Kooperations-Networker sind Beziehungen zu
Innovationszentren und Forschungslabors von fundamentaler Wichtigkeit, und auch ein funktionierendes
Netzwerkmanagement wird als notwendig und wichtig erachtet. Kooperations-Networker sind von den positiven
Wirkungen regionaler Netzwerkstrategien überzeugt und engagieren sich auch politisch für die Idee solcher
Projekte. Häufig wird eine noch aktivere Rolle vom Netzwerkmanagement verlangt. In der vorliegenden
Untersuchung wurden das csem ZCH, das csem NE und die Firma C als Kooperations-Networker ermittelt.
Informations-Networker
Der Informations-Networker besitzt einen geringen technologischen Deckungsgrad mit dem thematisch
abgegrenzten Netzwerk, hat aber trotzdem etliche Informationsbeziehungen mit anderen Mitgliedern. Die
Beziehungen charakterisieren sich durch regelmässigen Informationsaustausch an Veranstaltungen, oder auch
durch direkte informelle Kontakte in Form von Kaderaustausch oder Entwicklernetzwerken. Bei Informations-
Networkern handelt es sich um sehr aktive Firmen, welche sich in Verbänden engagieren und eine offene
Unternehmensphilosophie sowohl gegen Innen als auch gegen Aussen praktizieren. Oft werden bei der
Entwicklung von Innovationen Firmen aus anderen Branchen integriert. Die Chancen eines Engagements in
regionalen Netzwerken werden vor allem in der Zukunft gesehen. Aufgrund des geringen technologischen
Deckungsgrades spielen Prozess-Innovationen, wie beispielsweise organisatorische Ideen im Personalbereich,
eine wichtige Rolle. Grundsätzlich haben auch Informations-Netzworker eine positive Einstellung gegenüber der
Grundidee regionaler Netzwerke und sind auch zufrieden mit den Leistungen des Netzwerkmanagements. Im
Falle der vorliegenden Studie sind die Firmen L und I als Informations-Networker eruiert worden.
Auftrags-Networker
Der Auftrags-Networker hat zwar einen hohen technologischen Deckungsgrad, die Anzahl
Informationsbeziehungen mit anderen Akteuren des Netzwerkes hält sich jedoch in Grenzen. Bei den
Beziehungen handelt es sich meistens um klassische Kunden-Lieferanten Interaktionen, oder es werden Aufträge
in Bereichen erteilt, in welchen die entsprechende Firma keine Kernkompetenzen besitzt. Auftrags-Networker
sind meistens grosse, global agierende Firmen, welche transnationale Strategien verfolgen. Dabei wird eine
intensive weltweite Vernetzung angestrebt, damit die Vorteile der Internationalität, d.h. globale Ressourcen an
Arbeitskräften, Kapital, Produktionsstandorte etc. optimal koordiniert werden können. Regionale Netzwerke
haben für solche Firmen eine untergeordnete Bedeutung, allenfalls werden die positiven Auswirkungen auf den
lokal verfügbaren Arbeitsmarkt begrüsst. Grundsätzlich stehen Auftrags-Networker regionalen Netzwerken
gleichgültig bis kritisch gegenüber. Meistens besitzen sie eigene, grosse F&E-Abteilungen und verfügen über
ein gut ausgebautes Technologie-Monitoring, mit dem sie die besten Kooperationspartner der Welt auffinden
können. Häufig sind Auftrags-Networker derart finanzstark, dass sie innovative Firmen aufkaufen oder sich die
96 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

8. Präsentation der Ergebnisse
Lizenz für das entsprechende Produkt erwerben. Beim MCCS-Netzwerk fallen die Firmen A, B, D, E, G und H
in diese Kategorie. Trotz des eher geringen Engagements dieser Firmen in regionalen Unternehmensnetzwerken,
übernehmen sie dennoch eine wichtige Funktion. Wie die Informations-Networker sorgen sie für die nötige
Offenheit des Netzwerkes und eröffnen durch ihre weltweiten Kontakte potentielle Türen zum umfangreichen
Weltmarkt.
Solidaritäts-Networker
Der Solidaritäts-Networker hat sowohl einen geringen technologischen Deckungsgrad als auch eine geringe
Anzahl Informationsbeziehungen zu den anderen Akteuren. Das Engagement beschränkt sich auf eine ideelle
und finanzielle Unterstützung des Netzwerkgedankens, womit regionale und wirtschaftspolitische Interessen
vertreten werden. Das Netzwerk hat für den geschäftlichen Erfolg dieser Firmen kaum eine Bedeutung,
höchstens in Form von gelegentlichen Kunden-Lieferanten Kontakten. Solidaritäts-Networker sind stark im
regionalen Umfeld verankert und engagieren sich häufig in regional- und wirtschaftspolitischen Gremien.
Vielfach bestehen auch private Beziehungen zu anderen Unternehmer der Region. In dieser Untersuchung
wurden die Firmen K und F als Solidaritäts-Networker ermittelt.
8.2.5 Fazit zur zweiten Forschungsfrage
Die Untersuchung der Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz zeigt deutlich, welche formalen Strukturen
das Unternehmensnetzwerk aufweist, und welche unterschiedlichen Rollen die einzelnen Akteure darin
einnehmen. Aufgrund der Analyse können vier verschiedene Firmentypen mit unterschiedlichen
Netzwerkstrategien charakterisiert werden: Kooperations-Networker, Informations-Networker, Auftrags-
Netzworker und Solidaritäts-Networker. Abbildung 31 zeigt die Positionen der verschiedenen Firmentypen
innerhalb des Kooperationsnetzwerkes. Zu beachten ist, dass für die obige Typologie die Degree Centrality der
Informationsbeziehungen verwendet wurde, die Graphik jedoch die Kooperationsbeziehungen abbildet. Die
Illustration bestätigt, dass die Kooperations-Networker tatsächlich zentrale Netzwerkpositionen einnehmen. Bei
den Informations-Networkern fällt auf, dass sich der eine ganz Aussen (Firma I) und der andere im inneren
Bereich (Firma L) des Kooperationsnetzwerkes befinden. Betrachtet man Abbildung 31 und stellt sich
konzentrische Kreise um den Mittelpunkt des Netzwerkes vor, so wird deutlich, dass sich die Auftrags-
Networker regelmässig um den Kern formieren, währenddem sich die Solidaritäts-Networker ganz an der
Peripherie positionieren (Firma K ist aus definitorischen Gründen sogar ganz aus dem Kooperationsnetzwerk
verschwunden).
Auch die Chancen und die Risiken regionaler Netzwerkstrategien werden von den verschiedenen Typen
unterschiedlich beurteilt. Kooperations-Networker sehen in regionalen Unternehmensnetzwerken eine viel
versprechende Chance um neue Produkte und Technologien zu entwickeln, währenddem Informations-
Networker eher an schwachen Verbindungen und regelmässigem Informationsaustausch interessiert sind.
Auftrags-Networker profitieren von den positiven Effekten auf dem Arbeitsmarkt und von den
Kapazitätserweiterungen, die durch lokal vorhandene Innovationszentren ermöglicht werden. Solidaritäts-
Networker sehen die Chancen vor allem in den vorteilhaften Auswirkungen für die regionale
Wirtschaftsentwicklung. Die Risiken werden von den meisten Akteuren ähnlich eingeschätzt. Die Informations-
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 97

