Kurzbericht 2007 Electronics und Medical Signal Processing

Als erstes wird die Hardware entwickelt, die die Eingangssignale erfasst und sie
zusammen mit Zeitmarkern speichert. Es folgt die off-line automatisierte Analyse
und Fusion der unterschiedlichen Signalmodalitäten. Dabei werden verbesserte
Methoden zur Berechnung der Blutflussgeschwindigkeit aus den Doppler-
Messdaten und ein Algorithmus zur (semi)automatischen Konturerkennung und
Analyse der Plaque in IVUS-Bildern entwickelt.
Body-Sensor-Network für Personal-Healthcare-Systeme
Dipl.-Ing. Achim Volmer
Durch den demographischen Wandel wird die Versorgung älterer Menschen
mit Personal-Healthcare-Systemen zur Vorbeugung und Rehabilitation immer
bedeutender. Die Betreuung von Patienten mit Herz-Kreislauferkrankungen spielt
dabei wegen der starken Verbreitung des Krankheitsbildes eine besondere Rolle.
Abbildung 8: EKG-Sensor - Blockschaltbild
Am Fachgebiet wird ein Body-Sensor-Network entwickelt, das aus verschiedenen
Sensormodulen und einem Mastermodul besteht. Damit können die verschiedenen
Vitalparameter gleichzeitig aufgenommen, zusammengeführt und bewertet werden.
Ein Sensormodul für EKG wurde bereits fertiggestellt und weitere Sensoren für
Pulsoximetrie und Phonokardiographie werden aktuell konzipiert und entwickelt.
Die notwendige ganzheitliche Abdeckung, also 24 Stunden am Tag und sieben
Tage die Woche (24/7), stellt eine besondere Anforderung an die Datenqualität:
Da die verwendeten Sensormodule in jeder Lebenslage eingesetzt werden, sind die
Signale oft stark Artefaktbehaftet und inkonsistent.
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