Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim
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Modulverantwortliche/r Dr. Toni Stocker<br />
Weitere Lehrende mehrere Übungsleiter<br />
Titel des Moduls Statistik II<br />
Art und Verwendbarkeit<br />
des Moduls<br />
Dauer des Moduls 1 Semester<br />
ECTS-Punkte 8 ECTS<br />
10 Übungspunkte erwerben. Studierende, welche sich regelmäßig in Form<br />
von Gruppenarbeit beteiligen und gleichzeitig ein Mindestmaß an<br />
Vorbereitung erfüllen, erhalten 2 Extrapunkte (sog. „Ehrenpunkte“).<br />
Der Endnote liegt dann die Summe der in den Übungen und in der Klausur<br />
erworbenen Leistungspunkte zugrunde. Bei maximaler Leistungspunktezahl<br />
ergibt sich ein Verhältnis von 10% zu 90%.<br />
Pflichtveranstaltung im Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre sowie<br />
im Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik (bei Schwerpunkt <strong>VWL</strong>);<br />
Wahlveranstaltung im Bachelorstudiengang „Kultur und Wirtschaft“<br />
Lehrmethode Vorlesung (4 SWS) plus Übung (2 SWS)<br />
Arbeitsaufwand Präsenzzeit Vorlesung: 42 Stunden, Präsenzzeit Übung: 21 Stunden, Zeit<br />
für Selbststudium, Klausurvorbereitung und Klausur: 161 Stunden<br />
Turnus des Angebots jedes Herbstsemester<br />
Zahl der<br />
Teilnehmer/innen<br />
Unterrichtssprache Deutsch<br />
Teilnahmevoraussetzungen<br />
Ziele und Inhalte des<br />
Moduls<br />
Vorlesung: ca. 280, Übungen: ca. 20 bis 25<br />
Statistik I<br />
Die Veranstaltung „Statistik II“ stellt nach „Statistik I“ und vor der darauf<br />
aufbauenden Veranstaltungen „Grundlagen der Ökonometrie“ den zweiten<br />
Teil der quantitativen Grundausbildung im Bachelor-Studium dar.<br />
Klassischerweise wird Statistik in die beiden Kerngebiete Deskriptive<br />
(beschreibende) Statistik und Induktive (schließende) Statistik aufgeteilt.<br />
Die deskriptive Statistik befasst sich dabei vorrangig mit Methoden zur<br />
Aufbereitung, Komprimierung und (grafischen) Darstellung von Daten,<br />
während die induktive Statistik wahrscheinlichkeitstheoretisch begründete<br />
Methoden zur Interpretation zufallsbehafteter Daten beinhaltet. Daten<br />
werden hier als „zufallsbehaftet“ bezeichnet, wenn diese infolge fehlender<br />
Information keine sichere Aussage ermöglichen. Dies tritt beispielsweise im<br />
Kontext von Stichproben oder Prognosen auf.<br />
Die Veranstaltung „Statistik II“ behandelt im 1. Teil die Grundprinzipien der<br />
Induktiven Statistik (Schätzen und Testen). Im Mittelpunkt steht dabei die<br />
Vermittlung der Statistik als Methode zur Auswertung zufallsbehafteter<br />
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