8. Präsentation der Ergebnisse
Networker zeigen sich hinsichtlich des Umgangs mit Problemen am flexibelsten, da sie sich auf einen lockeren
Informationsaustausch konzentrieren und sich nicht auf feste Kooperationsbeziehungen versteifen. Solche
Beziehungen sind gemäss der Netzwerktheorie von Granovetter (1973) besonders wertvoll, da gerade diese
schwachen Relationen die Erschliessung neuer Wissensquellen fördern und die Verkrustung des Netzwerkes
verhindern. Weitere Verbindungen zu theoretischen Ansätzen werden in Kapitel 9 vorgenommen.
Abbildung 31: Positionen der Firmentypen innerhalb des Kooperationsnetzwerkes der MCCS AG.
Quelle: eigene Darstellung.
98 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

3. Teil:
Synthese und Beurteilung
Im ersten Teil dieser Arbeit wurden die wichtigsten theoretischen Ansätze identifiziert,
die im Zusammenhang wirtschaftlicher Regionalentwicklung eine entscheidende
Rolle spielen. Dabei zeigte sich, dass sich territoriale Innovationsmodelle
und Netzwerkansätze immer mehr ins Zentrum der wissenschaftlichen Debatte
stellen, und dass sich die Praxis die Ideen dieser Konzepte schon rege zunutze
macht. Im zweiten Teil wurde darum sehr stark auf die Praxis fokussiert und eine
ausführliche Netzwerkanalyse eines spezifischen Fallbeispiels durchgeführt. Im
dritten und letzten Teil wird nun eine Synthese der beiden ersten Teile angestrebt,
indem die durchgeführte Fallstudie im Lichte der neusten theoretischen Ansätze
betrachtet und beurteilt wird. Zum Abschluss wird in Kapitel 10 auf Grundlage der
theoretischen Diskussion und der praktischen Erfahrungen die dritte Forschungsfrage
beantwortet und mögliche Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte
Netzwerkstrategie vorgeschlagen.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 99

100 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

9. Die Fallstudie im Lichte der Theorie
9.1 Die Fallstudie im Lichte des Cluster-Ansatzes
Die Argumentation des Cluster-Ansatzes von Porter (1990) konzentriert sich auf den berühmten Diamanten (vgl.
Kapitel 2.3.1). Gemäss diesem Konzept stehen vier Bedingungen im Zentrum, welche die Innovations- und
Wettbewerbsfähigkeit von Firmen antreiben.
Als erstes spielen die vorherrschenden Faktorbedingungen eine wichtige Rolle. Faktoren, wie hoch
qualifiziertes Personal und universitäre Forschungslabors in modernen Disziplinen, aber auch Spezialisten,
spezielle Infrastrukturen und eine spezifische Wissensbasis im high-tech Bereich, sind gemäss Porter
entscheidend, um einen übergeordneten Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Anhand der Auswertung des
Kurzfragebogens kann gezeigt werden, dass auch die befragten Firmen dieser Argumentation mehrheitlich
zustimmen (siehe Abbildung 32).
Abbildung 32: Beurteilung theoretischer Aussagen: Faktorbedingungen (Porter).
Quelle. eigene Darstellung.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 101

9. Die Fallstudie im Lichte der Theorie
Das untersuchte Netzwerk schneidet bezüglich dieser Faktorbedingungen sehr gut ab. Mit den beiden
Forschungspartnern und den Industrieunternehmen, von denen einige zur weltweiten Spitzengruppe in ihren
Bereichen gehören, besitzt das MCCS-Netzwerk eine hervorragende Ausgangsposition.
Eine zweite Einflussgrösse sind gemäss Porter die Nachfragebedingungen. Durch anspruchsvolle inländische
Kunden kann sich ein Unternehmen frühzeitig ein Bild der Käuferbedürfnisse machen, und dies als
Ausgangspunkt für allfällige Spezialisierungen nutzen. Dass anspruchsvolle Kunden für den Innovationsprozess
wichtig sind, widerspiegeln auch die Resultate der Kurzfragebogen (siehe Abbildung 33). Ob diese
anspruchsvollen Kunden jedoch vom In- oder vom Ausland kommen, kann nicht eindeutig beantwortet werden.
Tatsache ist, dass die meisten Industrieunternehmen des MCCS-Netzwerkes global tätige Firmen sind, und die
Käuferbedürfnisse auf der ganzen Welt beobachten und in ihre Produkte einfliessen lassen.
Abbildung 33: Beurteilung theoretischer Aussagen: Nachfragebedingungen (Porter).
Quelle. eigene Darstellung.
Als dritter wichtiger Faktor sind verwandte und unterstützende Branchen zu erwähnen. Die räumliche Nähe
von vor- bzw. nachgelagerten Industrien begünstigt gemäss Porter einen kontinuierlichen Informationsaustausch
über Innovationen und verschafft dadurch Kosten-, Koordinations- und Verflechtungsvorteile. Verwandte und
unterstützende Branchen konnten sich im untersuchten Netzwerk bis jetzt kaum konstituieren. Dies hat zur
Folge, dass man sich bis heute mit einem eher kleinen Netzwerk zufrieden geben muss. Zudem scheint für die
Industrieunternehmen die räumliche Nähe zu anderen Firmen wenig Bedeutung zu haben (siehe Abbildung 34).
Dies kann mitunter ein Grund für das eher schwache Engagement im Netzwerk sein. Andererseits darf man nicht
vergessen, dass sehr wohl Informationsbeziehungen zwischen Unternehmen bestehen, diese sind allerdings
informeller Natur und nicht in einem spezifischen Netzwerk institutionalisiert.
102 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

9. Die Fallstudie im Lichte der Theorie
Abbildung 34: Beurteilung theoretischer Aussagen: Verwandte und unterstützende Branchen (Porter).
Quelle. eigene Darstellung.
Schliesslich betont Porter die Unternehmensstrategie, -struktur und die Rivalität zwischen den
Unternehmen. Insbesondere ein starker Inlandwettbewerb ist für Porter eine besonders wichtige Ursache für die
Entstehung eines nationalen bzw. regionalen Wettbewerbsvorteils. Dass die Unternehmensstrategie und die
Firmenstruktur entscheidende Faktoren im Innovationsprozess sind, ist unbestritten und wird von dieser
Untersuchung bestätigt (siehe Kapitel 8.1.2). Der Einfluss des Marktes muss jedoch differenziert betrachtet
werden. Für kleine Innovationen und kontinuierliche Verbesserungsprozesse setzt der Markt die richtigen
Anreize. Für die Entwicklung von revolutionären Erfindungen, die zu Basisinnovationen werden könnten,
braucht es einen Prozess, der vom Wettbewerb zumindest teilweise verschont bleibt. Diese Aufgabe wird in den
meisten Fällen von staatlichen und privaten Forschungsinstitutionen wahrgenommen. Die Herausforderung
besteht darin, eine Situation zu schaffen, in der sich die verschiedenen Firmen zwar konkurrenzieren, aber
dennoch zu kooperieren bereit sind. Dies kann erreicht werden, indem mehr Firmen von der gleichen Branche
und mit ähnlichen Absatzmärkten ins Netzwerk integriert werden. Um die Kooperationsbereitschaft zwischen
den Firmen hoch zu halten, sind lockere Beziehungen zu bevorzugen. Um den Zugang zu wissenschaftlichen
Erkenntnissen zu gewährleisten, sind intensive Verbindungen zwischen den privaten Unternehmen und den
Forschungsinstitutionen anzustreben. Dies ist aus wettbewerbstechnischer Sicht problemlos, solange die
Schnittstelle zwischen der Forschungsinstitution und der Industriefirma vertraglich geregelt ist.
9.2 Die Fallstudie im Lichte des Milieu-Ansatzes
Das Konzept des kreativen Milieus der GREMI verfolgt einen ganz anderen Ansatz. Innovationen werden als
sozial und territorial eingebettete Prozesse betrachtet, welche nur im kulturellen und institutionellen Kontext
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 103

