business intelligence - ABACUS Research AG

Dimensionsschema für Datenstrukturierung
Dimensionen sind einfache Felder in der Datenbank wie zum Beispiel Region, Datum oder Geschäftjahr.
Mit den sogenannten Dimensionsschemas können aus solchen Feldern hierarchische
Strukturen gebildet werden. Dies ist dann nützlich, wenn man eigene Strukturen definieren will,
die so in der Ursprungsdatenbank nicht vorhanden sind: beispielsweise um Mitarbeiter in Altersgruppen
einzuteilen oder um Jahre in Quartale und diese in Monate zu gliedern, falls Mandanten
ein vom Kalenderjahr abweichendes Geschäftsjahr nutzen. Dieses Prinzip lässt sich auf beliebige
Felder – auch auf Textfelder – anwenden.
Ein Datenwürfel in 5 Minuten
Auch OLAP-Neulinge finden sich dank des intelligenten Assistenten sofort zurecht und können
innert weniger Minuten einen eigenen Datenwürfel zusammenstellen. Der Assistent führt den
Anwender durch alle Schritte vom Verbinden der Datenbank über das Definieren der Dimensionen
bis zur Vorschau des fertigen OLAP-Cubes.
Schnellvorschau
Mit der Schnellvorschau können Datenwürfel unmittelbar nach dem Erstellen angesehen und
geprüft werden. Die Vorschau kann auf Knopfdruck direkt aus dem Cube Generator aufgerufen
werden. Die Schnellvorschau verarbeitet nur einen kleinen Teil der Daten, weshalb das Resultat
sofort verfügbar ist.
Attribute
Dimensionselemente lasssen sich mit Attributen versehen. So könnten zum Beispiel weitere Informationen
wie die französische und englische Bezeichnung oder die Währung eines Kontos mitgespeichert
werden.
Cube Browser
Der Cube Browser zeigt alle bereits erstellten globalen und mandantenspezifischen Palo-Datenwürfel.
Um diese zu aktualisieren wird der entsprechende Cube selektiert, womit sämtliche Definitionen
geladen werden.
Analyse mit Business Intelligence-Tools
Daten, die mit dem OLAP-Export des ABACUS Informationmanagement aufbereitet wurden, lassen
sich mit BI-Werkzeugen wie Cognos, QlikView, Dynasight und ähnlichen Instrumenten weiterverarbeiten.