neue Endversion16112006.indd - ULV Leoben - Montanuniversität ...
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WWW.UNILEOBEN.AC.AT<br />
Intelligente Videoanalyse<br />
Universitätslehrerverband der<br />
<strong>Montanuniversität</strong> <strong>Leoben</strong> (<strong>ULV</strong>)<br />
Das Erkennen von Vorgängen in Videos ist für menschliche Betrachter einfach, stellt<br />
für Computer aber ein meist unlösbares Problem dar. Unser System ist erstmals in<br />
der Lage einfache Vorgänge zu analysieren.<br />
Das System bei der Verfolgung von Objekten.<br />
Auch einfache Aufgaben, wie das Verfolgen von Objekten die<br />
verdeckt werden und wieder auftauchen, erweisen sich als<br />
äußerst schwierig. Im von uns entwickelten System [1] werden,<br />
ausgehend vom visuellen Input, Hypothesen über die möglichen<br />
Aufenthaltsorte von Objekten durch einen Inferenzmechanismus<br />
auf physikalische Plausibilität bezüglich einer Wissensbasis<br />
geprüft. Das System ist robust gegenüber partieller und totaler<br />
Verdeckung der gesuchten Objekte und kann Fehler der visuellen<br />
Datenverarbeitung (Tracker-Komponenten) kompensieren.<br />
Martin Antenreiter<br />
Informationstechnologie<br />
an der MUL seit: 2005<br />
Zur Person:<br />
Studium der Telematik an der TU-Graz<br />
Doktoratsstudium am Lehrstuhl für Informationstechnologie<br />
seit 2005<br />
Im Rahmen eines Nationalen Forschungsnetzwerkes des<br />
FWF werden die Grundlagen für Systeme erarbeitet, die<br />
Videosequenzen analysieren und interpretieren können. Die<br />
Einsatzgebiete sind vielfältig, da immer mehr Informationen<br />
durch Videokameras gesammelt werden. Zur Automatisierung<br />
der Analyse sind geeignete Methoden notwendig, mit<br />
dem Ziel auf bestimmte Vorgänge reagieren zu können. Ein<br />
mögliches Anwendungsgebiet ist die Analyse von Vorgängen<br />
in Überwachungsvideos.<br />
Schematische Darstellung eines Systems zur Videoanalyse.<br />
Literatur:<br />
[1] M. Antenreiter and P. Auer, A reasoning system to track movements of<br />
totally occluded objects, International Cognitive Vision Workshop (ICVW) at<br />
ECCV 2006.<br />
Forschungsschwerpunkte:<br />
Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz<br />
Objekterkennung / Bildklassifizierung<br />
Videoanalyse / Tracking