Volltext - SSOAR

Pretests in einigem zeitlichen Abstand derselbe Text mehrmals codiert wurde.
Diese Tests führten bald zu befriedigenden Ergebnissen. Der praktische
Kodiervorgang orientierte sich an zwei Leitlinien, die von den Begründern
der Grounded Theory formuliert wurden und sich als praktische Hilfe erwiesen.
Zum einen wurde jeder Kodiervorgang in regelmäßigen Abständen
unterbrochen, um Gedanken und Ideen in Form von Memos festzuhalten.
Zum anderen wurde mithilfe des Konzepts der Sättigung jener Moment ermittelt,
ab dem zusätzliches Lesen keine neuen Subkategorien mehr hervorbrachte.
Um zu einem späteren Zeitpunkt Textgruppen anhand bestimmter Selektionskriterien
vergleichen zu können, wurden darüber hinaus drei Fallvariablen
definiert. Die Variable „Einstellung“ bezeichnet erstens die Haltung eines
Akteurs gegenüber dem Sachverhalt „EU-Beitritt der Türkei“ und wurde
ausdifferenziert in „pro“, „contra“ und „neutral-kommentierend“. Von einer
Sortierung der Texte nach „Einstellung“ und die Korrelation dieser Texte mit
den Codes bzw. Subcodes wird Aufschluss auf die Frage erwartet, welche
Haltung gegenüber dem EU-Beitritt typischerweise mit welchen Deutungen
und Diskursstrategien korreliert. Des Weiteren lässt sich anhand der Variablenverteilung
die Zusammensetzung des Pressesamples erschließen und
mit Umfragewerten, also insbesondere Erhebungen zur öffentlichen Meinung,
abgleichen. Zweitens wurde mit der Variable „Medium“ jedem Text
sein Erscheinungsmedium zugeordnet (z.B. FAZ). Eine Variablenanalyse
und -korrelation erlaubt Hinweise auf die folgenden Fragestellungen: Wo
sind die Hauptdiskursforen für die Türkei-Debatte zu lokalisieren? Welche
Einstellungen bzw. Deutungen dominieren in welchen Medien? Welche Akteursgruppen
kommen in welchen Medien zu Wort? Um letztere Frage zu
beantworten und im Hinblick auf die Akteure detaillierte Erkenntnisse über
die Zusammensetzung der medialen Diskursarena zu gewinnen, wurde jedem
Text, drittens, eine String-Variable mit Namen „Akteur“ zugeordnet.
Empiriegeleitet wurden hier vier Akteurskategorien generiert und „Politiker“,
„Intellektuelle“, „Leserbriefverfasser“ und „Journalisten“ unterschieden.
4 Erfahrungen mit MAXQDA
Der größte Vorteil der ebenso leistungsstarken wie flexiblen Software liegt
m. E. darin, dass alle erhobenen Primärtexte in nur einem Projekt zusammengeführt
und darin verwaltet werden können. Dieses Design gestattet eine
Gesamtschau des gesamten Text-Sets, womit eine verbesserte Übersichtlichkeit
und beträchtliche Effizienzsteigerung verbunden ist. Für die Deutungsmusteranalyse
hat sich die Arbeit mit dem „Code-Relations-Browser“
als besonders ertragreich erwiesen. Dank der Möglichkeit, in MAXQDA Variablen
zu definieren und den Texten zuzuordnen, kann mit der Zurechnung
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