Neu gewählte Mitglieder 2009 (pdf) - Leopoldina
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Prof. Ph.D.<br />
Anja Feldmann<br />
*8. 3. 1966 Bielefeld<br />
Sektion: Informationswissenschaften<br />
Matrikel-Nummer: 7279<br />
Aufnahmedatum: 15. 7. <strong>2009</strong><br />
Anja Feldmann studierte Informatik an der Universität<br />
Paderborn (Diplom 1990). 1991 erhielt sie den M.Sc.-<br />
Grad und 1992 den Doktorgrad von der Carnegie Mellon<br />
University Pittsburgh (PA, USA) in Computer Science. Danach war sie in der<br />
Industrie bei Fore Systems und in den AT&T Bell Laboratories auf den Gebieten<br />
der Vermittlungssoftware, der IP-Verkehrsmesstechnik, der Verkehrsmodellierung<br />
und des Verkehrsmanagements tätig. Ihre Arbeiten zur multifraktalen Eigenschaft<br />
des Webverkehrs und ihre mathematischen Modellierungen sind von grundlegender<br />
Bedeutung und flossen in die Traffic-Management-Methoden bei AT&T ein.<br />
Nach einer Professur an der Universität des Saarlandes (2000 –2002) und Rufen auf<br />
Lehrstühle der Universität des Saarlandes und der ETH Zürich (Schweiz) folgte sie<br />
2002 dem Ruf an die Technische Universität (TU) München auf den Lehrstuhl für<br />
Netzwerkarchitektur und wechselte schließlich 2006 an die neu gegründeten T-Labs<br />
in Verbindung mit der TU Berlin auf den Lehrstuhl für Intelligent Networks and<br />
Management of Distributed Systems.<br />
Ihre wissenschaftlichen Arbeiten beschäftigen sich mit Netztechnologien (drahtlose<br />
Zugangs- und Sensornetze, Next Generation Internet), Verkehrsmessung und<br />
-modellierung, Netzsicherheit, kontextsensitiven Systemen, Peer-to-Peer Overlay<br />
Networks und verteilten Rechensystemen. Damit gehört sie zu den weltweit führenden<br />
Experten für das Gebiet der quantitativen Erfassung der Internetverkehrsphänomene.<br />
Publikationen (Auswahl):<br />
– Feldmann, A.: Deriving traffic demands for operational IP networks: Methodology and experience.<br />
IEEFJACM Transactions on Networking (2001)<br />
– Feldmann, A.: Dynamic application-layer protocol analysis for network intrusion detection. Usenix<br />
Security (2006)<br />
– Feldmann, A.: Enriching network security analysis with time travel. ACM SIGCOMM (2008)<br />
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