Volltext - SSOAR
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mehrfach kodiert werden sollen oder ob die Sättigung einer Kategorie (im<br />
Sinne von Grounded Theorie) für die Kodierung ausreicht.<br />
Um die Vereinbarkeit der Kodierung zu testen, haben in unserem Projekt<br />
beide Kodierer zum Test jeweils ein bereits kodiertes Interview des anderen<br />
unabhängig nochmals kodiert. In 626 Texteinheiten, die zum Kodieren ausgewählt<br />
worden waren, gab es nur eine Abweichung von 3 Texteinheiten. In<br />
der Zuordnung von Textteilen gab es aber mehr Unstimmigkeiten. Geographische<br />
Distanz und Zeitdruck erschwerten die notwendige intensive Zusammenarbeit,<br />
um diese Probleme zu lösen. Das Resultat war, dass eine Synthese<br />
der Codebäume am Ende des Projektes nicht komplett möglich war.<br />
4.5 Die Verlockung der Technik<br />
Die technischen Möglichkeiten von CAQDAS können zu einer Ausschöpfung<br />
der Daten verführen bis hin zu sinnlosen Rechenbeispielen und Vergleichen<br />
verschiedener Größen von Kategorien. So könnte beispielsweise die<br />
Analyse anhand der Häufigkeit bestimmter Worte oder Begriffe in die Irre<br />
führen, insbesondere wenn die Daten in verschiedenen Sprachen erhoben<br />
und von verschiedenen Personen übersetzt wurden.<br />
4.6 Überbewertung von Interviewdaten<br />
Das Kodieren von Texten kann zu einer Überbewertung bestimmter Daten<br />
(z.B. von Interviews) auf Kosten von anderen führen (z.B. Erkenntnisse, die<br />
aus teilnehmender Beobachtung gewonnen wurden). Hier könnte eventuell<br />
die zusätzliche Kodierung von Berichten aus teilnehmender Beobachtung eine<br />
Lösung sein. Allerdings erwacht bei mir persönlich ein gewisses Unbehagen<br />
bei der Vorstellung, die Worte der Interviewten und die Berichte der<br />
Forschenden zu mischen oder gar gleichzustellen.<br />
Meiner Erfahrung nach greifen qualitative Forschungsprojekte z.T. vorschnell<br />
nach CAQDAS-Programmen in der Hoffnung, dem Projekt dadurch<br />
größere „Wissenschaftlichkeit“ zu verleihen. Die eigentlichen Vor- und<br />
Nachteile von CAQDAS werden dabei nicht ausreichend abgewogen. So<br />
wird „Wissenschaftlichkeit“ zum Konstrukt, das unsere Arbeitsform diktiert.<br />
Oft wird Information, die als Statistik oder besser noch in graphische Form<br />
als Tabelle oder Diagramm dargestellt werden kann, mehr Glaubwürdigkeit<br />
verleihen. Es gilt aber zu hinterfragen, wie Statistik entsteht, was und wie gefragt<br />
wurde und wie Ergebnisse konstruiert werden. Vielleicht sind wir bereits<br />
von dieser neuen Zuschreibung von Wissenschaftlichkeit in den Bann<br />
gezogen. Vielleicht hinterfragen wir Untersuchungen ohne statistische Ergebnisse<br />
in ihrer Wissenschaftlichkeit und müssen folglich auch im Bereich<br />
der qualitativen Forschung stets nach dieser Chimäre greifen. Meiner Meinung<br />
nach sind CAQDAS-Programme eine unvergleichbar nutzvolle Unterstützung<br />
für die Speicherung von Daten und sie bieten einen großen Vorteil,<br />
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