Oldenbourg Verlag
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Informatik Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik www.oldenbourg-verlag.de / informatik Handbuch der Künstlichen Intelligenz Herausgegeben von Günther Görz, Josef Schneeberger und Ute Schmidt geplant für September 2012 5., korrigierte Auflage ca. XII, 1038 Seiten gebunden ISBN 978-3-486-71307-7 € 89,90 6 Die umfassendste deutschsprachige Übersicht über die Disziplin „Künstliche Intelligenz“. Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz vereint einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen: Kognition – Neuronale Netze – Suche, Constraints – Wissensrepräsentation – Logik und automatisches Beweisen – Unsicheres und vages Wissen – Wissen über Raum und Zeit – Modellbasierte Systeme – Maschinelles Lernen und Data Mining – Sprachverarbeitung – Bildverstehen – Robotik – Software-Agenten. „Das Buch deckt ein sehr großes Stoffgebiet in sehr umfassender Weise ab.“ Prof. Dr. H. Schuldt, UMIT, Hall/Tirol „Das Buch erfüllt voll und ganz meine Erwartungen, weil der Charakter eines Handbuchs tatsächlich gegeben ist.“ Prof. Dr. rer. nat. Walter Pätzold, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden Prof. Dr. Günther Görz lehrt am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Prof. Dr. Josef Schneeberger lehrt an der Fachhochschule Deggendorf und ist Mitarbeiter der Firma SCHEMA GmbH. Prof. Dr. Ute Schmidt lehrt Angewandte Informatik, insbesondere Kognitive Systeme, an der Universität Bamberg. Für Studierende der Informatik und technischer Studiengänge an Universitäten.
Peter Baeumle-Courth, Torsten Schmidt Praktische Einführung in C www.oldenbourg-verlag.de 2012 ca. VIII, 254 Seiten broschiert ISBN 978-3-486-70799-1 ca. € 24,80 Hans Werner Lang Algorithmen in Java Sortieren, Textsuche, Codierung, Kryptographie geplant für Oktober 2012 XII, 372 Seiten broschiert ISBN 978-3-486-71406-7 ca. € 39,80 Tobias Häberlein Praktische Algorithmik mit Python geplant für Juli 2012 ca. 200 Seiten broschiert ISBN 978-3-486-71390-9 ca. € 29,80 Oldenbourg Verlag Herbst 2012 Einsteigen. Vertiefen. Nachschlagen. Ein Lehrbuch mit umfangreichen Übungen zur strukturierten Programmierung in C Das Buch stellt die verschiedenen Elemente der Programmiersprache C (vor allem im Rahmen des Sprachstandards ANSI-C/C99) dar, wobei die Inhalte einerseits thematisch sortiert werden, andererseits aber auch versucht wird, einen arbeitsfähigen Weg zu generieren, so dass bereits zu einem frühen Lesezeitpunkt das begleitende praktische Arbeiten (Programmieren) möglich ist. Für Studierende der Informatik (Haupt- und Nebenfach), die als erste Programmiersprache ANSI-C erlernen. Leicht verständliche Beschreibung von Algorithmen aus den Bereichen Sortieren, Textsuche, Codierung und Kryptografie Algorithmen aus den Bereichen Sortieren, Textsuche, Codierung und Kryptografie werden in diesem Buch absolut verständlich beschrieben. Ausführliche Beschreibungen zeigen, dass es für ein und dasselbe Problem sehr unterschiedliche Lösungsideen gibt. Großer Wert wurde auf die didaktische Ausarbeitung der Themen gelegt, so dass es gelang, wissenschaftliche Genauigkeit und verständliche Darstellung zu vereinbaren. Für Studierende der Informatik an Fachhochschulen und Universitäten im Bachelor-Studium. Eine anschauliche Einführung in die Algorithmik für Praktiker und Studenten Insbesondere die praktische Informatik lebt vom Ausprobieren und Selbermachen. Darauf baut das didaktische Konzept dieses Buches auf: Alle wichtigen klassischen Algorithmen werden so erklärt, dass sie direkt mit Python geübt werden können. Durch diese unmittelbare praktische Anwendung der theoretischen Inhalte gestaltet sich der Lernprozess deutlich interessanter und effektiver. Für das Bachelorstudium der Informatik sowie – bei Auswahl entsprechend anspruchsvollerer Kapitel – für das Masterstudium. 7 Informatik
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Peter Baeumle-Courth, Torsten Schmidt<br />
Praktische Einführung in C<br />
www.oldenbourg-verlag.de<br />
2012<br />
ca. VIII, 254 Seiten<br />
broschiert<br />
ISBN 978-3-486-70799-1<br />
ca. € 24,80<br />
Hans Werner Lang<br />
Algorithmen in Java<br />
Sortieren, Textsuche, Codierung, Kryptographie<br />
geplant für Oktober<br />
2012<br />
XII, 372 Seiten<br />
broschiert<br />
ISBN 978-3-486-71406-7<br />
ca. € 39,80<br />
Tobias Häberlein<br />
Praktische Algorithmik mit Python<br />
geplant für Juli<br />
2012<br />
ca. 200 Seiten<br />
broschiert<br />
ISBN 978-3-486-71390-9<br />
ca. € 29,80<br />
<strong>Oldenbourg</strong> <strong>Verlag</strong> Herbst 2012<br />
Einsteigen. Vertiefen. Nachschlagen. Ein Lehrbuch mit umfangreichen<br />
Übungen zur strukturierten Programmierung in C<br />
Das Buch stellt die verschiedenen Elemente der Programmiersprache<br />
C (vor allem im Rahmen des Sprachstandards ANSI-C/C99)<br />
dar, wobei die Inhalte einerseits thematisch sortiert werden,<br />
andererseits aber auch versucht wird, einen arbeitsfähigen Weg<br />
zu generieren, so dass bereits zu einem frühen Lesezeitpunkt das<br />
begleitende praktische Arbeiten (Programmieren) möglich ist.<br />
Für Studierende der Informatik (Haupt- und Nebenfach), die als<br />
erste Programmiersprache ANSI-C erlernen.<br />
Leicht verständliche Beschreibung von Algorithmen aus den<br />
Bereichen Sortieren, Textsuche, Codierung und Kryptografie<br />
Algorithmen aus den Bereichen Sortieren, Textsuche, Codierung<br />
und Kryptografie werden in diesem Buch absolut verständlich<br />
beschrieben. Ausführliche Beschreibungen zeigen, dass es für ein<br />
und dasselbe Problem sehr unterschiedliche Lösungsideen gibt.<br />
Großer Wert wurde auf die didaktische Ausarbeitung der Themen<br />
gelegt, so dass es gelang, wissenschaftliche Genauigkeit und<br />
verständliche Darstellung zu vereinbaren.<br />
Für Studierende der Informatik an Fachhochschulen und Universitäten<br />
im Bachelor-Studium.<br />
Eine anschauliche Einführung in die Algorithmik<br />
für Praktiker und Studenten<br />
Insbesondere die praktische Informatik lebt vom Ausprobieren<br />
und Selbermachen. Darauf baut das didaktische Konzept dieses<br />
Buches auf: Alle wichtigen klassischen Algorithmen werden so<br />
erklärt, dass sie direkt mit Python geübt werden können. Durch<br />
diese unmittelbare praktische Anwendung der theoretischen<br />
Inhalte gestaltet sich der Lernprozess deutlich interessanter und<br />
effektiver.<br />
Für das Bachelorstudium der Informatik sowie – bei Auswahl<br />
entsprechend anspruchsvollerer Kapitel – für das Masterstudium.<br />
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