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ISR -Gesamtbericht (pdf 13,6 MB) - Bundesministerium für Verkehr ...

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LOB iC<br />

<strong>ISR</strong> – Intermodale Schnittstellen im Radverkehr 16. Februar 2010<br />

Die diesbezüglich getroffene Einteilung in Bandbreiten erleichtert die Vergleichbarkeit unter den<br />

einzelnen Standorten.<br />

Zusammenhang Faktorenwert und Radverkehrsanteil<br />

Zusammenhänge bzw. Korrelationen zwischen „Faktorenauswertung“ und „Radverkehrsanteil“<br />

sind eindeutig feststellbar. Erhielt ein Standort über die gewichtete Faktorenauswertung eine<br />

schlechte Bewertung, so war auch ein niedriger Radverkehrsanteil festzustellen. Aussagen wie:<br />

„Aufgrund des Nicht-Vorhandenseins qualitativ hochwertiger Abstellanlagen ist ein geringer Radfahreranteil<br />

festzustellen“ können getroffen werden.<br />

Region BL ID<br />

Name<br />

Haltestelle<br />

Wels OÖ 1 Marchtrenk 1,6 mittel 609 über 15% hoch<br />

Wels OÖ 2 Haiding 1,8 mittel 42 > 5% bis 15% mittel<br />

Wels OÖ 3 Gunskirchen 1,7 mittel 394 > 5% bis 15% mittel<br />

Wels OÖ 4<br />

<strong>ISR</strong>-Faktoren:<br />

Gewichtete<br />

Gesamtnote<br />

(1-3)<br />

Rahmen<br />

bedinungen <strong>für</strong><br />

Radverkehr:<br />

-<br />

Basis:<br />

gewichtete<br />

<strong>ISR</strong>-Faktoren<br />

ÖV-Einsteiger je Tag<br />

(ÖBB)<br />

Radverkehrsanteil<br />

Radverkehrsanteil<br />

Einteilung basierend auf<br />

Berechnung &<br />

empirischer Erhebung<br />

Wels Hbf. und<br />

Busterminal 1,7 mittel 7.877 > 5% bis 15% mittel<br />

Tabelle 102: Auszug Faktorenwert und Radverkehrsanteil<br />

Quelle: <strong>Verkehr</strong>splanung Käfer GmbH<br />

Über die Faktoren besteht die Möglichkeit <strong>ISR</strong> -Schwachstellen im Radangebot aufzuzeigen und<br />

Verbesserungsstrategien zu erarbeiten bzw. konkrete Maßnahmen zu setzen.<br />

7.4 Potentialdarstellung und Interpretation der Ergebnisse<br />

7.4.1 Erklärungsansätze und Auswertungspotentiale<br />

Durch die Vielseitigkeit der Anwendungs- und Auswertungsmöglichkeiten der Matrix, steht den<br />

Gemeinden ein multifunktionales Werkzeug zur Verfügung.<br />

Innovative Elemente des Projektes und darauf aufbauende Erklärungsmodelle<br />

Das neuartige am vorliegenden Gesamtansatz ist die Tatsache, dass vorhandenes Wissen über<br />

Maßnahmen zur Förderung der Fahrradnutzung (sowohl infrastruktureller wie auch nichtinfrastruktureller<br />

Art), mit empirischen Daten in einem Analysemodell zusammengeführt wird. Dies ermöglicht<br />

ein breites Spektrum an Erklärungsansätzen:<br />

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