Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim
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Teil C: Seminare im Spezialisierungsbereich<br />
Titel des Moduls Applied Econometrics<br />
Art und Verwendbarkeit<br />
des Moduls<br />
Dauer des Moduls 1 Semester<br />
ECTS-Punkte 4<br />
Lehrmethode Seminar (2 SWS)<br />
Wahlveranstaltung im Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre; ggf.<br />
Wahlveranstaltung in zahlreichen anderen Bachelorstudiengängen der<br />
<strong>Universität</strong> <strong>Mannheim</strong><br />
Arbeitsaufwand Präsenzzeit Seminar: 21 Stunden, Zeit für die Anfertigung der<br />
Seminararbeit, für die Vorbereitung der Referate sowie für das<br />
Selbststudium: 99 Stunden<br />
Turnus des Angebots jedes Herbstsemester<br />
Zahl der<br />
Teilnehmer/innen<br />
Unterrichtssprache Deutsch, English on demand<br />
Teilnahmevoraussetzungen<br />
Ziele und Inhalte des<br />
Moduls<br />
Erwartete Kompetenzen<br />
nach Abschluss des<br />
Moduls<br />
abhängig von den Wahlentscheidungen im Spezialisierungsbereich,<br />
maximal 14<br />
Grundlagen der Ökonometrie<br />
Die Studierenden bearbeiten selbständig ein empirisches Projekt, um sich<br />
mit der empirischen Arbeit inklusive der Interpretation von empirischen<br />
Ergebnissen vertraut zu machen. Aufbauend auf den Kenntnissen, die im<br />
Kurs Grundlagen der Ökonometrie vermittelt wurden, sollen sich die<br />
Teilnehmer weitere notwendige ökonometrische Grundkenntnisse zu<br />
Modellklassen, Schätzverfahren und Tests aneignen, um eine empirische<br />
Fragestellung beantworten zu können. Die Themen beziehen sich auf das<br />
multiple Regressionsmodell für Querschnittsdaten sowie auf<br />
mikroökonometrische, Panel-, und Zeitreihenmodelle, so dass die<br />
Teilnehmer durch ihr eigenes sowie die Projekte ihrer Kommilitonen einen<br />
umfassenden Überblick zu den diversen Modellklassen erhalten.<br />
Die Studierenden haben vertiefende Fachkenntnisse in der Ökonometrie<br />
sowie der empirischen Forschung erworben. Sie sind in der Lage, die<br />
entsprechende Fachliteratur zu verstehen sowie für ihre eigene Arbeit<br />
aufzuarbeiten. Sie haben die notwendige Kompetenz zur empirischen<br />
Datenarbeit (Datenrecherche, -aufbereitung und -analyse) erworben.<br />
Die Studierenden können ein größeres empirisches Forschungsprojekt in<br />
mehrere Analyse- bzw. Problemschritte aufteilen, diese bearbeiten, die<br />
gewonnen empirischen Ergebnisse adäquat interpretieren und<br />
entsprechend aufarbeiten sowie in mündlicher und schriftlicher Form<br />
präsentieren sowie im Rahmen einer Diskussion verteidigen. Die<br />
Studierenden können Fachvorträge kritisch begleiten und diskutieren.<br />
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