Kurzbericht 2007 Electronics und Medical Signal Processing

geeigneten Algorithmus verarbeitet und mit einer separaten Trennung der Quellen
der EEG- bzw. MEG-Signale verglichen. Es ist herauszuarbeiten, unter welchen
Bedingungen (Kanalzahl, Skalierung, Intensität und Charakter von Störungen usw.)
eine kombinierte EEG- und MEG-Messung mit ICA sinnvoll zerlegt werden kann.
Es soll die Frage geklärt werden, ob es entweder mit der kombinierten EEG- und
MEG-Auswertung besser gelingt Quellen (Signale bzw. Störungen) zu identifizieren
oder mit getrennter EEG- und MEG-Analyse.
Abbildung 3: Unabhängige Komponenten nach der Trennung mit ICA-Methoden.
(Links: MEG- Komponente; Rechts: EEG-Komponente. Beide beschreiben typische
Alpha-Aktivität.)
Single-Trial-Analyse bei MEG und EEG
N.N. (DFG-Bewilligung für 2 Jahre)
Partner: PTB, Arbeitsgruppe Messdatenanalyse und Messunsicherheit
Es wird eine Methode der Datenanalyse für die Auswertung von
Elektroenzephalogramm- (EEG) / Magnetenzephalogramm- (MEG) Messungen
entwickelt. Mit dem entwickelten Verfahren soll ein verbessertes physiologisches
Verständnis von EEG/MEG-Daten ermöglicht werden.
Die Analyse von EEG/MEG-Messungen spielt in der physiologischen
Gehirnforschung eine wichtige Rolle. Allerdings weisen diese Messungen ein
inhärent schlechtes Signal-zu-Rauschleistungsverhältnis auf, und die Analyse
erfolgt zumeist für gemittelte Signale. Da ein solches Vorgehen keine Rückschlüsse
auf einzelne Prozesse zulässt, werden in jüngster Zeit vermehrt Single-Trial-
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