9. Die Fallstudie im Lichte der Theorie
verstanden werden können. Netzwerke werden dabei als komplexe, auf Gegenseitigkeit beruhende und eher
kooperative als kompetitive Beziehungen beschrieben. Gemäss Abbildung 6 im Kapitel 2.3.2 entsteht ein
kreatives Milieu erst, wenn eine Überschneidung eines regionalen Milieus mit einem innovativen Netzwerk
entsteht. Im Falle des untersuchten Netzwerkes kann man sagen, dass Ansätze eines innovativen Netzwerks zwar
vorhanden sind, sich ein regionales Milieu aber kaum etablieren konnte. Ein regionales Milieu konstituiert sich
gemäss GREMI durch ein räumlich abgegrenztes Netz informeller Beziehungen, sowie durch eine
gefühlsmässige Einheit und Geschlossenheit nach aussen wie nach innen. Ein solches Milieu, wie es
beispielsweise in der Uhrenindustrie im Schweizerischen Jura vorhanden ist, kann im vorliegenden
Untersuchungsgebiet nicht beobachtet werden. Die Zentralschweiz ist geprägt durch sehr heterogene
Gebietskörperschaften, was die Verwirklichung eines regionalen Milieus kaum realisierbar macht. Die einzige
Möglichkeit, ein kreatives Milieu zumindest ansatzweise aufzubauen, besteht im Einsatz eines geeigneten
Netzwerkmanagements, mit der Hoffnung, dass sich über die Etablierung eines innovativen Netzwerkes eine
industriespezifische, regionale Identifikation fördern lässt. Dabei spielen in den Augen der GREMI so genannte
mehrdimensionale Akteure eine entscheidende Rolle, welche als Bindeglied zwischen verschiedenen Branchen
agieren und milieurelevante Beziehungen herstellen können. Solche integrierende Aufgaben könnten
beispielsweise die MCCS AG oder auch andere gut vernetzte Persönlichkeiten übernehmen. Der wenig
prägnante und schwierig zu fassende Milieu-Ansatz der GREMI wurde von den Interviewpartnern eher kritisch
beurteilt (siehe Abbildung 35).
Abbildung 35: Beurteilung theoretischer Aussagen: GREMI.
Quelle. eigene Darstellung.
104 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

9. Die Fallstudie im Lichte der Theorie
9.3 Die Fallstudie im Lichte des Konzeptes der lernenden Region
Das Konzept der lernenden Region argumentiert mit ähnlichen Inhalten wie das kreative Milieu, fokussiert
jedoch mehr auf Lernprozesse und bildet ein konkreteres Gedankengebäude, welches besser fassbar und
einfacher in die Praxis umgesetzt werden kann. Der Grundgedanke des Konzeptes ist, dass ein wichtiger Teil des
Wissens nur implizit vorhanden und an Personen gebunden ist, so dass es nur in kooperativen Interaktionen
zugänglich gemacht werden kann. In Japanischen Firmen wird dieses interaktive und kooperative Lernens kaizen
genannt, ein Prozess der kontinuierlichen Verbesserung durch interaktive Problemlösungsverfahren. In
verschieden Interviews wurde dieser Prozess direkt angesprochen, und es bestehen verschiedentlich
Bemühungen, die Ideen dieses Vorgehens firmenintern umzusetzen.
Abbildung 36: Beurteilung theoretischer Aussagen: Lernende Region.
Quelle. eigene Darstellung.
Damit implizites Wissen zwischen Unternehmungen ausgetauscht werden kann, braucht es gemäss Morgan
(1997: 494) eine dynamische und flexible Netzwerkorganisation mit vielen horizontalen und schwachen
Verbindungen. Solchen Beziehungen werden aufgrund ihrer Flexibilität und Offenheit ein grosses
Innovationspotential zugeschrieben. Zur Realisierung von Lernprozessen in Netzwerken braucht es gemäss
Pommeranz (2000: 185) unter anderem eine Netzwerkarchitektur, die einen offenen Zugang und lose
Koppelungen zwischen den Akteuren ermöglicht, sowie eine intrinsisch motivierte Handlungskoordinierung
mittels wechselseitigen face-to-face Kontakten fördert. Dazu ist ein strategisch orientiertes, nicht eigenen
Interessen verpflichtetes Management erforderlich, das mit der lokal vorhandenen Soziokultur eine
lernorientierte Entwicklung mittels Moderationstechniken anzuregen versucht. In dieser Hinsicht entwickelt sich
das untersuchte Netzwerk in eine positive Richtung. In den lokal vorhandenen Ausbildungsstätten
(Fachhochschule Zentralschweiz, Berufsbildung Zug, HöFA Medizintechnik) steckt jedoch noch viel
ungenutztes Potential, welches das Netzwerk in Richtung lernende Region weiterentwickeln könnte. Das
Netzwerkmanagement sollte dabei die Rolle eines unabhängigen und diskreten Moderators übernehmen, welcher
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 105

9. Die Fallstudie im Lichte der Theorie
vor allem in der Initiierungsphase aktiv ist. Wie Abbildung 36 zeigt, wurden die Erkenntnisse der lernenden
Region von den Interviewpartnern mehrheitlich als zutreffend bezeichnet.
9.4 Die Fallstudie im Lichte des NIS-Ansatzes
Beim Ansatz Nationaler Innovationssysteme handelt es sich um eine Kombination verschiedener Konzepte. So
werden auch Elemente des Cluster-Ansatzes, soziokulturelle Aspekte des Milieu-Ansatzes sowie
Betrachtungsweisen der lernenden Region integriert. Der Schwerpunkt liegt allerdings bei den Institutionen,
wobei häufig über die Rolle der Unternehmen, der Universitäten und der Staaten diskutiert wird. Investitionen in
das Wissenssystem (F&E, Aus- und Weiterbildung) sowie der Technologie- und Wissenstransfer zwischen den
Akteuren (Personen, Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen etc.) spielen ebenfalls eine
entscheidende Rolle. Zur Optimierung der Aufnahmekapazität von Innovationen in Unternehmen wird
vorgeschlagen, dass neben der Lancierung von Netzwerken auch die Fähigkeiten von Innovationsmanagern
verbessert werden sollte. Dies wird im untersuchten Netzwerk getan, indem die MCCS AG gemeinsam mit dem
csem ZCH an der Fachhochschule Zentralschweiz gewisse Module zum Thema Innovationsmanagement
anbieten. Dieses Potential kann und muss noch besser ausgeschöpft werden. Um die Schnittstelle zwischen den
verschiedenen Netzwerkakteuren zu verbessern, braucht es bei jedem Mitglied einen geeigneten
Innovationsmanager (Entwickler in leitender Position), welcher technologierelevante Kontakte nach Aussen
pflegt und die gewonnen Erkenntnisse im Unternehmen vermittelt und umsetzt. Dem Staat wird im NIS-Konzept
eine relativ zentrale Rolle zugestanden. So sollte er zusätzlich zur Korrektur des Marktversagens im
Innovationsbereich Verantwortung übernehmen und die institutionellen Rahmenbedingungen für den
Wissensaustausch unter Firmen sowie zwischen markt- und nicht-marktorientierten Organisationen verbessern
(siehe Kapitel 3.2). Wie die polarisierten Antworten der Kurzfragebogen zeigen, wurde diese Ansicht nicht von
allen Interviewpartnern geteilt (siehe Abbildung 37).
Abbildung 37: Beurteilung theoretischer Aussagen: NIS-Ansatz.
Quelle. eigene Darstellung.
106 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

