ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 921
Wolf, Christof, (2010). Netzwerke und soziale Unterstützung. Working Papers
2009|09. GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: Mannheim.
Abstract: "Dieser Beitrag dokumentiert die Entwicklung des Fragebogenmodul
'Netzwerke und soziale Unterstützung' für das Panel 'Arbeitsmarkt und soziale Sicherung'
(PASS) des IAB. PASS dient dem Vergleich von Menschen, die Transferleistungen
nach SGB-II erhalten, mit einem Bevölkerungsquerschnitt. Mit Hilfe des zu
entwickelnden Moduls sollen drei Fragen beantwortet werden können: Welche Effekte
haben soziale Ressourcen auf die Bewältigung der mit dem Leistungsbezug in
Verbindung stehenden Situation? Wie verändern sich soziale Ressourcen im Leistungsbezug?
Und schließlich, welche Bedeutung haben soziale Ressourcen für die
Beendigung der Arbeitslosigkeit? Um ein optimales Modul für die Beantwortung
dieser Frage zu entwickeln, werden zunächst sehr knapp verschiedene Möglichkeiten
zur Erfassung sozialer Netzwerke und sozialer Unterstützung dargestellt und am Beispiel
von drei bekannten Ansätzen gezeigt, wie die interessierenden Konzepte in
Mehrthemenumfragen operationalisiert werden können. Auf Basis dieser Erfahrungen
wird anschließend ein Modul entwickelt, das aus zwei Teilen besteht: a) ein Teil
zur Erhebung egozentrierter Netzwerkdaten; b) ein Teil zur Erhebung von
Angaben zu ausgewählten sozialen Ressourcen. Um auf empirischer Grundlage zu
einer optimalen Fassung des Netzwerkmoduls zu gelangen, wurde eine erste Fassung
in einem Pretest überprüft (N=98). Auf Basis dieser Ergebnisse wurde das Modul
überarbeitet. Diese neue Version wurde dem IAB präsentiert und zur Integration in
die 3. Welle von PASS empfohlen." Neben dem ISSP wird der ALLBUS als eine
bereits vorliegende Beispielumfrage zur Erfassung egozentrierter sozialer Netzwerke
verwendet.
Aufgenommen: 25. Fassung, März 2011
Wolf, Christof und Best, Henning, (2010). Lineare Regressionsanalyse. S. 607- 638,
in: Wolf, Christof und Best, Henning (Hrsg.), Handbuch der sozialwissenschaftlichen
Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Abstract: "Die Regressionsanalyse ist ein Verfahren zur Schätzung des Einflusses
einer oder mehrerer Merkmale auf eine abhängige Variable. Der große Vorteil der
Regressionsanalyse ist, dass sie den Einfluss eines einzelnen Merkmals auf eine abhängige
Variable unter Konstanthaltung der anderen Einflussgrößen schätzt. Bei der
linearen Regression werden nur lineare bzw. linearisierbare Einflussbeziehungen auf
metrisch abhängige Variablen erfasst. Auf der Grundlage eines Beispiels führt dieser
Beitrag zunächst das Grundprinzip der linearen Regression ein. Im zweiten Abschnitt
werden die mathematisch-statistischen Grundlagen des Verfahrens genauer beschrieben.
Ausführlich dargestellt werden das Modell der linearen Regression, die Methode
der kleinsten Quadrate, die Bestimmung der Modellgüte, die statistische Absicherung
der Modellergebnisse und ihre Interpretation. Es folgt die Diskussion eines ausführlichen
Beispiels, anhand dessen die wichtigsten Analysestrategien und Prinzipien