ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 777
where vocational secondary education is specific rather than general. Third, graduates
of vocational secondary education attain lower occupational prestige than that
attained by graduates of academic tertiary education. This disadvantage of vocational
education is most pronounced in countries where vocational education also serves as
an effective safety net. This is an important finding because it means that 'diversion'
and 'safety net' effects are not mutually exclusive but are the flip side of the same
coin." Die Autoren verwenden den ALLBUS 1984 und 1994
Aufgenommen: 17. Fassung, Juni 2001
Shikano, Susumu, (2010). Einführung in die Inferenz durch den nichtparametrischen
Bootstrap. S. 191- 204, in: Wolf, Christof und Best, Henning (Hrsg.), Handbuch der
sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Abstract: "Bei der Inferenzstatistik interessiert man sich für die Verteilung von statistischen
Kennwerten, um von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.
Bei parametrischen Verfahren wird die interessierende Verteilung mathematisch hergeleitet,
indem gewisse theoretische Annahmen über die Verteilungsform gemacht
werden. Im Gegensatz hierzu wird bei nichtparametrischen Verfahren keine Grundannahme
dieser Art getroffen. Die Verteilungsform wird stattdessen direkt aus der
empirisch vorliegenden Stichprobe ermittelt. Während bereits verschiedene spezifische
nichtparametrische Verfahren für einzelne statistische Kennwerte vorgeschlagen
wurden, ist das Bootstrap-Verfahren gegenüber anderen Verfahren überlegen, da es
auf unterschiedlichste statistische Kennwerte anwendbar ist. Außerdem ist seine
Vorgehensweise relativ einfach zu implementieren. Das Bootstrap-Verfahren rekonstruiert
die Verteilung des interessierenden statistischen Kennwerts direkt aus einer
Stichrpobe, indem viele Bootstrap-Stichproben aus der untersuchten Stichprobe 'mit
Zurücklegen' gezogen werden [...]." In dem Buchbeitrag stellt der Autor das Bootstrap-Verfahren
nicht nur vor, sondern wendet es auch an, indem er mit dessen Hilfe
den Standardfehler und das Konfidenzintervall der Armutsgrenze für die Daten des
ALLBUS 2006 schätzt und bildet.
Aufgenommen: 25. Fassung, März 2011
Siedler, Thomas, (2007). Schooling and Citizenship: Evidence from Compulsory
Schooling Reforms. Discussion Paper No.665. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung
(DIW): Berlin.
Abstract: "This paper examines whether schooling has a positive impact on individual's
political interest, voting turnout, democratic values, political involvement and
political group membership, using the German General Social Survey (ALLBUS).
Between 1949 and 1969 the number of compulsory years of schooling was increased
from eight to nine years in the Federal Republic of Germany, gradually over time and