10. Ansatzpunkte für eine
innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Sowohl in den Sozialwissenschaften als auch in der Politik ist ein Trend zu pragmatischen und
anwendungsfreundlichen Problemlösungsstrategien zu beobachten. Das Ziel besteht darin, sich komplexen
Herausforderungen mit möglichst einfachen und schlagkräftigen Lösungen zu stellen. In diesem Sinne werden
auch hier pragmatische Ansatzpunkte präsentiert. Sie basieren auf den neusten theoretischen Erkenntnissen der
Innovations- und Regionalforschung (vgl. erster Teil dieser Arbeit) sowie den Erfahrungen aus der vorliegenden
empirischen Untersuchung. Aus Sicht der Theorie erfolgen Innovationen aufgrund einer günstigen Konstellation
zwischen Politik, Wissenschaft und Wirtschaft. Aus diesem Grund werden im Folgenden die entsprechenden
Rollen dieser Akteure thematisiert und konkrete Vorschläge formuliert, wie regionale Unternehmensnetzwerke
wirkungsvoll und effizient gestärkt werden können. Die Ausführungen sind als Anregungen für eine regionale,
innovationsorientierte Netzwerkstrategie zu verstehen und beziehen sich nicht direkt auf die Mikrotechnologie-
Initiative Zentralschweiz. Die föderalistische Struktur der Schweiz erfordert eine fallspezifische Anpassung der
gemachten Vorschläge an kantonale Gegebenheiten. Dennoch können die Empfehlungen als Ansatzpunkte für
eine Strategie gesehen werden, in welcher der volkswirtschaftliche Nutzen und die Innovationsfähigkeit der
regionalen Wirtschaft im Zentrum stehen.
10.1 Die Rolle der Politik
Grundsätzlich muss sich die Politik auf das Setzen von Anreizen und geeigneten Rahmenbedingungen
konzentrieren. Dieser Anspruch wird sowohl von den Interviewpartnern als auch von vielen theoretischen
Ansätzen erhoben. Insbesondere Porter plädiert für Zurückhaltung von Seiten des Staates (vgl. Kapitel 2.3.1).
Ganzheitliche Innovationspolitik als übergeordnete Strategie
• Als übergeordnete Strategie ist eine ganzheitliche Innovationspolitik anzustreben, die sämtliche politische
Anstrengungen zur Verbesserung der Innovationskraft fördert.
• Eine Förderung spezifischer Technologien ist abzulehnen, die Gefahr einer Fehlallokation ist zu gross.
Selbstorganisierte Initiativen mit einem bottom-up Ansatz sind zu bevorzugen (vgl. Argumentation von
Porter in Kapitel 2.3.1).
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 107

10. Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
• Der Innovationsmarkt benötigt landesweit schlagkräftige Regeln für den Umgang mit geistigem Eigentum.
Das Geheimhaltungsproblem wurde in den Interviews als erhebliches Konfliktpotential identifiziert (vgl.
Kapitel 8.2.3).
Hochschulpolitik mit klar definierten Rollen
• Die Rollen der verschiedenen Hochschulen und ausbildungsunabhängigen F&E-Einrichtungen sind genau zu
differenzieren (siehe dazu Kapitel 10.2).
• An den Universitäten bzw. Fachhochschulen sind Module zu kreieren, die sich im Rahmen der Ingenieurbzw.
Betriebswirtschaftsausbildung auf gesamtwirtschaftliche Innovationsprozesse und
Innovationsmanagement konzentrieren. Vor allem das NIS-Konzept betont, dass nur durch spezifische
Managementfähigkeiten die Aufnahmekapazität von Innovationen in Unternehmen erhöht werden kann (vgl.
Kapitel 3.2).
Innovationsorientierte Regionalpolitik
• Um Ineffizienzen zu verhindern ist eine Abstimmung der Innovations- mit der Regionalpolitik vorzunehmen.
• Regionale Entwicklungspotentiale sollen durch selbst organisierte Innovationsprojekte erschlossen und
weiterentwickelt werden. Dieser bottom-up Gedanke wird von der Theorie sehr stark unterstützt (vgl.
Theoretische Grundlagen) und vom untersuchten Fallbeispiel auch klar umgesetzt, da es sich bei der MCCS
AG um eine von der Wirtschaft lancierte Initiative handelt (vgl. Kapitel 6.1).
Projektträgerschaften mit variabler Geometrie und definierten Spielregeln
Auf Projektebene sind Trägerschaften mit einer variablen Geometrie zu schaffen. Je nach Projektzielen soll die
Organisation aus interregionalen, interkantonalen oder internationalen Akteuren zusammengesetzt sein (vgl.
dazu das Konzept der MCCS AG in Kapitel 6.1).
• Die Einigung über Projektziele erfolgt im partnerschaftlichen Austausch zwischen Bund, Kantonen und
Projektträgern und muss in Leistungsvereinbarungen festgehalten werden.
• Innovationsprojekte sind auf überprüfbare Wirkungsziele auszurichten. Für Misserfolgsfälle müssen
Abbruchregeln definiert werden.
• Die Ressourcen sollen durch Bund, Kanton und Projektträger kombiniert und in Form von Globalbeiträgen
eingebracht werden. Die Beteiligung Dritter ist anzustreben.
• Die Unterstützung lokaler Innovationsprojekte muss zeitlich begrenzt und soll nur mitfinanziert werden,
wenn sie breit abgestützt sind und sich an vorhandenen Clusterstrukturen sowie am Diffusions- bzw.
Transfergedanke orientieren.
• Schliesslich waren sich die Interviewpartner einig, dass eine gezielte start-up Förderung für
Jungunternehmen unerlässlich ist.
108 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

