Forschungsprofil 2010 - Universität Bremen - Fachbereich ...
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Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre,<br />
insb. Finanzwirtschaft<br />
Prof. Dr. Thorsten Poddig<br />
Kurzbiographie<br />
1982 –1987 Studium der Wirtschaftswissenschaften und Informatik, <strong>Universität</strong>en<br />
<strong>Bremen</strong> und Hamburg. 1991 Promotion, <strong>Universität</strong> Bamberg. 1996 Habilitation, Uni-<br />
versität Freiburg. Seit 1996 Inhaber des Lehrstuhls für Allg. Betriebswirtschaftslehre,<br />
insb. Finanzwirtschaft, an der <strong>Universität</strong> <strong>Bremen</strong>. 2001– 2003 Dekan des <strong>Fachbereich</strong>s<br />
Wirtschaftswissenschaft.<br />
<strong>Forschungsprofil</strong><br />
Die Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls liegen u.a. in der Anwendung moderner<br />
quantitativer Methoden (ökonometrischer Verfahren, Verfahren des maschinellen<br />
Lernens und der Künstlichen Intelligenz) zur Analyse, Modellierung und Prognose von<br />
Finanzmärkten. Ferner werden Methoden des Portfoliomanagements im Rahmen realitätsgerechter<br />
Simulationen des Portfoliomanagementsprozesses auf Tauglichkeit untersucht<br />
und weiter entwickelt. Ein dritter Bereich sind ausgewählte Fragen des Bankenmanagements<br />
(z. B. Erfassung, Quantifizierung und Umgang mit operationellen Risiken,<br />
Messung und Analyse der Bankeneffizienz, Erfolg bzw. Misserfolg von Bankenfusionen).<br />
Einzelne Fragenstellungen oder Projekte wurden bzw. werden auch in Kooperation mit<br />
Banken, Versicherungen oder Kapitalanlagegesellschaften untersucht. Aktuelle Forschungsprojekte<br />
sind z. B. die Entwicklung und Test von Wertsicherungsstrategien bei<br />
der Kapitalanlage zum Zwecke der Altersvorsorge, die Entwicklung von Methoden und<br />
Werkzeugen zum Asset- und Risikomanagement für die Eigenanlage und Vermögensverwaltung<br />
von Banken, die Analyse der Rendite- und Risikostruktur von Hedgefonds<br />
oder von Verfahren zur Effizienzanalyse in öffentlichen Unternehmen.<br />
Am Lehrstuhl arbeiten stets interdisziplinär zusammengesetzte Teams. Im Laufe der<br />
bisherigen Forschungsarbeiten haben dabei in wechselnden Zusammensetzungen<br />
Mathematiker, Physiker, Informatiker und Ökonomen verschiedene Softwarewerkzeuge<br />
jenseits der üblichen Standard-Statistik- und Ökonometrie-Pakete für den Einsatz in<br />
Finanzanalyse und Portfoliomanagement entwickelt. Die Bibliotheken sind früher in C,<br />
C++, Java und GAUSS erstellt worden und werden derzeit nach Matlab portiert. Zu den<br />
verfügbaren Modulen gehören z. B. verschiedene lineare und nichtlineare Abhängigkeitstests<br />
(z. B. Delta- und Lambda-Test), nichtparametrische Schätzverfahren (z. B.<br />
fortgeschrittene Verfahren von Kerndichteschätzungen) oder bestimmte Typen von KNN<br />
(u.a. GRNN, MLP). Diese werden derzeit in ein umfassendes Simulationswerkzeug zum<br />
Portfoliomanagement integriert, welches zusätzlich zahlreiche Optimierungsroutinen zur<br />
anschließenden Portfoliooptimierung enthält (u.a. Verfahren der robusten Optimierung).<br />
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