ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 81
mung von Umweltbelastungen in den alten und neuen Bundesländern", in dieser Bibliografie).
Aufgenommen: 15. Fassung, Oktober 1998
Blasius, Jörg, (1998). Einstellungen zur Wiedervereinigung in den neuen und alten
Bundesländern. S. 221- 247, in: Braun, Michael und Mohler, Peter (Hrsg.), Blickpunkt
Gesellschaft 4: Soziale Ungleichheit in Deutschland. Opladen: Westdeutscher
Verlag.
Abstract: "Sieben Jahre nach der Wiedervereinigung der alten Bundesländer und der
DDR (...) soll im Rahmen des 'Blickpunkt Gesellschaft' ein zweites Mal untersucht
werden, ob - und wenn ja, inwieweit -sich die Einschätzungen und Erwartungen der
Bewohner der alten und der neuen Bundesländer bezüglich der Wiedervereinigung
einander angeglichen haben. Auf der Basis der ersten beiden, in den alten und neuen
Bundesländern parallel durchgeführten ALLBUS-Studien (1991,1992) kam Bandilla
(...) zu dem Ergebnis, dass es zwar deutliche Unterschiede in den Einstellungen gibt,
dass aber dennoch abzuwarten bleibt, ob die Trennungszeit zu strukturellen und mentalen
Unvereinbarkeiten geführt hat. Um zu prüfen, ob es in den folgenden zwei Jahren
Veränderungen bezüglich dieser Einstellungen gegeben hat, werden im Rahmen
dieser Arbeit die Daten der ALLBUS-Erhebung 1994 hinzugezogen, bei der die gleichen
Fragen wie in den beiden vorangegangenen Umfragen gestellt wurden (...)."
Aufgenommen: 15. Fassung, Oktober 1998
Blasius, Jörg, (2001). Korrespondenzanalyse. München: Oldenbourger Wissenschaftsverlag.
Abstract: "Da die geometrische Interpretation der zentrale Bestandteil der Korrespondenzanalyse
ist, steht diese Art der Interpretation der Ergebnisse auch im Mittelpunkt
dieses Buches. Eine ausführliche Einführung in die Geometrie des Verfahrens
auf der Basis einer Kontingenztabelle mit lediglich drei Zeilen und sechs Spalten
wird im nachfolgenden Kapitel gegeben. Im Anschluss an die grafische Ableitung
der Ergebnisse erfolgt im dritten Kapitel die numerische Herleitung auf der Basis der
gleichen Daten. Im vierten Kapitel wird die Korrepondenzanalyse auf die Analyse
von zusammengesetzten Tabellen erweitert, statt einer beschreibenden Variablen
wird eine größere Anzahl von beschreibenden Variablen betrachtet. Im fünften Kapitel
erfolgt die Einführung in die multiple Korrespondenzanalyse und es wird ausführlich
beschrieben, wie die grafischen und numerischen Ergebnisse interpretiert werden
können. Mit Hilfe der multiplen Korrespondenzanalyse werden jedoch 'lediglich'
die Interaktionseffekte erster Ordnung berücksichtigt, Interaktionseffekte höherer
Ordnung, z.B. zwischen drei Variablen, gehen nicht in die Analyse ein. Diese Art
von Effekten wird im sechsten Kapitel berücksichtigt, wenn mit der multi-way Korrespondenzanalyse
mehrdimensionale Tabellen diskutiert werden. [...] In den letzten