10.2 Die Rolle der Wissenschaft
10. Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Die Wissenschafts- und Ausbildungslandschaft im Innovationsbereich setzt sich aus Universitäten,
Fachhochschulen und privaten bzw. halbprivaten Innovationszentren zusammen. Erstere haben einen
Ausbildungsauftrag, Innovationszentren (z.B. csem) sind ausbildungsunabhängig. Entscheidend ist die Frage
nach der fachgerechten Rollenverteilung und der optimalen Struktur dieser Wissenschafts- und
Ausbildungslandschaft. Die Wichtigkeit der Wissenschaft im Innovationsprozess wird in allen neueren
Theorieansätzen anerkannt. Am deutlichsten wird das Problem der Umsetzung wissenschaftlicher Erkenntnisse
in wirtschaftliche Wertschöpfung vom NIS-Konzept thematisiert. Der Transfergedanke spielt dort eine
entscheidende Rolle (vgl. Kapitel 3.2). Auch in den Augen einiger Interviewpartner steckt in der Optimierung
des Wissenstransfers zwischen Hochschulen und Unternehmen ein grosses, noch unausgeschöpftes
wirtschaftliches Potential.
Universitäten: Ausbildung und Forschung aus wissenschaftlicher Perspektive
• Der Ausbildungs- und Forschungsauftrag der Universitäten ist sowohl erkenntnis- (z.B.
Grundlagenforschung Physik) als auch umsetzungsorientiert (z.B. Engineering) und hat eine
wissenschaftliche Perspektive einzunehmen.
• Der Forschungsauftrag an Universitäten soll sich auf mittel- und langfristige Forschung konzentrieren.
• Ausbildung und Forschung an Universitäten sollen grundsätzlich mit öffentlichen Mitteln finanziert werden.
• Die Erhöhung der Drittmittelforschung an Universitäten muss geprüft werden, denn nicht jedes Fachgebiet
hat dieselben Marktchancen.
• Um den Technologietransfer zu fördern, müssen an Universitätsinstituten Personen eingesetzt werden
(Innovationsmanager), die externe Kontakte pflegen und zusammen mit anderen Akteuren des
Innovationssystems flexible Arbeitsgruppen (Task Force) bilden können.
Fachhochschulen: Ausbildung und Problemlösung aus praxisorientierter Perspektive
• Der Ausbildungsauftrag der Fachhochschulen ist anwendungsorientiert und hat einen Praxisbezug aus der
Perspektive der Unternehmen herzustellen.
• Fachhochschulen sollen sich auf angewandte Forschung sowie mittel- und kurzfristige
Problemlösungsaufgaben z.B. für KMU konzentrieren. Eine Spezialisierung auf Spitzenforschung macht,
auch im Sinne der Interviewergebnisse, keinen Sinn.
• Zusätzlich sollen Fachhochschulen ein praxisorientiertes Weiterbildungsangebot bereitstellen und dadurch
bekannte Applikationen verbreiten.
• Die Finanzierung der Aus- und Weiterbildung in Fachhochschulen muss mit öffentlichen Mitteln geschehen.
Für Konkrete Problemlösungsaufgaben sind Drittmittelfinanzierungen angebracht.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 109

10. Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
• Auch bei den Instituten der Fachhochschulen sind Personen zu bestimmen, welche für den
Technologietransfer und den Kontakt nach Aussen verantwortlich sind und sich in allfälligen Arbeitsgruppen
engagieren können.
Innovationszentren: Bindeglied zwischen Wirtschaft und Forschung
• Innovationszentren konzentrieren sich auf umsetzungsorientierte Forschung und erarbeiten zusammen mit
Industriepartnern angewandte Problemlösungsverfahren. Damit übernehmen sie die Funktion eines
Bindegliedes zwischen Wissenschaft und Praxis.
• Innovationszentren können Partnerinstitute von Universitäten sein und müssen für Universitätsaufgaben
(umsetzungsorientierte Forschung, Weiterbildung, Organisation von Seminarien und Diskussionsforen etc.)
entsprechend entschädigt werden.
• Um die Funktion eines Bindegliedes zwischen Wirtschaft und Forschung wahrnehmen zu können, müssen
auch hier Innovationsmanager im Sinne der anderen Institutionen eingesetzt werden.
10.3 Die Rolle der Wirtschaft
Die Unternehmen gehören zu den wichtigsten Akteuren im Innovationssystem, stellen hinsichtlich Grösse,
Branchenzugehörigkeit und Position jedoch eine sehr heterogene Gruppe dar. Grundsätzlich verhalten sich
private Unternehmen pragmatisch und wissen, was sie brauchen und wie sie es bekommen können. Anhand der
empirischen Resultate bieten sich zwei Möglichkeiten an, den Innovationsprozess in Unternehmen zu verbessern
(vgl. Kapitel 8.1.2):
Schlanke Firmenstruktur mit kurzen Innovationswegen
• Die Firmenstruktur muss so organisiert sein, dass die Informationswege klein und die Kontaktmöglichkeiten
zwischen F&E und Vertrieb gross sind.
• Auch in Unternehmen müssen Innovationsmanager eingesetzt werden, um Innovationsprozesse übergreifend
zu organisieren, Kreativitätspotentiale im Unternehmen zu entdecken sowie Kontakte nach Aussen zu
initiieren.
Offene Firmenkultur gegen Innen und Aussen
• Interne Innovationsinitiativen eignen sich für die Initiierung von Innovationen innerhalb des Unternehmens
und fördern das Innovationsbewusstsein bei den Mitarbeitern.
• Die Herausbildung von Clusterstrukturen können Unternehmen dadurch unterstützen, indem sie die von
ihnen finanzierten Verbandseinrichtungen dazu anhalten, geeignete firmenübergreifende
Innovationsplattformen zu schaffen, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
110 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

10. Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
10.4 Die Rolle des Netzwerkmanagements
Das Netzwerkmanagement übernimmt die Rolle eines Intermediären und kann von Verbänden,
Wirtschaftsförderern, privaten oder öffentlichen Transferstellen übernommen werden. Wichtig sind dabei die
Professionalität und das Vorhandensein genügender Ressourcen. Die verschiedenen Interviews zeigten deutlich,
dass die Moderationsfunktion des Netzwerkmanagers zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik einem
realen Bedürfnis entspricht. Aufgrund des aufwändigen Tagesgeschäfts haben die Unternehmen kaum Zeit,
firmenübergreifende Arbeitsgruppen zu lancieren und einen regelmässigen Kontakt zur Politik zu pflegen (vgl.
dazu auch das Codierschema im Anhang).
Der Netzwerkmanager als Moderator von Innovationsprozessen
• Das Netzwerkmanagement übernimmt die Rolle eines unabhängigen und diskreten Moderators, welcher vor
allem in der Initiierungsphase aktiv und nicht eigenen Interessen verpflichtet ist.
• Neben der Bereitstellung von Informationsmaterial müssen sich Netzwerkmanager auf das Organisieren von
Veranstaltungen und Weiterbildungen konzentrieren.
• Bei der Moderation von Innovationsprozessen muss darauf geachtet werden, dass genügend technologische
Schnittstellen zwischen den beteiligten Unternehmen bestehen.
• Neben der Initiierung regionaler Kooperationsbündnisse sind auch Plattformen zu schaffen, wo lockere
Beziehungen gepflegt werden können. Gemäss Granovetter (1973) sind schwache Verbindungen für die
Entwicklung neuer Wissensquellen von besonderer Bedeutung (vgl. Kapitel 4.2).
Der Netzwerkmanager als Vermittler zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik
• Netzwerkmanager müssen eine aktive Vermittlerrolle zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik
übernehmen.
• Auf Projektebene übernimmt das Netzwerkmanagement die wichtige Aufgabe, den interregionalen bzw.
interkantonalen Austausch zu fördern und die erforderlichen Ressourcen für die Erreichung der Projektziele
zu garantieren (vgl. MCCS AG).
Hohe Anforderungen an Innovations- und Netzwerkmanager
• Die anspruchsvolle und zeitintensive Arbeit des Netzwerkmanagers setzt das Vorhandensein geeigneter
Innovationsmanager mit entsprechender Ausbildung und Erfahrung voraus.
• Als strategische Handlungsfelder empfiehlt sich eine Kombination von Netzwerkmanagement,
Innovationsmanagement, Standortentwicklung und Standortpromotion (siehe Abbildung 38). Diese Aufgabe
setzt eine intensive Zusammenarbeit mit anderen Wirtschafts- und Innovationsförderungsstellen voraus.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 111

