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Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim

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Voraussetzungen für die<br />

Vergabe von ECTS-<br />

Punkten und Benotung<br />

• in Gruppen zu kommunizieren und zu arbeiten,<br />

• die Ergebnisse ihrer Arbeit zu präsentieren.<br />

70% Klausur (180 Minuten)<br />

Modulverantwortliche/r Dr. Evguenia Winschel<br />

Weitere Lehrende keine<br />

30% Übung: jeder Studierende muss eine Übung innerhalb einer Gruppe<br />

von 2 bis 4 Studierenden vorbereiten und vortragen.<br />

Titel des Moduls Angewandte Finanzmarktökonometrie<br />

Art und Verwendbarkeit<br />

des Moduls<br />

Dauer des Moduls 1 Semester<br />

ECTS-Punkte 7<br />

Wahlveranstaltung im Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre; ggf.<br />

Wahlveranstaltung in zahlreichen anderen Bachelorstudiengängen der<br />

<strong>Universität</strong> <strong>Mannheim</strong><br />

Lehrmethode Vorlesung (2 SWS) plus Übung (2 SWS)<br />

Arbeitsaufwand Präsenzzeit Vorlesung: 21 Stunden, Präsenzzeit Übung: 21 Stunden, Zeit<br />

für Selbststudium, die Bearbeitung der Aufgaben, Klausurvorbereitung und<br />

Klausur: 168 Stunden<br />

Turnus des Angebots alle 2 Jahre<br />

Zahl der<br />

Teilnehmer/innen<br />

Unterrichtssprache Deutsch, English on demand<br />

Teilnahmevoraussetzungen<br />

Ziele und Inhalte des<br />

Moduls<br />

abhängig von den Wahlentscheidungen im Spezialisierungsbereich<br />

Statistik I + II sowie Grundlagen der Ökonometrie<br />

Der Kurs vermittelt die wichtigsten ökonometrischen Methoden zur<br />

Beurteilung und Steuerung von Risiken auf Finanzmärkten. Ziel ist es, dass<br />

die Studierenden nicht nur ein fundamentales Verständnis gegenüber den<br />

speziellen Eigenschaften von Finanzmarktrenditen und -risiken entwickeln,<br />

sondern auch verstehen, wie diese durch Modelle geeignet abgebildet und<br />

mit Hilfe statistischer Methoden geschätzt werden können. Dabei werden<br />

den Studierenden nicht nur die relevanten theoretischen Grundlagen und<br />

Methoden vermittelt, sondern auch im Rahmen von Computerübungen die<br />

Implementierung der Verfahren sowie die Interpretation der empirischen<br />

Ergebnisse beigebracht. Bei der Anwendung der Verfahren wird zudem<br />

sowohl auf die Nutzung von in Statistikprogrammen vorhandenen<br />

Funktionen eingegangen als auch gezeigt, wie diese selbst implementiert<br />

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