Modulkatalog - Abteilung VWL - Universität Mannheim

Erwartete Kompetenzen
nach Abschluss des
Moduls
Voraussetzungen für die
Vergabe von ECTS-
Punkten und Benotung
Aufbereitung, Komprimierung und (grafischen) Darstellung von Daten,
während die induktive Statistik wahrscheinlichkeitstheoretisch begründete
Methoden zur Interpretation zufallsbehafteter Daten beinhaltet.
Die Veranstaltung „Statistik I“ behandelt im 1. Teil gängige Verfahren aus
der deskriptiven Statistik und einige explorative Methoden. Da
Datenverarbeitung ohne Computer heutzutage undenkbar ist, stellt der
Umgang mit statistischer Software einen wesentlichen Teil dar. Den 2. Teil
bilden die wichtigsten Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die für
die induktive Statistik benötigt werden. Letzteres ist Inhalt von „Statistik 2“.
Inhalte:
Teil 1: Deskriptive Statistik
Statistische Grundbegriffe, Beschreibung univariater und multivariater
Daten mit rechnerischen oder grafischen Hilfsmitteln (Lage, Streuung,
Schiefe, ...), Zusammenhang zwischen Merkmalen (einfache lineare
Regression und Korrelation, Analyse von Kontingenztafeln, ...), Messung
von statistischer Konzentration, Preis- und Mengenindizes
Teil 2: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundbegriffe und Konzepte (Ereignis und Wahrscheinlichkeit, ...),
bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes-Formel, Abhängigkeit und Unabhängigkeit
von Ereignissen, Elementare Kombinatorik, Zufallsvariablen und
Zufallsvektoren, Diskrete und stetige Verteilungen, Berechnung von Erwartungswerten,
Quantilen und anderen wahrscheinlichkeitstheoretischen
Entsprechungen deskriptiver Maße, Randverteilungen und bedingte Verteilungen,
zentraler Grenzwertsatz.
Die Studierenden kennen und verstehen die wichtigsten Methoden zur
Beschreibung und Interpretation eindimensionaler und mehrdimensionaler
Daten. Sie können die behandelten Konzepte auf beliebige Situationen, in
denen Datenmaterial anfällt bzw. ausgewertet werden muss, übertragen.
Dazu beherrschen sie eine flexibel anwendbare statistische Software in
dem dafür erforderlichen Rahmen.
In den Übungen wird Kleingruppenarbeit (3 bis 4 Studierende) gezielt
gefördert. Neben dem fachlichen Austausch über Lösungsansätze zu
konkreten Problemstellungen (Übungsaufgaben) üben und entwickeln die
Studierenden Kompetenzen wie zielorientiertes Arbeiten in einer Gruppe,
Zuhören und Respektieren anderer Meinungen, Unterstützung anderer
Gruppenmitglieder, Toleranz im Spannungsfeld zwischen Sympathie und
Antipathie.
Klausur (180 Minuten) (90%) sowie aktiver Besuch der Übungen (10%)
Bemerkung:
Die Studierenden müssen sich nachweislich aktiv in den Übungen in Form
von Gruppen- oder Einzelarbeit beteiligen. Allein die physische Präsenz
genügt nicht. Der aktive Besuch jeder Übung wird mit einem „Übungspunkt“
bewertet. In den etwa 13 Übungsterminen kann jeder Studierende maximal
13