10. Ansatzpunkte für eine innovationsorientierte Netzwerkstrategie
Abbildung 38: Strategische Ausrichtung des Netzwerkmanagements.
Quelle: eigene Darstellung.
112 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

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wirtschaftsgeographischer Sicht. In: Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie, Jg. 45, Heft 3-4, 159-180.
Storper, M. (1995): The Resurgence of Regional Economies, ten Years later: The Region as a Nexus of
untradable Interdependencies. In: Revue d’Economie Régionale et Urbaine, n˚ 4, 605-644.
Storper, M. (1992): The Limits to Globalisation: Technology Districts and International Trade. In: Economic
Geography, 68, 60-96.
Terluin, I.J. (2003): Differences in economic development in rural regions of advanced countries: an overview
and critical analysis of theories. In: Journal of Rural Studies, Vol. 19, 327-344.
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 117

Literatur
Thomi, H. / Werner R. (2001): Regionale Innovationssysteme. Zur territorialen Dimension von Wissen und
Innovation. In: Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie, Jg. 45, Heft 3-4, 202-218.
Waser, B. (2005): Mikrotechnologie-Initiative Zentralschweiz. Jahresbericht. Sarnen.
Wilhelm, B.E. (2000): Systemversagen im Innovationsprozess: Zur Reorganisation des Wissens- und
Technologietransfers. Wiesbaden.
Wilson, P.A. (1997): Building Social Capital: A Learning Agenda for the Twenty-first Century. In: Urban
Studies, Vol. 34, No 1/2, 745-760.
Woolcock, M. (2001): The place of Social Capital in Understanding Social and Economic Outcomes. In:
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Zinkl, W. (2005): Ein Innovationsmarkt für Wissen und Technologie. Diskussionsbeitrag zur Neuausrichtung der
Innovationspolitik in der Schweiz. Zürich.
118 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Index
A
Anonymität 71
Atlas/ti 75
Auftrags-Networker vi, 96
B
Berührungsmatrix 64
Bodenrente 10
branchenspezifischer
Regionaleffekt 54, 55
branchenspezifischer
Standorteffekt 54, 55
branchenspezifischer
Struktureffekt 54, 55
Index
C
Christaller 11
Closeness Centrality 65, 66, 77, 88
Cluster 18
Cluster-Ansatz 17, 101
csem SA 52
D
Diamanten-Konzept 17, 19
Diffusion 16
E
Egozentrisches Netzwerk 63, 76
embeddedness iv, 3, 40
Evolutionäre Pfade 31
Evolutionsökonomie iv, 5, 29
Evolutionstheorie 29
F
Fallstudie 2, 70
Fordismus 39
Freeman’s Betweenness
Centrality 65, 67, 77, 88
Freeman’s Degree Centrality 65, 66,
77, 86, 87, 95
G
Genotyp 30
Geodätische Distanz 66
Gesamtnetzwerk 63, 77
Gleichgewichtsmodell 15
Granovetter iv, 5, 39, 40, 98
GREMI 22, 103
Grounded Theory 67, 70
H
Hirschman 14
I
Implizites Wissen 25
Industriestandorttheorie 11
infant industries 35
Informationsbeziehungen 73
Informations-Networker v, 96
Innovation 2, 30, 45
Innovationsnetz 23
Innovationsprozess 45
K
kaizen 25
Komparative Kostenvorteile 9
Kooperationsbeziehungen 73
Kooperations-Networker v, 96
Kreatives Milieu 23
Krugman 14
Kurzfragebogen 71
L
Lasuén 14
Leitfaden 72
Lernende Region 25, 105
Lernendes Innovationsmodell 26
Lernprozesse 31
Lineares Innovationsmodell 26
lock-in 26, 41
Lösch 11
M
make-or-buy-Problem 39
Marktnetze 11
MCCS AG iv, 2, 49
Milieu 16, 22
Milieu-Ansatz 22, 103
Myrdal 14
N
Namensgenerator 74
Nationale Innovationssysteme 33
NetDraw 77
Neue Handelstheorie 15
New Economic Geography 14
New Economic Sociology iv, 5, 39,
40
New Institutional Economics 39
NIS-Ansatz 106
NOGA 54
not-invented-here Syndrom 82
O
Open Innovation 81
P
Perroux 13
Persönliches Netzwerk 63
Pfadabhängigkeit 32
Phänotyp 29
Pionierunternehmer 30
Polarisationstheorien iii, 7, 12
Porter 17, 101
Problemzentrierte Interviews v, 71
Q
Qualitative Inhaltsanalyse v, 75
R
Raumwirtschaftslehre 9
Regionale Innovationssysteme 33
Regionale Polarisationstheorie 14
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 119

Ricardo 9
S
Sampling Strategie 70
Schumpeter iv, 13, 29, 30
Sektorale Polarisationstheorie 13
Shift-Analyse iv, 3, 54
Skalenerträge 15
Social Network Analysis 63
Solidaritäts-Networker vi, 97
Soziale Netzwerkanalyse 63
Soziogramm 65
Spillover-Effekte 15
strong ties 41
Index
T
tacit knowledge 25
Technologischer
Entwicklungspfad iv, 31
Territoriale Innovationsmodelle iii, 7,
16
Theoretisches Sampling 70
Theorie der zentralen Orte 11
Traditionelle Standorttheorien iii, 7
Trajektorien iv, 31
Transaktionskosten 39
Transkription 74
Triangulation v, 2, 68, 77
Typologie v, 3, 77
Typologisierung 77
Typus 77
U
UCINET 76
Unternehmergewinn 30
V
von Thünen 10
W
weak ties 41
Weber 11
Williamson 39
120 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Anhänge
• Interviewleitfaden
• Kurzfragebogen
• Codierschema
• NOGA-Branchen
• Berechnungen Shift-Analyse
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 121

