Forschungsprofil 2010 - Universität Bremen - Fachbereich ...

Lehrstuhl für Logistik (LfL), insb. Mathematische Modelle
und Methoden
Prof. Dr. Herbert Kopfer
Kurzbiographie
1972 –1978 Studium der Mathematik und BWL (Nf), TH Darmstadt. 1984 Promotion
Dr. Ing. (Informatik), Universität Bremen. 1990 –1992 Professur für Organisation und
Wirtschaftsinfomratik, Universität GH Siegen. 1991 Habilitation FU Berlin. Seit 1992
Professor für Logistik, insb. Mathematische Modelle und Methoden, Universität Bremen.
1996 –2000 Gründer und Leiter des Forschungsverbundes Logistik. Seit 2002 Gastprofessor
Universität Rennes I, Frankreich. Seit 2004 Leiter des Teilprojektes B7 „Selbststeuernde
Adaption von Fahrzeugeinsatzplänen in dynamischen Umgebungen“ und seit
2008 des Teilprojektes B9 „Kollaborative Tourenplanung“ am Sfb 637 „Selbststeuerung
logistischer Prozesse – Ein Paradigmenwechsel und seine Grenzen“. Seit 2009 Vorsitzender
des Bereichsforschungskommission SoWi der Universität Bremen.
Herausgeber “Flexible Services and Manufacturing Journal” (seit 2010). Mitglied der
Schriftleitung, Herausgeber „Logistikmanagement“ (2000–2008). Herausgeber mehrer
Sonderbände nationaler und internationaler Fachzeitschriften.
Forschungsprofil
Der Lehrstuhl für Logistik, insbesondere mathematische Modelle und Methoden, ist als
Stiftungsprofessur des Stifterverbands für die Deutsche Wissenschaft im Jahr 1992
gegründet worden. Ein zentraler Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls ist die Analyse,
Modellierung und Lösung komplexer Entscheidungsprobleme im Bereich der Logistik.
Die in Drittmittelprojekten bearbeiteten Problemstellungen sind der Transportlogistik
(z. B. Kollaborative Tourenplanung, Tourenplanung in volatilen Umgebungen, Tourenplanung
unter Berücksichtigung von Pausen und Ruhezeiten, Frachtkonsolidierung und
deren Integration mit der Tourenplanung) und der Produktionslogistik (z. B. Selbststeuernde
Adaption in der Maschinenbelegungsplanung, Hoist Scheduling, Bandabgleich)
zuzuordnen. Diese Problemstellungen führen in der Regel zu sehr komplexen Modellen,
die auch unter Einsatz massiver Rechenleistung nicht exakt gelöst werden können. Als
Methoden zur Entwicklung von Lösungsverfahren werden vorwiegend unterschiedliche
Arten von Meta-Heuristiken eingesetzt. Ein zentrales Ziel der Forschungsarbeiten
besteht in der Entwicklung und Umsetzung erweiterter Modelle, mit denen komplexe
logistische Problemstellungen unter Einbeziehung zusätzlicher praxisrelevanter Rahmenbedingungen
mit einem geringeren Abbildungsfehler der Modellierung als bisher gelöst
werden können. Als übergeordneter Problemlösungsansatz wird in einem Großteil der
Projekte das Paradigma der Selbststeuerung planender und operativ handelnder Agen-
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