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Pretests in einigem zeitlichen Abstand derselbe Text mehrmals codiert wurde.<br />
Diese Tests führten bald zu befriedigenden Ergebnissen. Der praktische<br />
Kodiervorgang orientierte sich an zwei Leitlinien, die von den Begründern<br />
der Grounded Theory formuliert wurden und sich als praktische Hilfe erwiesen.<br />
Zum einen wurde jeder Kodiervorgang in regelmäßigen Abständen<br />
unterbrochen, um Gedanken und Ideen in Form von Memos festzuhalten.<br />
Zum anderen wurde mithilfe des Konzepts der Sättigung jener Moment ermittelt,<br />
ab dem zusätzliches Lesen keine neuen Subkategorien mehr hervorbrachte.<br />
Um zu einem späteren Zeitpunkt Textgruppen anhand bestimmter Selektionskriterien<br />
vergleichen zu können, wurden darüber hinaus drei Fallvariablen<br />
definiert. Die Variable „Einstellung“ bezeichnet erstens die Haltung eines<br />
Akteurs gegenüber dem Sachverhalt „EU-Beitritt der Türkei“ und wurde<br />
ausdifferenziert in „pro“, „contra“ und „neutral-kommentierend“. Von einer<br />
Sortierung der Texte nach „Einstellung“ und die Korrelation dieser Texte mit<br />
den Codes bzw. Subcodes wird Aufschluss auf die Frage erwartet, welche<br />
Haltung gegenüber dem EU-Beitritt typischerweise mit welchen Deutungen<br />
und Diskursstrategien korreliert. Des Weiteren lässt sich anhand der Variablenverteilung<br />
die Zusammensetzung des Pressesamples erschließen und<br />
mit Umfragewerten, also insbesondere Erhebungen zur öffentlichen Meinung,<br />
abgleichen. Zweitens wurde mit der Variable „Medium“ jedem Text<br />
sein Erscheinungsmedium zugeordnet (z.B. FAZ). Eine Variablenanalyse<br />
und -korrelation erlaubt Hinweise auf die folgenden Fragestellungen: Wo<br />
sind die Hauptdiskursforen für die Türkei-Debatte zu lokalisieren? Welche<br />
Einstellungen bzw. Deutungen dominieren in welchen Medien? Welche Akteursgruppen<br />
kommen in welchen Medien zu Wort? Um letztere Frage zu<br />
beantworten und im Hinblick auf die Akteure detaillierte Erkenntnisse über<br />
die Zusammensetzung der medialen Diskursarena zu gewinnen, wurde jedem<br />
Text, drittens, eine String-Variable mit Namen „Akteur“ zugeordnet.<br />
Empiriegeleitet wurden hier vier Akteurskategorien generiert und „Politiker“,<br />
„Intellektuelle“, „Leserbriefverfasser“ und „Journalisten“ unterschieden.<br />
4 Erfahrungen mit MAXQDA<br />
Der größte Vorteil der ebenso leistungsstarken wie flexiblen Software liegt<br />
m. E. darin, dass alle erhobenen Primärtexte in nur einem Projekt zusammengeführt<br />
und darin verwaltet werden können. Dieses Design gestattet eine<br />
Gesamtschau des gesamten Text-Sets, womit eine verbesserte Übersichtlichkeit<br />
und beträchtliche Effizienzsteigerung verbunden ist. Für die Deutungsmusteranalyse<br />
hat sich die Arbeit mit dem „Code-Relations-Browser“<br />
als besonders ertragreich erwiesen. Dank der Möglichkeit, in MAXQDA Variablen<br />
zu definieren und den Texten zuzuordnen, kann mit der Zurechnung<br />
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