Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim
Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim
Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Voraussetzungen für die<br />
Vergabe von ECTS-<br />
Punkten und Benotung<br />
• in Gruppen zu kommunizieren und zu arbeiten,<br />
• die Ergebnisse ihrer Arbeit zu präsentieren.<br />
70% Klausur (180 Minuten)<br />
Modulverantwortliche/r Dr. Evguenia Winschel<br />
Weitere Lehrende keine<br />
30% Übung: jeder Studierende muss eine Übung innerhalb einer Gruppe<br />
von 2 bis 4 Studierenden vorbereiten und vortragen.<br />
Titel des Moduls Angewandte Finanzmarktökonometrie<br />
Art und Verwendbarkeit<br />
des Moduls<br />
Dauer des Moduls 1 Semester<br />
ECTS-Punkte 7<br />
Wahlveranstaltung im Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre; ggf.<br />
Wahlveranstaltung in zahlreichen anderen Bachelorstudiengängen der<br />
<strong>Universität</strong> <strong>Mannheim</strong><br />
Lehrmethode Vorlesung (2 SWS) plus Übung (2 SWS)<br />
Arbeitsaufwand Präsenzzeit Vorlesung: 21 Stunden, Präsenzzeit Übung: 21 Stunden, Zeit<br />
für Selbststudium, die Bearbeitung der Aufgaben, Klausurvorbereitung und<br />
Klausur: 168 Stunden<br />
Turnus des Angebots alle 2 Jahre<br />
Zahl der<br />
Teilnehmer/innen<br />
Unterrichtssprache Deutsch, English on demand<br />
Teilnahmevoraussetzungen<br />
Ziele und Inhalte des<br />
Moduls<br />
abhängig von den Wahlentscheidungen im Spezialisierungsbereich<br />
Statistik I + II sowie Grundlagen der Ökonometrie<br />
Der Kurs vermittelt die wichtigsten ökonometrischen Methoden zur<br />
Beurteilung und Steuerung von Risiken auf Finanzmärkten. Ziel ist es, dass<br />
die Studierenden nicht nur ein fundamentales Verständnis gegenüber den<br />
speziellen Eigenschaften von Finanzmarktrenditen und -risiken entwickeln,<br />
sondern auch verstehen, wie diese durch Modelle geeignet abgebildet und<br />
mit Hilfe statistischer Methoden geschätzt werden können. Dabei werden<br />
den Studierenden nicht nur die relevanten theoretischen Grundlagen und<br />
Methoden vermittelt, sondern auch im Rahmen von Computerübungen die<br />
Implementierung der Verfahren sowie die Interpretation der empirischen<br />
Ergebnisse beigebracht. Bei der Anwendung der Verfahren wird zudem<br />
sowohl auf die Nutzung von in Statistikprogrammen vorhandenen<br />
Funktionen eingegangen als auch gezeigt, wie diese selbst implementiert<br />
24