Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim
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Erwartete Kompetenzen<br />
nach Abschluss des<br />
Moduls<br />
Voraussetzungen für die<br />
Vergabe von ECTS-<br />
Punkten und Benotung<br />
werden können. Letzteres fördert das Verständnis und die Fähigkeiten des<br />
selbstständigen Programmierens.<br />
Ausgangspunkt der Veranstaltung bildet die Analyse der empirischen<br />
Eigenschaften von Finanzmarktrenditen. Hiernach wird gezeigt, wie die<br />
verschiedenen Eigenschaften modelliert werden können. Dabei wird auf die<br />
Verteilung von Finanzmarktrenditen, auf ihre Vorhersagbarkeit, auf die<br />
Modellierung der Volatilität sowie auf die Messung und Prognose von<br />
Marktrisiken eingegangen. Hierzu finden primär Methoden aus der<br />
Finanzzeitreihenanalyse und die Maximum-Likelihood Schätzmethode<br />
Anwendung. Die Vorlesung wird durch methodische und empirische<br />
Übungen und Anwendungen begleitet.<br />
Die Studierenden haben grundlegende Kenntnisse in der theoretischen und<br />
angewandten Finanzmarktökonometrie erworben. Sie sind in der Lage, ihre<br />
Fachkenntnisse und ihr Methodenverständnis anzuwenden und<br />
Erweiterungen der Verfahren und Modelle selbstständig zu implementieren.<br />
Die erworbenen Kenntnisse sind für das Verfassen eigener empirischer<br />
Arbeiten, wie Seminararbeiten oder Bachelorarbeiten, im Bereich der<br />
Finanzmarktanalyse hilfreich.<br />
Klausur (90 Minuten)<br />
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Uta Pigorsch<br />
Weitere Lehrende keine<br />
Titel des Moduls Angewandte Mikroökonometrie mit Stata /<br />
Applied Microeconometrics with Stata<br />
Art und Verwendbarkeit<br />
des Moduls<br />
Dauer des Moduls 1 Semester<br />
ECTS-Punkte 7<br />
Wahlveranstaltung im Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre; ggf.<br />
Wahlveranstaltung in zahlreichen anderen Bachelorstudiengängen der<br />
<strong>Universität</strong> <strong>Mannheim</strong><br />
Lehrmethode Vorlesung (2 SWS) plus Übung (2 SWS)<br />
Arbeitsaufwand Präsenzzeit Vorlesung: 21 Stunden, Präsenzzeit Übung: 21 Stunden, Zeit<br />
für Selbststudium, die Bearbeitung der Aufgaben, Klausurvorbereitung und<br />
Klausur: 168 Stunden<br />
Turnus des Angebots jedes Frühjahrssemester<br />
Zahl der<br />
Teilnehmer/innen<br />
abhängig von den Wahlentscheidungen im Spezialisierungsbereich<br />
Unterrichtssprache Deutsch, ggf. English on demand<br />
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