122 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Interviewleitfaden
Leitfaden für die Gespräche mit den Industrieunternehmen (Frühjahr 2006)
I. Einstieg
• Begrüssung und Dank für die Bereitschaft, an der Untersuchung teilzunehmen.
• Angaben zum Hintergrund des Interviews (Diplomarbeit Uni ZH, in Zusammenarbeit mit MCCS AG).
• Erläuterungen zum Interviewablauf.
• Versicherung der Anonymität.
• Einverständnis für Tonband Aufnahme.
• Ausfüllen des Kurzfragebogens.
II. Vorstellen der Unternehmung
• Könnten Sie mir als erstes Ihre Unternehmung kurz vorstellen? Wie ist das Unternehmen strukturiert, was
produzieren Sie etc.?
III. Zu den Innovationsaktivitäten
Als nächstes möchte ich Sie grundsätzlich zu Ihren Innovationsaktivitäten befragen.
• Welche Akteure beeinflussen den Innovationsprozess Ihres Unternehmens am meisten?
• Welche Faktoren begünstigen den Innovationsprozess?
• Welche Faktoren behindern den Innovationsprozess?
IV. Zur Vernetzung des Unternehmens
Das Ziel der folgenden Frage besteht darin, Ihr Kooperations- und Informationsnetzwerk zu erfassen. Dafür
haben Sie auf der letzten Seite des Kurzfragebogens eine Liste.
(Erklären der Aufgabe und Definition der Begriffe Kooperationsbeziehung und Informationsbeziehung)
• Bitte kreuzen Sie die entsprechenden Akteure an.
• Können Sie die verschiedenen Beziehungen noch eingehender charakterisieren?
• Wie finden die Interaktionen statt?
• Welche Ziele verfolgen sie damit?
• Gibt es Probleme bei der Zusammenarbeit?
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 123

Interviewleitfaden
V. Zur Bedeutung des MCCS-Netzwerkes
Welche Bedeutung haben die MCCS-Beziehungen für Ihre Unternehmung (im Vergleich mit Kunden,
Zulieferern und anderen Firmen bzw. Institutionen)?
VI. Zur Förderung regionaler Unternehmensnetzwerke
• Sollen Ihrer Meinung nach regionale Innovationsnetzwerke gefördert werden?
• Welche Rolle soll der Staat übernehmen?
• Welche Rolle sollen die Unternehmen übernehmen?
• Welche Rolle soll das Netzwerkmanagement übernehmen?
• Wo gibt es im MCCS-Netzwerk noch Optimierungspotential?
VII. Interviewabschluss
• Haben Sie weitere Bemerkungen? Gibt es Aspekte, die Ihrer Meinung nach nicht ausreichend zur Sprache
gekommen sind?
• Bedanken für die Mitarbeit.
124 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Kurzfragebogen
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 125

Kurzfragebogen
126 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Kurzfragebogen
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 127

Kurzfragebogen
128 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Kurzfragebogen
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 129

Kurzfragebogen
130 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Codierschema (Anzahl Zitate, Anzahl Befragte)
Familie Supercode I Supercode II Code
Innovationsfaktoren
Innovationsakteure Externe Akteure (33,10) Kunde (13,9)
Zulieferer (12,4)
Wissenschaft (5,5)
Verbände (3,2)
Interne Akteure (8,6) Mitarbeiter (8,6)
Innovationsfördernd Firmenkultur (20,7) Freiraum (3,2) Freiraum für freche Ideen (1,1)
Zeit für innovative Gedanken (2,1)
Offenheit gegen Aussen 1 Offen gegenüber externen Ideen (3,2)
(12,6)
Offene externe Kommunikation (2,2)
Offen gegenüber Kunden (7,5)
Offenheit gegen Innen (7,3) Offene interne Kommunikation (4,2)
Offene GL (3,2)
Firmenstruktur (5,4) Flache Hierarchien (2,2)
Matrixorganisation (1,1)
Interne F&E (3,3)
Innovationstools (15,6) Innovationsgremien (7,4) Innovationsgremien mit internen und
externen Akteuren (3,2)
Interne Ideengeneratoren (5,3)
Prozessoptimierung (4,3) Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
(KVP) / Kaizen (2,2)
Open Innovation (2,1)
Wissensgenerierung und – Technology Monitoring (4,2)
speicherung (5,2)
Knowledge Management (1,1)
Marktdruck (5,4) Markt (5,4)
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 131

Innovationshemmend
Chancen und Risiken
Codierschema
Interne Innovationshemmer
(29,10)
Externe
Innovationshemmer (10,7)
Chancen Chancen im
Innovationsbereich (39,11)
Schwacher
Informationsfluss (7,5)
Innovationshemmende
Unternehmenskultur (15,7)
Administrativer Aufwand
(9,7)
Konflikt zw. Entwicklung und Verkauf (3,3)
Lange Entscheidungswege (4,3)
Not invented here (2,2)
Risikoaversion (5,3)
Berührungsängste (3,2)
Fehlendes Unternehmertum (5,3)
Tagesgeschäft (4,4)
Administrative Hürden (5,4)
Fehlende Ressourcen (9,6) Fehlende Leute (2,2)
Fehlende Finanzierungsmöglichkeiten (8,6)
Transferprobleme (1,1) Fehlender Technologietransfer (1,1)
Chancen einer intensiven
Zusammenarbeit (15,7)
Schneller Zugang zur Forschung (3,1)
Unterstützung des Innovationsprozesses (3,1)
Entwicklung von Innovationen (9,6)
Chancen einer
Informationsaustausch (15,9)
gelegentlichen
Arbeitsmarkt (4,3)
Zusammenarbeit (26,10)
Benutzung von Geräten (1,1)
Kapazitätserweiterung (6,5)
Chancen für die Region (18,6) Multiplikatoreffekt (8,4)
Clustereffekt (10,4)
132 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Codierschema
Probleme Beziehungskonflikte
(69,13)
Netzwerkprobleme
(63,10)
Geheimhaltungsprobleme
(32,9)
Wenig Gemeinsamkeiten
(29,10)
Konflikte bezüglich Geistigen Eigentums (16,
7)
Patentierungspraktiken (12,3)
Unterschiedliche Unternehmensphilosophien
(4,2)
Unterschiedliche technologische
Fragestellungen (9,6)
Unterschiedliche Industriebranchen als
Kooperationshemmer (18,8)
Unterschiedliche Industriebranchen als
Chance (8,7)
Qualitätsprobleme (4,4) Qualitätssicherung (4,4)
Finanzierungsdifferenzen Zu teure Angebote (2,2)
(5,3)
Überziehen des Budgets (3,1)
Unklare Rollenverteilung Verwirrung zwischen MCCS und csem (4,3)
(25,6)
Abhängigkeit des csem ZCH vom MCCS (8,2)
Csem steht im Zentrum (4,2)
Unklare Rolle des MCCS Verwaltungsrates
(7,3)
Konkurrenz zwischen csem und HTA (3,1)
Kritische Masse (25,6) Föderalismus (18,5)
Kritische Grösse des MCCS (7,4)
Wenig Engagement (5,2) Probleme aufgrund Restrukturierung (3,2)
Fehlendes Engagement (2,1)
Fehlende Mittel (8,3) Fehlende Kantonsgelder (3,2)
Fehlende Bundesgelder (5,2)
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 133

