Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim

Teilnahmevoraussetzungen
Ziele und Inhalte des
Moduls
Erwartete Kompetenzen
nach Abschluss des
Moduls
Voraussetzungen für die
Vergabe von ECTS-
Punkten und Benotung
Statistik I, Statistik II, Grundlagen der Ökonometrie
Viele ökonomische Daten fallen als Zeitreihen an, also als über
verschiedene Zeitpunkte hinweg erhobene Daten (z.B. monatlich,
quartalsweise oder jährlich). Die Analyse solcher Daten erfordert zumeist
spezifische stochastische Modelle und statistische Methoden, welche sich
von den Standardmethoden einer statistischen Grundausbildung abheben.
Ziel dieser Veranstaltung ist es, den Studierenden einen Überblick über
wichtige Modelle und Methoden sowie deren praktische Anwendung im
Kontext von Zeitreihendaten zu bieten. Im Vordergrund stehen dabei
grundlegende Ansätze zur Deskription und Prognose sowie zur Schätzung
dynamischer kausaler Zusammenhänge. Die den Verfahren zugrundeliegende
mathematisch-statistische Theorie wird nur insoweit behandelt,
wie dies für ein Grundverständnis und eine sachgerechte Anwendung
erforderlich erscheint. Die Studierenden werden anhand ökonomischer
Beispiele mit realen Datensätzen die jeweiligen Verfahren anwenden und
auf deren Wirksamkeit hin untersuchen.
Konkret werden u.a. AR(I)MA, ADL und VAR Modelle besprochen, deren
Spezifikation, Schätzung und Diagnose. Außerdem wird das Problem der
Nichtstationarität behandelt und das Konzept der Kointegration einführend
vorgestellt.
Am Ende dieser Veranstaltung beherrschen die Studierenden die
wichtigsten Werkzeuge, die für eine sachgerechte Analyse und Interpretation
ökonomischer Zeitreihendaten notwendig sind. Insbesondere
können sie kontextbezogen adäquate Prognosemodelle spezifizieren,
schätzen und, darauf basierend, eigenständig theoretisch fundierte
Prognosen erstellen. Die rechnergestützte praktische Umsetzung (Datenimport,
Deskription, Modellschätzung, Interpretation, Präsentation)
beherrschen sie dabei routinemäßig. Anhand der zahlreichen realen
Beispiele haben die Studierenden auch gelernt, die Möglichkeiten und
Grenzen der jeweiligen Verfahren in der Praxis kritisch einzuschätzen.
Schriftliche Klausur über 90 Minuten (80%) sowie Übungen (20%)
Bemerkung:
Die Studierenden müssen wöchentlich aktualisierte Aufgaben zu den
jeweiligen Themen bearbeiten und innerhalb einer zeitlichen Frist
einreichen. Die Hausaufgaben werden mit 20% als Prüfungsbestandteil
gewichtet. Die Abgaben werden fachlich begutachtet.
Der Endnote liegt die Summe der in den Übungen und in der Klausur
erworbenen Leistungspunkte zugrunde. Bei maximaler Leistungspunktezahl
ergibt sich ein Verhältnis von 80% zu 20%.
Modulverantwortliche/r Dr. T. Stocker (oder Prof. Dr. Carsten Trenkler)
Weitere Lehrende keine
60