Kurzbericht 2007 Electronics und Medical Signal Processing

Abbildung 5: Ablauf
Bei der Anwendung der akustischen blinden Quellentrennung bestehen zurzeit
noch wesentliche Probleme. Zum einen sind die vorhandenen ICA-Lösungen extrem
zeitaufwendig, was eine praktische Anwendung der Verfahren schwierig macht. Zum
anderen treten bei den ICA-Algorithmen Permutations- und Skalierungsprobleme
auf, die unter Umständen nicht eindeutig gelöst werden können. Deswegen liegen
spezielle Schwerpunkte auf (echtzeitfähiger) Implementierung, Untersuchung und
Test von bereits existierenden und neuen ICA-und ICA-basierten Beamforming-
Algorithmen in realen Umgebungen (z.B. Autos, Büroräume etc.).
Ein weiterer Forschungsaspekt ist die Verbesserung der Trennungsergebnissen durch
Anwendung der CASA-Methoden (Computational Auditory Scene Analysis). Bei
den CASA-Methoden geht es darum, durch Analyse der geschätzten Quellsignale
und extrahierten Mischungsmatrizen (Richtcharakteristika, Amplitudendifferenz,
mehrkanalige Voice-Activity-Detection sowie psychoakustische Analyse) die Stellen
in den Signalen zu finden, wo die bleibenden Störsignale/Übersprecherprecher aktiv
sind und diese dann durch geeignete Zeit-Frequenz-Maskierung zu minimieren.
Unter andrem liegt der Schwerpunkt bei der Wahl der Maskierungsfunktion auf der
Adaption der einkanaligen Störgeräuschreduktionsverfahren (z.B. Ephraim-Malah-
Filter usw.) zu den mehrkanaligen Situationen.
Synchronisation und integrierte digitale Analyse von
Biosignalen bei intravaskulären Ultraschalluntersuchungen
Dipl.-Ing./RO Ovidiu Codreanu
Herz-Kreislauferkrankungen zählen zu den häufigsten Todesursachen in den
Industrieländern. Mit Hilfe eines in die Blutgefäße eingeführten Ultraschall-
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