Rollenverteilung
Codierschema
Rolle des Staates Finanzierungsrolle (18,9) Unterstützung der Forschung (6,3)
Investitionen in messbare Einheiten (2,1)
Finanzielle Mittel bereitstellen (10,7)
Anschubrolle (6,4) Start-up Förderung (3,2)
Starthilfe für Netzwerkprojekte (3,2)
Rahmenbedingungen (9,5) Tiefe Steuern (4,4)
Günstige Rahmenbedingungen (5,4)
Raumplanung (1,1)
Rolle des Netzwerkmanagements
Rolle der
Unternehmen
Rollenverteilung
zwischen
Hochschulen,
Fachhochschulen und
csem.
Networking (16,8) Horizontales Networking (7,6)
Vertikales Networking (9,3)
Promotion (1,1)
Coaching/ Moderation (15,8) Organisation von Meetings (5,5)
Diskrete Plattform (3,2)
Unterstützungsfunktion (6,1)
Informieren (2,2)
Transferfunktion (12,3) Transferstelle (12,3)
Aktive Rolle (16,9) Offenheit gegen Aussen 2
(7,5)
Offen gegenüber externen Ideen (3,2)
Offene externe Kommunikation (2,2)
Zusammenarbeit mit dem csem (2,2)
Engagement auf
Engagement in Verbänden (4,3)
verschiedenen Ebenen
(9,7)
Engagement im Netzwerk (3,3)
Politischer Einfluss ausüben (2,1)
Pragmatische Rolle (2,1) Pragmatisch (2,1)
Konzentration auf Kernkompetenzen (12,3) Rolle der Hochschulen (6,2)
Rolle der Fachhochschulen (8,3)
Rolle csem (3,1)
134 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

NOGA-Branchen
II. Sektor
Branchen NOGA 2 Aktivitäten
Bergbau 10, 11, 13, 14 • Gewinnung von Steinen, Erden
• Sonstiger Bergbau
High-Tech Branchen
30, 31, 32, 33,
(ohne Chemische Industrie)
35.3
Herstellung von sonstigen Waren 15, 16, 17, 18,
19, 20, 21, 22,
23, 24, 25, 26,
27, 28, 29, 34,
36, 37
• Herstellung von Büromaschinen, Datenverarbeitungsgeräten und -
einrichtungen.
• Herstellung von Geräten der Elektrizitätserzeugung, -verteilung und
ähnliches.
• Herstellung von Geräten der Radio-, Fernseh- und
Nachrichtentechnik
• Herstellung von medizinischen Geräten, Präzisionsinstrumenten;
optischen Geräten und Uhren.
• Luft- und Raumfahrzeugbau.
• Herstellung von Nahrungs- und Genussmitteln, Tabakverarbeitung
• Herstellung von Textilien und Bekleidung
• Herstellung von Leder und Lederwaren
• Herstellung von Holz sowie Holz-, Kork- und Flechtwaren
• Herstellung von Papier, Pappe; Verlags- und Druckereierzeugnisse
• Kokerei; Mineralölverarbeitung; Herstellung und Verarbeitung von
Spalt- und Brutstoffen
• Herstellung von Chemischen Erzeugnissen
• Herstellung von Gummi- und Kunststoffwaren
• Herstellung von Glas und Glaswaren, Keramik, Verarbeitung von
Steinen und Erden
• Metallerzeugung und -bearbeitung
• Maschinenbau
• Herstellung von Möbeln, Schmuck, Musikinstrumenten,
Sportgeräten, Spielwaren usw.
• Rückgewinnung und Recycling
Energie- und Wasserversorgung 40, 41 • Gewinnung von energetischen Produkten
• Gewinnung und Verarbeitung von Erdöl und Erdgas
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 135

III. Sektor
NOGA-Branchen
Baugewerbe 45 • Hoch- und Tiefbau
• Zimmerei
• Dachdeckerei
• Bauspenglerei
• Bauinstallation
• Ausbaugewerbe
Handel- und Reparatur 50, 51, 52 • Handel- und Reparatur von Automobilen
Gastgewerbe 55 • Hotels
Verkehr- und
Nachrichtenübermittlung
60, 61, 62, 63,
64
Kreditinstitute und Versicherungen 65, 66, 67 • Banken
• Tankstellen
• Handelsvermittlung und Grosshandel
• Detailhandel
• Reparatur von Gebrauchsgütern
• Restaurants
• Camping
• Herbergen
• Bars
• Kantinen
• Catering
• Personenbeförderung
• Güterverkehr
• Frachtumschlag und Lagerung
• Reisebüros
• Nachrichtenübermittlung
• Versicherungen
• Krankenkassen
136 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Dienstleistungen für Unternehmen,
Informatik, Forschung und
Entwicklung
NOGA-Branchen
72, 73, 74 • Hardwarebearbeitung
• Softwareentwicklung und -beratung
• Datenverarbeitung und Datenbanken
• Rechts- und Unternehmensberatung
• Buchführung
• Architektur und Ingenieurbüros
• Laboruntersuchungen
• Werbung
• Personal- und Stellenvermittlung
• Überwachung
• Reinigung
Öffentliche Verwaltung 75 • Öffentliche Verwaltung
• Landesverteidigung
• Zivilschutz
• Gerichte
• Polizei
• Feuerwehr
• Sozialversicherungen
Erziehung- und Unterricht 80 • Kindergärten
Gesundheitswesen 85 • Krankenhäuser
• Grundschulen
• Weiterführende Schulen
• Berufsschulen
• Hochschulen und höhere Ausbildung
• Erwachsenenbildung
• Ärzte, Zahnärzte
• Anderes Gesundheitswesen
• Veterinärwesen
• Alters- und Pflegeheime
• Andere Wohnheime
• Institutionen des Sozialwesens ohne Beherbergung
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 137

NOGA-Branchen
Sonstige Dienstleistungen 70, 71, 90, 91,
92, 93
• Immobilienwesen
• Vermietung beweglicher Sachen ohne Bedienungspersonal
• Abwasserreinigung
• Abfallbeseitigung und sonstige Entsorgung
• Interessensvertretung und sonstige Vereinigungen
• Unterhaltung, Kultur und Sport
138 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen

Berechnungen Shift-Analyse
Symbole 1
b: Beschäftigung im Teilraum
B: Beschäftigung im Vergleichsraum
0: Bezugszeitpunkt
t: Beobachtungszeitpunkt
i: Sektor
Sektorspezifischer Regionaleffekt (R):
Bi ∑ t
i
B
0
R bi t bi 0
– 0---------------
--------------- B i ⎛
=
– ⎜
⎝
∑
Sektorspezifischer Standorteffekt (STA):
Sektorspezifischer Struktureffekt (STU):
STU
=
bi 0
Bi ------- B
0
i ⎛
⎜
⎝
1. Die Berechnungen beruhen auf Schätzl (2000: 82).
b i
∑
Bi 0
∑
STA b i t b i B
0
i t
Bi = – -------
0
t Bi B
0
i ∑ t
–
i
B 0
--------------- ⎠ ⎟ ⎞
∑
b i
∑ 0
Bi 0
--------------- B i ⎛
– ⎜
⎝
∑
t Bi B
0
i ∑ t
–
i
B 0
--------------- ⎠ ⎟ ⎞
∑
t Bi B
0
i ∑ t
–
i
B 0
--------------- ⎠ ⎟ ⎞
∑
Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen 139

Berechnungen Shift-Analyse
140 Beziehungsverflechtungen in regionalen Innovationssystemen