Dokument 1.pdf

14
sche Mittel, die Standardabweichung und den Korrelationskoeffizienten,
aber auch auf statistische
Verteilungen. Vom hypothetischen Wert P 0 des Parameters
aus wird mittels des Stichprobenfehlers
d P , also [...] für eine bestimmte statistische Sicherheit,
ein Zufallsintervall abgegrenzt. Wenn nun eine
entsprechende Stichprobenanzahl M vorliegt, sind
zwei Fälle unterscheidbar:
1. Fall: M liegt im abgegrenzten Intervall durch P 0
und d P , d. h., die Nullhypothese H 0 wird
nicht verworfen. Der Unterschied zum Parameter
P 0 gilt als lediglich zufallsbedingt
und ist somit nicht wesentlich.
2. Fall: Die Nullhypothese H 0 wird verworfen, da M
außerhalb des Intervall durch P 0 und d P
liegt. Der Unterschied zum Parameter P 0
gilt als wesentlich (signifikant).
„Statistische Prüfverfahren (Tests), die auf diesem
Prinzip basieren, heißen Signifikanztests. Sie bewirken
das Verwerfen der Nullhypothese, wenn die
Differenz zwischen der Hypothese und dem Stichprobenergebnis
signifikant ist.“
Das Unfallgeschehen ist eine Massenerscheinung
mit stochastischem Charakter. 17 Somit kann es mit
Verfahren der schließenden Statistik analysiert werden.
Zu beachten ist, dass die statistischen Tests
immer einer Irrtumswahrscheinlichkeit unterliegen
(Signifikanzniveau). Bei den Unfalluntersuchungen
wird empfohlen, mit einer statistischen Sicherheit
von s = 95 % (entspricht einem Signifikanzniveau
von α = 0,05) zu arbeiten. 18 Daraus lässt sich ableiten,
dass ein Signifikanztest unter Beachtung der
Irrtumswahrscheinlichkeit immer nur als Orientierung
bei der Bewertung der Maßnahmenwirkung
gelten kann.
Als Grundsatz für alle Tests ist festzuhalten: Je
mehr Einzelwerte (Unfälle) vorliegen und je länger
die Betrachtungszeiträume (Vorher-Nachher) sind,
desto sicherer sind die statistischen Vergleiche.
17 HABERER, K.: Methoden der Effizienzbewertung von Maßnahmen
zur Erhöhung der Sicherheit des Straßenverkehrs;
Forschungshefte zur Verkehrssicherheit, Heft 22, 1988,
S. 42-45
18 vgl. Fußnote 11
19 vgl. Fußnote 11
20 HERZ, R.; SCHLICHTER, G.; SIEGNER, W.: Angewandte
Statistik für Verkehrs- und Regionalplaner, 2. Auflage,
Werner Verlag, 1992
Die gängigsten statistischen Verfahren sind in den
Hinweisen zur Methodik der Untersuchung von
Straßenverkehrsunfällen von der FGSV beschrieben.
Es sind Signifikanztests, bei denen eine Prüfgröße
(T) in Abhängigkeit des Signifikanzniveaus
(α = 0,05) bestimmt wird. Liegt die Prüfgröße (T)
über dem Schwellenwert von 3,84 (bei α = 0,05), so
liegt ein statistisch bedeutsamer (signifikanter) Unterschied
vor.
Folgende Signifikanztests gelten als geeignet für
die in Kapitel 2.2 beschriebenen Wirksamkeitsuntersuchungen:
• Mc Nemar (Chi 2 -Verteilung) für den Vorher-
Nacher-Vergleich (unter Einhaltung der Ceterisparibus-Bedingung)
sowie den Mit-Ohne-Vergleich.
• χ 2 -Test (Chi 2 -Verteilung) für den Vorher-Nachher-Vergleich
mit Kontrollgruppe sowie den Vorher-Nachher-/Mit-Ohne-Vergleich.
Da in der Praxis nicht immer ideale Voraussetzungen
für die Tests vorliegen, können sie oftmals nur
als Orientierungswerte gelten. Daher empfiehlt
sich alternativ oder additiv zu den nach der
FGSV 19 vorgegebenen Tests auch die Durchführung
eines Poissontests (Poisson-Verteilung).
Die Poisson-Verteilung beschreibt seltene Ereignisse
und eignet sich daher ebenfalls für Unfalluntersuchungen.
20
3 Vorgehen und Methodik
Ziel des Forschungs- und Entwicklungsvorhabens
war es, vorgeschlagene Maßnahmen von Unfallkommissionen
im Hinblick auf ihren Nutzen, ihre Effizienz
und Realisierung zu analysieren.
Es sollte insbesondere darauf eingegangen und
aufgezeigt werden, dass die längerfristigen, umfangreicheren
straßenbaulichen Maßnahmen effektiv
und zweckmäßig zur Beseitigung von Unfallhäufungsstellen
eingesetzt werden können.
Dazu wurde eine Beispielsammlung mit geeigneten
Maßnahmen zur Bekämpfung von Unfallhäufungen
entwickelt, in der die Effizienz auf der Basis von
Nutzen/Kosten-Vergleichen sowie die Effektivität
für verschiedene Lösungen beispielhaft dargestellt
werden. Die Zusammenstellung wurde in Form des
Beispielkatalogs des MAS T2, S. 41 ff. erarbeitet.
Der Aufbau und die Gliederung sind in Kapitel 8